Ce este Testarea Split? 8 pași de urmat pentru următoarea dvs. campanie

Specialiștii în marketing, agenții de vânzări și profesioniștii de pretutindeni sunt de acord, una dintre cele mai simple modalități de a spori rata de conversie a paginii de destinație după clic este, de asemenea, cea mai eficientă.

De aceea, întreprinderile de pretutindeni își alocă din ce în ce mai mult din buget metodei puternice și relativ nedureroase de optimizare cunoscută sub numele de testare divizată.

Ce este testarea divizată?

Testarea divizată, denumită în mod obișnuit testarea A / B, permite specialiștilor în marketing să compare două versiuni diferite ale unei pagini web - un control (originalul) și o variantă - pentru a determina care funcționează mai bine, cu scopul de a spori conversiile.

În mod ideal, va exista o singură diferență între cele două pagini, astfel încât testerul să poată înțelege motivul care stă la baza schimbării performanței. De exemplu…

Precizia precisă a testării pe split

Să presupunem că doriți să vedeți dacă un alt titlu ar aduce o creștere a ratei de conversie pe pagina dvs. de destinație după clic. Titlul original citește „Cum să generezi mai mulți clienți potențiali pentru afacerea ta”, iar titlul variantei citește „Aflați o metodă secretă pe care experții o folosesc pentru a genera mai mulți clienți potențiali”.

După generarea traficului către ambele, constatați că variația produce mai multe conversii decât cea originală. Deoarece există o singură diferență între cele două pagini, puteți avea încredere că titlul a fost motivul ascensiunii.

Acum, așa ar fi efectuate toate testele divizate într-o lume ideală - o schimbare la un moment dat. Din păcate, nu trăim într-o lume ideală.

Modul practic de a împărți testul

Problema majoră a modului ideal de a împărți testul - schimbând doar un element pe test - este că fiecare test necesită, de multe ori, zeci (uneori sute) de mii de vizite în valoare de trafic înainte de a putea fi încheiat (mai multe despre acest lucru este , mai tarziu).

Deci, există și o modalitate mai practică de a o face. Gandeste-te la asta…

Doriți să sporiți conversiile pe pagina dvs. de destinație după clic, astfel încât să efectuați următoarele modificări:

• Titlu de la „Cum să generezi mai mulți clienți potențiali pentru afacerea ta” la „Aflați metoda secretă pe care experții o folosesc pentru a genera mai mulți clienți potențiali”.
• Îndemn la „Trimiteți” la „Arătați-mi secretul”.
• Un formular cu patru câmpuri (nume, adresă de e-mail, număr de telefon, numele companiei) către un formular cu două câmpuri (nume, adresă de e-mail).

După ce ați rulat trafic către ambele, observați că noua dvs. variantă, cu modificările implementate mai sus, generează cu 8% mai multe conversii decât cea originală. Ura! Succes!

Dar ... așteptați un minut ... nu știți de ce a avut loc această conversie. Dacă ați fi efectuat un test multivariant sau ați fi testat câte un element la un moment dat, ați putea da cu încredere un motiv. Drats ...

La o secundă gândire, chiar îți pasă?

Multe companii nu. Le interesează să stimuleze conversiile și nu le pasă de ce sau cum se întâmplă. Când nu aveți la dispoziție o mulțime de timp, trafic și personal sau faceți o reproiectare majoră, „schimbați doar un element pentru fiecare test” nu este un sfat practic.

Rețineți, totuși, că rularea unui test divizat nu este la fel de ușoară ca „să faceți o modificare și să generați trafic egal pe fiecare pagină”. Există multe altele, indiferent de metoda - practică sau precisă - pe care alegeți să o utilizați.

De ce ar trebui să fii precaut înainte de a începe testarea pe două părți

Fiecare agent de marketing caută modalități de a spori conversiile și, așadar, aud despre capacitatea testelor împărțite de a face asta pentru paginile web și se scufundă chiar înăuntru.

Testează fără motiv

Dacă căutați „Studiu de caz de testare divizată” și veți găsi nesfârșite postări de blog care susțin că o anumită culoare a butonului produce cele mai multe conversii și că există un număr ideal de câmpuri de utilizat în formularul dvs. Așadar, este firesc să încercați să implementați aceste modificări pe pagina dvs. de destinație după clic, deoarece, dacă a funcționat pentru ei, ar putea funcționa probabil pentru dvs.

Cu excepția, există o problemă. Afacerea, pagina de destinație după clic, oferta și publicul lor nu sunt aceleași cu ale dvs. Deci, dacă vă gândiți să încercați ceva care a funcționat pentru altcineva, faceți-vă o favoare și opriți-vă. Oprește-l chiar acum.

