การทดสอบแบบแยกส่วนคืออะไร? 8 ขั้นตอนในการติดตามแคมเปญต่อไปของคุณ

นักการตลาด พนักงานขาย และมืออาชีพทุกแห่งต่างเห็นพ้องต้องกันว่า วิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการเพิ่มอัตราการแปลงหน้า Landing Page หลังคลิกก็เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเช่นกัน

นั่นเป็นเหตุผลที่ธุรกิจทุกหนทุกแห่งจัดสรรงบประมาณมากขึ้นให้กับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพและค่อนข้างปราศจากปัญหาที่เรียกว่าการทดสอบแยก

การทดสอบแยกคืออะไร?

การทดสอบแบบแยกส่วน หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าการทดสอบ A/B ช่วยให้นักการตลาดสามารถเปรียบเทียบเวอร์ชันต่างๆ ของหน้าเว็บได้ 2 เวอร์ชัน ได้แก่ เวอร์ชันควบคุม (เวอร์ชันดั้งเดิม) และเวอร์ชันต่างๆ เพื่อพิจารณาว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่ม Conversion

ตามหลักการแล้ว ทั้งสองหน้าจะมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียว เพื่อให้ผู้ทดสอบเข้าใจ เหตุผล เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น…

ความแม่นยำของการทดสอบแบบแยกส่วน

สมมติว่าคุณต้องการดูว่าหัวข้ออื่นจะทำให้อัตรา Conversion เพิ่มขึ้นในหน้า Landing Page หลังการคลิกหรือไม่ พาดหัวเดิมอ่านว่า “วิธีการสร้างลูกค้าเป้าหมายมากขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ” และหัวข้อการเปลี่ยนแปลงอ่านว่า “เรียนรู้วิธีลับเดียวที่ผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมายมากขึ้น”

หลังจากสร้างการเข้าชมให้กับทั้งคู่ คุณพบว่ารูปแบบดังกล่าวสร้าง Conversion ได้มากกว่ารูปแบบเดิม เนื่องจากมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างสองหน้า คุณจึงมั่นใจได้ว่าพาดหัวเป็นสาเหตุของการเพิ่ม

นี่คือวิธีการทดสอบแบบแยกส่วนทั้งหมดในโลกอุดมคติ — การเปลี่ยนแปลงทีละครั้ง น่าเสียดายที่เราไม่ได้อยู่ในโลกอุดมคติ

วิธีปฏิบัติในการแยกการทดสอบ

ปัญหาหลักของวิธีแยกการทดสอบที่เหมาะสมที่สุด — เพียงเปลี่ยนองค์ประกอบเดียวต่อการทดสอบ — คือการทดสอบแต่ละครั้งต้องใช้การเข้าชมหลายครั้ง หลายสิบ (บางครั้งหลายร้อย) ของการเข้าชมก่อนที่จะสรุปได้ (เพิ่มเติมเกี่ยวกับสาเหตุ , ภายหลัง).

ดังนั้นจึงมีวิธีการที่ใช้งานได้จริงมากกว่า พิจารณาสิ่งนี้…

คุณต้องการเพิ่ม Conversion ในหน้า Landing Page หลังการคลิก ดังนั้นคุณจึงทำการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้:

• หัวข้อจาก “วิธีการสร้างลูกค้าเป้าหมายมากขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ” ถึง “เรียนรู้วิธีลับเดียวที่ผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมายมากขึ้น”
• คำกระตุ้นการตัดสินใจจาก "ส่ง" ถึง "แสดงความลับ"
• แบบฟอร์มที่มีสี่ช่อง (ชื่อ ที่อยู่อีเมล หมายเลขโทรศัพท์ ชื่อบริษัท) ไปยังแบบฟอร์มที่มีสองช่อง (ชื่อ ที่อยู่อีเมล)

หลังจากเรียกใช้ปริมาณการเข้าชมทั้งสอง คุณจะพบว่ารูปแบบใหม่ของคุณ เมื่อดำเนินการเปลี่ยนแปลงข้างต้น จะทำให้เกิด Conversion มากกว่ารูปแบบเดิม 8% ไชโย! ความสำเร็จ!

