ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ก่อนใช้แผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page

เผยแพร่แล้ว: 2017-08-02

ซอฟต์แวร์ของ Cormac Kinney เริ่มต้นจากการเป็นเครื่องมือในการช่วยให้ผู้ค้าใน Wall Street เล่นหุ้นในตลาดหุ้น มันเปลี่ยนข้อมูลทางการเงินให้เป็น “ภาพโมเสคที่ส่องสว่างของสี่เหลี่ยมสีแดงและสีน้ำเงิน” ที่ เรียกว่า “แผนที่ความร้อน” ซึ่งส่งสัญญาณให้ผู้ค้าเมื่อจะซื้อหรือขายโดยใช้สี

กว่าสองทศวรรษต่อมา ไม่ใช่แค่ผู้ค้าที่ได้รับประโยชน์จากแผนที่ความร้อนและข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาให้ไว้ นักการตลาด (และตอนนี้ลูกค้าของ Instapage) ก็ใช้พวกเขาเช่นกัน และด้วยการทำเช่นนี้ พวกเขากำลังเรียนรู้ว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามีพฤติกรรมอย่างไรบนหน้าเว็บของตน

แผนที่ความร้อนคืออะไร?

แผนที่ความร้อนคือการแสดงภาพข้อมูลที่แสดงวิธีที่ผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับหน้าเว็บโดยใช้ระบบรหัสสี ลองดูตัวอย่างแผนที่ความนิยมที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดตลอดกาล (อย่างน้อยก็โดยนักการตลาดดิจิทัล) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้คนอ่านในรูปแบบ F-shape บนเว็บ:

แผนที่ความร้อนหน้า Landing Page หลังคลิก f-pattern

ส่วนสีแดงและสีเหลืองของแผนที่แสดงถึงพื้นที่ที่มีการรับชมสูง สีฟ้าเป็นที่ที่ผู้เข้าชมมองน้อยที่สุด

ข้อมูลเฉพาะนี้รวบรวมโดย Nielsen Norman Group จากการศึกษาด้วยตาเปล่าในปี 2549 ซึ่งติดตามการจ้องมองของผู้เยี่ยมชมขณะที่พวกเขาพบข้อความบนหน้าเว็บ แต่การทดสอบเช่นนี้ไม่ใช่การทดสอบที่คุณน่าจะเห็นเผยแพร่ในเว็บ

แผนที่ความร้อนติดตามตาเทียบกับแผนที่ความร้อนติดตามเมาส์

แผนที่ความร้อนจากการทดลองติดตามดวงตานั้นแม่นยำที่สุด แต่ก็มีค่าใช้จ่ายสูงและไม่สะดวกในการผลิตเช่นกัน การศึกษาอย่าง Nielsen Norman ข้างต้นมักเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม (ห้องปฏิบัติการ ในบ้าน) กับทีมวิจัยหรือฮาร์ดแวร์ราคาแพงที่จะคอย สังเกตสายตาของผู้เยี่ยมชม ขณะที่พวกเขาโต้ตอบกับหน้าเว็บของคุณ สิ่งเหล่านี้อาจมีราคาสูงกว่าหลายพันดอลลาร์ในการดำเนินการ

เนื่องจากการจ้างทีมนักวิจัยทั้งทีมนั้นเป็นไปไม่ได้สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ หลายคนจึงหันไปใช้ซอฟต์แวร์ติดตามเมาส์แทน ซอฟต์แวร์ติดตาม เมาส์ จะตรวจสอบ การเคลื่อนไหวของเมาส์ของ ผู้เยี่ยมชม ซึ่งต่างจากการตรวจสอบการเคลื่อนไหวของดวงตาจริง เช่น การคลิก การเลื่อน และการวางเมาส์เหนือ

เนื่องจากวิธีนี้ไม่ต้องการการตั้งค่าห้องปฏิบัติการอย่างเป็นทางการหรืองบประมาณก้อนโตของธุรกิจ วิธีนี้จึงเข้าถึงได้ง่ายกว่ามาก วันนี้ คุณสามารถติดตั้งซอฟต์แวร์ติดตามเมาส์ และเริ่มติดตามพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมได้ทันที และงานวิจัยบางชิ้นก็แสดงให้เห็น ซึ่งเกือบจะแม่นยำเท่ากับการศึกษาติดตามการมองอย่างเป็นทางการ

การติดตามดวงตาแผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังการคลิก

แผนที่ความร้อนทางด้านซ้ายสร้างขึ้นจากการศึกษาการติดตามการมองอย่างเป็นทางการ ในขณะที่แผนที่ทางขวาสร้างด้วยการติดตามเมาส์ จากข้อมูลของ ClickTale การทดลองที่ใช้เทคนิคทั้งสองพร้อมกันได้แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ 84-88%

โดยพื้นฐานแล้ว ในบางกรณี ที่ผู้คนขยับเมาส์และตำแหน่งที่พวกเขาดูเหมือนมักจะตรงกัน (เพิ่มเติมในภายหลัง)

มีแผนที่ความร้อนสำหรับติดตามเมาส์ประเภทต่างๆ ให้เลือก

เมื่อผู้คนอ้างถึง "แผนที่ความร้อน" พวกเขาหมายถึงการแสดงภาพที่แสดงพฤติกรรมของผู้ใช้ แต่พฤติกรรมของผู้ใช้นั้นไม่เหมือนกันเสมอไป แผนที่ความร้อนบางแผนที่แสดงให้เห็นว่าผู้คนเลื่อนไปมาอย่างไร ในขณะที่ประเภทอื่นๆ สามารถระบุตำแหน่งที่ผู้คนวางเมาส์ไว้บนหน้าจอ ประเภทหลักของแผนที่ความร้อนสำหรับการติดตามเมาส์มีดังนี้:

คลิกแผนที่ความร้อน

แผนที่คลิกแสดงตำแหน่งที่ผู้เยี่ยมชม คลิก บนหน้าเว็บของคุณ มีประโยชน์อย่างยิ่งในการค้นหาลิงก์ยอดนิยม หรือพื้นที่ที่ผู้เข้าชมอาจ คิดว่า เป็นลิงก์แต่ไม่ใช่

ยกตัวอย่างเช่น แผนที่นี้ ซึ่งพบว่าองค์ประกอบที่ถูกคลิกมากที่สุดในหน้าเว็บคือภาพถ่ายของผลิตภัณฑ์:

แผนที่ความร้อนหน้า Landing Page หลังคลิก bros leather supply

Adam Kail ผู้ก่อตั้ง Brothers Leather Supply Company อธิบายว่าแผนที่นี้เปลี่ยนจุดสนใจของธุรกิจไปอย่างไรเมื่อมาที่การออกแบบหน้าผลิตภัณฑ์:

แผนที่ความร้อนได้ตอกย้ำความต้องการของเราสำหรับรูปภาพที่ยอดเยี่ยมในหน้าผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของเรา เราเคยชินกับการคัดลอกที่ถูกต้อง แต่ตอนนี้เราใช้เวลาในการรับภาพที่เหมาะสม แต่ละภาพแสดงการใช้งานหรือมุมที่แตกต่างกันสำหรับกระเป๋าของเรา... ลูกค้าในอนาคตต้องการทราบว่ากระเป๋าจะดูเป็นอย่างไรเมื่อใส่แลปทอปในเมื่อมีคนใส่เต็ม

ท้ายที่สุด นั่นคือเป้าหมายของการวิเคราะห์แผนที่ความร้อน — เพื่อค้นหาพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมในชีวิตจริง ที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ เพื่อแสดงให้เห็น ให้ดูที่แผนที่การคลิกอื่นที่มาจากหน้า Landing Page หลังการคลิกของโทรศัพท์มือถือ:

ตัวอย่างแผนที่ความร้อนของแลนดิ้งเพจหลังการคลิก

ในกรอบสีแดง คุณจะสังเกตเห็นว่าโทรศัพท์ที่มีการคลิกมากที่สุดอยู่ครึ่งหน้าล่างมาก ซึ่งอยู่ภายใต้รุ่นยอดนิยมน้อยกว่าหลายรุ่น คุณจะใช้แผนที่นี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างไร

แทนที่หนึ่งในรุ่นที่ได้รับความนิยมน้อยกว่าในครึ่งหน้าบนด้วยรุ่นที่มีขอบสีแดง ด้วยวิธีนี้ผู้คนจึงไม่ต้องล่าเพื่อค้นหามัน

บางทีแผนที่ความร้อนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับการออกแบบหน้า Landing Page หลังการคลิกอาจมาจากกรณีศึกษาโดย VWO เกี่ยวกับลูกค้า คู่ (ปัจจุบันคือคู่รัก)

นี่คือหน้าแรกดั้งเดิมของแอป:

การควบคุมคู่แผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังคลิกขนาดเล็ก

และนี่คือลักษณะการคลิกแผนที่ความร้อนของหน้าแรกนั้น:

แผนที่ความร้อนคู่แผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังคลิก

คุณสังเกตเห็นว่า Lim Cheng Soon นักการตลาดที่กำลังเติบโตของ Pair ทำอะไรในแผนที่ความร้อนนี้หรือไม่? เขาพูดว่า:

กลายเป็นว่าฉันพบว่ามีคนคลิกแถบนำทางด้านบนมากเกินไปแทนที่จะคลิกปุ่มแปลง (ลิงก์ไปยัง AppStore และ Google Play) ดังนั้นฉันจึงสร้างทฤษฎีขึ้นมาว่าการมี "สิ่งรบกวนสมาธิ" รอบปุ่มการแปลงมากเกินไปนั้นไม่ใช่ความคิดที่ดี

ดังนั้นฉันจึงทำการทดสอบ A/B สองสามแบบตามทฤษฎีของการลบ "สิ่งรบกวนสมาธิ" รอบปุ่มการแปลง

ผลลัพธ์?

  • การซ่อนข้อความ "ดาวน์โหลดฟรี" เหนือปุ่มช่วยเพิ่มอัตรา Conversion ได้ถึง 10%
  • การซ่อนเมนูการนำทางช่วยเพิ่มอัตราการแปลง 12%

ทฤษฎีของ "สิ่งรบกวนสมาธิมากเกินไป" ของเร็วๆ นี้ไม่ได้สร้างขึ้นเลย ดังที่การทดสอบอื่นๆ แสดงให้เห็น ลิงก์การนำทางสามารถลดอัตราการแปลงได้อย่างมาก ในหน้า Landing Page หลังการคลิก วิธีที่ดีที่สุดคือยกเว้นพวกเขาออกจากการออกแบบของคุณ

แผนที่การคลิกเช่นเดียวกับแผนที่ด้านบนนั้นมีค่าเป็นพิเศษเนื่องจากตั้งใจให้สัญญาณการคลิก — การกระทำนั้นมีแนวโน้มที่จะมีจุดมุ่งหมายมากกว่าการสุ่ม เมื่อมีคนคลิก พวกเขาทำเช่นนั้นเนื่องจากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับองค์ประกอบเฉพาะ หรือเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง (ปุ่ม CTA ลิงก์ "เกี่ยวกับเรา" ฯลฯ)

เลื่อนแผนที่ความร้อน

“คุณจะไม่จบบทความนี้” เป็นชื่อบทความที่ตีพิมพ์โดย Slate ในปี 2013 ในนั้น ผู้เขียน Farhad Manjoo เปิดเผยข้อค้นพบจากการวิเคราะห์แผนที่ความร้อนร่วมกันระหว่าง Chartbeat และนิตยสารออนไลน์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีคนอ่านน้อยมาก ทางผ่านบทความ

แผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังคลิก Slate Heatmap

แม้ว่าการมีส่วนร่วมที่น่าประทับใจ 86.2% เกิดขึ้นครึ่งหน้าล่าง แต่มีเพียง 25% เท่านั้นที่เลื่อนผ่านหมายเลขพิกเซล 1600 (บทความ Slate ส่วนใหญ่มีความยาวประมาณ 2,000 พิกเซล) ข้อมูลเชิงลึกเช่นนี้คือสิ่งที่แผนที่แบบเลื่อนจะเป็นประโยชน์สำหรับการเปิดเผย โดยเฉพาะบนหน้าที่ยาวกว่า

ในเงื่อนไขหน้า Landing Page หลังคลิก น่าจะเป็นหน้าขาย หลักประกันทางการตลาดที่ร่างขึ้นอย่างเชี่ยวชาญเหล่านี้สามารถเติบโตได้ในสัดส่วนที่ใหญ่โต ตัวอย่างเช่น คำนี้มีความยาวมากกว่า 5,000 คำ (คลิกที่นี่เพื่อดูแบบเต็มหน้า):

แผนที่ความร้อนหลังการคลิก Wealthy Web Writer

แผนที่แบบเลื่อนบนหน้าเช่นนี้สามารถบอกผู้สร้างว่าผู้คนกำลังออกจากกระบวนการอ่านที่ใด ด้วยข้อมูลดังกล่าว ครีเอเตอร์สามารถตั้งสมมติฐานสาเหตุของการเลิกจ้างได้ — สำเนาที่น่าเบื่อ โฆษณาที่น่ารำคาญ หรือแม้แต่การเปลี่ยนสีพื้นหลัง Peep Laja กล่าว:

หากคุณมีเส้นที่ชัดเจนหรือเปลี่ยนสี (เช่น พื้นหลังสีขาวกลายเป็นสีส้ม) สิ่งเหล่านั้นเรียกว่า 'ปลายเชิงตรรกะ' - ผู้คนมักคิดว่าสิ่งต่อไปนี้ไม่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่มาก่อนอีกต่อไป

จากจุดนั้น นักเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทดสอบวิธีที่เป็นไปได้เพื่อให้ผู้คนอ่านทั้งหน้า ซึ่งการทดลองของ Nielsen Norman Group แสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้อย่างแน่นอน:

โพสต์แผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page การเลื่อนสายตายาว

หายาก แต่เป็นไปได้

โปรดทราบว่าแผนที่ด้านบนเป็นการเคลื่อนไหวของดวงตา ไม่ใช่เฉพาะความลึกของการเลื่อน ซึ่งหมายความว่ามีรายละเอียดมากกว่าที่คุณจะเห็นบนแผนที่แบบเลื่อน ซึ่งจะแสดงเฉพาะว่าผู้เยี่ยมชมของคุณคืบหน้าไปมากเพียงใด นี่คือตัวอย่างจากการทดสอบบนเว็บไซต์ของ RJMetrics:

เลื่อนแผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังคลิก

พื้นที่ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดในหน้าเว็บนี้ ตามสี ได้แก่

  • สีขาว
  • สีแดง
  • สีเหลือง
  • เขียว
  • สีฟ้า

เรารู้ว่าคุณคิดอย่างไร: ด้านบนสุดของหน้าจะถูกดูน้อยกว่าตรงกลางได้อย่างไร

การวิจัยจาก Chartbeat แสดงให้เห็นว่าหลายคนมักจะเริ่มเลื่อนก่อนที่หน้าเว็บจะโหลด ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะพลาดตำแหน่งสูงสุด

ความลึกของการเลื่อนแผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังคลิก

การวิจัยของพวกเขายังแสดงให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมสูงสุดในครึ่งหน้าล่างสำหรับหลาย ๆ หน้า:

การเลื่อนเวลาการมีส่วนร่วมของแผนที่ความร้อนในหน้า Landing Page หลังคลิก

และนั่นอาจอธิบายได้ว่าทำไมบริเวณใกล้รอยพับจึงเป็นสีแดง ในขณะที่พื้นที่ด้านบนส่วนใหญ่เป็นสีเหลือง

จากแผนที่นี้ Stephanie Liu อดีตผู้พัฒนา front-end ที่ RJMetrics ได้ตั้งสมมติฐานดังต่อไปนี้:

สมมติฐานของฉันคือการย้ายปุ่มไปยังพื้นที่แผนที่ Hot Scroll สีขาวจะทำให้การออกแบบมีอัตราการแปลงที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับหน้าราคาเดิม ผู้คนจำนวนมากขึ้นจะให้ความสนใจกับปุ่มนี้เพียงเพราะว่าดวงตาของพวกเขาจะจ้องอยู่ที่นั่นนานขึ้น

หน้าเดิมมีลักษณะดังนี้:

แผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังคลิก

รูปแบบที่เธอสร้างขึ้นมีลักษณะดังนี้:

การเปลี่ยนแปลงราคาแผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังการคลิก1b

ผลลัพธ์คือ Conversion เพิ่มขึ้น 310%

ประเด็นสำคัญสองประการจากการทดสอบแผนที่เลื่อนนี้คือ:

1. ด้วยแผนที่แบบเลื่อน คุณจะไม่รู้ ว่าทำไมผู้คนถึงเลื่อนไปเรื่อย ๆ คุณและทีมของคุณจะต้องทำการทดสอบสมมติฐานเพื่อหาคำตอบ

2. บางครั้ง คุณไม่จำเป็นต้องรู้ว่าเหตุใดผู้คนจึงเลิกกันที่พวกเขาทำ เป้าหมายไม่ได้เสมอที่จะรับคนที่จะเลื่อนลึก ในกรณีของสเตฟานี เพียงแค่ย้ายปุ่ม CTA ไปยังพื้นที่ที่มีการรับชมที่สูงขึ้น ทำให้เกิด Conversion ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับ RJMetrics