În schimb, ar trebui să veniți cu propriile lucruri pentru a testa folosind propriile date. Instrumentele de cartografiere a căldurii, software-ul de analiză și interviurile cu clienții sunt toate excelente pentru a identifica locul în care pagina dvs. web este scurtă. Dintre acestea, puteți forma o ipoteză despre testele care au potențialul de a spori conversiile.

Urmează orbește cele mai bune practici

Pentru fiecare articol pe care îl găsiți despre culoarea perfectă a butonului sau despre numărul ideal de câmpuri de formular, veți găsi două care îl resping.

"Gresit!" marketingul va proclama. „Portocaliul nu poate rezista la roșu!”

„Prost!” va spune altul. „Clar, verde îi bate pe amândouă!”

Și lucrul amuzant este că toată lumea este atât de ocupată să se ceartă despre cine greșește, încât nu reușesc să rateze faptul că, ei bine, sunt bine (adică, cu excepția unor greșeli metodologice în testare).

Dacă marketerul 1 a testat un buton roșu cu unul portocaliu pe pagina de destinație post-clic și a găsit cel roșu pentru a produce mai multe conversii, atunci are dreptate că roșul este alegerea potrivită pentru pagina de destinație post-clic.

Dacă marketerul 2 a testat un buton verde față de unul roșu pe pagina de destinație post-clic și a găsit verde pentru a bate roșu, atunci verde este alegerea potrivită pentru el.

Rezultatele testelor marketerului 2 demonstrează că verdele este o culoare a butonului mai bună decât roșu?

Absolut nu. Marketerul 1 ar putea foarte bine să testeze verde contra roșu și să constate că roșul produce încă mai multe conversii pe pagina de destinație post-clic. Impactul culorii butoanelor asupra conversiilor depinde în mare măsură de o serie de lucruri - cum ar fi publicul dvs. și culoarea restului paginii, de exemplu - toate acestea variază de la o companie la alta.

Ceea ce funcționează pentru altcineva s-ar putea să nu funcționeze pentru dvs. De aceea, toate testele ar trebui să fie înrădăcinate în propriile date.

Nu respectă deloc cele mai bune practici

Deși nu ar trebui să urmați orbește cele mai bune practici, ignorarea tuturor poate fi la fel de dăunătoare. Există unele adevăruri universale care se aplică tuturor paginilor de destinație după clicuri.

De exemplu, ar fi o pierdere de timp să testați versiunile paginii dvs. de destinație post-clic cu și fără navigare, deoarece știm deja că navigarea distruge rata de conversie, oferind potențialilor numeroase ieșiri de pe pagina dvs. În mod similar, nu ați testa un buton albastru de îndemn pe o pagină cu fundal albastru, deoarece nu ar atrage la fel de multă atenție ca o culoare contrastantă.

Acestea sunt cele mai bune practici de proiectare acceptate în mod obișnuit care, de 99 de ori din 100, nu merită timpul și efortul dvs. de testare - ceea ce ne duce la următoarea greșeală ...

Ei testează lucruri care nu sunt susceptibile de a aduce un lift

Odată, Google a testat 41 de nuanțe diferite de albastru pentru a determina care a avut cel mai mare impact asupra conversiilor. Ai putea și tu?

Absolut. Dar tu ai vrea?

Sperăm că nu. Vedeți, companii precum Google au departamente întregi dedicate testării de acest gen și veniturile care o susțin, dar, în general, majoritatea companiilor nu.

De fapt, Raportul CXL din 2016 privind starea industriei a constatat că 53% dintre companiile care utilizează optimizarea ratei de conversie nici măcar nu au un buget dedicat pentru aceasta. În plus, majoritatea optimizatorilor de conversie lucrează la o companie cu un venit anual sub 100.000 USD.

Cu excepția cazului în care lucrați cu resurse similare celor de la Google, testele frivole care încearcă să determine cea mai bună nuanță a unei culori sunt o pierdere a timpului și banilor companiei dvs. În schimb, ar trebui să vă concentrați asupra schimbărilor mari care pot avea un impact mare asupra ratei de conversie - ceea ce ne duce la următoarea mare greșeală.

Ei presupun că testarea împărțită va aduce cea mai mare creștere a conversiilor campaniei

Suntem mari susținători ai testelor împărțite aici la Instapage (ne-a ajutat să stimulăm conversiile de mai multe ori), dar suntem și mai mari susținători ai metodelor de optimizare care au cel mai mare impact asupra rezultatelor dvs.

