ما هو اختبار الانقسام؟ 8 خطوات لمتابعة حملتك القادمة

يتفق المسوقون ومندوبو المبيعات والمحترفون في كل مكان على أن إحدى أبسط الطرق لتعزيز معدل تحويل الصفحة المقصودة بعد النقر هي أيضًا الأكثر فاعلية.

لهذا السبب تخصص الشركات في كل مكان بشكل متزايد المزيد من ميزانيتها لطريقة التحسين القوية والخالية نسبيًا والمعروفة باسم اختبار الانقسام.

ما هو اختبار الانقسام؟

يسمح اختبار الانقسام ، الذي يشار إليه عادةً باسم اختبار A / B ، للمسوقين بمقارنة نسختين مختلفتين من صفحة الويب - عنصر تحكم (الأصلي) والتباين - لتحديد أيهما يعمل بشكل أفضل ، بهدف تعزيز التحويلات.

من الناحية المثالية ، سيكون هناك اختلاف واحد فقط بين الصفحتين حتى يتمكن المختبر من فهم السبب وراء التغيير في الأداء. على سبيل المثال…

الدقة المتناهية لاختبار الانقسام

لنفترض أنك تريد معرفة ما إذا كان العنوان المختلف سيؤدي إلى زيادة معدل التحويل في صفحتك المقصودة بعد النقر. يقرأ العنوان الأصلي "كيفية إنشاء المزيد من العملاء المحتملين لنشاطك التجاري" ، ويقرأ العنوان الرئيسي المتنوع ، "تعرف على الطريقة السرية الواحدة التي يستخدمها الخبراء لتوليد المزيد من العملاء المحتملين."

بعد توليد حركة المرور لكليهما ، تجد أن الشكل ينتج تحويلات أكثر من الأصل. نظرًا لوجود اختلاف واحد فقط بين الصفحتين ، يمكنك أن تكون واثقًا من أن العنوان الرئيسي كان سبب الرفع.

الآن ، هذه هي الطريقة التي سيتم بها إجراء جميع اختبارات الانقسام في عالم مثالي - تغيير واحد في كل مرة. لسوء الحظ ، نحن لا نعيش في عالم مثالي.

الطريقة العملية لاختبار الانقسام

المشكلة الرئيسية في الطريقة المثالية لتقسيم الاختبار - تغيير عنصر واحد فقط لكل اختبار - هي أن كل اختبار يتطلب ، عدة مرات ، عشرات (أحيانًا مئات) آلاف الزيارات قبل أن يتم الانتهاء منه (المزيد حول سبب ذلك ، في وقت لاحق).

لذلك ، هناك أيضًا طريقة أكثر عملية للقيام بذلك. ضع في اعتبارك هذا ...

إذا كنت ترغب في زيادة التحويلات على صفحتك المقصودة بعد النقر ، لذلك عليك إجراء التغييرات التالية:

• العنوان الرئيسي من "كيفية إنشاء المزيد من العملاء المحتملين لنشاطك التجاري" إلى "التعرف على الطريقة السرية الواحدة التي يستخدمها الخبراء لتوليد المزيد من العملاء المحتملين."
• عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء من "إرسال" إلى "أرني السر".
• نموذج يحتوي على أربعة حقول (الاسم وعنوان البريد الإلكتروني ورقم الهاتف واسم الشركة) إلى نموذج يحتوي على حقلين (الاسم وعنوان البريد الإلكتروني).

بعد تشغيل حركة المرور لكليهما ، تجد أن الشكل الجديد ، مع التغييرات التي تم تنفيذها أعلاه ، يولد تحويلات أكثر بنسبة 8٪ من الشكل الأصلي. الصيحة! النجاح!

