Las mayores tendencias de automatización publicitaria a las que todo profesional de marketing digital debe prestar atención

Las tecnologías automatizadas se están apoderando constantemente de la publicidad. Se prevé que para el año 2020 se automatizará el 80% del proceso publicitario. El 20% restante consistirá en elementos publicitarios que siempre necesitarían una conexión humana, como el valor de la marca, la narración de historias y otras tácticas experimentales.

Esto hace que el software de automatización publicitaria sea una opción obvia para incluir en su pila tecnológica.

¿Por qué? Porque la automatización permite a las marcas tener una vista única de sus mensajes de marketing y da paso a más datos a nivel de usuario que se pueden conectar a un resultado publicitario. Ayuda a generar una atribución multicanal en el panorama digital.

El futuro de la automatización es brillante, ya que permite a los especialistas en marketing digital administrar y medir las actividades de marketing, los flujos de trabajo y las estrategias para atraer clientes más rápidamente y generar un mayor crecimiento comercial.

La publicación de hoy mostrará las tendencias de automatización en la publicidad PPC, la publicidad en Facebook, la publicidad programática, la publicidad nativa y las páginas de destino posteriores al clic.

Tendencias de automatización de publicidad PPC

La automatización ayuda a los anunciantes a ofrecer información y orientación estratégicas para mejorar sus campañas y las campañas de sus clientes de forma continua. Dado que Google tiene la mayor participación de mercado con la publicidad PPC, veamos las tendencias de automatización de Google más populares.

1. Automatización de la gestión de ofertas

Google anima cada vez más a los anunciantes a utilizar estrategias de pujas automáticas en las campañas. Específicamente, su avanzada tecnología de aprendizaje automático puede modificar las ofertas en función de una amplia gama de señales en tiempo real, como el dispositivo, la ubicación, la hora del día, la lista de remarketing, el idioma y el sistema operativo.

Los anunciantes pueden utilizar las siguientes estrategias de ofertas inteligentes cuando alcanzan los requisitos mínimos de conversión en un plazo de 30 días:

Por ejemplo, si selecciona CPA objetivo, establece un número específico que desea gastar para adquirir un cliente. Luego, Google utiliza el aprendizaje automático para optimizar sus ofertas. Puede reducir las ofertas cuando los usuarios no están listos para convertir o aumentar las ofertas cuando un usuario está muy motivado y listo para comprar.

2. Automatización del texto del anuncio

Escribir el texto de un anuncio para varias campañas publicitarias requiere mucho tiempo. Afortunadamente, puede automatizar la creación de textos publicitarios:

• Los anuncios dinámicos de búsqueda (DSA) de Google permiten a los anunciantes segmentar y generar anuncios automáticamente en función del contenido de su sitio web.
• Google recomienda crear anuncios con Google Scripts en lugar de DSA. Sin embargo, deberá tener una fuente de datos de productos actualizada y un conocimiento profundo de las hojas de Google para utilizar esta técnica.

3. Automatización de informes de PPC

El complemento de Google Analytics para hojas de cálculo facilita el acceso, la visualización, el intercambio y la manipulación de sus datos en las hojas de cálculo de Google. Podrá extraer métricas y dimensiones seleccionadas y personalizar la visualización de sus datos utilizando la funcionalidad de gráficos de hojas de Google.

También puede automatizar sus informes de PPC mediante:

• Configurar y automatizar informes personalizados en Google Analytics
• Configuración de paneles de PPC en Data Studio

Además, con la solución de atribución de publicidad de Instaspage, los clientes tienen una visibilidad completa de la atribución de publicidad paga en todo el embudo de marketing y ventas. Los usuarios empresariales también pueden rastrear el costo por visitante y el costo por cliente potencial para el tráfico orgánico y pago, datos que ninguna otra solución de página de destino posterior al clic puede proporcionar:

La automatización de los informes de PPC le ayuda a ahorrar incontables horas al intentar crear informes que ayuden al crecimiento empresarial. Por el contrario, puede reasignar ese tiempo a otras tareas, como buscar oportunidades de palabras clave, realizar un seguimiento de los resultados de las pruebas y supervisar las revisiones del texto de los anuncios.

4. Utilice reglas automatizadas

Las reglas automatizadas le permiten programar sus anuncios para que aparezcan en momentos específicos del día, ajustar las ofertas según la hora del día, los factores estacionales u otras condiciones dinámicas, o controlar su presupuesto y costos.

Puede utilizar reglas automatizadas para:

• Detenga los anuncios o las palabras clave de bajo rendimiento
• Ajustar las ofertas de palabras clave según el costo por conversión.

La automatización de PPC ayuda a los anunciantes a ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia al permitirles centrarse en otras tareas que requieren una conexión humana.

