O conteúdo da IA ​​roubará suas classificações?

Não é segredo que o motor de busca Google é o serviço mais poderoso do mundo online hoje.

De receitas simples de livros de receitas e insights médicos a remédios caseiros, o algoritmo do Google atua como uma porta de entrada para quantas pessoas pesquisam e obtêm informações na web.

Conforme a tecnologia avançou ao longo dos anos, os empreendedores online têm buscado novas maneiras de produzir, publicar e classificar o conteúdo de seu site em menos tempo, enquanto mantêm (de preferência diminuindo) o esforço despendido no trabalho em seu site.

Muitos empresários optam por terceirizar a produção de conteúdo para uma equipe de redatores e profissionais autônomos, mas isso pode adicionar despesas que prejudicam suas margens de lucro.

É aqui que o conteúdo gerado por IA começou a ganhar popularidade, à medida que esta tecnologia continua a melhorar ano após ano. Projeta-se que até 2030, a IA levará a cerca de US $ 15,7 trilhões no PIB global, com um aumento de 26% a partir de 2021, mostrando o quanto esta indústria deve crescer.

Embora haja alguns benefícios no uso dessa tecnologia, ela ainda não atingiu a capacidade total em comparação com a qualidade do conteúdo produzido por humanos reais. Neste artigo, queremos cobrir alguns detalhes importantes sobre a classificação de conteúdo gerado por IA, juntamente com:

• Como o Google vê o conteúdo de IA
• As limitações da IA
• Se o conteúdo de IA pode superar seu site
• Como você pode usar IA a seu favor

Antes de compararmos os resultados de saída dos serviços de software de IA disponíveis hoje com o conteúdo escrito por um ser humano real, devemos primeiro cobrir alguns dos princípios básicos do que realmente é o conteúdo gerado por IA.

O que é conteúdo gerado por IA?

O conteúdo gerado por IA, também conhecido como geração de linguagem natural (NLG), existe desde 1960. De acordo com o Automated Insights , “a geração de linguagem natural é um processo de software que transforma automaticamente os dados em prosa amigável”.

Essa tecnologia já é comercializada há quase 30 anos, mas só recentemente avançou para se tornar um recurso muito melhor, graças ao aprendizado de máquina.

Enquanto as gerações anteriores de processadores de IA e misturadores de palavras davam resultados que pareciam supercomputadores, novos modelos estão produzindo resultados muito melhores, mais próximos do que um humano produziria, tornando muito mais fácil para o leitor entender.

No entanto, o conteúdo gerado por IA não aparece simplesmente do nada. O principal requisito para o funcionamento do NLG é um conjunto de dados estruturado. Para que qualquer software NLG produza prosa pronta para o homem (texto compreensível ao olho humano), o formato do conteúdo deve ser delineado e, em seguida, alimentado como pontos de dados estruturados para que o processo comece.

Exemplo de conteúdo de IA

Neste exemplo, usaremos um serviço de software popular chamado Jarvis para produzir nosso conteúdo de IA para ver que tipo de resultados obtemos para uma nova descrição de produto. Uma coisa que é legal sobre Jarvis e outros geradores de conteúdo de IA é que você frequentemente receberá um modelo que pode usar para ajustar o tipo de conteúdo de IA que deseja produzir para você.

AI Content 1

Para este exemplo, criaremos uma descrição do produto para um novo liquidificador portátil para vender em nosso site. Como você pode ver acima, Jarvis lhe dará um painel com diferentes modelos para ajudar a moldar seu conteúdo para o formato correto, dependendo do conteúdo que você deseja produzir.

Ao selecionar o modelo de descrição do produto , você verá uma janela solicitando a entrada de pontos de dados para orientar o processo de conteúdo gerado por IA.

Neste exemplo, usaremos os seguintes pontos de dados para a descrição do produto:

Empresa / Nome do Produto —Blender Pro 2

Conte-nos sobre o produto. O Blender Pro 2 oferece uma ampla gama de modos de energia em um design elegante e compacto que pode ser levado em movimento. As lâminas de aço inoxidável são resistentes o suficiente para quebrar o gelo, e nosso design de copo de marca registrada foi apresentado em vários prêmios para o melhor novo liquidificador em 2021.

Tom de voz - business casual

AI Content 2

Depois de inserir nossos pontos de dados como você vê no exemplo acima, Jarvis pode começar a processar o conteúdo com base no algoritmo de IA e nos pontos de dados que inserimos.

Então, qual foi o resultado?

Aqui está:

“Anseia por sorvetes ou bebidas misturadas? Você vai precisar de uma mistura agradável de paladar de carne moída com um pouco de tempero com cominho. Mas, primeiro, você deve ter um aparelho de mistura capaz de cortar ingredientes congelados como uma lâmina elétrica cortando patê - e isso significa longos minutos passados ​​trabalhando com o velho liquidificador ao seu lado, tão satisfatório quanto cozinhar o jantar e, em seguida, lavar tudo isso pratos depois. ”

Como você pode ver pelo resultado acima, o conteúdo gerado por IA tem alguma estrutura, mas também está longe de ser o conteúdo polido que você gostaria de enviar ao seu público (e ao mundo, nesse caso).