لكن ... انتظر دقيقة ... أنت لا تعرف سبب حدوث تحسين التحويل هذا. إذا كنت قد أجريت اختبارًا متعدد المتغيرات ، أو اختبرت عنصرًا واحدًا في كل مرة ، فيمكنك بثقة إعطاء سبب. Drats…

في التفكير الثاني ، هل أنت مهتم حقًا؟

العديد من الشركات لا تفعل ذلك. إنهم مهتمون بزيادة التحويلات ، ولا يهتمون لماذا أو كيف يحدث ذلك. عندما لا يكون لديك الكثير من الوقت وحركة المرور والموظفين تحت تصرفك ، أو إذا كنت تقوم بإعادة تصميم رئيسية ، فإن "تغيير عنصر واحد فقط لكل اختبار" ليست نصيحة عملية.

ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أن إجراء اختبار الانقسام ليس سهلاً مثل "إجراء تغيير وزيادة عدد الزيارات إلى كل صفحة". هناك الكثير منها ، بغض النظر عن الطريقة - العملية أو الدقيقة - التي تختار استخدامها.

ما الذي يجب أن تكون حذرًا منه قبل البدء في اختبار الانقسام

يبحث كل مسوق عن طرق لزيادة التحويلات ، وبالتالي ، يسمعون عن قدرة اختبار الانقسام على القيام بذلك لصفحات الويب ، ويغوصون في الأمر. فقط ، يؤدي تسرعهم إلى ارتكاب بعض الأخطاء الشائعة:

إنهم يختبرون بدون سبب

إذا قمت بالبحث عن "دراسة حالة اختبار الانقسام" وستجد منشورات مدونة لا نهاية لها تدعي أن لون زر معين ينتج معظم التحويلات وأن هناك عددًا مثاليًا من الحقول لاستخدامها في النموذج الخاص بك. وبالتالي ، من الطبيعي أن تحاول تنفيذ هذه التغييرات على صفحتك المقصودة بعد النقر ، لأنه إذا نجحت معهم ، فمن المحتمل أن تعمل من أجلك.

ماعدا ، هناك مشكلة. أعمالهم ، والصفحة المقصودة بعد النقر ، والعرض ، والجمهور ليسوا مثل عملك. لذا ، إذا كنت تفكر في تجربة شيء يعمل لصالح شخص آخر ، فافعل لنفسك معروفًا وتوقف. توقف عن هذا الان.

بدلاً من ذلك ، يجب أن تأتي بأشياء خاصة بك لاختبارها باستخدام بياناتك الخاصة . تعد أدوات رسم الخرائط وبرامج التحليلات ومقابلات العملاء جميعها رائعة لتحديد مكان قصور صفحة الويب الخاصة بك. من هؤلاء ، يمكنك تكوين فرضية حول الاختبارات التي لديها القدرة على زيادة التحويلات.

إنهم يتبعون بشكل أعمى أفضل الممارسات

لكل مقال تجده حول لون الزر المثالي ، أو العدد المثالي لحقول النموذج ، ستجد مقالتين تدحضه.

"خاطئ!" سوف يعلن المسوق. "البرتقالي لا يمكن أن يقف في وجه اللون الأحمر!"

"سخيف!" سيقول آخر. "من الواضح أن اللون الأخضر يدق كلاهما!"

والشيء المضحك هو أن الجميع مشغولون جدًا بالجدل حول من هو الخطأ لدرجة أنهم فشلوا في تفويت حقيقة أنهم ، حسنًا ، كلهم على حق (أي باستثناء بعض الأخطاء المنهجية في الاختبار).

إذا اختبرت المسوق 1 زرًا أحمر مقابل زر برتقالي على صفحتها المقصودة بعد النقر ، ووجدت الزر الأحمر ينتج المزيد من التحويلات ، فهي محقة في كون اللون الأحمر هو الخيار الصحيح لصفحة مقصودة بعد النقر.

إذا اختبر المسوق 2 زرًا أخضر مقابل زر أحمر على صفحته المقصودة بعد النقر ، ووجد اللون الأخضر يتفوق على اللون الأحمر ، فإن اللون الأخضر هو الخيار المناسب له.