แต่… รอสักครู่… คุณไม่รู้ ว่าเหตุใด การเพิ่ม Conversion นั้น จึง เกิดขึ้น หากคุณได้ทำการทดสอบหลายตัวแปรหรือทดสอบทีละองค์ประกอบ คุณสามารถให้เหตุผลได้อย่างมั่นใจ ดราต…

ในความคิดที่สองคุณสนใจจริง ๆ ไหม?

หลายธุรกิจไม่ทำ พวกเขาสนใจที่จะเพิ่ม Conversion และไม่สนใจว่าทำไมหรือเกิดขึ้นได้อย่างไร เมื่อคุณไม่มีเวลา การจราจร และพนักงานไม่มากพอ หรือคุณกำลังออกแบบใหม่ครั้งใหญ่ “เปลี่ยนเพียงองค์ประกอบเดียวต่อการทดสอบ” ไม่ใช่คำแนะนำที่ใช้งานได้จริง

อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่า การทำการทดสอบแบบแยกส่วนนั้นไม่ง่ายเหมือน "ทำการเปลี่ยนแปลงและเพิ่มปริมาณการเข้าชมแต่ละหน้า" มีอะไรมากกว่านั้นอีกมาก ไม่ว่าคุณจะเลือกใช้วิธีการใด — ใช้ได้จริงหรือแม่นยำที่สุด

สิ่งที่คุณควรระวังก่อนเริ่มแยกการทดสอบ

นักการตลาดทุกคนกำลังมองหาวิธีที่จะเพิ่ม Conversion ดังนั้นพวกเขาจึงได้ยินเกี่ยวกับความสามารถในการทดสอบแบบแยกส่วนเพื่อทำเช่นนั้นสำหรับหน้าเว็บ และพวกเขาก็เจาะจงเข้าไปทันที ความเร่งรีบของพวกเขาทำให้พวกเขาทำผิดพลาดทั่วไปบางประการ:

พวกเขาทดสอบโดยไม่มีเหตุผลที่จะ

หากคุณค้นหา "กรณีศึกษาการทดสอบแบบแยกส่วน" และคุณจะพบโพสต์บล็อกที่ไม่มีที่สิ้นสุดโดยอ้างว่าเป็นสีปุ่มใดปุ่มหนึ่งทำให้เกิด Conversion มากที่สุด และมีจำนวนฟิลด์ในอุดมคติที่จะใช้ในแบบฟอร์มของคุณ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่คุณจะลองใช้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในหน้า Landing Page หลังการคลิก เพราะหากทำได้ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจใช้ได้ผลสำหรับคุณ

ยกเว้นมีปัญหา ธุรกิจ หน้า Landing Page ข้อเสนอ และผู้ชมหลังคลิก ไม่เหมือนกับของคุณ ดังนั้น หากคุณกำลังคิดที่จะลองทำอะไรที่ได้ผลสำหรับคนอื่น ให้ช่วยตัวเองและหยุด หยุดมันเดี๋ยวนี้

คุณควรคิดสิ่งของ คุณเอง เพื่อทดสอบโดยใช้ ข้อมูลของคุณเอง เครื่องมือการทำแผนที่ความร้อน ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ และการสัมภาษณ์ลูกค้า ล้วนยอดเยี่ยมสำหรับการระบุตำแหน่งที่หน้าเว็บของคุณขาด จากสิ่งเหล่านี้ คุณสามารถสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับการทดสอบที่มีศักยภาพในการเพิ่ม Conversion

พวกเขาสุ่มสี่สุ่มห้าปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

สำหรับทุกบทความที่คุณพบเกี่ยวกับสีปุ่มที่สมบูรณ์แบบ หรือจำนวนฟิลด์ในแบบฟอร์มที่เหมาะสมที่สุด คุณจะพบว่ามี 2 ข้อที่หักล้างมัน

"ผิด!" นักการตลาดจะประกาศ “สีส้มทนสีแดงไม่ได้!”