Tendencias de automatización de publicidad en Facebook

La publicidad en Facebook ofrece a los anunciantes un alcance increíble para encontrar, interactuar e influir en su público objetivo. Quizás por qué Facebook obtiene la mayor parte de los dólares de publicidad en redes sociales del mundo. Los ingresos por anuncios de video por sí solos han aumentado de manera constante en los últimos años y no parece estar desacelerándose:

El Administrador de anuncios de Facebook ofrece múltiples funciones para ayudar a los anunciantes a crear campañas altamente específicas y ofrecer resultados. Sin embargo, solo puede hacer esto adquiriendo la experiencia adecuada y manteniéndose actualizado sobre las nuevas funciones de la creación de campañas.

La automatización cambia esto.

Para permitir que los anunciantes renuncien a las tareas continuas de optimización y monitoreo, Facebook lanzó Reglas automatizadas.

Estas reglas verifican automáticamente sus campañas, conjuntos de anuncios y anuncios para las reglas que identifica, y luego actualizan o le notifican cualquier cambio. Junto con las comprobaciones y notificaciones automáticas, la herramienta también realiza las acciones necesarias para usted.

Cuando crea una regla automatizada, elige:

• Los criterios que desencadenan la regla
• La acción que realiza su regla en el anuncio
• La campaña activa, el conjunto de anuncios o el anuncio al que desea que afecte la regla.

Las reglas automatizadas lo ayudan a administrar varios anuncios que está publicando al mismo tiempo. Piense en los elementos que revisa con frecuencia y las acciones posteriores que realiza en Ads Manager.

Por ejemplo, ¿tu?

• Detenga un anuncio de bajo rendimiento cuando alcance una métrica específica
• Aumente su presupuesto cuando un determinado número de usuarios haga clic en su anuncio.
• Aumente su oferta si el gasto diario total está por debajo de una determinada cantidad.
• ¿Aumentar el presupuesto en función del retorno de la inversión publicitaria (ROAS)?
• Desactivar una campaña específica en un día específico de la semana.

Afortunadamente, puede crear una regla automatizada para todas las situaciones anteriores.

Hay cuatro tipos de Automatización de anuncios de Facebook disponibles:

1. Alertas de rendimiento: reciba una alerta por correo electrónico con una lista de las campañas, conjuntos de anuncios o creatividades publicitarias afectados que están experimentando tendencias de rendimiento positivas o negativas. Estas tendencias pueden ser CTR altos / bajos, gasto de presupuesto o costo por conversión.
2. Programación de conjuntos de anuncios: el rendimiento de los anuncios puede variar en diferentes días de la semana e incluso durante diferentes horas en un día. Elija mostrar anuncios en las horas de mayor rendimiento en lugar de ejecutar conjuntos de anuncios permanentes, ya que esto mantiene bajas sus tendencias de costo por conversión.
3. Reglas de optimización: determine las condiciones en las que le gustaría que la tecnología hiciera optimizaciones en su nombre. Por ejemplo, puede crear una regla que pase por todas sus creatividades publicitarias activas dentro de una campaña y pause anuncios con tendencias de alto costo por conversión.
4. Pruebas creativas de anuncios: esto incluye pruebas multivariadas, distribución de anuncios y reglas de rotación de anuncios. Las pruebas multivariadas le permiten probar diferentes títulos, textos descriptivos, imágenes, llamadas a la acción y enlaces de destino. La secuenciación / distribución de anuncios lo ayuda a agrupar, alinear y programar grupos de anuncios que se activan en función del rendimiento o la duración. Mientras que, las reglas de rotación de anuncios rotan varias creatividades de anuncios según el rendimiento o la duración, sin un orden específico.

Las reglas automatizadas de Facebook permiten a los especialistas en marketing automatizar la personalización de sus campañas publicitarias, por lo que deben esforzarse menos y obtener mayores recompensas.

Tendencias de automatización de publicidad programática

La publicidad programática, también conocida como “marketing programático” o “compra de medios programáticos”, es el proceso de comprar espacio publicitario a través de software y depender de algoritmos complejos para entregar anuncios de forma contextual.

Para el año 2021, casi el 88% de todos los dólares publicitarios estadounidenses se gastará en publicidad programática. Las inversiones en video, nativo y móvil impulsarán su crecimiento:

Antes de que existiera la publicidad programática, los humanos compraban y vendían el espacio publicitario, específicamente dos partes: el anunciante y el editor. Esto hizo que el proceso fuera lento e ineficiente porque requirió Solicitud de propuestas (RFP), reuniones y negociaciones antes de que se publicara un anuncio. Los editores prometerían a los anunciantes una cantidad determinada de impresiones a una audiencia objetivo en particular, y los anunciantes comprarían el espacio publicitario si la audiencia objetivo fuera una de sus personas compradoras.

