需求預測——定義、類型和示例

什麼是需求預測？

需求預測是根據過去的數據和其他信息估計特定時期內未來消費者需求的技術。 需求預測是估計對產品或服務的未來需求的過程。 需求預測用於業務規劃，以做出諸如在哪裡建廠、生產多少產品以及何時儲存庫存等決策。 需求預測也用於經濟分析和預測消費者行為。

這是使用歷史銷售數據來估計未來銷售的過程。 需求預測可用於做出有關庫存、生產和營銷的決策。

正確預測客戶需求是任何業務的關鍵要素。 它使高管能夠根據準確的信息就定價、公司發展機會和市場潛力做出明智的決策。 需求預測使公司可以避免對其商品和目標市場做出錯誤的決定——而不知情的選擇可能會對庫存持有費用、客戶滿意度、供應鏈管理和利潤產生深遠的負面影響。

有多種方法可用於預測需求，包括趨勢分析、回歸分析和時間序列分析。 每種方法都有自己的優點和缺點，方法的選擇取決於可用的數據和被預測的產品或服務的性質。

為什麼需求預測對企業很重要？

需求預測對企業來說很重要，因為它可以幫助他們就定價、生產和庫存做出明智的決策。

通過準確預測未來需求，企業可以避免缺貨、生產過剩和銷售損失。 需求預測還有助於企業規劃季節性和趨勢。

它們的重要性背後的一些原因是 -

1. 達成目標

如果不了解未來的需求，企業就很難設定目標和目的。 需求預測可以幫助企業識別趨勢和季節性模式，以便他們可以做出相應的計劃。

2. 商業決策

需求預測是許多業務決策的關鍵輸入。 例如，如果一家公司正在考慮擴大其生產能力，需求預測可以幫助他們確定是否有足夠的需求來證明投資的合理性。

3. 成長

需求預測可以幫助企業識別增長機會。 例如，如果一家公司看到對其產品的需求不斷增長，它可能會決定擴大營銷力度或開設新店以利用這個機會。

4. 人力資本管理

需求預測可以幫助企業規劃他們的勞動力需求。 例如，如果一家公司預計需求會增加，它可能需要雇用更多的員工。

5. 財務規劃

需求預測可以幫助企業規劃財務。 例如，如果一家公司預計需求會增加，它可能需要貸款來為其產能擴張提供資金。

需求預測的類型

1.被動需求預測

被動需求預測是一種依賴歷史數據來預測未來需求的需求預測。 這種類型的預測沒有考慮任何可能影響需求的外部因素。

2. 主動需求預測

主動需求預測是一種需求預測，它考慮了可能影響需求的外部因素。 這種類型的預測使用市場研究和調查等技術來收集數據。

3. 短期需求預測

短期需求預測是一種需求預測，它預測短期內的需求，通常是一年或更短的時間。 這種類型的預測用於做出有關庫存、生產和營銷的決策。

4. 長期需求預測

長期需求預測是一種需求預測，可以預測很長一段時間內的需求，通常超過一年。 這種類型的預測用於對公司發展機會和市場潛力做出決策。

5. 宏觀和微觀需求預測

宏觀和微觀需求預測是一種同時考慮宏觀經濟和微觀經濟因素的需求預測。 宏觀經濟因素是影響整體經濟的因素，例如利率和 GDP。 微觀經濟因素是影響特定行業或市場的因素，例如消費者信心和支出。