Embora o conteúdo de IA possa levar a novas maneiras de abordar o início de um novo conteúdo, ainda existem muitas deficiências tecnológicas que você deve considerar.

IA não é tão otimizada quanto você pensa

Embora a ideia de produzir centenas de páginas de conteúdo para um site de nicho pareça intrigante para aqueles que estão apenas descobrindo o conteúdo de IA, o fato é que os resultados ainda precisarão de uma ajuda (humana).

Uma das maiores desvantagens de usar IA para escrever conteúdo é que muitas vezes se esforça para produzir mais do que alguns parágrafos antes de precisar de entrada de dados adicionais de você (o humano). Isso pode levar a uma perda de contexto dentro do próprio conteúdo, exigindo edições adicionais para dar aos resultados uma história e significado.

Outra desvantagem do conteúdo de IA é que os resultados curtos serão imprevisíveis sobre se eles fazem sentido, levando ao polimento manual necessário para resultados ainda meio decentes.

Mesmo com texto semitransponível, você ainda precisará refinar a mensagem certa para a voz, público ou persona de sua marca para usar todo o potencial do conteúdo gerado por IA.

Para aqueles preocupados com a possibilidade de alguém aparecer e publicar centenas de páginas de conteúdo de IA e começar a superá-los da noite para o dia, devemos primeiro discutir quais fatores de classificação o Google realmente considera.

Limitações de conteúdo de IA e outros fatores de classificação do Google

Sim, o conteúdo de IA pode ser ajustado e usado para fazer uma cópia atraente, mas o Google admitiu abertamente que o conteúdo escrito por si só não é mais o único fator que determina onde você será classificado para um determinado termo de pesquisa.

Alguns dos fatores mais importantes que o Google considera ao classificar seu site incluem o seguinte:

Qualidade de Conteúdo

O conteúdo de alta classificação geralmente se refere a um conteúdo aprofundado que cobre uma ampla gama de tópicos e informações dentro de um determinado nicho. Para obter uma melhor classificação, seu conteúdo deve fornecer valor real para o usuário. Seu site deve incorporar conteúdo visual envolvente para complementar seu conteúdo escrito de uma forma que mantenha o leitor em sua página por mais tempo.

O conteúdo de qualidade sempre superará a quantidade, então concentre-se no valor, não na contagem de palavras.

Backlinks

Backlinks são um dos sinais de classificação mais fortes no algoritmo de pesquisa do Google. Quanto mais backlinks apontam para seu site a partir de domínios de alta autoridade, melhores são suas chances de classificação para as palavras-chave alvo.

Embora o conteúdo de IA possa ser produzido com pouco esforço por parte do redator, qualquer conteúdo publicado sem edições impedirá que outros proprietários de sites queiram criar um link para o conteúdo.

Otimização para celular

Em 4 de novembro de 2016, o Google anunciou a indexação primeiro para dispositivos móveis, o que significa que a compatibilidade de um site com dispositivos móveis afeta diretamente suas classificações de pesquisa.

No passado, os web designers primeiro criavam versões para desktop de seus sites e, em seguida, adicionavam sua versão móvel. Hoje, com o uso móvel ultrapassando os desktops, os sites priorizam as versões móveis para fornecer uma melhor experiência do usuário (UX).

Velocidade da Página

Desde que o Google adotou a abordagem de indexação que prioriza os dispositivos móveis, a velocidade da página se tornou mais importante do que nunca. Os sites com velocidade de página lenta terão mais dificuldade em se classificar nos resultados principais, pois isso prejudica a UX geral. O objetivo do Google com essas atualizações é fornecer aos usuários resultados de pesquisa que incluem sites com a melhor experiência do usuário.

Marca e poder de domínio

As pessoas que procuram sua marca diretamente dão um sinal muito mais forte ao algoritmo do Google quando você se estabelece como uma autoridade em seu nicho. Quanto mais tráfego um site obtém de pesquisas de marca, mais o algoritmo o reconhecerá.

Além disso, os sinais sociais do Facebook, Quora, Pinterest, Instagram e outros sites sociais se entrelaçam com as classificações de pesquisa. Isso não quer dizer que apenas uma forte presença na mídia social on-line aumentará seu tráfego de pesquisa orgânica. Os sites que espalham o poder da marca em vários canais de SEO terão uma chance melhor de aumentar sua visibilidade de pesquisa, e isso é algo que o conteúdo de IA sozinho não pode fornecer.

Esses são apenas alguns fatores de classificação que o Google considera ao determinar a classificação de uma página. Como esses fatores entrarão em ação quando o conteúdo de IA competir com o seu negócio?