"โง่!" อีกคนจะบอกว่า “เห็นได้ชัดว่าเขียวเต้นทั้งคู่!”

และที่ตลกคือ ทุกคนยุ่งกับการโต้เถียงกันว่าใครผิด จนพลาดความจริงที่ว่า พวกเขาไม่เป็นไร (นั่นคือ ยกเว้นข้อผิดพลาดเกี่ยวกับระเบียบวิธีในการทดสอบ)

หากนักการตลาด 1 ทดสอบปุ่มสีแดงกับปุ่มสีส้มบนหน้า Landing Page หลังการคลิก และพบว่าปุ่มสีแดงทำให้เกิด Conversion มากขึ้น เธอจึงแก้ไขว่าสีแดงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม สำหรับหน้า Landing Page หลังคลิก

หากนักการตลาด 2 ทดสอบปุ่มสีเขียวกับปุ่มสีแดงบนหน้า Landing Page หลังการคลิก และเขาพบว่าปุ่มสีเขียวเอาชนะสีแดง แสดงว่าสีเขียวคือตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับ เขา

ผลการทดสอบของนักการตลาด 2 พิสูจน์ว่าสีเขียวเป็นสีปุ่มที่ดีกว่าสีแดงหรือไม่

ไม่ได้อย่างแน่นอน. นักการตลาด 1 สามารถทดสอบสีเขียวกับสีแดงได้เป็นอย่างดี และพบว่าสีแดงยังคงสร้าง Conversion มากขึ้นในหน้า Landing Page หลังการคลิกของเธอ ผลกระทบของสีของปุ่มต่อ Conversion นั้นขึ้นอยู่กับหลายสิ่งหลายอย่าง เช่น ผู้ชมของคุณและสีของหน้าที่เหลือ เป็นต้น ซึ่งทั้งหมดนี้แตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ

สิ่งที่ใช้ได้ผลกับคนอื่นอาจไม่ได้ผลสำหรับคุณ นั่นเป็นเหตุผลที่การทดสอบทั้งหมดของคุณควรได้รับการรูทใน ข้อมูลของคุณเอง

พวกเขาไม่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเลย

แม้ว่าคุณจะไม่ควรปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอย่างสุ่มสี่สุ่มห้า แต่การเพิกเฉยต่อแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ทั้งหมดอาจเป็นอันตรายได้เช่นเดียวกัน มีบางความจริงสากลที่นำไปใช้กับทุกหน้าเชื่อมโยงไปถึงการโพสต์คลิกเป็น

ตัวอย่างเช่น จะเป็นการเสียเวลาเปล่าในการทดสอบเวอร์ชันของหน้า Landing Page หลังการคลิกทั้งแบบมีและไม่มีการนำทาง เนื่องจากเราทราบอยู่แล้วว่าการนำทางจะทำลายอัตราการแปลงโดยให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าออกจากหน้าของคุณเป็นจำนวนมาก ในทำนองเดียวกัน คุณจะไม่ทดสอบปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจสีน้ำเงินบนหน้าเว็บที่มีพื้นหลังสีน้ำเงิน เพราะจะไม่ดึงดูดความสนใจมากเท่ากับสีที่ตัดกัน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบเหล่านี้เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไป ซึ่ง 99 ครั้งจาก 100 ครั้งนั้นไม่คุ้มกับเวลาและความพยายามของคุณในการทดสอบ ซึ่งนำเราไปสู่ความผิดพลาดครั้งต่อไป...

พวกเขาทดสอบสิ่งที่ไม่น่าจะช่วยยกระดับ

ครั้งหนึ่ง Google ได้ทดสอบเฉดสีฟ้า 41 เฉดเพื่อพิจารณาว่าสีใดส่งผลกระทบมากที่สุดต่อ Conversion คุณด้วยได้ไหม

อย่างแน่นอน. แต่คุณจะ?

