알고리즘 활용: Facebook을 닮은 잠재고객을 만드는 방법

Facebook Lookalike Audience는 Facebook 캠페인을 시작하고, 다시 시작하고, 확장하는 데 필수적인 부분이 되었습니다. 이 게시물에서는 유사 청중 뒤에 숨겨진 이유 : 그들이 필요한 이유 를 배우게 될 것입니다. 이 블랙박스 타겟팅을 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

또한 Facebook 마케팅 활동에 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. Lookalikes를 위한 맞춤 타겟 소스는 어떻게 선택합니까? Lookalike Audiences는 정기적인 타겟팅 노력에 어떻게 도움이 됩니까? Custom Audiences & Lookalike Audiences를 만드는 방법을 아직 모르는 경우 Facebook 도움말 페이지에 Create a Lookalike Audience 지침이 있으며, 대상에 대한 자세한 내용은 Facebook 잠재고객을 더 잘 이해하기 위한 3가지 팁에 대한 PPCHero 기사를 확인하세요. 건물.

유사 잠재고객은 잠재고객 타겟팅이 부족하거나 오래되거나 캠페인 슬럼프를 경험할 때 강력한 결과를 생성할 수 있습니다. 또한 새로운 이니셔티브를 시작하거나, 새로운 고객과 함께 계정 관리 역할을 맡거나, 처음으로 Facebook 광고 계정을 개설할 때 새로운 잠재고객을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 Custom Audience 소스 선택을 포함하여 Lookalikes 테스트를 시작할 때 고려해야 할 주요 전략입니다.

가장 먼저 해야 할 일: Facebook 마케터에게 유사 잠재고객이 중요한 이유

Facebook의 AI가 주요 인구 통계 및 관심 지표를 찾는 데 더 능숙해짐에 따라 Lookalike Audiences는 정말 먼 길을 왔습니다. 당신이 찾고 있는 정확한 고객을 찾는 데 알고리즘이 얼마나 정확해졌는지는 거의 끔찍합니다. 그리고 Facebook의 모든 것과 마찬가지로 기계가 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 약간의 블랙박스입니다. 그럼에도 불구하고 Lookalike Audiences는 세 가지 주요 이유로 모든 Facebook 마케팅 담당자의 도구 벨트의 일부여야 합니다.

1. 관심, 직위 또는 기타 인구통계학적 타겟팅을 통해 "찔러보고 희망하는" 위험 없이 잠재고객 확장을 허용합니다. 사실, 많은 최고의 Facebook 마케팅 담당자는 가장 가치 있는 인구 통계를 발견하기 위해 일반적인 타겟팅 전략을 시작 하기 전에 유사 잠재고객을 테스트하는 것의 가치를 주장합니다. 안전하고 효과적인 타겟팅 전략을 유지하기 위해 이 기술에 가치가 있다는 데 동의합니다. 1000명 이상의 고유 사용자가 있는 Custom Audience가 있는 경우 주저하지 말고 해당 기반에 마케팅을 시작하고 해당 Custom Audience의 유사점을 통해 유입경로를 제공하십시오. 소방 호스로 폭발하지 마십시오. 물총으로 시작하십시오.

2. 유사에 대한 강력한 소스(리마킹 사이트 트래픽, 이메일 목록, HubSpot 또는 Salesforce 데이터 소스, 이전 광고 활동 또는 비디오 조회수 등)가 있고 권장되는 고유 사용자가 1000명 이상이라면 피할 이유가 전혀 없습니다. 이러한 리소스를 사용하여 수동 타겟팅이 할 수 있는 것 이상으로 잠재고객을 개발합니다. 죄송합니다 인간들. #machinelearningforever 100명의 순 사용자만큼 작은 잠재고객을 사용할 수 있지만 알고리즘이 시작 데이터가 너무 적은 잠재고객 유사성을 찾는 데 어려움이 있으므로 권장하지 않습니다.

3. Lookalike 대상 테스트를 시작하고 실행하면 일반적으로 유지 관리가 적습니다. Facebook 알고리즘이 대부분의 무거운 작업을 수행하므로 초기 테스트 기간 동안 조정이 거의 필요하지 않습니다. 이는 유사 대상이 지리적, 연령 그룹 또는 기타 인구 통계학적 트리밍을 필요로 하지 않는다는 의미가 아닙니다. 모든 청중은 시간이 지남에 따라 약간의 주의와 수정이 필요합니다. 그러나 Lookalikes는 모든 바쁜 마케터가 테스트해야 하는 더 많은 "플러그 앤 플레이" 옵션을 허용합니다.

