Veri toplama hizmetleri neden e-ticareti dönüştürecek?

Üçüncü taraf verilerine artan erişilebilirlik, perakendecilerin iş yapma şeklini değiştiriyor.

Peki bu, e-ticaretin geleceği için ne anlama geliyor?

Veri toplama nedir?

Veri toplama , farklı kaynaklardan veri toplama ve bir veritabanına düzenleme sürecidir.

Benim kadar aklınız varsa, bunun erken bir örneğini hatırlarsınız: Sarı Sayfalar – kategorilere göre düzenlenmiş ve büyük sarı bir kitapta dağıtılmış, yerel işletmelerin kapsamlı bir listesi. Siz (müşteri) yerel bir tesisatçı arıyorsanız veya sabahın erken saatlerinde pizza sipariş etmek istiyorsanız kullanışlıdır.

Bugün, Hizmet Olarak Veri (DaaS) pazarı, işletmelere giderek daha yenilikçi biçimlerde sunulan zengin, düzenli veri yığınlarına kolay erişim sağlıyor.

Bir işletme genellikle büyük bir veri kümesine erişim satın alır ve bunu kendi ürün veya hizmetleriyle bütünleştirir. Bir abonelik ücreti, standart ürün ayrıntılarından coğrafi bilgilere kadar her şeyin bulut tabanlı, beyaz etiketli bir veritabanına erişim sağlayacaktır.

Ürün veya hizmetlerini desteklemek veya yalnızca hedef kitleleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen e-ticaret işletmeleri için bu çok değerli olabilir.

Pazarlamacılar veri toplama hizmetlerine nasıl erişebilir?

Bu sorunun kısa cevabı şudur: genellikle bir API aracılığıyla .

Hatırlanması gereken en önemli şey, işletmelerin parasını ödedikleri verilere sahip olmadıklarıdır - sadece verilere erişim satın alırlar. E-ticaret için 'hizmet' genellikle mevcut işlevselliğinizle entegre edilebilen modüler bir özellik olarak paketlenir.

İnceleme toplayıcı Test Freaks ilginç bir örnektir. Kendi markaları altında çok çeşitli ürünler hakkında tüketici ve uzman incelemeleri sunmanın yanı sıra, bu verileri bir API aracılığıyla e-ticaret işletmelerine de sunarlar.

Bu, işletmelerin, verileri kendilerinin toplamasına ve düzenlemesine gerek kalmadan ürün sayfalarında bağımsız incelemeler görüntülemesine olanak tanır. Test Freaks, önemli avantajlardan bazıları olarak artan bir dönüşüm oranı, daha fazla trafik ve daha fazla tüketici güvenini gösteriyor.

Peki, satın alma verileri pratikte nasıl çalışır? DaaS iki şekilde fiyatlandırılır:

• Ses seviyesi – bu, miktara göre (yüksek ses seviyesi için daha iyi çalışır) veya arama başına (düşük ses seviyesi için daha iyi) olabilir. Çağrı, bir API ile tek bir istek/yanıt etkileşimi olarak tanımlanır.
• Veri türü – örneğin, coğrafi koordinatları ve posta kodlarını satan bir haritalama API'si, ek bir ücret karşılığında okul ve postane konumları sunabilir

Pazarlamacılar neden veri toplama hizmetlerini kullanıyor?

Temel faydalar

• Kolaylık – veriler temizdir, yapılandırılmıştır ve hemen uygulamaya koyabilirsiniz. İşletmenizin diğer alanlarına odaklanmak için zaman kazandırırken büyük bir veri kümesinin avantajlarına erişim sağlar
• Kullanım kolaylığı – hizmetler, mevcut sistemleriniz ve yazılımınızla entegre olacak şekilde tasarlanmıştır ve uygulamayı hızlı ve kolay hale getirir
• Gelişmiş teknolojiye erişim - küçük işletmeler, çok daha büyük oyunculara rakip olan en son özellikleri uygulayabilir.

Zorluklar ve düşünceler

• Maliyet – DaaS platformları çok büyük faydalar sağlayabilir, ancak ucuz değiller ve maliyet devam ediyor
• 'Kiralama' verileri – DaaS sağlayıcıları kullanımı kolay bir çözüm sunsalar da, kontrol seviyenizi de düşürürler. Nadiren veri oluşturabilir, düzenleyebilir veya silebilirsiniz - sağlayıcının sunabileceği işlevlerle sınırlısınız.

Perakendeciler için ne tür hizmetler mevcuttur?