6.內部需求預測

內部需求預測是一種依賴於公司內部數據來預測未來需求的需求預測。 這種類型的預測考慮了過去的銷售額、產品開發計劃和市場趨勢等因素。

需求預測階段

1. 理論或假設的陳述

需求預測的第一階段是發展關於需求將如何表現的理論或假設。 這個階段涉及開發需求如何運作的模型。

2. 型號規格

需求預測的第二階段是指定模型。 此階段涉及選擇將包含在模型中的變量並指定這些變量之間的關係。

3. 數據收集

需求預測的第三階段是收集數據。 此階段涉及收集有關已為模型選擇的變量的數據。

4. 參數估計

需求預測的第四階段是估計模型的參數。 此階段涉及使用收集的數據來估計模型中變量的值。

5.檢查模型的準確性

需求預測的第五階段是檢查模型的準確性。 此階段涉及根據實際數據測試模型以查看其準確性。

6.假設檢驗

需求預測的第六階段是檢驗關於模型的假設。 此階段涉及根據數據測試模型以查看假設是否得到支持。

7. 預測

需求預測的第七個也是最後一個階段是使用模型來預測未來的需求。 這個階段涉及使用模型來預測未來的需求。

需求預測方法

1. 統計方法

需求預測的統計方法是使用歷史數據來預測未來的需求。 這種方法依賴於過去的行為將持續到未來的假設。

2. 市場研究/調查

需求預測的市場研究/調查方法涉及調查消費者和企業以收集有關他們的計劃和意圖的數據。 此方法用於收集有關當前趨勢和未來計劃的數據。

3. 銷售力複合法

需求預測的銷售人員複合方法涉及從公司的銷售人員收集數據。 然後使用這些數據來預測未來的需求。 這種方法對於擁有大量銷售人員的公司很有用。

4. 專家意見

它圍繞從該領域的專家那裡收集數據，以獲得他們對未來需求的看法。 當可用數據很少時，此方法很有用。

5.德爾菲法

需求預測的德爾福方法涉及從專家小組收集數據。 然後使用這些數據來預測未來的需求。 當可用數據很少時，此方法很有用。

6. 氣壓計

需求預測的氣壓方法使用經濟指標來預測未來需求。 這種方法依賴於經濟趨勢將持續到未來的假設。

7. 計量經濟學方法

需求預測的計量經濟學方法使用歷史數據和經濟指標來預測未來需求。 這種方法對於預測長期趨勢很有用。

8. A/B 實驗

需求預測的 A/B 實驗方法涉及測試產品或服務的不同版本，以查看哪個版本更受歡迎。 此方法用於收集有關消費者偏好的數據。

關鍵銷售預測指標

1.產品交貨期

產品提前期是從訂購產品到收到產品之間的時間量。 該指標用於預測未來需求。

2.銷售期

銷售期是從訂購產品到售出之間的時間長度。 該指標用於預測未來需求。

3. 每次購買支付的費用

每次購買支付的成本是購買產品時花費在產品上的金額。 該指標用於預測未來需求。

4. 應付天數

應付天數是公司向供應商付款所需的天數。 該指標用於預測未來需求。

5. 庫存水平

庫存水平是公司庫存的產品數量。 該指標用於預測未來需求。

6. 採購成本

購買成本是購買產品時花費在產品上的金額。 該指標用於預測未來需求。

自動需求預測

自動需求預測是使用軟件預測未來需求的過程。 此方法用於收集有關過去行為和趨勢的數據。

用於此目的的一些軟件包括：

1. 愛因斯坦

Salesforce Einstein 軟件用於預測未來需求。 該軟件使用人工智能來收集有關過去行為和趨勢的數據。

2.甲骨文需求管理

Oracle 需求管理軟件用於預測未來需求。 它對於管理庫存水平和預測未來需求很有用。

3. SAP 需求計劃

SAP 需求計劃軟件非常有效地告訴您未來的需求可能是什麼。 該軟件在企業中非常受歡迎。

4. IBM 需求計劃

IBM 需求規劃軟件用於預測未來需求。 它具有廣泛的功能，使其對企業有用。

5. 需求工程

您可以使用 Demandworks 軟件來幫助您進行需求預測。 該軟件能夠與您現有的系統集成。

需求預測的好處

需求預測的一些好處包括

1. 改進決策

需求預測可以幫助您做出更好的業務決策。 您將能夠根據數據而不是猜測做出決定。

2. 降低成本

需求預測可以幫助您降低成本。 您將能夠避免庫存過多和庫存不足。

3. 增加利潤

需求預測可以幫助您增加利潤。 您將能夠以合適的價格銷售更多產品。

4. 提高客戶滿意度

需求預測可以幫助您提高客戶滿意度。 您將能夠滿足他們的需求和期望。

需求預測示例

一些需求預測案例研究包括

1. 沃爾瑪

沃爾瑪是一家零售巨頭，它使用需求預測來儲存貨架。 該公司擁有一支分析師團隊，他們使用數據來預測未來的需求。 沃爾瑪的供應鏈在 27 個國家擁有超過 11,000 家門店，平均庫存為 320 億美元，無疑是複雜的。

