5 способов, которыми искусственный интеллект меняет правила электронного маркетинга
Опубликовано: 2022-04-01Вы когда-нибудь пытались запустить маркетинговую кампанию по электронной почте и хотели, чтобы у вас была еще одна пара рук, чтобы помочь вам?
Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) это возможно.
ИИ может показаться страшным, но, несмотря на то, что вы слышали, это не роботы, которые берут на себя работу человека. Есть большая вероятность, что вы уже воспользовались преимуществами искусственного интеллекта, даже не осознавая этого, например, лучшие предложения для наших онлайн-покупок или более целенаправленные электронные письма, попадающие в наши почтовые ящики.
Сегодня мы углубимся в то, что такое ИИ в почтовом маркетинге и как он меняет правила игры.
Что такое искусственный интеллект (ИИ) в почтовом маркетинге и зачем его использовать?
Искусственный интеллект (ИИ) в электронном маркетинге — это то, где данные и поведение клиентов используются для формирования кампаний, влияния на темы и тексты, а также для обеспечения того, чтобы каждое сообщение было адаптировано специально для читателя.
Это немного похоже на то, что у вас за плечом стоит (действительно) точный копирайтер, когда вы строите маркетинговую кампанию по электронной почте.
Технология искусственного интеллекта отслеживает историю ваших подписчиков, изучает их модели покупок и поведения и использует данные, чтобы решить, какой язык более убедителен для вашей аудитории и когда вы должны отправлять электронные письма.
Сильно отличается от того, как обычно строятся маркетинговые кампании по электронной почте.
Причина в том, что ИИ может быть отличным помощником в обеспечении того, чтобы каждое отправляемое вами электронное письмо было эффективным. Он не только может помочь вам оптимизировать строки темы, чтобы ваши электронные письма открывались, но также использует:
- Предиктивная аналитика для отслеживания и оптимизации текущих и будущих кампаний на основе вовлеченности и поведения.
- Автоматические тесты, такие как A/B и многовариантные, чтобы выяснить, какие комбинации электронной почты лучше всего подходят для массовых рассылок и кампаний.
- Данные для отправки электронных писем в оптимальное время, что дает им наилучшие шансы на открытие
Так как же ИИ все это делает? Давайте погрузимся немного глубже
5 способов, которыми искусственный интеллект меняет правила электронного маркетинга (и как он может вам помочь)
1. Запустите автоматические многовариантные тесты, чтобы узнать, что делает ваш список адресов электронной почты верным.
Выяснение того, что движет вашей аудиторией, является одной из самых важных частей электронного маркетинга.
Многовариантное тестирование выходит за рамки традиционного A/B-тестирования — вместо тестирования одного элемента вы можете протестировать сразу несколько элементов. Представьте, что вы готовитесь к запуску новой функции продукта и хотите продать ее своему сообществу. Вместо того, чтобы экспериментировать с одной строкой темы или предложением, многовариантное тестирование анализирует сразу несколько комбинаций, например:
- Электронная почта 1 (Тема сообщения 1) + (Предложение функции 1)
- Электронная почта 2 (строка темы 2) + (предложение функции 1)
- Электронная почта 3 (Тема 1) + (Функция 2)
- Электронная почта 4 (Тема письма 2) + (Предложение функции 2)
(Источник)
Но многовариантное тестирование также выходит за рамки простого экспериментирования с темами и предложениями функций. Используя такой инструмент, как Sendlane, вы можете создать многовариантную тестовую кампанию, а затем позволить ИИ взять на себя управление, переведя ее на автопилот. Это происходит в три этапа:
- Выбор компонентов: что вы хотите протестировать? Выбирайте из таких элементов, как темы, предложения, прехедеры и контент.
- Выбор аудитории: на ком вы хотите тестировать сообщения? Выберите процент контактов, которым вы хотите отправить тестовые электронные письма
- Выявление победителя: какие компоненты сработали лучше всего? Найдите комбинации, которые составляют наиболее успешное электронное письмо.
Лучшая часть использования инструмента для многовариантного тестирования заключается в том, что вы можете делать все это автоматически.
//[внедрить:объявление-демонстрация]
2. Пишите броские темы, чтобы привлечь внимание аудитории
Вам когда-нибудь приходило письмо, которое просто… обращалось к вам?
Очень важно научиться говорить на одном языке с вашими клиентами. А когда строки темы — это первая часть вашего электронного письма, которую они увидят, правильное их оформление может означать разницу между победившей кампанией и тем, что электронное письмо будет выброшено в корзину.
ИИ помогает вам писать более качественные темы, чтобы ваши клиенты чувствовали, что вы их действительно понимаете. Это делается с помощью инструментов NLP (обработка естественного языка), которые прислушиваются к языку ваших клиентов и помогают вам включить его в ваши собственные темы.
Когда интернет-магазин Dixons Carphone захотел повысить эффективность своих маркетинговых кампаний по электронной почте, он обратился за помощью к инструменту Phrasee на основе искусственного интеллекта.
Что оно делает?
Что ж, он сочетает в себе НЛП с алгоритмами, которые изучают и узнают, какой язык используют клиенты. Затем он передает эту информацию обратно в компанию, создающую кампанию по электронной почте, и дает им подсказки о том, что должно быть сказано в их строках темы.
