渐进式分析：缓慢而稳定赢得比赛的地方

渐进式侧写与约会有很多共同之处； 这是关于慢慢了解某人并发现兼容性点。 你想继续这段关系，但过于激进的做法可能适得其反。 对方应该感到受到欢迎——而不是接受采访，或者更糟的是，受到审问。

这种方法在过去几年变得越来越流行。 为什么？ 人们期望他们的品牌互动更加个性化，并且更担心他们提供给公司的数据。

以耐心、彻底和渐进的分析最佳实践来吸引您的客户。

什么是渐进式分析？

渐进式分析是一种在客户每次与您的业务互动时逐渐建立客户资料的技术。

为此，您可以在后续提交的表单中询问其他问题，以获得有关潜在客户或客户的更多信息。 这使企业能够收集更多关于人们的详细信息，而不会一下子让他们被太多问题压垮。 借助营销自动化工具，您可以使用收集的数据为客户或潜在客户创造更加个性化的体验，例如根据他们的兴趣或偏好发送有针对性的电子邮件或优惠。

渐进式分析的工作原理

渐进式分析通过使用动态 Web 表单来工作，这些表单是根据每个用户已经提供的信息为他们量身定制的。 将进度视为流程图，其中每个步骤都取决于所有其他导致它的步骤。

例如，假设您有一家销售鞋子的在线商店。 当有人第一次访问您的网站时，他们可能会被要求提供基本信息，例如他们的姓名和电子邮件地址。 在随后的访问中，可能会向客户询问其他问题，例如他们的鞋码或最喜欢的鞋款。 随着时间的推移，这可以让您的鞋店更全面地了解这位顾客。 因为您对所有鞋履爱好者都使用了渐进式分析，所以您还获得了客户群的综合图像。

渐进式分析的好处

渐进式分析需要时间和多次交互。 此外，客户可以简单地选择不回答问题。

那么为什么它是一个如此有价值的工具呢？

1. 增加客户信任度和舒适度

对数据的焦虑很普遍。 47% 的消费者因隐私问题而更换了公司或供应商。

渐进式分析允许客户控制他们的数据。 通过使用要求访问者输入自己信息的表格，企业可以深入了解其数据收集过程并确保其符合道德标准。 客户可以确信他们的数据得到了负责任的使用。

2. 更个性化的营销和更牢固的客户关系

71% 的消费者期望在他们的品牌互动中实现个性化。

渐进式剖析可帮助企业为每个人创造更多定制化体验。 通过仅向客户提供相关内容和优惠，您可以增加他们对您品牌的参与度。

个性化营销活动是需求生成的重要组成部分——创造对特定产品或服务的兴趣的艺术。 定位最有可能想要您提供的产品的受众，您的转化率就会上升。 您还可以使用客户资料来定制活动的消息传递。 例如，您可能会出于不同的原因向可能对同一产品感兴趣的两个组发送两封不同的电子邮件。

除了衡量客户的兴趣之外，您还可以了解他们希望收到您的来信的频率。 过于频繁的沟通是客户取消订阅邮件列表的主要原因之一。

3. 更好的数据收集

通过使用渐进式剖析，企业可以零散地收集数据。 他们可以在不轰炸客户的情况下深入了解他们的客户。

每个人都很忙，冗长的调查问卷会疏远客户，使他们从任务中退缩。 随着调查时间的增加，完成率会下降。 或者，只有一到三个问题的调查的完成率为 83.34%。

最好的渐进式分析示例很短。 他们专注于一两条信息，客户几乎不需要付出任何努力。

除了为每个客户建立个人资料外，您还将开始获得有关目标受众和品牌的有价值信息。 您可以收集很多数据，例如：

• 收集有关产品或服务的反馈。
• 捕获人口统计数据，例如年龄、性别、位置等。
• 发现客户如何听说您的业务以优化营销工作。
• 确定哪些渠道最有效地吸引客户，这样您就可以首先将精力集中在那里。
• 了解激励客户进行购买的奖励或激励的类型。

