ปลดปล่อยอัลกอริธึม: วิธีทำให้ผู้ชมที่คล้ายกันบน Facebook ทำงานแทนคุณ

Facebook Lookalike Audiences ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในการเริ่มต้นใหม่ เริ่มต้นใหม่ และขยายแคมเปญ Facebook ใดๆ ในโพสต์นี้ คุณจะได้เรียนรู้ถึง สาเหตุที่ อยู่เบื้องหลังผู้ชมที่คล้ายคลึงกัน: ทำไมพวกเขาถึงต้องการ? เหตุใดฉันจึงต้องใช้กล่องดำสำหรับการกำหนดเป้าหมายนี้

คุณจะได้เรียนรู้ ว่า พวกเขาสามารถช่วยในการทำการตลาดบน Facebook ของคุณได้อย่างไร: คุณจะเลือกแหล่งที่มาของกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองสำหรับ Lookalikes ได้อย่างไร Lookalike Audiences ช่วยคุณในการกำหนดเป้าหมายเป็นประจำได้อย่างไร หากคุณไม่ทราบวิธีสร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองและกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน หน้าความช่วยเหลือของ Facebook จะครอบคลุมด้วยคำแนะนำในการสร้างกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน และดูบทความ PPCHero ของเราเกี่ยวกับ 3 เคล็ดลับเพื่อทำความเข้าใจผู้ชม Facebook ให้ดีขึ้นสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ชม อาคาร.

ผู้ชมที่คล้ายคลึงกันสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีได้เมื่อการกำหนดเป้าหมายผู้ชมของคุณขาดหายไป ล้าสมัย หรือเมื่อคุณประสบปัญหาการตกต่ำของแคมเปญ พวกเขายังสามารถช่วยให้คุณค้นพบผู้ชมใหม่ๆ เมื่อคุณเริ่มต้นความคิดริเริ่มใหม่ ก้าวเข้าสู่บทบาทการจัดการบัญชีกับลูกค้าใหม่ หรือเปิดบัญชีโฆษณา Facebook เป็นครั้งแรก ด้านล่างนี้คือกลยุทธ์หลักที่ควรพิจารณาเมื่อคุณเริ่มทดสอบ Lookalikes รวมถึงการเลือกแหล่งที่มาของ Custom Audience

สิ่งแรกเลย: ทำไม Lookalike Audience จึงมีความสำคัญต่อนักการตลาดบน Facebook

Lookalike Audiences มาไกลมาก เนื่องจาก AI ของ Facebook สามารถค้นหาข้อมูลประชากรและความสนใจที่สำคัญได้ดีขึ้น เกือบจะน่าขนลุกว่าอัลกอริทึมมีความแม่นยำเพียงใดในการค้นหาลูกค้าที่คุณต้องการ และเช่นเดียวกับทุกสิ่งใน Facebook มันเป็นกล่องดำเล็กน้อยเมื่อต้องทำความเข้าใจว่าเครื่องทำงานอย่างไร ผู้ชมที่คล้ายคลึงกันควรเป็นส่วนหนึ่งของแถบเครื่องมือของนักการตลาดบน Facebook ทุกรายด้วยเหตุผลหลักสามประการ:

1. อนุญาตให้ขยายฐานผู้ชมได้โดยไม่มีความเสี่ยงที่จะ "กระตุ้นและหวัง" ด้วยความสนใจ ตำแหน่งงาน หรือการกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากรอื่นๆ อันที่จริง นักการตลาดชั้นนำของ Facebook หลายคนอ้างว่าค่าของการทดสอบกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน ก่อนที่จะ เริ่มกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายทั่วไป เพื่อที่จะค้นพบข้อมูลประชากรที่มีค่าที่สุดของคุณ ฉันยอมรับว่าเทคนิคนี้มีคุณค่าในการรักษากลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ หากคุณมี Custom Audience ที่มีผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันมากกว่า 1,000 ราย อย่าลังเลที่จะเริ่มต้นด้วยการตลาดไปยังฐานนั้นและป้อนช่องทางของคุณผ่าน Lookalike ของ Custom Audience เหล่านั้น อย่าระเบิดด้วยท่อดับเพลิง เริ่มต้นด้วยปืนฉีดน้ำ