Dixons Carphone сразу же заметила изменения: после вмешательства искусственного интеллекта у них на 10 % выше показатель открытия и на 25 % показатель кликабельности. И когда они запустили свое самое большое событие года — кампанию «Black Tag Event», — ИИ помог увеличить продажи.
Электронное письмо с мероприятия Black Tag от Dixons Carphone
Мало того, что новые и улучшенные строки темы увеличили открываемость на колоссальные 42%, но и доход от кампании более чем на 100%.
3. Создавайте целевые кампании, которые предсказывают, что ваши клиенты хотят читать и покупать
Взрывные письма давно вышли из моды. Меньшее, что мы ожидаем от брендов, которые сейчас пишут нам по электронной почте, — это немного персонализации, верно?
ИИ может помочь вам нацелить людей на то, какие продукты им могут понравиться. Подумайте о своих рекомендациях на Amazon... Они почти до ужаса точны в угадывании того, какие продукты вы, возможно, захотите купить.
Это ИИ в действии. Используя такие инструменты, как предсказательный анализ, такие бренды, как Amazon, нацеливают кампании на клиентов, у которых есть хорошие шансы на продажу.
Хорошая новость заключается в том, что вы можете использовать ту же тактику в своих электронных письмах благодаря ИИ. Пиксель Sendlane позволяет отслеживать и сегментировать подписчиков электронной почты на основе их поведения. Например, если клиент просматривает ваш сайт, а затем уходит, ничего не купив, пиксель отслеживания может затем перенаправить его с рекомендациями по продуктам, которые они могут захотеть вернуть.
Самое приятное то, что все это делается автоматически с помощью ИИ.
Например, если кто-то присматривался к одной из ваших популярных толстовок с капюшоном (но не купил ее перед уходом), вы можете переориентировать этих посетителей с помощью воронки отказа от просмотра в браузере.
Вот как это выглядит:
Всем, кто просматривает, но не покупает, в течение нескольких дней автоматически отправляется эта серия писем, чтобы побудить их вернуться и закончить то, что они начали.
//[внедрить:рекламные электронные книги-воронки]
4. Рассчитывайте свои электронные письма так, чтобы они попали в почтовые ящики вашей аудитории в идеальное время
Вам когда-нибудь приходило письмо по электронной почте, когда вы пили утренний кофе? А как насчет поездки домой из офиса?
Это не совпадение.
Бренды, использующие ИИ, могут определять часовые пояса своих подписчиков и время, когда они наиболее активны в своей электронной почте. Выяснение этого позволяет сделать кампании настолько целенаправленными, чтобы они попадали в почтовые ящики людей в идеальное время.
Все это делается с помощью открытой предсказуемости машинного обучения.
Представьте, что в вашем списке есть подписчики, которые проверяют почту в разное время. Например, клиент 1 любит читать свои электронные письма за завтраком в 6:30 утра, а клиент 2 предпочитает просматривать почту во время обеденного перерыва в 14:00.
Используя открытую предсказуемость машинного обучения, любое электронное письмо, которое вы отправляете, автоматически попадет в папку «Входящие» в лучшее время. Так что, если у вас распродажа в Черную пятницу и вы хотите отправить напоминание в свой список, первый покупатель получит его за завтраком, а второй покупатель прочитает его в 14:00 во время обеденного перерыва.
Полезно знать: с новыми обновлениями iOS 15 произошли некоторые изменения в том, как работает открытая предсказуемость машинного обучения. Об этом подробнее здесь.
5. Изучите поведение ваших клиентов и узнайте о них больше
Одна из самых полезных особенностей ИИ заключается в том, как много он может рассказать нам о наших клиентах.
Он не только может отслеживать, что они делают, но и выясняет, где они проводят большую часть своего времени, какие продукты им интересны и что они на самом деле покупают. Маркетологи, вооруженные таким большим количеством информации, могут использовать ее, чтобы понять путь своего клиента и построить более совершенные воронки для увеличения продаж.
Усовершенствованный инструмент отслеживания искусственного интеллекта Sendlane Beacon собирает эту информацию, используя три типа отслеживания:
- Общее: отслеживает поведение посетителя на вашем сайте.
- События: которые оповещают бренды о просмотре определенного URL-адреса или веб-страницы (поэтому посетителю не нужно совершать покупку, чтобы отслеживать свое поведение).
- Правила конверсии: которые отслеживают кого-то, если он совершает покупку или тратит определенную сумму на определенный URL-адрес.
Все эти данные помогают сделать каждое из ваших электронных писем максимально персонализированным в соответствии с опытом вашего клиента.
Представьте себе: постоянный клиент находится на своем любимом веб-сайте по уходу за кожей, но продукта, который он регулярно покупает, нет в наличии. Так и уходят, ничего не купив.
Конец истории, да? Не совсем. Благодаря ИИ все событие было отслежено. Поскольку бренд средств по уходу за кожей создал форму подписки, чтобы покупатели могли получать уведомления, когда указанный продукт снова появится в наличии, они могут отправлять персонализированные электронные письма, чтобы бить тревогу. Кроме того, используя эти данные, они могут настроить индивидуальную аудиторию для перенацеливания покупателей в социальных сетях!
Посмотрите, как это письмо от Public Goods сделало это:
Отслеживая поведение посетителей при просмотре и покупке, Public Goods узнал, какие их любимые продукты и ждут ли они, когда что-то снова появится на складе.
Все, что нужно сделать покупателю, — это щелкнуть CTA, и сделка будет совершена.