เราหวังว่าจะไม่ คุณเห็นไหมว่าธุรกิจอย่าง Google มีทั้งแผนกที่ทุ่มเทให้กับการทดสอบเช่นนี้ และมีรายได้เพื่อสนับสนุน แต่โดยรวมแล้ว ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่มี

อันที่จริง รายงานสถานะอุตสาหกรรมประจำปี 2559 ของ CXL พบว่า 53% ของธุรกิจที่ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงไม่มีแม้แต่งบประมาณเฉพาะ นอกจากนี้ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ส่วนใหญ่ทำงานในธุรกิจที่มีรายได้ต่อปีต่ำกว่า $100,000

เว้นแต่ว่าคุณกำลังทำงานกับแหล่งข้อมูลที่คล้ายกับของ Google การทดสอบเล็กๆ น้อยๆ ที่พยายามกำหนดเฉดสีที่ดีที่สุดจะทำให้บริษัทเสียเวลาและเงินไปเปล่าๆ คุณควรมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่อาจส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่ออัตราการแปลงของคุณ ซึ่งจะทำให้เราพบกับความผิดพลาดครั้งใหญ่ครั้งต่อไป

พวกเขาคิดว่าการทดสอบแยกจะทำให้ Conversion ของแคมเปญเพิ่มขึ้นมากที่สุด

เราเป็นผู้สนับสนุนรายใหญ่ของการทดสอบแยกที่ Instapage (มันช่วยให้เราเพิ่มการแปลงครั้งแล้วครั้งเล่า) แต่เราเป็นผู้สนับสนุนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่ใหญ่กว่าซึ่งสร้างผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดต่อผลกำไรของคุณ

การทดสอบแบบแยกส่วนเป็นเพียง ส่วนหนึ่ง ของสมการ Conversion ของคุณ และบางครั้งอาจไม่ใช่วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่จะทำให้เกิดการเพิ่มสูงสุด Derek Halpern อธิบายว่าเราหมายถึงอะไร:

“ถ้าฉันมีคนเข้ามาที่ไซต์ของฉัน 100 คน และฉันมีอัตรา Conversion 20% นั่นหมายความว่าฉันได้รับ 20 คนเพื่อทำ Conversion... ฉันสามารถลองเพิ่มอัตราการแปลงนั้นเป็น 35% และรับ 35 คนเพื่อทำ Conversion หรือ ฉันสามารถหาวิธีรับผู้เข้าชมใหม่ 1,000 คน รักษา Conversion 20% นั้น และคุณจะเห็นว่า 20% ของ 1,000 (200) นั้นสูงกว่า 35% ของ 100 (35) มาก”

บางครั้ง การเล่นซอกับหน้า Landing Page หลังคลิกอาจไม่ใช่สิ่งที่ทำให้คุณได้รับ Conversion เพิ่มขึ้นมากที่สุด บางครั้งการเพิ่มการเข้าชมของคุณจะ ในบางครั้ง การปรับปรุงโฆษณาของคุณจะ

สิ่งที่เราพูดคือ ก่อนที่คุณจะเริ่มการทดสอบแยก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีช่องโหว่อื่นๆ ในแคมเปญของคุณที่อาจใช้การแก้ไขบางอย่างได้

เอาล่ะ เมื่อคุณทราบข้อผิดพลาดทั่วไปแล้ว ให้ซื่อสัตย์กับตัวเองเกี่ยวกับความพร้อมในการแยกการทดสอบ อย่างอื่นในแคมเปญของคุณดูถูกต้องหรือไม่

เยี่ยม เรามาพูดถึงวิธีเริ่มทำการทดสอบแยกกัน

วิธีแยกทดสอบหน้า Landing Page หลังการคลิก

ตั้งแต่ต้นจนจบ ต่อไปนี้คือขั้นตอนที่คุณควรทำเมื่อทำการทดสอบแยก

1. เริ่มต้นด้วยเหตุผลในการทดสอบ

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เหตุผลในการทดสอบแยกควรมาจากข้อมูลเป็นหลัก ข้อมูล Google Analytics แสดงว่าผู้เข้าชมของคุณใช้เวลาเฉลี่ย 5 วินาทีบนหน้าเว็บของคุณก่อนที่จะละทิ้งหรือไม่ บางทีพาดหัวและรูปภาพเด่นของคุณอาจต้องดึงดูดความสนใจของพวกเขาได้ดีขึ้น หรือบางทีพวกเขาอาจรู้สึกผิด บางทีคุณอาจต้องทำงานได้ดีขึ้นในการสร้างการจับคู่ข้อความระหว่างโฆษณาของคุณกับหน้า Landing Page หลังการคลิก