โฮเวอร์แผนที่ความร้อน (aka แผนที่ความร้อนเคลื่อนไหว)

ดวงตาของคุณเคลื่อนไปที่ตำแหน่งที่เคอร์เซอร์ของคุณทำ - นั่นคือสมมติฐานทั่วไปเกี่ยวกับแผนที่ความร้อนโฮเวอร์หรือที่เรียกว่าแผนที่ความร้อน "การเคลื่อนไหว"

ความแม่นยำของแผนที่เหล่านี้ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างการเคลื่อนไหวของดวงตาและการเคลื่อนไหวของเมาส์ ซึ่งการศึกษาที่อ้างถึงก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นได้ประมาณ 84-88% แหล่งข้อมูลอื่นไม่เชื่อว่าสูงขนาดนั้น

ในปี 2010 Dr. Anne Aula แห่ง Google ได้เปิดเผยผลการวิจัยของเธอเกี่ยวกับความถูกต้องของแผนที่ความร้อนแบบโฮเวอร์:

  • 6% ของคนแสดงความสัมพันธ์ในแนวตั้งระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์กับการเคลื่อนไหวของดวงตา
  • ผู้คน 19% มีความสัมพันธ์ในแนวนอนระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์กับการเคลื่อนไหวของดวงตา
  • 10% ของผู้คนวางเมาส์เหนือองค์ประกอบของหน้าใดหน้าหนึ่งในขณะที่เหลือบมองไปยังพื้นที่รอบๆ

และอีกการทดลองหนึ่งจาก Google และ Carnegie Mellon พบว่ามีความสัมพันธ์กัน 64% ระหว่างการเคลื่อนไหวของเมาส์กับการเคลื่อนไหวของดวงตา

จำเป็นต้องพูด การวิจัยเกี่ยวกับแผนที่ความร้อนของการเคลื่อนไหวมีอยู่ทั่วทุกหนทุกแห่ง แล้วการใช้งานในชีวิตจริงล่ะ?

ก็แบบว่าทั่วๆ ไปเหมือนกัน

นี่คือแผนที่ความร้อนแบบโฮเวอร์ North Face ที่ใช้ในการปรับหน้าการชำระเงินให้เหมาะสม:

การแปลงแผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังการคลิก

ทางด้านซ้าย ดูเหมือนว่าเวอร์ชัน A จะแสดงแบนเนอร์บนแถบด้านข้างขวาซึ่งได้รับความสนใจมากกว่าปุ่ม CTA (ในวงกลมสีขาว) ด้านล่าง เวอร์ชัน B คำนึงถึงสิ่งนั้นและเปลี่ยนแบนเนอร์ด้วยปุ่ม (อีกครั้ง วงกลมสีขาว)

ผลที่ได้คืออัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 62%

นี่คือแผนที่โฮเวอร์อื่นที่ดูเหมือนจะแสดง… ก็… ดูด้วยตัวคุณเอง:

การแปลงแผนที่ความร้อนของหน้า Landing Page หลังคลิก

ดูเหมือนจะไม่มีข้อมูลที่ชัดเจนจากแผนที่นี้ มีการโฉบจำนวนมาก ทุกที่.

โดยรวมแล้ว สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ควรหลีกเลี่ยงจากการวิจัยแผนที่ความร้อนแบบโฮเวอร์และการใช้งานจริงคือ:

ใช้แผนที่โฮเวอร์เพื่อแจ้งการออกแบบของคุณ แต่ในคำพูดของ Rory Gallagher แห่ง EyeQuant "อย่าพูดเกินจริง"

หากแผนที่ของคุณดูเหมือนแผนที่สร้างโดย North Face คุณอาจมีสมมติฐานอันมีค่าสำหรับการทดสอบ A/B ดังนี้:

“เราสังเกตเห็นจากแผนที่ความร้อนแบบโฮเวอร์ว่าพื้นที่เหนือปุ่ม CTA ของหน้าชำระเงินดูเหมือนว่าจะได้รับความสนใจจากผู้เยี่ยมชมมากขึ้น ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าการเปลี่ยนปุ่มโดยให้แบนเนอร์ส่งเสริมการขายอยู่ด้านบนนั้น เราสามารถเพิ่มยอดการชำระเงินได้”