2. หากคุณมีแหล่งข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน (เช่น การเข้าชมไซต์ รายชื่ออีเมล แหล่งข้อมูล HubSpot หรือ Salesforce กิจกรรมโฆษณาหรือการดูวิดีโอก่อนหน้า เป็นต้น) และมีผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำที่แนะนำอย่างน้อย 1,000 ราย ไม่มีเหตุผลใดที่จะหลีกเลี่ยงโดยเด็ดขาด โดยใช้ทรัพยากรเหล่านั้นเพื่อพัฒนาผู้ชมเกินกว่าที่การกำหนดเป้าหมายด้วยตนเองและการกำหนดเป้าหมายโดยมนุษย์สามารถทำได้ ขออภัยมนุษย์ #แมชชีนเลิร์นนิงตลอดกาล คุณสามารถใช้ผู้ชมที่มีผู้ใช้ไม่ซ้ำกันเพียง 100 ราย แต่ไม่แนะนำเนื่องจากอัลกอริทึมมีปัญหาในการค้นหาความคล้ายคลึงของผู้ชมด้วยข้อมูลเริ่มต้นน้อยเกินไป

3. เมื่อคุณได้ทดสอบ Lookalike Audience แล้ว โดยทั่วไปแล้วจะมีการบำรุงรักษาต่ำ เนื่องจากอัลกอริธึมของ Facebook ทำงานอย่างหนักเพื่อคุณ คุณจึงจำเป็นต้องทำการปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อยในระหว่างช่วงการทดสอบเบื้องต้น นี่ไม่ได้หมายความว่า Lookalike Audiences ไม่ต้องการตามภูมิศาสตร์ กลุ่มอายุ หรือการตัดแต่งตามข้อมูลประชากรอื่นๆ ผู้ชมทุกคนต้องการความสนใจและการแก้ไขเมื่อเวลาผ่านไป แต่ Lookalikes อนุญาตให้มีตัวเลือก "แบบพลักแอนด์เพลย์" มากขึ้น ซึ่งนักการตลาดที่มีงานยุ่งทุกคนควรถูกทดลองทดสอบ

Lookalike Audiences ทำงานอย่างไร

ผู้ชมที่คล้ายคลึงกันใช้เพื่อเข้าถึงผู้คนใหม่ๆ ที่มีแนวโน้มว่าจะสนใจในสิ่งที่คุณนำเสนอ เนื่องจากมีลักษณะที่คล้ายคลึงกันกับผู้ชม "ราก" ที่คุณให้ในรูปแบบของกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง Facebook ได้กล่าวว่าข้อมูลประชากรและความสนใจเป็นตัวระบุหลักเมื่อพวกเขากวาดแพลตฟอร์มสำหรับผู้ใช้ที่คล้ายกับกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองของคุณ

เมื่อคุณสร้าง Lookalike Audience คุณสามารถเลือกจำนวนห้อง Wiggle ที่จะให้ หรือขนาดของ Lookalike Audience ได้ตั้งแต่ 1% ถึง 10% เปอร์เซ็นต์ที่คุณให้ระบุว่าคุณต้องการให้ Lookalike ของ Facebook มีความคล้ายคลึงกับ Custom Audience ของคุณเพียงใด

อัลกอริธึมของ Facebook พิสูจน์แล้วว่าซับซ้อนมาก เนื่องจากประเทศต้นทางไม่สำคัญว่าคุณจะเลือก Custom Audience เมื่อใด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้กลุ่มผู้ใช้ในฟินแลนด์และใช้เป็นฐานของผู้ชมที่คล้ายกันในแอฟริกาใต้ สิ่งนี้ทำให้เกิดความจริงที่ว่า Facebook มีความมั่นใจว่าพวกเขาสามารถค้นหาลักษณะที่คล้ายคลึงกันทั่วทั้งวัฒนธรรมและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ นั่นเป็นสิ่งที่ทรงพลังและเป็นคำสัญญาอย่างหนึ่ง

โอเค เยี่ยมมาก แต่… ประโยชน์หลักคืออะไร?

ผู้ชมที่คล้ายคลึงกันช่วยให้นักการตลาดกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มประชากรที่เจาะจงโดยไม่ต้องเจาะกลุ่มผู้ชมจนเต็มและสร้างปัญหาด้านความถี่ ซึ่งเป็นชะตากรรมที่นักการตลาดบน Facebook จำนวนมากสามารถเกี่ยวข้องได้ Lookalikes ช่วยให้สามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมจำนวนมากขึ้นได้โดยไม่เสี่ยงต่อการเข้าถึงเกินและอยู่ในเครือข่ายความปลอดภัยของอัลกอริทึมของ Facebook คุณอาจเคยมีประสบการณ์นี้ด้วยตัวเอง เนื่องจากผู้ชม Facebook ที่แคบของคุณใกล้จะสมบูรณ์แบบ เป็นไปได้ว่าพวกเขาอาจมีขนาดเล็กลงเรื่อยๆ (ผู้ชมรีมาร์เก็ตติ้งในธุรกิจขนาดเล็ก มีใครบ้าง ลูกค้า B2B ที่มีตำแหน่งงานที่เฉพาะเจาะจง การศึกษา และความสนใจของใครก็ตาม ลูกค้าที่ต้องการความปลอดภัยของเป้าหมายที่แคบเกินไป ใคร?) ซึ่งสร้างปัญหาความถี่

