ทำไมบริการรวบรวมข้อมูลจะเปลี่ยนโฉมอีคอมเมิร์ซ

การเข้าถึงข้อมูลของบุคคลที่สามที่เพิ่มขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจของผู้ค้าปลีก

แต่อนาคตของอีคอมเมิร์ซมีความหมายอย่างไร?

การรวมข้อมูลคืออะไร?

การรวมข้อมูล เป็นกระบวนการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันไปยังฐานข้อมูล

หากคุณเป็นคนขี้กังวลเหมือนฉัน คุณจะจำตัวอย่างแรกๆ ของสิ่งนี้ได้: สมุดหน้าเหลือง - รายชื่อธุรกิจในท้องถิ่นที่กว้างขวาง ซึ่งจัดตามหมวดหมู่และเผยแพร่ในสมุดสีเหลืองเล่มใหญ่ มีประโยชน์หากคุณ (ลูกค้า) กำลังมองหาช่างประปาในพื้นที่ หรือต้องการสั่งพิซซ่าในตอนเช้า

ปัจจุบัน ตลาด Data-as-a-Service (DaaS) ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าถึงข้อมูลจำนวนมากที่มีการจัดระเบียบได้ง่าย และมีรูปแบบใหม่ๆ เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

โดยทั่วไป ธุรกิจจะซื้อสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่และรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนเอง ค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกจะช่วยให้เข้าถึงฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่มีป้ายกำกับสีขาวของทุกอย่างตั้งแต่รายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่เป็นมาตรฐานไปจนถึงข้อมูลทางภูมิศาสตร์

สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ต้องการสนับสนุนผลิตภัณฑ์หรือบริการของตน หรือเพียงเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นเกี่ยวกับผู้ชม สิ่งเหล่านี้อาจประเมินค่าไม่ได้

นักการตลาดสามารถเข้าถึงบริการรวบรวมข้อมูลได้อย่างไร?

คำตอบสั้น ๆ สำหรับคำถามนี้คือ: โดยปกติผ่าน API

สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือธุรกิจต่างๆ ไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูลที่พวกเขาจ่ายไป พวกเขาเพียงแค่ซื้อ การเข้าถึง ข้อมูลเท่านั้น สำหรับอีคอมเมิร์ซ 'บริการ' มักจะถูกจัดแพคเกจเป็นคุณลักษณะแบบแยกส่วนที่สามารถรวมเข้ากับฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่ของคุณได้

ตัวรวบรวมการตรวจสอบ Test Freaks เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจ นอกจากจะนำเสนอรีวิวของผู้บริโภคและผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายภายใต้แบรนด์ของตนเองแล้ว พวกเขายังเสนอข้อมูลดังกล่าวให้กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซผ่าน API

ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถแสดงบทวิจารณ์อิสระบนหน้าผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลด้วยตนเอง Test Freaks อ้างถึงอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น การเข้าชมที่มากขึ้นและความไว้วางใจของผู้บริโภคที่มากขึ้นเป็นข้อดีหลักบางประการ

การซื้อข้อมูลทำงานอย่างไรในทางปฏิบัติ? DaaS มีการกำหนดราคาในสองวิธี:

• ปริมาณ – อาจเป็นได้ทั้งตามปริมาณ (ซึ่งทำงานได้ดีกว่าสำหรับปริมาณมาก) หรือต่อการโทร (ดีกว่าสำหรับปริมาณน้อย) การเรียกถูกกำหนดเป็นการโต้ตอบคำขอ/ตอบกลับครั้งเดียวกับ API
• ประเภทข้อมูล – เช่น API การทำแผนที่ซึ่งขายพิกัดทางภูมิศาสตร์และรหัสไปรษณีย์ อาจเสนอที่ตั้งโรงเรียนและที่ทำการไปรษณีย์โดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

เหตุใดนักการตลาดจึงใช้บริการรวบรวมข้อมูล

ประโยชน์หลัก

• สะดวก – ข้อมูลสะอาด มีโครงสร้าง และคุณสามารถนำไปใช้งานได้ทันที ให้การเข้าถึงประโยชน์ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะที่มีเวลาว่างเพื่อมุ่งเน้นไปที่ส่วนอื่นๆ ของธุรกิจของคุณ
• ใช้งานง่าย – บริการต่างๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมเข้ากับระบบและซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของคุณ ทำให้การใช้งานทำได้ง่ายและรวดเร็ว
• การเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูง – ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้คุณสมบัติ ล้ำสมัยที่ สามารถแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่กว่าได้

ความท้าทายและข้อควรพิจารณา

• ต้นทุน – แพลตฟอร์ม DaaS สามารถให้ประโยชน์มากมาย แต่ไม่ถูก – และต้นทุนยังคงดำเนินต่อไป
• ข้อมูล 'การเช่า' แม้ว่าผู้ให้บริการ DaaS จะเสนอโซลูชันที่ใช้งานง่าย แต่ก็ลดระดับการควบคุมของคุณด้วย คุณแทบจะไม่สามารถสร้าง แก้ไข หรือลบข้อมูลได้ – คุณถูกจำกัดไว้เฉพาะฟังก์ชันใดก็ตามที่ผู้ให้บริการสามารถนำเสนอได้

บริการประเภทใดบ้างสำหรับผู้ค้าปลีก?