Kısacası, toplu incelemeler ve ürün bilgilerinden kişiselleştirilmiş uyum önerilerine kadar her şey. İşte birkaç örnek eylem:

Ürün incelemeleri

Amazon gibi şirketlerin kullanıcı tabanından yoksun e-ticaret işletmeleri için, kullanıcıları ürünler için inceleme bırakmaya teşvik etmek zor olabilir. Test Freaks API, kullanıcıların her ürün için binlerce orijinal inceleme görmesine izin vererek bu sorunu çözer.

Kullanıcı tarafından oluşturulan incelemelerin varlığının, etkileyici güvenilirlikle dönüşüm oranlarını artırdığı gösterilmiştir. Smart Insights tarafından yapılan araştırma, bir ürün 50'den fazla yorum aldığında, 0'a kıyasla dönüşüm oranlarının iki katına çıktığını buldu.

SmartInsights tarafından görüntü

Kişiselleştirilmiş uyum önerileri

True Fit, çevrimiçi perakendede kalıcı bir sorunu denemek ve çözmek için veri toplamayı kullanır: giysilerin uyumu.

Alışveriş yapanlar çevrimiçi gezinmenin rahatlığını yaşarlar, ancak satın alma işlemlerini tamamlamadan önce ürünü denemek için mağazalara girme eğilimindedirler.

PwC tarafından yapılan bir araştırma, giyim ve ayakkabı alıcılarının %48'inin araştırmalarını çevrimiçi yapmayı tercih ederken, %53'ünün hala satın almayı mağazadan yapmayı tercih ettiğini buldu.

Resim: PwC Toplam Perakende Anketi 2016

Tüketicilerin çevrimiçi alışverişe genellikle 'çok satın al, uygun olmayanı iade et' yaklaşımını benimsemesiyle birlikte sektör de yüksek bir getiri oranı görmeye devam ediyor. Bu ankete katılan e-ticaret işletmelerinin %48'i, %25-50 arasında bir geri dönüş oranına sahip olduklarını söyledi. Etki, marka tarafında da görülebilir - ASOS gibi birçok çevrimiçi perakendeci artık standart olarak ücretsiz iadeler sunuyor.

Bu sorunu çözmek için TrueFit, çeşitli kaynaklardan gelen verileri derler. İlk olarak, satın almalar ve iadeler hakkında veriler toplanır - insanların hangi öğeleri sakladığını (ve çıkarımla, memnun olduklarını) belirlemek için.

Ayrıca, boyutlandırma kategorilerinin diğer perakendecilerle nasıl karşılaştırıldığını ve ürünün kendisiyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için bir perakendeci koleksiyonundan gelen verilere de bakar. Daha sonra üzerine gerçekleştirir 'Netflix tarzı' analizi nedir, diğer perakendecilerden satın belirli bir boyutun belirli ürün satın ve ne boyutta alışveriş.

Tüm bu verileri karıştırdıktan sonra, bireysel alışveriş yapanlar için kişiselleştirilmiş, veriye dayalı boyut ve uyum önerileri üretir - bu işlevsellik, bir API aracılığıyla e-ticaret işletmeleri için kullanılabilir.

Standartlaştırılmış ürün bilgileri

GfK Etilize gibi bazı veri toplama şirketleri, ürün bilgileri toplama konusunda uzmanlaşmıştır.

Perakendeciler, teknolojilerini kullanarak, doğrulanmış resimler, kullanıcı kılavuzları, teknik özellikler, boyutlar ve hatta üreticinin uyumlu aksesuarlara bağlantılarını içeren bir ürün bilgisi veritabanına erişebilir - tümü 30 ülkede 20 dilde mevcuttur.

Değişim geliyor

E-ticaret pazarı büyüdükçe, çevrimiçi dönüşümleri optimize etmenin önemi de artacaktır .

eMarketer, toplam e-ticaret satışlarının 2017 yılına kadar 2 trilyon doları aşacağını tahmin ediyor - dünya çapındaki toplam satışların %10'unu oluşturuyor - büyümenin 2020'ye kadar yıldan yıla devam edeceği tahmin ediliyor.

eMarketer'ın fotoğrafı

Veri toplama hizmetleri, müşteri deneyimini büyük ölçüde iyileştirme potansiyeline sahiptir ve şirket içinde oluşturmak için ihtiyaç duyacakları maliyetin (ve zamanın) çok küçük bir bölümünde son teknoloji işlevsellik sunar.

Şimdi bu tür hizmetler yaygın olarak mevcut, soru şu: yapmamayı göze alabilir misiniz?