零方數據：好處、用途和策略
已發表: 2022-08-24在數據方面，世界正在發生變化。 隱私和安全現在是消費者的首要任務，許多人越來越不願意與品牌和企業分享他們的信息。
思科 2021 年的“通過透明度和控制建立消費者信心”報告發現，近一半的消費者感到無法保護他們的數據，76% 的消費者認為主要原因是“很難弄清楚公司對我的數據做了什麼”。
再加上 2024 年第三方 cookie 即將消亡，營銷人員需要新的方法來收集既可靠又符合隱私法規的數據。 解決方案？ 零方數據：跨行業企業的生命線，以及與潛在客戶和客戶建立聯繫的更好方式。
在本博客中，我們將介紹：
- 什麼是零方數據？
- 什麼是零方數據的例子？
- 為什麼零方數據很重要
- 您如何收集零方數據？
- 如何創建零方數據策略
- 零方數據示例
什麼是零方數據？
零方數據的定義是什麼？ 數字戰略顧問、作家和培訓師 Clark Boyd 將其定義為：
“零方數據是客戶有意並主動與品牌共享的數據。它是我們習慣於客戶積極參與並有意與品牌共享數據的其他類型數據的一個層次。”
這種收集數據的方式意味著任何信息都是自願提供的並且是可靠的。 它沒有侵入性或隱蔽性，使消費者能夠以更透明的方式控制他們的數據。 對於企業而言，零方數據可能是營銷的未來。
什麼是零方數據的例子？
與其他數據類型不同，消費者直接並經同意提供零方數據。 零方數據的類型包括：
- 通訊註冊
- 電子郵件訂閱
- 短信訂閱
- 測驗
- 民意調查或調查
- 潛在客戶生成表格 - 在社交媒體和其他渠道上
- 計算器，例如抵押計算器
- 在線測試
- 下載 - 例如電子書或演示文稿
- 在線聊天
那麼零方數據和第一方數據有什麼區別呢？
零方數據與第一方數據
在沒有第三方 cookie 的情況下，許多公司正在轉向第一方數據以保護用戶隱私並遵守法規。 作為重要的數據源，第一方數據與零方數據在以下幾個方面有所不同：
為什麼零方數據很重要？
由於幾個因素，零方數據的重要性正在增長。 首先是引入適用於數字渠道的隱私法，特別是歐洲的 GDPR 等社交媒體（查看此 GDPR 清單，了解其對營銷人員的影響）和美國的 CCPA
這些法規以及世界各地的其他法規將規範營銷人員可以收集的有關在線用戶的數據類型。 它還影響數據的使用方式，在某些情況下，如果客戶要求，公司將需要刪除信息。
雖然谷歌在 2024 年將不再允許第三方 cookie，但蘋果也在通過禁止數據聚合器和社交媒體平台從蘋果設備（如 iPhone）收集數據來規範數據。
同樣，Facebook、Twitter 和 TikTok 等所有社交媒體網絡都必須遵守新法規，這些法規限制在這些渠道上共享的數據的使用，除非獲得許可。 Verizon Go 的一份報告發現，由於最近平台上的違規行為，69% 的人已經刪除或考慮刪除社交媒體帳戶。
隨著消費者希望保護他們的個人信息，廣告攔截器也在增加。 根據 Statista 的數據，2021 年在美國，51% 的人在他們的電腦上使用廣告攔截器，而 30% 的人在智能手機上使用它們。 隨著品牌爭相在網上吸引人們的注意力，這種情況只會越來越多。
您如何收集零方數據？
在這種不斷變化的環境中，公司需要優先考慮他們收集的數據的價值和合法性。 零方數據有巨大的好處，有助於與消費者建立信任，但它也可以建立聲譽。 以下是一些收集零方數據的有效方法。
- 推動在線註冊 - 這可能適用於您主持的網絡研討會或活動
- 在您的網站上使用表格 - 這些表格可以用於免費試用產品或下載指南
- 社交媒體民意調查 - 這些在 Twitter 和 Instagram 上特別有效，可以幫助提供有關品牌或產品的見解