สรุปทุกอย่างตั้งแต่รีวิวโดยรวมและข้อมูลผลิตภัณฑ์ไปจนถึงคำแนะนำเกี่ยวกับความพอดีเฉพาะตัว ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนในการดำเนินการ:

รีวิวสินค้า

สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่ไม่มีฐานผู้ใช้ของบริษัทอย่าง Amazon การสนับสนุนให้ผู้ใช้เขียนรีวิวผลิตภัณฑ์เป็นเรื่องยาก Test Freaks API แก้ปัญหานี้โดยให้ผู้ใช้เห็นรีวิวของแท้นับพันรายการสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

มีการแสดงรีวิวที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มอัตราการแปลงด้วยความน่าเชื่อถือที่น่าประทับใจ การวิจัยโดย Smart Insights พบว่าอัตรา Conversion เพิ่มขึ้นสองเท่าเมื่อผลิตภัณฑ์มีรีวิวมากกว่า 50 รายการ เทียบกับที่มี 0

รูปภาพโดย SmartInsights

คำแนะนำเกี่ยวกับความพอดีส่วนบุคคล

True Fit ใช้การรวมข้อมูลเพื่อพยายามแก้ปัญหาที่คงอยู่ในการค้าปลีกออนไลน์: ความพอดีของเสื้อผ้า

ผู้ซื้อเพลิดเพลินกับความสะดวกสบายในการท่องเว็บออนไลน์ แต่มักจะไปที่ร้านเพื่อลองสินค้าก่อนทำการสั่งซื้อให้เสร็จสิ้น

การวิจัยโดย PwC พบว่า 48% ของผู้ซื้อเสื้อผ้าและรองเท้าต้องการหาข้อมูลทางออนไลน์ แต่ 53% ยังคงชอบซื้อสินค้าในร้านมากกว่า

ภาพ: PwC Total Retail Survey 2016

อุตสาหกรรมนี้ยังคงเห็นอัตราผลตอบแทนที่สูงอย่างต่อเนื่อง โดยผู้บริโภคมักใช้วิธี 'ซื้อมาก คืนสินค้าที่ไม่พอดี' ในการช็อปปิ้งออนไลน์ 48% ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซในแบบสำรวจนี้กล่าวว่าพวกเขามีอัตราผลตอบแทนระหว่าง 25-50% ผลกระทบสามารถเห็นได้ในด้านแบรนด์เช่นกัน - โดยผู้ค้าปลีกออนไลน์จำนวนมากเช่น ASOS เสนอผลตอบแทนฟรีเป็นมาตรฐาน

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ TrueFit จะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ประการแรก ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมจากการซื้อและการคืนสินค้า – เพื่อกำหนดว่าสิ่งของใดที่ผู้คนเก็บไว้ (และโดยอนุมาน พอใจกับสิ่งนี้)

นอกจากนี้ยังพิจารณาข้อมูลจากกลุ่มผู้ค้าปลีกเพื่อทำความเข้าใจว่าการจัดหมวดหมู่ขนาดของพวกเขาเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ค้าปลีกรายอื่นๆ และความเกี่ยวข้องกับตัวผลิตภัณฑ์เองอย่างไร จากนั้นจะดำเนินการ 'Netflix สไตล์' การวิเคราะห์เกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ซื้อที่ซื้อบางรายการในขนาดที่บางอย่างยังซื้อที่ร้านค้าปลีกอื่น ๆ และในสิ่งที่ขนาด

หลังจากผ่านข้อมูลทั้งหมดนี้แล้ว ข้อมูลดังกล่าวจะสร้างขนาดส่วนบุคคลที่อิงตามข้อมูลและคำแนะนำที่เหมาะสมสำหรับผู้ซื้อแต่ละราย ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่ใช้ได้กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซผ่าน API

ข้อมูลสินค้าที่ได้มาตรฐาน

บริษัทรวบรวมข้อมูลบางแห่ง เช่น GfK Etilize เชี่ยวชาญในการรวบรวมข้อมูลผลิตภัณฑ์

ผู้ค้าปลีกสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยใช้เทคโนโลยีของตน ซึ่งรวมถึงรูปภาพที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว คู่มือสำหรับเจ้าของรถ รายละเอียด ขนาด และแม้กระทั่งลิงก์ของผู้ผลิตไปยังอุปกรณ์เสริมที่เข้ากันได้ ทั้งหมดนี้มีให้บริการใน 20 ภาษาสำหรับ 30 ประเทศ

การเปลี่ยนแปลงกำลังมา

เมื่อตลาดอีคอมเมิร์ซเติบโตขึ้น ความสำคัญของ การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ออนไลน์ ก็จะ เพิ่ม ขึ้นเช่นกัน

eMarketer ประมาณการว่ายอดขายอีคอมเมิร์ซทั้งหมดจะเกิน 2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2560 ซึ่งคิดเป็น 10% ของยอดขายทั้งหมดทั่วโลก โดยคาดว่าการเติบโตจะดำเนินต่อไปเมื่อเทียบปีต่อปีจนถึงปี 2020

รูปภาพโดย eMarketer

บริการรวบรวมข้อมูลมีศักยภาพในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอย่างมาก โดยมอบฟังก์ชันที่ล้ำสมัยด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อย (และเวลา) ที่พวกเขาต้องการเพื่อสร้างภายในองค์กร

ขณะนี้มีบริการดังกล่าวอย่างกว้างขวาง คำถามคือ: คุณไม่สามารถทำได้หรือไม่?