雖然他們的物流以準確和技術先進而聞名，但在 2013 年，他們因存在嚴重的店內缺貨問題而享有盛譽。 沃爾瑪貨架上的庫存不足歸因於庫存管理不善，這意味著庫存可以在倉庫中使用，但沒有足夠的人員將其帶到商店。

在這種情況下，削減成本給許多客戶帶來了負面的客戶體驗，而正確的需求預測可以避免這種情況。

2. 可口可樂

可口可樂是一家使用需求預測來預測未來銷售的飲料公司。 該公司擁有一支分析師團隊，他們使用數據來預測未來的需求。 可口可樂在印度的主要裝瓶商印度斯坦可口可樂飲料 (HCCB) 面臨著嚴重的問題。 他們 2,000 人的銷售隊伍無法跟上該國多樣化且不斷變化的飲料市場，更不用說足夠快地將產品上架了。

為了解決這個問題，HCCB 需要一種方法來了解不同地區的客戶需求，以便他們能夠更好地預測庫存並部署他們的銷售人員。 HCCB 與 Demand Management, Inc. (DMI) 合作創建了一個需求信號存儲庫 (DSR)。 DSR 是一個集中式數據倉庫，可從多個來源提取數據，包括銷售點 (POS) 系統、貨運數據和客戶資料。

然後對這些數據進行清理和標準化，以便用於生成需求預測。 DSR 幫助 HCCB 將預測準確性提高了 30%，從而降低了庫存水平並提高了客戶滿意度。

3. 寶潔

Procter & Gamble 是一家消費品公司，它使用需求預測來預測未來的銷售。 該公司擁有一支分析師團隊，他們使用數據來預測未來的需求。 寶潔 (P&G) 是全球最大的消費品公司，銷售額超過 840 億美元。 該公司在 180 多個國家/地區銷售 300 多個品牌。

寶潔的吉列品牌面臨挑戰。 該公司正在失去競爭對手的市場份額，需要找到扭轉局面的方法。 寶潔決定使用需求預測來幫助他們了解客戶的需求。 他們使用了來自多個來源的數據，包括 POS 數據、調查和焦點小組。

然後使用該數據生成需求預測。 需求預測幫助寶潔提高了吉列品牌的市場份額。 該公司的銷售額和利潤也有所增長。

4.耐克

耐克是一家使用需求預測來預測未來銷售的運動服裝公司。 該公司擁有一支分析師團隊，他們使用數據來預測未來的需求。 耐克是全球最大的運動服裝公司，銷售額超過 300 億美元。 該公司在 160 多個國家/地區銷售其產品。

耐克的喬丹品牌面臨挑戰。 該公司正在失去競爭對手的市場份額，需要找到扭轉局面的方法。 耐克決定使用需求預測來幫助他們了解客戶的需求。 他們使用了來自多個來源的數據，包括 POS 數據、調查和焦點小組。

然後使用該數據生成需求預測。 需求預測幫助耐克提高了其喬丹品牌的市場份額。 該公司的銷售額和利潤也有所增長。

5. 通用汽車

通用汽車是一家使用需求預測來預測未來銷售的汽車公司。 該公司擁有一支分析師團隊，他們使用數據來預測未來的需求。 通用汽車 (GM) 是全球最大的汽車公司，銷售額超過 2.5 萬億美元。 該公司在 150 多個國家/地區銷售其產品。

通用汽車的雪佛蘭品牌面臨挑戰。 該公司正在失去競爭對手的市場份額，需要找到扭轉局面的方法。 通用汽車決定使用需求預測來幫助他們了解客戶的需求。 他們使用了來自多個來源的數據，包括 POS 數據、調查和焦點小組。

然後使用該數據生成需求預測。 需求預測幫助通用汽車提高了其雪佛蘭品牌的市場份額。 該公司的銷售額和利潤也有所增長。

結論！

需求預測幫助公司通過了解客戶的需求和需求來改進他們的產品和服務。 它還可以幫助公司增加銷售額和利潤。

正確的需求預測對於企業來說至關重要，因為它可以讓他們根據未來的客戶需求提前計劃他們的生產、庫存和人員配備水平。

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