Este método funcionó hasta que el número de editores aumentó a un ritmo que los anunciantes no podían seguir. La oferta de espacio publicitario aumentó mucho más que la demanda y no era raro que entre el 40 y el 60% del inventario de los editores no se vendiera.

Fue entonces cuando surgió la automatización de la publicidad programática. La automatización en el espacio programático significa:

• Eliminando al intermediario para agilizar el proceso de compra de anuncios
• Publicar anuncios más relevantes segmentando datos demográficos y contexto en lugar de inventario.
• Acceso a un grupo mayor de editores
• Midiendo eficientemente su retorno de la inversión

En la actualidad, la IA ayuda con las subastas programáticas y la optimización creativa dinámica, lo que permite a los editores y anunciantes ser más creativos y productivos.

La automatización se utiliza en el remarketing y el modelado similar para conectar a las audiencias más relevantes, mejorando la personalización. Esto también permite que la compra de medios prediga la probabilidad de que un cliente responda a un anuncio y oferte por esa oportunidad en consecuencia.

El enfoque basado en datos para la automatización y el aprendizaje automático permite a los anunciantes transmitir el mensaje correcto en el momento adecuado a la audiencia adecuada.

Tendencias de automatización de publicidad nativa

La publicidad nativa muestra anuncios pagados que coinciden con el aspecto, la sensación y la función del formato de medios en el que aparecen, lo que los hace parecer nativos de su entorno.

Ya hemos establecido cómo la automatización hace que el proceso de compra de medios sea más eficiente al reducir la cantidad de tiempo que lleva comprar y vender ubicaciones. Esta tendencia de automatización también se aplica a la publicidad nativa.

La ejecución de anuncios nativos de forma programática le permite obtener los beneficios de la compra de medios automatizada de visualización programática, la orientación eficaz y la información de la audiencia para una mayor optimización.

Un informe Think With Google de 2016 detallaba que cuando "The New York Times introdujo el formato nativo de Flex Frames", "las tasas de clics aumentaron 6 veces en comparación con los anuncios de banner equivalentes, y las impresiones visibles aumentaron 4 veces".

Por lo tanto, el uso de anuncios nativos en combinación con la publicidad programática automatizada lo ayuda a lograr un CTR más alto y un mayor crecimiento comercial.

Tendencias de automatización post-clic

La automatización post-clic (PCA) es la categoría de tecnología de marketing que permite a los especialistas en marketing maximizar las conversiones publicitarias al automatizar la etapa post-clic en el embudo publicitario. Esto se logra brindando experiencias personalizadas 1: 1 a escala.

La automatización de las páginas de destino posteriores al clic le permite aumentar las conversiones para sus campañas publicitarias en la etapa correcta del embudo:

El mapeo de anuncios es una tendencia de automatización posterior al clic que permite a los especialistas en marketing centrarse más en la estrategia y menos en las tareas cotidianas mundanas y repetitivas.

Actualmente, los especialistas en marketing de PPC tienen que descargar la información de la campaña en hojas de cálculo y asignar sus anuncios a las páginas de destino posteriores al clic manualmente. Todo el proceso es largo y hace que sea muy difícil determinar la cantidad de experiencias necesarias por campaña, registrar las actualizaciones realizadas en cada una y mantener la coincidencia de mensajes entre cada anuncio y página.

La plataforma de PCA correcta permite a los especialistas en marketing visualizar el embudo de publicidad y darles la capacidad de conectar redes publicitarias a experiencias de páginas específicas.

El uso de la automatización para personalizar las páginas de destino posteriores al clic ayuda a crear mensajes personalizados para cada segmento de audiencia, lo que genera más conversiones. Después de todo, es una experiencia optimizada de principio a fin, lo que hace que sea probable que se produzca la conversión publicitaria.

La automatización elimina el esfuerzo de la publicidad

La automatización de la publicidad es una tendencia que no puede permitirse ignorar. Las tecnologías automatizadas facilitan la optimización de sus anuncios en línea para crear un impacto positivo en las campañas publicitarias al aumentar el CTR o reducir su CPC.

Cuando la automatización se combina con datos de usuarios inteligentes, ayuda a atraer clientes potenciales y clientes. El uso de contenido publicitario relevante lo ayuda a convertir con éxito a esos prospectos y aumentar las conversiones publicitarias independientemente de la plataforma publicitaria y el tipo de anuncio.

Vea cómo la automatización post-clic puede marcar la diferencia con las campañas publicitarias con la nueva guía aquí.