Açılış Sayfalarını Optimize Etmek İçin Kitle Verileri Sağlayan Araçlar

Doğru hedef kitle için açılış sayfalarınızı optimize etmek, başarılı bir CRO programına sahip olmanın anahtarıdır. Bugün size bu optimizasyonları yapmak için ihtiyacınız olan bilgi ve verileri sağlayacak araçlardan bahsedeceğim.

Bu araçların nihai amacı, kullanıcılarınız hakkında veri toplamaktır. Kitleniz kim ve sitenizde nasıl davranıyorlar? Açılış sayfalarımızda yaptığımız testlerden en fazla kazancı elde etmek için, test ettiğimiz değişikliğin nedeninin hedef kitlemiz olduğundan emin olmamız gerekir. Açılış sayfasının bu parçasının optimize edilmesi gerektiğini söyleyen veriler var mı? Bunu akılda tutarak, her testin bir amacı olacaktır. Her test değer gösterecek.

Her testin bir amacı olmalıdır. Tweetlemek için tıklayın

Kitlenizin kim olduğu ve sitenizde nasıl davrandıkları hakkında veri toplamak önemliyken, onların geri bildirimleri de bir o kadar önemlidir. Bu geri bildirimi almanın birkaç yolu vardır: anketler, geri bildirim araçları, e-postalar, anketler, vb. Kullanıcılarınızdan gelen geri bildirimler, doğrudan hedef kitlenizden size dil, kelimeler, ton ve duygular verir. Hizmetiniz veya ürününüz hakkında nasıl konuştuklarını görün ve açılış sayfalarınızda dillerini kullanın. Deneyimleri hakkında sahip oldukları olumlu ve olumsuz yorumları fark edin ve bunu açılış sayfası optimizasyonlarınıza dahil edin.

Bahsettiğimiz gibi, bu verileri toplamak ve kitleniz hakkında bilmeniz gerekenleri öğrenmek için doğru araç setine ihtiyacınız var.

Kitle Verilerini Toplama Araçları

Hedef kitleniz hakkında veri toplamak için kullanabileceğiniz birkaç araç vardır. Kullandığımız dört ana aracı ele alacağız, ancak lütfen kendinizi bunlarla sınırlamayın. Kitleniz hakkında elde edebileceğiniz herhangi bir veri ve kullanıcılarınızdan alabileceğiniz herhangi bir geri bildirim, uzun vadede yalnızca optimizasyonlarınıza ve açılış sayfası performansınıza fayda sağlayacaktır.

Unutmayın, bu araçlar birlikte kullanıldığında size en iyi sonuçları verecektir. Bu araçlardan elde ettiğiniz sonuçları yapı taşları olarak birlikte analiz etmek, kitlenizin davranışını daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır. Bazı örnekler üzerinden konuşacağız ve tek bir araca dayalı bir test oluşturmak yerine hedef kitlemizin davranışını bir bütün olarak anladığımızda en iyi testlerin nasıl geldiğini hemen göreceksiniz.

Analitik

Google Analytics gibi bir analiz platformu, kullanıcılarınız hakkında size çok fazla bilgi verebilir. Bunun seni bunaltmasına izin verme. Başarılı Açılış Sayfası Optimizasyonlarının Temeli Olarak Analytics'te, analitik verilerinin temelleri nasıl oluşturduğunu açıklıyorum. Yine, Analytics'te size sunulan o kadar çok bilgi var ki, her şeyi ele almam imkansız. Ben sadece düzgün bir giriş yaptım.

Özetlemek gerekirse, analitik aşağıdakileri yapmanıza yardımcı olacaktır:

• Hedef kitlenizi tanımlayın (yani cinsiyet, demografi, cihaz)
• Hangi sayfaların en fazla trafiği içerdiğini belirleyin
• Potansiyel kırmızı bayrakları bulun
• Belirli kitlelerin veya belirli açılış sayfalarının davranışını analiz edin

Aşağıdaki örnekte, kullanıcılarımızın şirket hakkında daha fazla bilgi edinmek için sitede daha fazla gezindiğini öğrendik. Amacımız, onları açılış sayfalarında tutmak ve nihayetinde onları dönüşüme teşvik etmekti. Bu nedenle, yazı tipi rengini turuncu olarak değiştirerek diğer metinlere karşı öne çıkmalarını sağlayarak faydalarını dikkatlerine getirerek test ettik.

Kontrol

varyasyon

Bu test, dönüşüm oranında %5'lik bir artışla sonuçlandı, ancak aynı zamanda sayfalarda/oturumlarda da %6'lık bir artış gördü. Dönüşüm oranı artışı hafif olsa da, yine de olumlu. Ancak amacımız, siteyi daha fazla keşfetmek isteyen ve sonunda daha fazla sayfa görüntüleyen kullanıcıları ortadan kaldırmaktı. Gördüğünüz gibi, bahsedeceğimiz diğer araçları kullandıktan sonra, kullanıcılar ve neden belirli şekillerde davrandıkları hakkında daha fazla şey öğreniyoruz ve tüm bu bilgilere sahip olduktan sonra nihayetinde daha iyi, daha hedefli testler gerçekleştireceğiz.

Isı haritası

Isı haritaları, açılış sayfasındaki aktiviteyi çevreleyen bilgileri size verecektir. Bir sayfanın hangi bileşenlerinin en fazla etkinliği aldığını, tüm sayfanın kaydırılıp görüldüğünü ve hangi tür kullanıcıların hangi bileşenleri tıkladığını öğreneceksiniz.