هل تثبت نتائج اختبار المسوق 2 أن اللون الأخضر أفضل من اللون الأحمر؟

بالطبع لا. يمكن أن تختبر المسوق 1 جيدًا اللون الأخضر مقابل الأحمر وتكتشف أن اللون الأحمر لا يزال ينتج المزيد من التحويلات على صفحتها المقصودة بعد النقر. يعتمد تأثير لون الزر على التحويلات اعتمادًا كبيرًا على عدد من الأشياء - مثل جمهورك ولون باقي الصفحة ، على سبيل المثال - وكلها تختلف من شركة إلى أخرى.

ما يصلح لشخص آخر قد لا يعمل من أجلك. لهذا السبب يجب أن تكون جميع اختباراتك متجذرة في بياناتك الخاصة.

إنهم لا يتبعون أفضل الممارسات على الإطلاق

بينما لا يجب عليك اتباع أفضل الممارسات بشكل أعمى ، فإن تجاهلها جميعًا يمكن أن يكون ضارًا. هناك بعض الحقائق الكونية التي تنطبق على جميع الصفحات المقصودة بعد نقرة.

على سبيل المثال ، سيكون الأمر مضيعة للوقت لاختبار إصدارات من صفحتك المقصودة بعد النقر باستخدام التنقل أو بدونه ، لأننا نعلم بالفعل أن التنقل يقتل معدل التحويل من خلال منح العملاء المحتملين العديد من عمليات الخروج من صفحتك. وبالمثل ، لن تختبر زر الحث على اتخاذ إجراء أزرق على صفحة ذات خلفية زرقاء لأنه لن يجذب الكثير من الاهتمام مثل اللون المتباين.

هذه هي أفضل ممارسات التصميم المقبولة عمومًا والتي ، 99 مرة من 100 ، لا تستحق وقتك وجهدك للاختبار - وهو ما يقودنا إلى الخطأ التالي ...

إنهم يختبرون الأشياء التي من غير المحتمل أن تجلب المصعد

ذات مرة ، اختبرت Google 41 لونًا مختلفًا من اللون الأزرق لتحديد أيها كان له أكبر تأثير على التحويلات. هل تستطيع أنت أيضا؟

على الاطلاق. لكن هل يمكنك ذلك؟

لا نأمل ذلك. كما ترى ، تمتلك شركات مثل Google أقسامًا كاملة مخصصة للاختبار مثل هذا ، والإيرادات لدعمها ، ولكن بشكل عام ، معظم الشركات لا تفعل ذلك.

في الواقع ، وجد تقرير حالة الصناعة لعام 2016 الصادر عن CXL أن 53٪ من الشركات التي تستخدم تحسين معدل التحويل ليس لديها حتى ميزانية مخصصة لذلك. بالإضافة إلى ذلك ، يعمل معظم محسِّن التحويل في شركة ذات عائد سنوي أقل من 100000 دولار.

ما لم تكن تعمل باستخدام موارد مشابهة لتلك الخاصة بـ Google ، فإن الاختبارات التافهة التي تحاول تحديد أفضل ظل للون هي مضيعة لوقت شركتك ومالها. بدلاً من ذلك ، يجب أن تركز على التغييرات الكبيرة التي لديها القدرة على إحداث تأثير كبير على معدل التحويل الخاص بك - وهو ما يقودنا إلى الخطأ الكبير التالي.

يفترضون أن اختبار الانقسام سيحقق أكبر زيادة في تحويلات الحملة

نحن من كبار المدافعين عن اختبار الانقسام هنا في Instapage (لقد ساعدنا ذلك في زيادة التحويلات مرارًا وتكرارًا) ، لكننا من أكبر المدافعين عن طرق التحسين التي تحقق أكبر تأثير على أرباحك النهائية.