그렇다면 Lookalike Audience는 어떻게 작동합니까?

유사 잠재고객은 맞춤 잠재고객의 형태로 제공하는 "루트" 잠재고객과 유사한 특성으로 인해 제공해야 하는 것에 관심이 있을 가능성이 있는 새로운 사람들에게 도달하는 데 사용됩니다. Facebook은 인구 통계학적 정보와 관심사가 맞춤 타겟과 유사한 사용자를 위한 플랫폼을 휩쓸 때 핵심 식별자라고 말했습니다.

유사 잠재고객을 생성할 때 제공할 흔들림 공간의 양이나 유사 잠재고객의 크기를 1%에서 10% 사이에서 선택할 수 있습니다. 제공하는 백분율은 Facebook의 Lookalike가 Custom Audience와 얼마나 유사하기를 원하는지 나타냅니다.

Facebook의 알고리즘은 사용자 지정 대상을 선택할 때 출신 국가가 중요하지 않기 때문에 매우 정교한 것으로 판명되었습니다. 예를 들어, 핀란드의 사용자 그룹을 남아프리카 유사 대상의 기초로 사용할 수 있습니다. 이것은 Facebook이 문화와 지리적 영역에서 유사한 특성을 찾을 수 있다는 확신을 갖고 있다는 사실을 진정으로 실감나게 합니다. 그것은 몇 가지 강력한 내용이며 약속입니다.

좋습니다. 하지만...주요 이점은 무엇입니까?

유사 잠재고객을 통해 마케터는 잠재고객을 완전히 공략하고 빈도 문제를 일으키지 않고 매우 특정한 인구통계를 타겟팅할 수 있습니다. 이는 많은 Facebook 마케팅 담당자가 공감할 수 있는 곤경입니다. 유사성은 초과 도달의 위험 없이 Facebook 알고리즘의 안전망 사이에서 더 많은 청중을 타겟팅할 수 있도록 합니다. 당신도 이것을 경험했을 것입니다. 좁은 Facebook 잠재고객이 완벽에 가까워짐에 따라 점점 더 작아질 수 있습니다(중소기업 중 리마케팅 ​​잠재고객, 누구든지? 매우 구체적인 직책, 교육 및 관심분야를 가진 B2B 고객? 누구에게나 안전을 요구하는 고객? 지나치게 좁은 타겟의 안전을 요구하는 고객) , 누구?) 주파수 문제를 만듭니다.

예를 들어, 매우 구체적인 작업 및 기술 대상을 가진 SaaS 클라이언트가 있습니다. 우리는 자신의 분야에서 숙련된 사람들에게 다가가고자 합니다. 학생이나 상사가 구매하도록 설득할 수 없는 초급 아동이 아닙니다. 그러나 우리는 또한 경영진이나 고위급 직원에게 고도로 기술적인 광고를 제공하고 싶지 않습니다. 이 때문에 자연 청중은 매우 구체적이고 빈도 문제를 야기합니다. 우리는 아주 적은 수의 사용자에게 수많은 광고를 게재할 수 있는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 문제는 지리적 및 언어 타겟팅의 제한으로 인해 좌절됩니다. 이로 인해 초기 청중 테스트에서 높은 포화도가 나타났습니다. 그러나 청중은 너무 완벽했기 때문에 우리는 품질을 희생하지 않고 이러한 유형의 사람들을 활용하고 싶었습니다.

도착 URL(블로그 게시물 및 페이지 주제)의 단어로 필터링된 특정 리마케팅 ​​목록을 사용하여 우리 광고가 제공하는 것과 유사한 관심을 가진 사이트 페이지를 방문한 방문자를 기반으로 유사 항목을 구축했습니다. 모든 직업을 창밖으로 내던져 버렸지만, 대신 우리 청중은 우리가 클라이언트의 웹사이트를 방문하는 똑똑한 전문가들이 있다는 확신에 기초했습니다. 그리고 타겟팅은 전체 웹사이트가 아니라 매우 특정한 제품에 대한 관심을 표시한 페이지를 기반으로 했습니다. 이것은 확실히 트래픽이 많은 웹 사이트를 갖는 사치이지만 판매 리드 목록, 현재 고객 목록 또는 이메일 목록에 동일한 기술을 사용할 수 있습니다.