หากคุณพัฒนาสมมติฐานการทดสอบจากแผนที่ความร้อนที่สอง คุณอาจมีความผิดในการยืนยันอคติ โดยมองหาผลลัพธ์เฉพาะจากการทดสอบเพียงเพราะมันยืนยันความเชื่อของคุณในบางสิ่ง การยืดเหยียดผิดอาจมีลักษณะดังนี้:

“เราสังเกตจากแผนที่ความร้อนโฮเวอร์ว่าคำว่า 'How To' ดูเหมือนจะดึงดูดความสนใจมากกว่าสิ่งอื่นใดในครึ่งหน้าบน ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าหัวข้อโพสต์บล็อกทั้งหมดควรเริ่มต้นด้วย 'How To' ในอนาคตเพื่อดึงดูดผู้อ่าน”

“How to” เป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้นหัวข้อข่าว แต่การทดสอบนี้ไม่ได้บ่งชี้ว่า เข้าใกล้ผลลัพธ์แผนที่ความร้อนของคุณด้วยความคิดที่ไม่เชื่อ และทดสอบเฉพาะเมื่อคุณมีเหตุผลที่ ชัดเจน เท่านั้น

การใช้แผนที่ความร้อนอย่างมีความรับผิดชอบ

แผนที่ความร้อนมีค่าสำหรับการเปิดเผยวิธีที่ผู้คนใช้หน้าเว็บของคุณ แต่ไม่ ควร เป็นเครื่องมือเดียวที่คุณใช้ในการดำเนินการดังกล่าว เพียงอย่างเดียว พวกเขาวาดภาพผู้ใช้ของคุณที่ไม่สมบูรณ์ และอาศัยพวกเขาเนื่องจากตัวบ่งชี้พฤติกรรมของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าเพียงอย่างเดียวของคุณมีโอกาสที่จะทำให้คุณเข้าใจผิด ทีมงานที่ Optimizely เสนอตัวอย่าง:

เมื่อดูแผนที่ความหนาแน่นของแบบฟอร์ม อาจแสดงว่าผู้ใช้คลิกที่ฟิลด์แรกและมีการคลิกน้อยลงในฟิลด์ที่ตามมา

ซึ่งอาจแนะนำว่าผู้ใช้ออกจากกระบวนการหลังจากกรอกข้อมูลในฟิลด์แรก อย่างไรก็ตาม แผนที่ความหนาแน่นใดที่ไม่แสดงคือถ้าผู้ใช้ใช้แป้นพิมพ์เพื่อแท็บผ่านฟิลด์ของฟอร์ม แทนที่จะใช้เมาส์

ด้วยเหตุผลดังกล่าว การรวมแผนที่ความร้อนของคุณเข้ากับข้อมูลเชิงลึกจากเครื่องมืออื่นๆ เช่น Google Analytics หรือ Instapage Analytics จะสร้างภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นว่าผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณมีพฤติกรรมอย่างไรบนหน้า Landing Page หลังการคลิก

แต่ “ภาพลักษณ์ที่เต็มเปี่ยม” นั้นจะมีค่าอะไรไหม? ไม่ใช่หากคุณรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ไม่เพียงพอ Peep Laja กล่าว:

คุณต้องการขนาดตัวอย่างเพียงพอต่อหน้า/หน้าจอ ก่อนที่คุณจะสามารถเชื่อถือผลลัพธ์ใดๆ ได้ สนามเบสบอลที่หยาบจะมีการเปิดดูหน้าเว็บ 2,000-3,000 ต่อหน้าจอการออกแบบ หากฮีทแมปอิงจากผู้ใช้ 34 คน อย่าไว้ใจสิ่งใดเลย

ในตอนท้าย สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าแผนที่ความร้อนไม่ใช่ข้อมูล พวกเขาเพียงแค่ จัดระเบียบข้อมูล ในลักษณะที่ย่อยง่าย พวกมันแสดงการคลิก การเลื่อน และโฮเวอร์ ความหมายของการเคลื่อนไหวของเมาส์นั้นขึ้นอยู่กับคุณที่จะกำหนด

เชื่อมต่อโฆษณาทั้งหมดของคุณกับหน้า Landing Page หลังการคลิกในแบบของคุณเสมอเพื่อลดต้นทุนต่อการได้มาซึ่งลูกค้า เริ่มสร้างหน้าโพสต์คลิกโดยเฉพาะของคุณโดยสมัครใช้งานตัวอย่าง Instapage Enterprise วันนี้