Bu örnekte, bu mobil ana sayfadaki etkinliğin, kullanıcıların bu şirketin ne sattığını veya neyle ilgili olduğunu bilmediğini belirttiğini fark ettik. Siteye giren tek kullanıcı hamburger menüsü veya alt bilgiydi. Dikkat, altbilginin “Şirket” bölümüne odaklandı. Bu nedenle, müşteriyi, ne tür ürünlerin satıldığını gösteren satır içi gezinmeyi içeren daha uzun bir mobil ana sayfa şablonunu test etmeye teşvik ettik.

Kontrol

varyasyon

Varyasyon içinde, hat içi navigasyon, öne çıkan ürünler ve ABD'de üretilme avantajının mobil ana sayfaya eklendiğini görebilirsiniz. Bu, bu şirketin ne tür ürünler sattığını hemen netleştirir, kullanıcılara siteye başka erişim noktaları verir ve bu şirketin bir avantajını sunar. Bu test, müşteri için satın almalarda %20'lik bir artışla sonuçlandı.

kullanıcı testi

Kullanıcı testi, kullanıcıların sitenizde tamamlamasını istediğiniz görevler oluşturmayı gerektirir. Bunlar, bir platformda izlediğiniz kayıtlar veya bu görevleri tamamlamak için birlikte oturduğunuz kullanıcılar olabilir. Kullanıcılara soru ve yönlendirmeler sağlayacaksınız ve onlar da düşünce süreçlerini, duygularını ve görüşlerini anlatırken bu yönlendirmeleri gerçekleştireceklerdir. Testleri bu şekilde yapmak, kullanıcının açıklamasıyla ilgili sürtüşmelere tanık olmanızı sağlayacaktır. Ayrıca, kullanıcıların gerçekte ne yaptıklarına karşı ne yapmayı amaçladıklarını da analiz edebilirsiniz.

Aşağıdaki test, kullanıcı testi, ısı haritaları ve analitik analizlerinden geldi. Bu ana sayfa fazla kaydırma etkinliği almadı. Kullanıcıları kullanıcı testi ile test ettiğimizde, kullanıcıların ana sayfanın uzunluğunu kaydırdıklarını, durmadıklarını ve sayfanın ne kadar uzun olduğunu tartıştıklarını fark ettik. Kaydırırken hiçbir şey dikkatlerini çekmedi veya bilgileri okumak için belirli bir bölümde durmalarına neden olmadı. Isı haritaları ve analitikler aracılığıyla, kullanıcıların en çok hangi bilgileri aradığını belirleyebildik.

Kontrol

varyasyon

Tüm bu bulguları kullanarak, kullanıcıların aradığı belirli bilgileri içerirken, iletişim formu potansiyel müşterileri elde etmeye odaklanan özel bir açılış sayfası oluşturduk. Sağdaki resimler tam uzunluktaki sayfalar, soldaki resimler veya sadece sayfanın üstündeki içeriğin anlık görüntüleri. Özel açılış sayfası, iletişim formu gönderimlerinde %190'lık bir artışla sonuçlandı.

Kullanıcı davranışı ve geri bildirim

Hotjar gibi bir araç size kullanıcı kayıtları, huni ve form analizi ve kullanıcı geri bildirimi gibi birçok türde bilgi verecektir. Bunların tümü organik kullanıcılarınızdan gelir. Bunun gibi araçları kullanmanın birçok yolu vardır:

• Davranıştaki temaları veya sitedeki hataları fark etmek için kayıtları analiz edin
• Kullanıcıların çoğu formlarınızda belirli bir alanı mı bırakıyor?
• Sepetlerinde 30 saniyeden uzun süredir bulunan kullanıcılara, ödeme yapmamalarının bir nedeni olup olmadığını sorun.
• Kullanıcılardan sitenizle ilgili genel duyguları hakkında genel geri bildirim alın

Bu son örneği daha önce blogda ele almıştım, ancak bu, bu araçların yapı taşları olarak nasıl hareket ettiğinin harika bir örneği.

Analitiklere dalarak, müşterimizin e-ticaret sitesine ödeme yapan müşterilerimizin neredeyse %20'sinin ödeme sürecinin adres adımına geldiklerinde bıraktığını gördük.

Satın alma işlemine bu kadar yakın bir zamanda bu kadar çok müşteriyi kaybetmemiz endişe vericiydi. Hotjar kullanıcı kayıtlarımızı inceleyerek ve dönüşüm hunisini bizzat deneyimleyerek, bu düşüşün ana nedenini belirledik.

Birçok kullanıcı, doğru doldurulmasına rağmen adreslerini doldururken bu hata mesajını aldı. Olduğu gibi ilerlemenin bir yolu olsa bile, hata mesajı ne olursa olsun, bu hata izleyici ile sürtüşmelere neden oluyordu ve ele alınması gerekiyordu.

Son düşünceler

Başta belirtildiği gibi, bu araçların nihai amacı, kullanıcılarınız hakkında veri toplamaktır. Kesinlikle bu araçlarla sınırlı değilsiniz ve aralarından seçim yapabileceğiniz birçok araç türü var. Bundan çıkarılması gereken en önemli şey , kullanıcılarınız ve davranışları hakkında veri toplamanın bir yolunun olduğundan emin olmaktır.

Etkili optimizasyonlar oluşturduğunuzdan ve bir amaç doğrultusunda test ettiğinizden emin olmak için , hedef kitleniz için optimizasyon yapıyor olmanız gerekir.