결과는 훌륭했습니다. Lookalikes 테스트에서 우리는 전환율이 두 배인 것을 보았고 광고 빈도와 관련하여 개방된 국가에서 자신을 발견했습니다.

Custom Audiences와 Lookalikes가 채워지면 Facebook Audience Insights 도구를 사용하여 Lookalikes를 포함한 Custom Audience별로 필터링할 때 주요 인구통계학적 마커를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 위에서 언급한 테스트 덕분에 타겟팅 외부의 사람들(판매원, 관리 유형)을 더 잘 제외하고 기기 타겟팅을 조정하여 직접 선택한 Facebook 잠재고객을 더 효과적으로 만들 수 있었습니다.

루트 잠재고객을 소싱할 수 있는 가능성은 거의 무한합니다. 이것이 Lookalike 잠재고객을 매우 흥미롭게 만드는 것입니다!

Lookalike Audience를 위한 최고의 소스는 무엇입니까?

유사 테스트를 위해 맞춤 타겟을 선택할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

• 사이트 트래픽이 충분하면 방문자를 제품 유형별로 세분화하십시오. 블로그 잠재고객을 사용하는 것도 도움이 되므로 사용자 관심을 기반으로 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어 하드웨어를 판매하는 소매업체는 "hardware", "hinge", "handle", "parts" 등과 같은 단어가 포함된 블로그 게시물 및 모든 하드웨어 제품의 URL에서 생성된 잠재고객을 기반으로 유사 잠재고객을 생성할 수 있습니다. Google Analytics를 사용하여 어떤 페이지가 인기 있고 관련성이 있는지 알아보세요.
• Search Engine Journal 및 Susan Wenograd의 참여 기반 Facebook 광고 타겟팅 옵션에서 이 리소스를 확인하십시오. 리마케팅 목록을 연마하면 유사 잠재고객 구축을 위한 확실한 골드 소스가 됩니다.
• 이탈했거나 현재 고객 목록을 업로드하면 Facebook이 충성도가 높든 아니든 현재 고객 기반과 일치하는 프로필을 찾을 수 있습니다. 가능하다면 참여도에 따라 청중을 나누십시오.
• 최고의 고객과 리드가 어디에서 왔는지 기록해 두십시오. Redditor가 귀하의 밈이 멋지다고 생각했기 때문에 귀하의 사이트 페이지에 문제가 발생한 경우 해당 페이지를 소스로 사용하지 마십시오. 이메일 목록도 마찬가지입니다. 볼륨이 있는 경우 가장 참여도가 높은 사용자 목록만 유사 잠재고객 소스로 사용하십시오.
• 가능하면 사용자의 관심에 따라 다른 메시지를 광고해야 합니다.

테스트를 시작할 때 염두에 두어야 할 사항:

• 당신은 외모에서 무엇을 원하십니까? 위의 예와 같이 더 낮은 채도를 찾고 있습니까? A/B 테스트에서 유사 사용자에 대한 인구통계학적 타겟팅을 테스트할 예정입니까? 타겟팅을 시작하기 전에 이러한 사항을 고려하십시오. A/B 테스트는 Lookalike 자체를 테스트하는 대신 가치에 대한 더 나은 아이디어를 제공할 수 있습니다. 그러나 예산과 시간이 제한되어 있다면 맞춤 타겟과 유사 타겟부터 시작하는 것이 성공의 지름길일 수 있습니다.
• 인내심을 가지세요. 알고리즘에 시행착오를 겪을 시간을 주십시오. 유사한 청중 내에서 가능한 최고의 청중 구성원을 찾는 데 시간이 걸리며 Facebook은 테스트할 시간과 예산이 주어지면 그들을 찾습니다. 우리는 2주에서 60일의 테스트 기간 후에 Lookalike가 가치 있고 저렴한 제공자로 발전하는 리드당 높은 비용을 보았습니다. 따라서 그 기간은 고통스러운 학습 과정일 수 있지만 그 결과는 기다릴만한 가치가 있습니다.
• AdEspresso가 1%, 5%, 10% 일치하는 유사체로 실행한 실험에서 이 리소스를 확인하십시오. 그런 다음 첫 번째 테스트에서 유사점을 1%-5% 일치율로 설정하십시오.

Facebook의 AI가 더욱 강력해짐에 따라, 특히 루트로 사용할 강력한 Custom Audience가 있는 경우 Lookalike Audience를 테스트하지 않을 여유가 없습니다. 소스를 현명하게 선택하고 스핀을 주어 목표를 유지하십시오!