اختبار الانقسام هو في الواقع جزء واحد فقط من معادلة التحويل الخاصة بك ، وفي بعض الأحيان ، ليست طريقة التحسين هي التي ستحقق أكبر زيادة. يقوم ديريك هالبيرن بعمل رائع في شرح ما نعنيه بالضبط:

"إذا حصلت على 100 شخص إلى موقعي ، وكان لدي معدل تحويل 20٪ ، فهذا يعني أنني أحصل على 20 شخصًا للتحويل ... يمكنني محاولة الوصول إلى معدل التحويل هذا إلى 35٪ والحصول على 35 شخصًا للتحويل ، أو ، يمكنني فقط معرفة كيفية الحصول على 1000 زائر جديد ، والحفاظ على هذا التحويل بنسبة 20٪ ، وسترى أن 20٪ من 1000 (200) ، أعلى بكثير من 35٪ من 100 (35) ".

في بعض الأحيان ، لن يؤدي العبث بصفحتك المقصودة بعد النقر إلى تحقيق أكبر دفعة في التحويلات. في بعض الأحيان سوف تعزز حركة المرور الخاصة بك. في أوقات أخرى ، تحسين الإعلانات الخاصة بك.

ما نقوله هو ، قبل أن تبدأ في اختبار الانقسام ، تأكد من عدم وجود أي ثغرات أخرى في حملتك يمكن أن تستخدم بعض الإصلاح.

حسنًا ، الآن بعد أن أدركت بعض المخاطر الشائعة ، كن صريحًا مع نفسك بشأن استعدادك لاختبار الانقسام. هل كل شيء آخر في حملتك يبدو صحيحًا؟

رائع ، لنتحدث عن كيفية بدء إجراء اختبار الانقسام.

كيفية تقسيم اختبار ما بعد النقر فوق الصفحات المقصودة

من البداية إلى النهاية ، إليك الخطوات التي يجب عليك اتخاذها عند إجراء اختبار الانقسام.

1. ابدأ مع سبب للاختبار

كما ذكرنا سابقًا ، يجب أن يكون سبب إجراء اختبار الانقسام قائمًا على البيانات. هل أظهرت بيانات Google Analytics أن زوار موقعك يقضون 5 ثوانٍ فقط في المتوسط ​​على صفحتك قبل تركها؟ ربما يحتاج العنوان والصورة المميزة إلى القيام بعمل أفضل لجذب انتباههم. أو ربما يشعرون بالتضليل. ربما تحتاج إلى القيام بعمل أفضل لإنشاء تطابق الرسالة بين إعلانك والصفحة المقصودة بعد النقر.

2. إنشاء فرضية

من هذا السبب ، قم بتطوير فرضية. اسأل نفسك ، "ما الذي أحاول تحسينه؟"

في هذه الحالة ، قد تقول ، "بعد ملاحظة أن متوسط ​​جلسة المستخدم للصفحة المقصودة بعد النقر لا تتجاوز 5 ثوانٍ ، نعتقد أن إنشاء عنوان رئيسي أكثر إقناعًا سيجعلهم يقرؤون النسخة الأساسية ويقضون وقتًا أطول على الصفحة ، مما سيؤدي في النهاية إلى مزيد من التحويلات ".

من خلال الاختبار ، ستتمكن من قبول هذه الفرضية أو رفضها.

3. احسب حجم عينتك

قبل أن تتمكن من إنهاء اختبارك ، ستحتاج إلى الوصول إلى شيء يسمى "الدلالة الإحصائية". يشير المصطلح إلى عدد الزيارات التي يجب أن تحصل عليها كل صفحة من صفحاتك (التحكم والتباين) قبل أن تكون واثقًا من نتائجك.

في معظم المجالات ، بما في ذلك تحسين التحويل ، يكون مستوى الأهمية المقبول عمومًا هو 95٪. يعني هذا أساسًا أنه في نهاية الاختبار ، هناك فرصة بنسبة 5٪ فقط أن تكون نتائجك بسبب الصدفة. عند مستوى أهمية 95٪ ، يمكنك التأكد بنسبة 95٪ من أن التغيير في معدل التحويل الخاص بك هو نتيجة للتغييرات التي أجريتها على الصفحة المقصودة بعد النقر.