Testarea divizată este de fapt doar o parte a ecuației dvs. de conversie și, uneori, nu metoda de optimizare va aduce cea mai mare creștere. Derek Halpern face o treabă excelentă explicând exact la ce ne referim:

„Dacă primesc 100 de persoane pe site-ul meu și am o rată de conversie de 20%, asta înseamnă că fac 20 de persoane să convertească ... Pot încerca să obțin această rată de conversie la 35% și să obțin 35 de persoane să convertească sau Mi-aș putea da seama cum să obțin 1.000 de vizitatori noi, să mențin conversia de 20% și veți vedea că 20% din 1.000 (200) este mult mai mare decât 35% din 100 (35). ”

Uneori, jocul cu pagina dvs. de destinație după clic nu este ceea ce vă va aduce cel mai mare impuls în conversii. Uneori, creșterea voinței dvs. de trafic. Alteori, îmbunătățirea reclamei dvs. va fi.

Ceea ce spunem este că, înainte de a începe testarea divizată, asigurați-vă că nu există alte găuri în campania dvs. care ar putea utiliza unele remedieri.

Bine, acum că ești conștient de unele capcane comune, fii sincer cu tine în legătură cu disponibilitatea ta de a împărți testul. Arată bine orice altceva din campanie?

Minunat, să vorbim despre cum să începem să efectuăm un test divizat.

Cum să împărțiți paginile de destinație de testare după clic

De la început până la sfârșit, iată pașii pe care ar trebui să-i urmați atunci când efectuați un test divizat.

1. Începeți cu un motiv pentru testare

După cum am menționat anterior, motivul dvs. pentru testarea divizată ar trebui să fie bazat pe date. Datele Google Analytics au arătat că vizitatorii dvs. petrec doar o medie de 5 secunde pe pagina dvs. înainte de ao abandona? Poate că titlul și imaginea funcțională trebuie să facă o treabă mai bună de a le capta atenția. Sau, poate, se simt induși în eroare. Poate că trebuie să faceți o treabă mai bună în crearea potrivirii mesajelor între anunțul dvs. și pagina de destinație după clic.

2. Creați o ipoteză

Din acest motiv, dezvoltați o ipoteză. Întrebați-vă: „Ce încerc să îmbunătățesc?”

În acest caz, ați putea spune: „După ce ați observat că sesiunea medie de utilizare a paginii de destinație după clic este de doar 5 secunde, credem că crearea unui titlu mai convingător îi va determina să citească copia corpului și să petreacă mai mult timp pe pagină, ceea ce va duce în cele din urmă la mai multe conversii. ”

Prin testare, veți putea accepta sau respinge acea ipoteză.

3. Calculați dimensiunea eșantionului

Înainte de a vă putea încheia testul, va trebui să ajungeți la ceva numit „semnificație statistică”. Termenul se referă la numărul de vizite pe care fiecare dintre paginile dvs. (control și variație) trebuie să le obțină înainte de a putea avea încredere în rezultatele dvs.

În majoritatea domeniilor, inclusiv optimizarea conversiilor, nivelul de semnificație acceptat în mod obișnuit este de 95%. În esență, acest lucru înseamnă că, la încheierea testului, există doar o șansă de 5% ca rezultatele dvs. să fie datorate întâmplării. La un nivel de semnificație de 95%, puteți fi sigur de 95% că modificarea ratei de conversie este rezultatul modificărilor pe care le-ați făcut pe pagina de destinație după clic.

Acum, există o modalitate de a calcula dimensiunea eșantionului manual, dar implică unele matematici serioase. Din fericire, există instrumente care le fac mai ușor celor dintre noi care nu au cotletele statistice sau timpul să o facem în mod vechi.

Calculatorul Optimizely este minunat pentru asta. Iată ce va trebui să introduceți pentru a scuipa o dimensiune exactă a eșantionului:

Rata de conversie de bază: Care este rata de conversie a paginii dvs. originale (de control)? Cu cât este mai mare, cu atât veți avea nevoie de mai puține vizite înainte de a putea încheia un test.

Efect minim detectabil: modificarea relativă minimă a ratei de conversie pe care doriți să o puteți detecta. Un efect detectabil minim de 20% înseamnă că, la sfârșitul testului, puteți avea încredere doar că o creștere sau o scădere a ratei de conversie mai mare de 20% este rezultatul ajustărilor dvs. Cu cât este mai mic efectul dvs. detectabil, cu atât veți avea nevoie de mai multe vizite înainte de a vă putea încheia testul.

Semnificație statistică: calculatorul Optimizely vă permite să măriți sau să micșorați acest lucru, dar nu este recomandat să utilizați nimic sub 95%. Dacă doriți să luați decizii de afaceri corecte pe baza rezultatelor dvs., nu vă puteți permite să vă bazați pe date nesigure. Cu cât nivelul de semnificație este mai mare, cu atât veți avea nevoie de mai multe vizite înainte de a vă putea apela testul.

Odată ce ai dimensiunea eșantionului ...