2. สร้างสมมติฐาน

จากเหตุผลนั้น ให้สร้างสมมติฐานขึ้นมา ถามตัวเองว่า “ฉันกำลังพยายามปรับปรุงอะไรอยู่”

ในกรณีนี้ คุณอาจพูดว่า “หลังจากสังเกตว่าเซสชันผู้ใช้หน้า Landing Page หลังคลิกโดยเฉลี่ยเพียง 5 วินาที เราเชื่อว่าการสร้างพาดหัวที่น่าสนใจยิ่งขึ้นจะทำให้พวกเขาอ่านเนื้อหาและใช้เวลาบนหน้ามากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การเปลี่ยนใจเลื่อมใสมากขึ้นในที่สุด”

ผ่านการทดสอบ คุณจะสามารถยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานนั้นได้

3. คำนวณขนาดตัวอย่างของคุณ

ก่อนที่คุณจะสรุปการทดสอบ คุณจะต้องบรรลุสิ่งที่เรียกว่า “นัยสำคัญทางสถิติ” คำนี้หมายถึงจำนวนการเข้าชมแต่ละหน้าของคุณ (การควบคุมและรูปแบบต่างๆ) จะต้องได้รับก่อนที่คุณจะมั่นใจในผลลัพธ์ของคุณ

ในสาขาส่วนใหญ่ รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ระดับนัยสำคัญที่ยอมรับโดยทั่วไปคือ 95% โดยพื้นฐานแล้วหมายความว่าเมื่อสิ้นสุดการทดสอบของคุณ มีโอกาสเพียง 5% ที่ผลลัพธ์ของคุณเกิดจากโอกาส ที่ระดับนัยสำคัญ 95% คุณสามารถแน่ใจได้ 95% ว่าการเปลี่ยนแปลงของอัตราการแปลงของคุณเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำในหน้า Landing Page หลังการคลิก

ตอนนี้ มีวิธีคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างด้วยตนเอง แต่มันเกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ที่จริงจัง โชคดีที่มีเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเราที่ไม่มีข้อมูลทางสถิติได้ง่ายขึ้น หรือไม่มีเวลาทำแบบเดิมๆ

เครื่องคิดเลขของ Optimizely นั้นยอดเยี่ยมสำหรับสิ่งนี้ คุณจะต้องป้อนข้อมูลต่อไปนี้เพื่อแยกขนาดตัวอย่างที่ถูกต้องออกมา:

อัตราการแปลงพื้นฐาน: อัตรา การแปลงของหน้า (การควบคุม) เดิมของคุณเป็นเท่าใด ยิ่งคุณเข้าชมมากเท่าไร คุณก็จะต้องเข้ารับการตรวจน้อยลงเท่านั้นจึงจะสามารถสรุปผลการทดสอบได้

ผลที่ตรวจพบขั้นต่ำ: การเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ขั้นต่ำของอัตราการแปลงที่คุณต้องการให้ตรวจจับได้ ผลที่ตรวจพบขั้นต่ำ 20% หมายความว่าเมื่อสิ้นสุดการทดสอบ คุณจะมั่นใจได้เพียงว่าอัตรา Conversion ที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงที่สูงกว่า 20% นั้นเป็นผลมาจากการปรับค่าใช้จ่ายของคุณ ยิ่งเอฟเฟกต์ที่ตรวจพบได้ขั้นต่ำของคุณต่ำเท่าใด คุณก็ยิ่งต้องมีการเข้าชมมากขึ้นเท่านั้นจึงจะสามารถสรุปการทดสอบได้

