Por que os serviços de agregação de dados transformarão o comércio eletrônico

A crescente acessibilidade de dados de terceiros está mudando a maneira como os varejistas fazem negócios.

Mas o que isso significa para o futuro do comércio eletrônico?

O que é agregação de dados?

A agregação de dados é o processo de coleta e organização de dados de fontes distintas em um banco de dados.

Se você for tão enrugado quanto eu, você se lembrará de um exemplo antigo disso: as Páginas Amarelas - uma extensa lista de empresas locais, organizada por categoria e distribuída em um grande livro amarelo. Útil se você (o cliente) estiver procurando um encanador local ou quiser pedir uma pizza nas primeiras horas da manhã.

Hoje, o mercado de Data-as-a-Service (DaaS) oferece às empresas acesso fácil a faixas de dados ricos e organizados, disponíveis em formas cada vez mais inovadoras.

Uma empresa normalmente compra acesso a um grande conjunto de dados e o integra com seu próprio produto ou serviço. Uma taxa de assinatura fornecerá acesso a um banco de dados de etiqueta branca baseado em nuvem de qualquer coisa, desde detalhes de produtos padronizados até informações geográficas.

Para empresas de comércio eletrônico que buscam reforçar sua oferta de produtos ou serviços, ou apenas obter uma visão maior de seu público, isso pode ser inestimável.

Como os profissionais de marketing podem acessar os serviços de agregação de dados?

A resposta curta para esta pergunta é: geralmente por meio de uma API .

O principal a ser lembrado é que as empresas não são donas dos dados pelos quais estão pagando - elas simplesmente compram o acesso aos dados. Para o comércio eletrônico, o 'serviço' costuma ser empacotado como um recurso modular que pode ser integrado à sua funcionalidade existente.

O agregador de avaliações Test Freaks é um exemplo interessante. Além de oferecer avaliações de consumidores e especialistas sobre uma vasta gama de produtos sob sua própria marca, eles também oferecem esses dados para empresas de comércio eletrônico por meio de uma API.

Isso permite que as empresas exibam análises independentes nas páginas dos produtos, sem a necessidade de coletar e organizar os dados elas mesmas. Test Freaks cita uma maior taxa de conversão, mais tráfego e maior confiança do consumidor como alguns dos principais benefícios.

Então, como a compra de dados funciona na prática? O DaaS tem um preço de duas maneiras:

• Volume - pode ser por quantidade (que funciona melhor para alto volume) ou por chamada (melhor para baixo volume). Uma chamada é definida como uma única interação de solicitação / resposta com uma API.
• Tipo de dados - por exemplo, uma API de mapeamento que vende geo-coordenadas e códigos postais pode oferecer escolas e correios por um custo adicional

Por que os profissionais de marketing usam serviços de agregação de dados?

Principais benefícios

• Conveniência - os dados são limpos, estruturados e você pode colocá-los para trabalhar imediatamente. Fornece acesso aos benefícios de um grande conjunto de dados enquanto libera tempo para se concentrar em outras áreas do seu negócio
• Facilidade de uso - os serviços são projetados para integração com seus sistemas e software existentes, tornando a implementação rápida e fácil
• Acesso a tecnologia avançada - as pequenas empresas podem implementar recursos de ponta que rivalizam com concorrentes muito maiores.

Desafios e considerações

• Custo - as plataformas DaaS podem oferecer grandes benefícios, mas não são baratas - e o custo é contínuo
• Dados de 'aluguel' - embora os provedores de DaaS ofereçam uma solução fácil de usar, eles também reduzem seu nível de controle. Você raramente é capaz de criar, editar ou excluir dados - você está limitado a qualquer funcionalidade que o provedor possa oferecer.

Que tipo de serviços estão disponíveis para varejistas?

Resumindo, tudo, desde avaliações agregadas e informações sobre produtos até recomendações de ajuste personalizadas. Aqui estão alguns exemplos em ação:

Revisão de produtos

Para empresas de comércio eletrônico que não possuem a base de usuários de empresas como a Amazon, pode ser difícil encorajar os usuários a deixar comentários sobre os produtos. A API Test Freaks resolve esse problema, permitindo que os usuários vejam milhares de análises genuínas de cada produto.

A presença de comentários gerados por usuários demonstrou aumentar as taxas de conversão com confiabilidade impressionante. A pesquisa do Smart Insights descobriu que as taxas de conversão dobraram quando um produto teve mais de 50 avaliações, em comparação com aqueles com 0.

Imagem por SmartInsights

Recomendações de ajuste personalizado

True Fit usa agregação de dados para tentar resolver um problema persistente no varejo online: o ajuste das roupas.

Os compradores desfrutam da conveniência de navegar online, mas tendem a entrar nas lojas para experimentar o item antes de concluir a compra.

Uma pesquisa da PwC descobriu que enquanto 48% dos compradores de roupas e calçados preferem fazer suas pesquisas online, 53% ainda preferem fazer a compra real na loja.

Imagem: Pesquisa de varejo total PwC 2016

A indústria também continua a ver uma alta taxa de retorno, com os consumidores frequentemente adotando uma abordagem do tipo 'compre lotes, devolva o que não se encaixa' nas compras online. 48% das empresas de comércio eletrônico nesta pesquisa disseram ter uma taxa de retorno entre 25-50%. O efeito também pode ser visto no lado da marca - com muitos varejistas online como a ASOS agora oferecendo devoluções gratuitas como padrão.

Para resolver esse problema, TrueFit compila dados de várias fontes. Primeiro, são coletados dados sobre compras e devoluções - para determinar quais itens as pessoas mantêm (e, por inferência, estão satisfeitas).

Ele também analisa os dados de uma coleção de varejistas para entender como sua categorização de tamanho se compara a outros varejistas e como se relaciona com o próprio produto. Em seguida, ele executa uma análise 'estilo Netflix' sobre quais clientes que compraram determinados itens em um determinado tamanho também compraram em outros varejistas e em que tamanho.

Depois de analisar todos esses dados, ele produz recomendações personalizadas de tamanho e ajuste baseadas em dados para compradores individuais - funcionalidade que está disponível para empresas de comércio eletrônico por meio de uma API.

Informações padronizadas do produto

Algumas empresas de agregação de dados, como a GfK Etilize, são especializadas na agregação de informações de produtos.

Usando sua tecnologia, os varejistas podem acessar um banco de dados de informações do produto, incluindo imagens verificadas, manuais do proprietário, especificações, dimensões e até mesmo links do fabricante para acessórios compatíveis - todos disponíveis em 20 idiomas para 30 países.

A mudança está chegando

À medida que o mercado de comércio eletrônico cresce, também cresce a importância de otimizar as conversões online .

O eMarketer estima que as vendas totais de comércio eletrônico ultrapassarão US $ 2 trilhões em 2017 - perfazendo 10% das vendas totais em todo o mundo - com crescimento previsto para continuar ano a ano até 2020.

Imagem por eMarketer

Os serviços de agregação de dados têm o potencial de melhorar drasticamente a experiência do cliente, oferecendo funcionalidade de ponta por uma fração do custo (e do tempo) que seria necessário para construir internamente.

Agora que esses serviços estão amplamente disponíveis, a questão é: você pode se dar ao luxo de não fazer isso?