為什麼數據聚合服務將改變電子商務

已發表: 2017-04-13

第三方數據的可訪問性不斷提高，正在改變零售商開展業務的方式。

但這對電子商務的未來意味著什麼？

什麼是數據聚合？

數據聚合是從不同來源收集數據並將其組織到數據庫中的過程。

如果您和我一樣乾癟，您會記得一個早期的例子：黃頁 - 一個廣泛的本地企業列表，按類別組織並分發在一本大黃皮書中。如果您（客戶）正在尋找當地的水管工，或者想在清晨訂購比薩餅，則很有用。

如今，數據即服務 (DaaS) 市場使企業能夠輕鬆訪問大量以越來越創新的形式提供的豐富、有組織的數據。

企業通常會購買對大型數據集的訪問權，並將其與自己的產品或服務集成。訂閱費將提供對從標準化產品詳細信息到地理信息的任何內容的基於雲的白標數據庫的訪問。

對於希望加強其產品或服務產品，或者只是為了更深入地了解其受眾的電子商務企業而言，這可能是無價之寶。

這個問題的簡短回答是：通常通過 API 。

要記住的關鍵是企業不擁有他們付費購買的數據——他們只是購買數據的訪問權限。對於電子商務，“服務”通常打包為模塊化功能，可以與您現有的功能集成。

評論聚合器 Test Freaks 是一個有趣的例子。除了為自己品牌下的大量產品提供消費者和專家評論外，他們還通過 API 向電子商務企業提供這些數據。

這允許企業在產品頁面上顯示獨立評論，而無需自己收集和組織數據。 Test Freaks 將更高的轉化率、更多的流量和更大的消費者信任列為一些主要好處。

那麼購買數據在實踐中是如何運作的呢？ DaaS 以兩種方式定價：

成本——DaaS 平台可以提供巨大的好處，但它們並不便宜——而且成本還在持續
“出租”數據——儘管 DaaS 提供商提供易於使用的解決方案，但它們也會降低您的控制水平。您很少能夠創建、編輯或刪除數據——您只能使用提供商可以提供的任何功能。

簡而言之，從匯總的評論和產品信息到個性化的合身建議，應有盡有。以下是一些正在運行的示例：

對於缺乏像亞馬遜這樣的公司用戶群的電子商務企業來說，很難鼓勵用戶對產品發表評論。 Test Freaks API 通過讓用戶看到每個產品的數千條真實評論來解決這個問題。

用戶生成的評論已被證明可以以令人印象深刻的可靠性提高轉化率。 Smart Insights 的研究發現，與 0 條評論相比，當產品評論超過 50 條時，轉化率翻了一番。

圖片來自 SmartInsights

True Fit 使用數據聚合來嘗試解決在線零售中一個長期存在的問題：服裝的合身性。

購物者享受在線瀏覽的便利，但在完成購買之前往往會去商店試穿商品。

普華永道的研究發現，雖然 48% 的服裝和鞋類買家更願意在網上進行調查，但 53% 的人仍然更願意在實體店內進行實際購買。

圖片：普華永道 2016 年零售總額調查

該行業還繼續看到高退貨率，消費者經常採用“買很多，不合適的退貨”的方式進行網上購物。本次調查中有 48% 的電子商務企業表示他們的退貨率在 25-50% 之間。這種影響也可以在品牌方面看到——許多像 ASOS 這樣的在線零售商現在提供免費退貨作為標準。

為了解決這個問題，TrueFit 編譯了來自多個來源的數據。首先，收集有關購買和退貨的數據——以確定人們保留哪些物品（並通過推斷，對哪些物品感到滿意）。

它還查看來自一系列零售商的數據，以了解他們的尺碼分類與其他零售商的比較情況，以及它與產品本身的關係。然後，它會執行“Netflix 風格”的分析，了解購買特定尺寸商品的購物者也在其他零售商處購買了哪些尺寸的商品。

在處理所有這些數據之後，它會為個人購物者生成個性化的、數據驅動的尺寸和合身建議——電子商務企業可以通過 API 使用該功能。

一些數據聚合公司，如 GfK Etilize，專門從事產品信息聚合。

使用他們的技術，零售商可以訪問產品信息數據庫，包括經過驗證的圖像、用戶手冊、規格、尺寸甚至製造商的兼容配件鏈接——所有這些都以 20 種語言提供給 30 個國家/地區。

隨著電子商務市場的增長，優化在線轉化的重要性也將隨之增長。

eMarketer 估計，到 2017 年電子商務總銷售額將超過 2 萬億美元——佔全球總銷售額的 10%——預計同比增長將持續到 2020 年。

圖片來自 eMarketer

數據聚合服務有可能顯著改善客戶體驗，以他們內部構建所需的一小部分成本（和時間）提供尖端功能。

現在此類服務已廣泛使用，問題是：您負擔不起嗎？