นัยสำคัญทางสถิติ: เครื่องคิดเลขของ Optimizely ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มหรือลดค่านี้ได้ แต่ไม่แนะนำให้คุณใช้สิ่งใดที่ต่ำกว่า 95% หากคุณต้องการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างถูกต้องตามผลลัพธ์ของคุณ คุณไม่สามารถกู้ข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือได้ ยิ่งระดับนัยสำคัญของคุณสูงขึ้นเท่าใด คุณจะต้องมีการเข้าชมมากขึ้นเท่านั้น จึงจะสามารถทำการทดสอบได้

เมื่อคุณได้ขนาดตัวอย่างแล้ว...

4. ทำการปรับเปลี่ยนของคุณ

หากเป็นพาดหัวที่คุณกำลังเปลี่ยนแปลง ให้อัปเดต หากสมมติฐานของคุณเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนภาพเด่น ให้ทำอย่างนั้น แพลตฟอร์มอย่าง Instapage ทำให้ง่ายต่อการปรับองค์ประกอบของหน้าสำหรับการทดสอบแยกในเวลาเพียงไม่กี่วินาที โดยไม่ต้องใช้ความช่วยเหลือจากฝ่ายไอที

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้า Landing Page เดิมหลังการคลิกของคุณยังคงเหมือนเดิม มิฉะนั้น พื้นฐานสำหรับการทดสอบของคุณจะไม่ถูกต้อง

5. ขจัดตัวแปรที่ทำให้สับสน

ขออภัย การทดสอบของคุณไม่ได้ดำเนินการในสุญญากาศ นั่นหมายความว่ามีโอกาสที่ปัจจัยภายนอกเพียงเล็กน้อยจะส่งผลต่อการทดสอบของคุณอย่างมาก ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งต่างๆ เช่น แหล่งที่มาของการเข้าชมและโฆษณาที่อ้างอิงนั้นเหมือนกันสำหรับทั้งสองหน้า และตัวแปรอื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อการทดสอบของคุณถูกตัดออกอย่างสุดความสามารถ ต่อไปนี้คือสิ่งที่คุณควรพิจารณาในการบัญชี:

พึงระลึกไว้เสมอว่า แม้ว่าวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในตอนเริ่มต้น คุณจะต้องคอยดูตลอด อุปสรรคต่อผลลัพธ์ที่แม่นยำสามารถปรากฏขึ้นเมื่อคุณคาดหวังน้อยที่สุด

6. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงาน

ตรวจสอบทุกอย่างก่อนที่การทดสอบของคุณจะเผยแพร่ หน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณดูเหมือนกันในทุกเบราว์เซอร์หรือไม่ ปุ่ม CTA ของคุณใช้งานได้หรือไม่ ลิงก์ทั้งหมดในโฆษณาของคุณถูกต้องหรือไม่

ก่อนที่คุณจะเริ่มดำเนินการใดๆ สิ่งสำคัญคือ QA ในทุกแง่มุมของแคมเปญของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีสิ่งใดที่คุกคามความถูกต้องของผลลัพธ์ของคุณ

7. เพิ่มปริมาณการเข้าชมเพจของคุณ

ถึงเวลาเพิ่มปริมาณการเข้าชมหน้าเว็บของคุณแล้ว ตรวจสอบให้แน่ใจ ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การเข้าชมมาจากที่เดียวกัน (เว้นแต่ว่าคุณกำลังแยกการทดสอบแหล่งที่มาของการเข้าชมหรือโฆษณาของคุณ) และระวังว่าการจราจรนั้นมาจากไหน สิ่งที่เรียกว่า "เอฟเฟกต์การเลือก" จะอธิบายแหล่งที่มาของการเข้าชมและวิธีที่อาจทำให้ผลการทดสอบของคุณบิดเบือน Peep Laja จาก CXL อธิบายอย่างละเอียด:

