5 façons dont l'intelligence artificielle change le jeu du marketing par e-mail
Publié: 2022-04-01Avez-vous déjà essayé de lancer une campagne de marketing par e-mail et souhaité avoir une autre paire de mains pour vous aider ?
Grâce à l'Intelligence Artificielle (IA), c'est possible.
L'IA peut sembler effrayante, mais malgré ce que vous avez entendu, ce ne sont pas des robots qui prennent le relais d'un humain. Il y a de fortes chances que vous ayez déjà profité de l'intelligence artificielle sans vraiment vous en rendre compte, comme de meilleures suggestions pour nos achats en ligne ou des e-mails plus ciblés dans nos boîtes de réception.
Aujourd'hui, nous allons approfondir ce qu'est l'IA dans le marketing par e-mail et comment cela change la donne.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) dans le marketing par e-mail et pourquoi devriez-vous l'utiliser ?
L'intelligence artificielle (IA) dans le marketing par e-mail est l'endroit où les données et le comportement des clients sont utilisés pour façonner les campagnes, influencer les lignes d'objet et la copie, et s'assurer que chaque message est spécifiquement adapté au lecteur.
C'est un peu comme avoir un rédacteur (vraiment) précis au-dessus de votre épaule lorsque vous construisez une campagne de marketing par e-mail.
La technologie d'intelligence artificielle suit l'historique de vos abonnés, examine leurs habitudes d'achat et de comportement et utilise les données pour décider quelle langue est la plus persuasive pour votre public et quand vous devriez envoyer des e-mails.
Tout un changement par rapport à la façon dont les campagnes de marketing par e-mail sont normalement construites.
La raison pour laquelle l'IA peut être un assistant formidable pour s'assurer que chaque e-mail que vous envoyez est efficace. Non seulement il peut vous aider à optimiser les lignes d'objet pour ouvrir vos e-mails, mais il utilise également :
- Analyses prédictives pour suivre et optimiser les campagnes actuelles et futures en fonction de l'engagement et du comportement
- Tests automatisés comme A/B et multivariés pour découvrir quelles combinaisons d'e-mails fonctionnent le mieux pour les blasts et les campagnes
- Données pour envoyer des e-mails à des moments optimaux, leur donnant la meilleure chance d'être ouverts
Alors, comment l' IA fait-elle tout cela ? Plongeons un peu plus profondément
5 façons dont l'intelligence artificielle change le jeu du marketing par e-mail (et comment cela peut vous aider)
1. Exécutez des tests multivariés automatisés pour découvrir ce qui fait fonctionner votre liste de diffusion
Comprendre ce qui motive votre public est l'une des parties les plus importantes du marketing par e-mail.
Les tests multivariés vont au-delà des tests A/B traditionnels : au lieu de tester un élément, vous pouvez en tester plusieurs à la fois. Imaginez que vous vous préparez à lancer une nouvelle fonctionnalité de produit et que vous souhaitez la vendre à votre communauté. Au lieu d'expérimenter avec une seule ligne d'objet ou offre, les tests multivariés analysent plusieurs combinaisons à la fois, comme :
- E-mail 1 (Ligne d'objet 1) + (Offre de fonctionnalité 1)
- E-mail 2 (Ligne d'objet 2) + (Offre de fonctionnalité 1)
- E-mail 3 (Ligne d'objet 1) + (Offre de fonctionnalité 2)
- E-mail 4 (Ligne d'objet 2) + (Offre de fonctionnalité 2)
(La source)
Mais les tests multivariés vont également au-delà de la simple expérimentation des lignes d'objet et des offres de fonctionnalités. À l'aide d'un outil comme Sendlane, vous pouvez créer une campagne de tests multivariés, puis laisser l'IA prendre le relais en la mettant en pilote automatique. Cela se passe en trois étapes :
- Choisir les composants : Que voulez-vous tester ? Choisissez parmi des éléments tels que les lignes d'objet, les offres, les pré-en-têtes et le contenu.