换句话说，随着您与各个客户建立更好的关系，您将慢慢全面改进营销工作。

如何使用渐进式分析

目标不仅仅是欣赏这种营销策略。 您想利用它来开展自己的业务。

那么如何实施渐进式分析呢？

1. 规划旅程

弄清楚您需要了解客户的哪些信息——以及您应该何时收集每条信息。 从 ToFu-MoFu-BoFu 客户旅程的角度思考。

在营销渠道 (ToFu) 的顶部，您想向他们提供有关您品牌的信息。 您的首要任务是找到一种与他们互动的方式。 收集联系信息，并邀请他们注册您的电子邮件列表。

如果他们拒绝，请尝试询问他们喜欢的社交媒体平台是什么，并提供指向您自己帐户的链接。 即使他们保持匿名回答，您也可以让更大的趋势告知您的客户头像和营销策略。

随着客户继续在营销漏斗（MoFu 和 BoFu）中移动，您可以提出更详细的问题——重点关注您需要了解的内容，以便为客户提供最相关的信息和优惠。 美发沙龙可能会询问头发长度、染发剂或头发类型。 然后，它可以使用客户的回答来告知其活动的内容和频率。

2. 创建动态网页表单

开始将您的分析策略整合到您的通信中。

创建动态 Web 表单非常简单，不需要任何编码能力。 许多营销自动化和表单构建工具提供了一系列功能，例如条件逻辑、数据验证等。 您通常可以直接在网站构建器或电子邮件营销服务中制作表格。

3. 随时间收集详细数据

开始填写每个客户的照片。 收集细节时要有耐心。 游戏的名称是“渐进式分析”而不是“激进式分析”。

收集基本的人口统计信息。 询问他们对未来与您品牌互动的偏好。 然后进入有关他们与您的产品相关的需求或兴趣的具体问题。

4. 个性化客户体验

使用此数据来扩展您关于每个用户的个人资料。 您可以发送细分的营销活动，通过个性化电子邮件跟进它们，并自定义它们到达的登陆页面。

这听起来像是很多额外的努力，但事实并非如此。 通过营销自动化个性化，可以轻松地为每个客户创建相关的多点触控体验。

5.审核修改

随着您继续进行渐进式分析，您将生成大量数据。 使用您的结果来评估您的问题和您的内容策略。 您可能需要调整您的问题或它们的速度。 或者您可能拥有正确的信息，但由此产生的内容策略已关闭。 根据需要进行审查和调整。

渐进式分析最佳实践

在将渐进式分析纳入您的营销策略时，需要牢记一些最佳实践。 这些将帮助您逐步收集最相关的信息。

从基础开始

首先提出一些基本问题，以帮助您了解您的客户是谁以及他们的需求是什么。 询问他们的姓名、年龄、公司、职务等问题，并务必优先考虑联系信息； 没有它，你继续谈话的能力是不确定的。

提出相关和适当的问题

确保提出与您提供的产品或服务相关的问题，并符合个人的既定需求。 问题也需要适当。 个人问题可能会让客户感到不舒服。

有时相关性决定了一个问题是否合适。 例如，与税务律师相比，我可能更有可能为制造月经​​杯的人回答有关我的月经周期的问题。

尊重隐私

相关问题也是尊重客户隐私的一部分。 虽然美国还没有全面的联邦数据隐私法，但有很多行业和州特定的法规。 渐进式剖析有助于道德数据收集，但请注意您提出的问题以及您如何使用答案。

保持问题简单、清晰且易于回答

一些渐进式分析最佳实践也适用于任何调查。 您的客户永远不应该为理解问题或其目的而费力。

好的调查问题是：

• 单数。 他们专注于一条信息。
• 积极的。 消极的措辞既令人反感又令人困惑。
• 非领先。 问题不应该倾向于想要的答案。
• 简洁的。 他们开门见山。

如果可以的话，你应该总是做一个选择题。 有时需要简短的回答。 例如，不要尝试让诸如“姓名”之类的字段成为多项选择！ 但是人们更有可能在尽可能简单的情况下提供信息。 他们宁愿点击也不愿打字。

也限制您的答案选项。 与其试图涵盖所有可能的回答，不如选择一组平衡的可能回答。 如有必要，您可以在“其他”旁边添加一个选项。

不要问同一个问题两次

这违背了渐进分析的目的。 如果您已经从之前的互动中得到答案，则无需再次提问。 利用这个机会提出新问题。 重复的问题也会显得不尊重——就好像你没有在听他们的回答一样。 这条规则的例外是当你想询问是否有什么改变的时候。 在这种情况下，请清楚您为什么要重新询问。