“ตัวอย่าง: คุณส่งการเข้าชมการส่งเสริมการขายจากรายชื่ออีเมลของคุณไปยังหน้าที่คุณกำลังทำการทดสอบ ผู้ที่สมัครรับข้อมูลรายการของคุณชอบคุณมากกว่าผู้เยี่ยมชมทั่วไป ดังนั้น ตอนนี้ คุณเพิ่มประสิทธิภาพหน้า (เช่น หน้า Landing Page หลังการคลิก หน้าผลิตภัณฑ์ ฯลฯ) เพื่อทำงานกับการเข้าชมที่ภักดีของคุณ โดยคิดว่าสิ่งเหล่านี้เป็นตัวแทนของการเข้าชมทั้งหมด แต่นั่นไม่ค่อยเป็นอย่างนั้น!”

เมื่อคุณเลือกแหล่งที่มาของการเข้าชมแล้ว ให้ทำการทดสอบต่อไปจนกว่าคุณจะถึงขนาดตัวอย่างที่คุณระบุไว้ในการคำนวณก่อนการทดสอบ สำหรับทั้งสองหน้า (ต้นฉบับและส่วนควบคุม) และหากคุณได้ตัวเลขนั้นในเวลาน้อยกว่าหนึ่งสัปดาห์ ให้ทำการทดสอบต่อไป

ทำไม?

เนื่องจากวันในสัปดาห์มีผลกระทบอย่างมากต่อ Conversion มีบางวันผู้เยี่ยมชมของคุณจะเปิดรับข้อความทางการตลาดของคุณมากกว่าคนอื่นๆ

หากคุณใช้ขนาดตัวอย่างครบแล้วและทำการทดสอบเป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์เต็ม ขณะที่พิจารณาตัวแปรที่ทำให้สับสนซึ่งอาจทำให้ข้อมูลของคุณเสียหายได้ ก็ถึงเวลาดูผลลัพธ์แล้ว

8. วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพ

การเปลี่ยนแปลงของคุณเป็นอย่างไร? คุณผลิตลิฟต์ขนาดใหญ่หรือไม่? ตัวเล็ก?

โปรดจำไว้ว่า หากคุณตั้งค่าเอฟเฟกต์ขั้นต่ำที่ตรวจจับได้เป็น 20% และคุณสร้างการเพิ่มที่น้อยกว่านั้น คุณไม่สามารถมั่นใจได้เลยว่าการเพิ่มเป็นผลมาจากการปรับของคุณ

หากคุณผลิตลิฟต์ที่ใหญ่กว่านั้น ยินดีด้วย! คุณเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จแล้ว…

ไม่.

เพียงเพราะหน้า Landing Page หลังการคลิกของคุณดีกว่าที่เคยเป็นมา ไม่ได้หมายความว่าหน้า Landing Page นั้นดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ มีอะไรให้ทดสอบอยู่เสมอ ไม่มีแคมเปญใดที่สมบูรณ์แบบ

หากคุณไม่ได้สร้างแรงยกหรือสร้างรูปแบบที่แย่กว่านั้นจริง อย่าเครียด คุณไม่ได้ล้มเหลว คุณเพิ่งค้นพบบางอย่างที่ไม่ส่งผลต่อการแปลงบนหน้าเว็บของคุณ ก้าวต่อไปและทดสอบต่อไป

คุณลองแยกการทดสอบแล้วหรือยัง?

เราอาจเปลี่ยนสิ่งที่ดูเหมือนง่ายให้กลายเป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพที่ฟังดูซับซ้อนกว่าที่เป็นจริง โชคดีที่ด้วยเครื่องมือทดสอบแยก เช่น Instapage คุณสามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ของหน้า Landing Page หลังคลิกเพื่อทดสอบโดยไม่ต้องใช้ IT และวิเคราะห์ทั้งหมดในที่เดียวด้วยแดชบอร์ดการวิเคราะห์ที่ล้ำหน้าที่สุดในอุตสาหกรรม

ดังนั้นสิ่งที่คุณรอ? ลงทะเบียนสำหรับการสาธิต Instapage Enterprise วันนี้