- Choisir votre audience : sur qui voulez-vous tester les messages ? Choisissez le pourcentage de contacts auxquels vous souhaitez envoyer des e-mails de test
- Trouver le gagnant : quels composants ont le mieux fonctionné ? Trouvez les combinaisons qui composent l'e-mail le plus réussi.
La meilleure partie de l'utilisation d'un outil pour effectuer des tests multivariés est que vous pouvez faire tout cela, automatiquement.
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2. Écrivez des lignes d'objet accrocheuses pour attirer l'attention de votre public
Avez-vous déjà reçu un e-mail dans votre boîte de réception qui vient… de vous parler ?
Apprendre à parler la même langue que vos clients est crucial. Et lorsque les lignes d'objet sont la première partie de votre e-mail qu'ils voient, les faire correctement peut faire la différence entre une campagne gagnante et l'e-mail jeté à la poubelle.
L'IA vous aide à rédiger de meilleures lignes d'objet qui donnent à vos clients l'impression que vous les comprenez vraiment . Cela se fait à l'aide d'outils NLP (Natural Language Processing), qui écoutent la langue de vos clients et vous aident à l'intégrer dans vos propres lignes d'objet.
Lorsque le détaillant en ligne Dixons Carphone a voulu augmenter le succès de ses campagnes de marketing par e-mail, il s'est tourné vers l'outil basé sur l'IA Phrasee pour obtenir de l'aide.
Qu'est ce que ça fait?
Eh bien, il associe la PNL à des algorithmes qui étudient et apprennent la langue utilisée par les clients. Ensuite, il renvoie ces informations à l'entreprise qui crée la campagne par e-mail et lui donne des indications sur ce que ses lignes d'objet doivent dire.
Dixons Carphone a immédiatement remarqué les changements : ils avaient des taux d'ouverture 10 % plus élevés et une augmentation de 25 % des taux de clics après l'intervention de l'IA. Et lorsqu'ils ont lancé leur plus grand événement de l'année, la campagne "Black Tag Event", l'IA a aidé les ventes à exploser.
Un e-mail de l'événement Black Tag de Dixons Carphone
Non seulement les lignes d'objet nouvelles et améliorées ont augmenté les taux d'ouverture de 42 %, mais les revenus de la campagne ont augmenté de plus de 100 %.
3. Créez des campagnes ciblées qui prédisent ce que vos clients veulent lire et acheter
Les e-mails Blast sont passés de mode il y a longtemps . Le moins que nous attendions des marques qui nous envoient des e-mails maintenant, c'est un peu de personnalisation, n'est-ce pas ?
L'IA peut vous aider à cibler les gens sur les produits qu'ils pourraient aimer. Pensez à vos recommandations Amazon.... Elles sont presque effrayantes pour deviner quels produits vous pourriez vouloir acheter.
C'est l'IA au travail. À l'aide d'outils tels que l'analyse prédictive, des marques comme Amazon ciblent les clients avec des campagnes qui ont de bonnes chances d'obtenir une vente.
La bonne nouvelle est que vous pouvez utiliser les mêmes tactiques dans vos e-mails, grâce à l'IA. Le pixel de Sendlane vous permet de suivre et de segmenter vos abonnés par e-mail en fonction de leur comportement. Par exemple, si un client navigue sur votre site et repart ensuite sans rien acheter, le pixel de suivi peut alors le recibler avec des recommandations de produits qu'il pourrait aimer pour le reconquérir.
La meilleure partie est que tout cela se fait automatiquement avec l'IA.
Par exemple, si quelqu'un a regardé l'un de vos sweats à capuche populaires (mais ne l'a pas acheté avant de partir), vous pouvez recibler ces lèche-vitrines avec un entonnoir d'abandon de navigateur.