الآن ، هناك طريقة لحساب حجم العينة يدويًا ، ولكنها تتضمن بعض العمليات الحسابية الجادة. لحسن الحظ ، هناك أدوات تسهل الأمر على أولئك منا الذين ليس لديهم القطع الإحصائية ، أو الوقت للقيام بذلك بالطريقة القديمة.

آلة حاسبة Optimizely رائعة لهذا الغرض. إليك ما يجب عليك إدخاله لإخراج حجم عينة دقيق:

معدل التحويل الأساسي: ما هو معدل التحويل لصفحتك الأصلية (الضابطة)؟ كلما كان أعلى ، قل عدد الزيارات التي ستحتاجها قبل أن تتمكن من إنهاء الاختبار.

الحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف: الحد الأدنى من التغيير النسبي في معدل التحويل الذي تريد أن تكون قادرًا على اكتشافه. يعني الحد الأدنى للتأثير القابل للاكتشاف بنسبة 20٪ أنه في نهاية الاختبار ، يمكنك فقط أن تكون واثقًا من أن ارتفاع أو انخفاض معدل التحويل الذي يزيد عن 20٪ نتيجة للتعديلات التي أجريتها. كلما انخفض الحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف ، زادت الزيارات التي ستحتاجها قبل أن تتمكن من إنهاء الاختبار.

الدلالة الإحصائية: تسمح لك حاسبة Optimizely برفع أو خفض هذا ، لكن لا يوصى باستخدام أي شيء أقل من 95٪. إذا كنت ترغب في اتخاذ قرارات عمل دقيقة بناءً على نتائجك ، فلا يمكنك الاعتماد على بيانات غير موثوقة. كلما ارتفع مستوى أهميتك ، زاد عدد الزيارات التي ستحتاج إليها قبل أن تتمكن من استدعاء اختبارك.

بمجرد حصولك على حجم عينتك ...

4. قم بإجراء التعديلات الخاصة بك

إذا كان هذا هو العنوان الذي تقوم بتغييره ، فقم بتحديثه. إذا كانت فرضيتك تتضمن تبديل الصورة المميزة ، فافعل ذلك. تجعل الأنظمة الأساسية مثل Instapage من السهل ضبط عناصر صفحتك لاختبار الانقسام في بضع ثوانٍ فقط ، دون مساعدة قسم تكنولوجيا المعلومات.

تأكد من بقاء الصفحة المقصودة الأصلية بعد النقر كما هي. خلاف ذلك ، لن يكون خط الأساس للاختبار دقيقًا.

5. القضاء على المتغيرات المربكة

لسوء الحظ ، لا يتم إجراء اختباراتك في فراغ. هذا يعني أن هناك احتمالًا لعامل خارجي صغير واحد للتأثير على اختبارك بطريقة كبيرة ، مما قد يؤدي إلى نتيجة مضللة.

تأكد من أن أشياء مثل مصادر الزيارات والإعلانات المرجعية هي نفسها لكلتا الصفحتين وأن المتغيرات الأخرى التي يمكن أن تؤثر على اختبارك يتم التخلص منها بأفضل ما يمكنك. فيما يلي بعض الأشياء التي تريد وضعها في الاعتبار:

ضع في اعتبارك أنه من الأفضل معالجة هذه الأمور في البداية ، إلا أنه سيتعين عليك مراقبتها طوال الوقت. يمكن أن تظهر العوائق أمام نتائج دقيقة عندما لا تتوقعها.

6. تأكد من أن كل شيء يعمل

افحص كل شيء قبل بدء الاختبار. هل تبدو صفحتك المقصودة بعد النقر متشابهة في كل متصفح؟ هل زر CTA الخاص بك يعمل؟ هل جميع الروابط الموجودة في إعلاناتك صحيحة؟

قبل أن تبدأ في تشغيل أي شيء ، من المهم ضمان الجودة في كل جانب من جوانب حملتك لضمان عدم تهديد دقة نتائجك.