- 電子郵件活動 - 通過“抱歉錯過”消息或折扣優惠重新吸引數據庫中的人員，讓他們重新進入系統並提供額外數據或使用電子郵件來建立客戶忠誠度
- 彈出窗口-會話彈出窗口可以推動與消費者的互動（例如，提供折扣以換取電子郵件地址）
- 調查 - 客戶購買後，您可以重新參與調查以獲取對產品或服務的意見
- 競賽 - 人們喜歡免費的東西，您可以提供贈品以換取跨渠道（包括社交媒體）的數據
- 虛擬試穿 - 這些工具非常適合互動，最終可以提供免費試用或其他機會。 下面是光學公司 Warby Parker 的 AR 工具就是一個很好的例子
零方數據策略
既然您知道什麼是零方數據以及如何收集它，那麼一旦它在您的數據庫中，您會使用它做什麼？
以客戶為核心的零方數據戰略至關重要。 客戶流程可以很簡單，因為數據是自願提供的，並且看起來像這樣：
與任何數據一樣，它可以用作營銷活動和活動的一部分。 與其他類型的數據不同，您可以通過以下方式對消息和內容進行超個性化：
- 重新定位廣告活動
- 創造微體驗
- 提供個性化的網站體驗
- 將用戶特徵分配給電子郵件活動
- 創建 A/B 組以利用偏好
- 檢查與客戶行為相關的客戶流失
- 改善客戶體驗
零方數據示例
讓我們看一些品牌收集和使用零方數據來推動參與度的好例子，這樣您就可以為您的廣告系列獲得一些靈感。
1. Sephora - 指南和測驗
美容品牌絲芙蘭更進一步了解他們的客戶。 該品牌設計了購買指南和測驗，使網絡訪問者能夠更多地了解他們的護膚程序、香水和眉毛要求。
下面的示例是一個香味測驗，可幫助人們找到他們最喜歡的香味。 該測驗將帶您完成 3 個簡單的問題，然後在最後提供產品推薦以供購買。
這種交互式方法可以建立信任並提示客戶註冊優惠（那裡的零方數據！）或在絲芙蘭上創建一個鼓勵會員分享的社區帳戶。
2. Yelp - 本地化
Yelp 的工作是將客戶與他們喜愛的本地企業聯繫起來。 該品牌的應用程序使客戶能夠建立一個偏好中心，讓他們輸入飲食、生活方式、興趣和可訪問性偏好。
Yelp 使用其零方數據將餐廳或咖啡店等企業與客戶的偏好聯繫起來，以提供完美匹配。
根據 Yelp 的首席產品官 Vivek Patel 的說法： “Yelp 一直是一個有用的發現平台，它可以根據您的搜索顯示當地的優秀企業。 通過使其更加個性化，我們節省了人們的時間，並為他們提供了一種輕鬆找到適合他們的業務的方法。 現在，Yelp 將根據您的身份和喜歡做的事情幫助您發現業務和活動。”
3. Mamas & Papas - 免費定制店內產品
準媽媽和爸爸是需要指導和建議的客戶類型。 托兒所品牌 Mamas and Papas 希望利用這一需求並通過提供可在線預訂的免費個人商店來提供解決方案。
此優惠允許用戶選擇適合在店內進行私人諮詢的位置、日期和時間。 要完成預訂，客戶需要提供他們的個人資料，包括嬰兒的預產期。
通過訪問零方數據，品牌可以在諮詢後和相關孩子出生後重新參與。
4.加拿大商業發展銀行——詢問和指導
金融業競爭激烈，了解客戶的需求至關重要。 加拿大商業發展銀行 (BDC) 使用其網站通過提出一個簡單的問題“您的業務目標是什麼？”來吸引潛在客戶。 引導用戶完成整個過程。
用戶選擇的答案將引導用戶訪問最相關的信息，包括文章、工具包、測驗和在線計算器。 利用這種經驗，它可以收集自願提供的數據，以與客戶互動和吸引客戶。
正如您從這些示例中看到的那樣，有許多方法可以採用可以跨行業收集零方數據的策略。 這將幫助您建立更好的用戶旅程並個性化消息傳遞以推動轉化和銷售。
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