Voici à quoi ça ressemble :
Quiconque navigue—mais n'achète pas—reçoit automatiquement cette série d'e-mails sur quelques jours pour l'encourager à revenir et à terminer ce qu'il a commencé.
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4. Chronométrez vos e-mails pour qu'ils arrivent dans les boîtes de réception de votre public au moment idéal
Avez-vous déjà reçu un e-mail dans votre boîte de réception en même temps que vous preniez votre café du matin ? Qu'en est-il de votre trajet domicile-travail ?
Ce n'est pas une coïncidence.
Les marques qui utilisent l'IA peuvent déterminer les fuseaux horaires de leurs abonnés et le moment où ils sont les plus actifs dans leur e-mail. Comprendre cela permet aux campagnes d'être si ciblées qu'elles atterrissent dans les boîtes de réception des gens au moment idéal.
Tout cela est fait en utilisant la prévisibilité ouverte de l'apprentissage automatique.
Imaginez que votre liste compte des abonnés qui consultent leurs e-mails à des moments différents. Par exemple, la cliente 1 aime lire ses e-mails au petit-déjeuner à 6 h 30, et la cliente 2 préfère consulter sa boîte de réception pendant sa pause déjeuner à 14 h 00.
Grâce à la prévisibilité ouverte de l'apprentissage automatique, tout e-mail que vous envoyez arrivera automatiquement dans leur boîte de réception au meilleur moment. Donc, si vous organisez une vente Black Friday et que vous souhaitez envoyer un rappel à votre liste, le client un le recevra au petit-déjeuner tandis que le client deux le lira à 14 heures pendant sa pause déjeuner.
Bon à savoir : Avec les nouvelles mises à jour d'iOS 15, le fonctionnement de la prévisibilité ouverte de l'apprentissage automatique a été modifié. En savoir plus ici.
5. Étudiez le comportement de vos clients et apprenez-en plus sur eux
L'une des particularités les plus utiles de l'IA est tout ce qu'elle peut nous dire sur nos clients.
Non seulement elle peut suivre ce qu'ils font, mais l'IA détermine également où ils passent le plus clair de leur temps, quels produits les intéressent et ce qu'ils achètent réellement. Les spécialistes du marketing qui disposent d'autant d'informations peuvent les utiliser pour comprendre le parcours de leurs clients et créer de meilleurs entonnoirs pour stimuler les ventes.
L' outil de suivi AI avancé de Sendlane, Beacon, recueille ces informations à l'aide de trois types de suivi :
- Général : qui suit le comportement d'un visiteur sur votre site Web
- Événements : qui alerte les marques lorsqu'une URL ou une page Web spécifique est consultée (afin qu'un visiteur n'ait pas à effectuer un achat pour suivre son comportement)
- Règles de conversion : qui suit quelqu'un s'il effectue un achat ou dépense un certain montant sur une URL spécifique
Toutes ces données permettent de personnaliser chacun de vos e-mails en fonction de l'expérience de votre client.
Imaginez ceci : un client fidèle est sur son site Web de soins de la peau préféré, mais un produit qu'il achète régulièrement est en rupture de stock. Alors, ils partent sans rien acheter.
Fin de l'histoire, non ? Pas exactement. Grâce à l'IA, tout l'événement a été suivi. Depuis que la marque de soins de la peau a mis en place un formulaire d'inscription pour que les acheteurs soient avertis lorsque ledit produit est de nouveau en stock, ils peuvent envoyer des e-mails personnalisés pour sonner l'alarme. De plus, en utilisant ces données, ils peuvent également configurer des audiences personnalisées pour recibler les acheteurs sur les réseaux sociaux !
Découvrez comment cet e-mail de Public Goods a fait exactement cela :
En suivant le comportement de navigation et d'achat des visiteurs, Public Goods a appris quels étaient leurs produits préférés et s'ils attendaient que quelque chose revienne en stock.
Tout ce que le client a à faire est de cliquer sur le CTA et la vente est dans le sac.