有策略地使用渐进式分析

保持每个问答环节简短。 问下一个问题而不是所有问题，并专注于那些最直接重要的问题。

渐进式分析示例

渐进式分析是企业获取有关其潜在客户和客户的更多信息的强大工具。 以下是使用渐进式分析的不同类型企业的几个真实示例。 他们销售非常不同的产品和服务，但他们都使用个性化营销策略。

内容策展人/创作者

主要的流媒体服务和其他以内容为中心的企业都希望为您提供最好的材料，最有可能吸引您口味的内容。

想一想当您登录您最喜欢的流媒体服务时出现的主屏幕。 我的恰好是 Netflix——但我会去英国烘焙秀举办过的任何地方。

Netflix 监控观看模式以定制选择，并鼓励用户对他们观看过的内容表示赞许或反对。 然后，它使用这些数据来提供更有针对性的电影和电视节目推荐。 每次您以观看或喜欢内容的形式向 Netflix 提供信息时，它会将这些信息整合到您作为观众的形象中。 因此，其建议应随着时间的推移而改进。

您不必成为超级巨人即可从 Netflix 的分析策略中获利。 要求时事通讯订阅者对他们最喜欢的文章或购物者投赞成票或投反对票，以对他们对以前购买的商品的满意度进行排名。 你甚至可能对未来的材料有一些想法。

零售店

Netflix 一直关注人们对其内容的看法，而其他企业可能将他们的问题集中在人口统计或个人兴趣上。 Brooks Shoes 就采用了这种方法。

在收集基本订户信息后，Brooks Shoes 通过关注运动风格来扩展其客户档案。 他们问题的隐含目的是确定最有可能适合顾客的鞋子。 但是，它不会问“哪些产品最有可能吸引您？” 相反，Brooks 会询问用户他们喜欢在哪里跑步——并在一封迷人而异想天开的电子邮件中这样做。

为什么这么聪明？ 因为它让收件人始终处于问题的中心，让他们觉得布鲁克斯优先考虑他们的需求，并将他们视为人而不是钱包。

餐饮场所

渐进式剖析也适用于烹饪界。

星巴克收集客户数据，例如最喜欢的饮品、首选支付方式和忠诚度计划状态，以便为其客户提供更加个性化的体验。 例如，如果顾客表示他们更喜欢冰咖啡饮料而不是热饮，星巴克可以在他们将来访问商店或网站时使用此信息推荐冰饮料。

类似的策略适用于您附近的咖啡店或餐馆。 鼓励列表订阅者回答有关喜欢和不喜欢的问题。 您可以在进行相关促销活动时让他们知道。 真正强劲的趋势甚至可能会影响新的菜单项或特殊的固定套餐。

要问的其他问题可能围绕您的赞助人：

• 社交媒体偏好。 他们最有可能在哪里与您的品牌互动？
• 生日。 向他们发送独家促销信息，甚至只是温馨的祝福。
• 过敏或食物不耐受。 为常客保留这些信息。 他们会感谢额外的考虑。

让客户在您的机构中感到受到尊重甚至珍视。

开始进步

渐进式分析的目标是让每个客户都觉得您认识他们。 随着时间的推移，您希望深入了解您的客户和潜在客户，而不是一下子用太多问题压垮他们。 然后，您可以创建更加个性化的体验和优惠。 有了这个，每个人都赢了。

尽可能自然地将您的问题整合到客户互动中。 例如，如果这是一份时事通讯而不是博客文章，我可能会以一个关于您对该主题或接收更多以营销为重点的材料的兴趣的问题作为结尾。

相反，我建议您列出您可以了解的关于客户的最有用的事实，以发展这种关系。 然后划掉任何有帮助但不合适的内容（虽然高级餐厅可能想知道其顾客的可支配收入，但我肯定永远不会回到询问我关于我的情况的餐厅）。

一旦你有了一个好的清单，就开始分解它。 确定您的最高优先级以及适合提出一两个问题的互动。 然后你就可以开始认真地吸引你的客户——循序渐进。