7. توجيه حركة المرور إلى صفحاتك

حان الوقت الآن لتوجيه حركة المرور إلى صفحاتك. تأكد ، كما ذكرنا سابقًا ، من أن الزيارات تأتي من نفس المكان (ما لم تكن ، بالطبع ، تقوم باختبار مصادر الزيارات أو الإعلانات). وكن حذرًا من أين تأتي هذه الحركة. هناك شيء يسمى "تأثير التحديد" يصف مصدر حركة المرور وكيف يمكن أن يؤدي إلى تحريف نتائج اختبارك. يوضح Peep Laja من CXL:

"مثال: ترسل زيارات ترويجية من قائمة بريدك الإلكتروني إلى صفحة تجري اختبارًا عليها. الأشخاص الذين يشتركون في قائمتك مثلك أكثر بكثير من الزائر العادي. لذا أنت الآن تقوم بتحسين الصفحة (على سبيل المثال ، الصفحة المقصودة بعد النقر ، وصفحة المنتج ، وما إلى ذلك) للعمل مع حركة المرور الموالية ، معتقدًا أنها تمثل إجمالي عدد الزيارات. لكن هذا نادرًا ما يحدث! "

بمجرد اختيار مصادر حركة المرور الخاصة بك ، استمر في إجراء اختبارك حتى تصل إلى حجم العينة الذي حددته في حسابات الاختبار المسبق لكلتا الصفحتين (الأصلية والتحكم). وإذا وصلت إلى هذا الرقم في أقل من أسبوع ، فاستمر في تشغيل الاختبار.

لماذا ا؟

لأن أيام الأسبوع لها تأثير كبير على التحويلات. هناك بعض الأيام سيكون زوارك أكثر تقبلاً لرسائلك التسويقية من غيرهم.

إذا وصلت إلى حجم العينة الخاصة بك وقمت بإجراء اختبارك لمدة أسبوع كامل على الأقل ، مع مراعاة المتغيرات المربكة التي قد تؤدي إلى إفساد بياناتك ، فقد حان الوقت للنظر في النتائج.

8. تحليل وتحسين

كيف أجرة الاختلاف الخاص بك؟ هل أنتجت مصعدًا كبيرًا؟ صغير؟

تذكر أنه إذا قمت بتعيين الحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف على 20٪ وأنتجت مصعدًا أصغر من ذلك ، فلا يمكنك أن تكون واثقًا من أن الرفع كان نتيجة تعديلاتك.

إذا أنتجت مصعدًا أكبر من ذلك ، فتهانينا! لقد انتهيت من التحسين الآن ...

لا.

فقط لأن صفحتك المقصودة بعد النقر أفضل مما كانت عليه من قبل ، لا يعني أنها أفضل ما يمكن أن تكون عليه. هناك دائما شيء للاختبار. لا توجد حملة مثالية.

إذا لم تقم بإنتاج المصعد ، أو قمت بالفعل بإنشاء تباين أسوأ ، فلا تشدد. أنت لم تفشل. لقد اكتشفت للتو شيئًا لا يؤثر في التحويلات على صفحتك. امض قدمًا واستمر في الاختبار.

هل جربت اختبار الانقسام؟

ربما قمنا للتو بتحويل شيء ما يبدو سهلاً إلى طريقة تحسين تبدو أكثر تعقيدًا مما هي عليه بالفعل. لحسن الحظ ، باستخدام أدوات الاختبار المنقسمة مثل Instapage ، يمكنك إنشاء أشكال متباينة من الصفحات المقصودة بعد النقر للاختبار بدون تكنولوجيا المعلومات وتحليلها جميعًا في مكان واحد باستخدام لوحة معلومات التحليلات الأكثر تقدمًا في الصناعة.

فما تنتظرون؟ اشترك في عرض Instapage Enterprise اليوم.