4. Efectuați ajustările

Dacă este titlul pe care îl schimbați, actualizați-l. Dacă ipoteza dvs. a presupus schimbarea imaginii prezentate, faceți asta. Platformele precum Instapage facilitează reglarea elementelor paginii pentru testare divizată în doar câteva secunde, fără ajutorul IT.

Asigurați-vă că pagina de destinație originală după clic rămâne aceeași. În caz contrar, linia de bază pentru testare nu va fi exactă.

5. Eliminați variabilele confuze

Din păcate, testele dvs. nu sunt efectuate în vid. Asta înseamnă că există potențialul ca un mic factor extern să vă afecteze testul într-un mod mare, ceea ce ar putea duce la un rezultat înșelător.

Asigurați-vă că lucruri precum sursele de trafic și anunțurile de referință sunt aceleași pentru ambele pagini și că alte variabile care ar putea afecta testul dvs. sunt eliminate în cel mai bun mod posibil. Iată câteva lucruri pe care doriți să le luați în considerare:

Rețineți, deși cel mai bine este să le abordați la început, va trebui să le urmăriți pe tot parcursul. Pot apărea obstacole în calea rezultatelor exacte atunci când nu vă așteptați la ele.

6. Asigurați-vă că totul funcționează

Examinați totul înainte ca testul dvs. să intre în funcțiune. Pagina dvs. de destinație după clic arată la fel în fiecare browser? Butonul CTA funcționează? Sunt corecte toate linkurile din anunțurile dvs.?

Înainte de a începe să difuzați ceva, este important să controlați fiecare aspect al campaniei dvs. pentru a vă asigura că nimic nu amenință acuratețea rezultatelor dvs.

7. Conduceți trafic către paginile dvs.

Acum este timpul să conduceți trafic către paginile dvs. Asigurați-vă că, așa cum am menționat anterior, traficul provine din același loc (cu excepția cazului în care, desigur, vă testați sursele de trafic sau anunțurile). Și aveți grijă de unde provine traficul respectiv. Ceva numit „efect de selecție” descrie sursa traficului și modul în care acesta poate distorsiona rezultatele testului. Peep Laja de la CXL elaborează:

„Exemplu: trimiteți trafic promoțional din lista dvs. de e-mail către o pagină pe care efectuați un test. Oamenilor care se abonează la lista dvs. vă place mult mai mult decât vizitatorul dvs. mediu. Deci, acum optimizați pagina (de exemplu, pagina de destinație după clic, pagina produsului etc.) pentru a lucra cu traficul dvs. fidel, considerând că reprezintă traficul total. Dar așa rar! ”

După ce ați ales sursele de trafic, continuați să rulați testul până când atingeți dimensiunea eșantionului pe care l-ați identificat în calculele de pre-testare pentru ambele pagini (original și control). Și, dacă atingeți numărul respectiv în mai puțin de o săptămână, continuați testul să ruleze.

De ce?

Deoarece zilele săptămânii au un impact semnificativ asupra conversiilor. În câteva zile, vizitatorii dvs. vor fi mai receptivi la mesajele dvs. de marketing decât alții.

Dacă ați atins dimensiunea eșantionului și ați efectuat testul timp de cel puțin o săptămână întreagă, în timp ce țineți cont de variabilele care vă pot otrăvi datele, este timpul să vă uitați la rezultate.

8. Analizează și optimizează

Cum a mers varianta ta? Ai produs un lift mare? Unul mic?

Amintiți-vă că, dacă setați efectul minim detectabil la 20% și ați produs o creștere mai mică decât aceasta, nu puteți fi sigur că ridicarea a fost rezultatul ajustărilor dvs.

Dacă ați produs un lift mai mare de atât, felicitări! Ați terminat de optimizat acum ...

Nu.

Doar pentru că pagina dvs. de destinație după clic este mai bună decât înainte, nu înseamnă că este cea mai bună pe care ar putea-o fi. Există întotdeauna ceva de testat. Nicio campanie nu este perfectă.

Dacă nu ați produs lift sau ați creat de fapt o variație mai proastă, nu vă stresați. Nu ai dat greș. Tocmai ați descoperit ceva care nu influențează conversiile pe pagina dvs. Mergeți mai departe și continuați să testați.

Ați încercat testarea divizată?

Este posibil să fi transformat ceva aparent ușor într-o metodă de optimizare care pare mult mai complicată decât este cu adevărat. Din fericire, cu instrumente de testare împărțite, cum ar fi Instapage, puteți crea rapid variații ale paginilor dvs. de destinație post-clic pentru a le testa fără IT și le puteți analiza pe toate într-un singur loc cu cel mai avansat panou de analiză din industrie.

Deci ce mai aștepți? Înscrieți-vă astăzi pentru o demonstrație Instapage Enterprise.