ตัวอย่างเช่น ฉันมีลูกค้า SaaS ที่มีเป้าหมายงานและชุดทักษะที่เฉพาะเจาะจงมาก เราต้องการเข้าถึงผู้ที่มีทักษะในสาขาของตน ไม่ใช่นักเรียนหรือเด็กระดับเริ่มต้นที่ไม่สามารถโน้มน้าวเจ้านายให้ซื้อได้ แต่เราก็ไม่ต้องการให้โฆษณาทางเทคนิคขั้นสูงแก่พนักงานระดับผู้บริหารหรือระดับ c-suite ด้วยเหตุนี้ ผู้ชมทั่วไปจึงมีความเฉพาะเจาะจงมาก และสร้างปัญหาความถี่ขึ้น เรามีความสามารถตามธรรมชาติในการแสดงโฆษณาจำนวนมากให้กับผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ ปัญหาคือข้อ จำกัด ของการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์และภาษา ส่งผลให้มีความอิ่มตัวสูงเมื่อทดสอบผู้ชมครั้งแรก แต่ผู้ชมก็สมบูรณ์แบบ เราจึงต้องการใช้ประโยชน์จากคนประเภทนี้โดยไม่ลดทอนคุณภาพลง

เราสร้างภาพที่คล้ายกันโดยพิจารณาจากผู้เข้าชมที่เคยเข้าชมหน้าของไซต์ที่มีความสนใจใกล้เคียงกับที่โฆษณาของเรานำเสนอ โดยใช้รายการรีมาร์เก็ตติ้งเฉพาะที่กรองด้วยคำใน URL ปลายทาง (โพสต์ในบล็อกและหัวข้อของหน้า) โยนงานทั้งหมดที่กำหนดเป้าหมายออกไปนอกหน้าต่าง แต่กลับยึดตามความมั่นใจที่เรามีผู้เชี่ยวชาญที่ชาญฉลาดเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของลูกค้า และการกำหนดเป้าหมายไม่ได้อิงตามเว็บไซต์ทั้งหมด แค่หน้าเว็บที่ระบุความสนใจในผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงมากเท่านั้น แน่นอนว่านี่คือความหรูหราของการมีเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมสูง แต่เทคนิคเดียวกันนี้สามารถใช้ได้กับรายชื่อลูกค้าเป้าหมายการขาย รายชื่อลูกค้าปัจจุบัน หรือรายชื่ออีเมล

ผลลัพธ์นั้นยอดเยี่ยมมาก ในการทดสอบ Lookalikes เราเห็นอัตราการแปลงเป็นสองเท่าและพบว่าตัวเองอยู่ในประเทศที่เปิดกว้างเมื่อพูดถึงความถี่ของโฆษณา

เมื่อคุณมีกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองและ Lookalikes แล้ว คุณสามารถใช้เครื่องมือ Facebook Audience Insights เพื่อค้นหาเครื่องหมายทางประชากรที่สำคัญในขณะที่คุณกรองตามกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง รวมถึง Lookalikes ตัวอย่างเช่น จากการทดสอบที่อ้างถึงข้างต้น เราสามารถยกเว้นผู้ที่อยู่นอกการกำหนดเป้าหมายของเรา (พนักงานขาย ประเภทผู้ดูแลระบบ) และทำการปรับเปลี่ยนการกำหนดอุปกรณ์เป้าหมายเพื่อให้ผู้ชม Facebook ที่ได้รับการคัดเลือกของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความเป็นไปได้ของแหล่งที่มาของกลุ่มเป้าหมายของคุณนั้นแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งทำให้ผู้ชม Lookalike น่าตื่นเต้นมาก!

แหล่งที่มาที่ดีที่สุดสำหรับ Lookalike Audiences คืออะไร

มีบางสิ่งที่ควรคำนึงถึงเมื่อคุณเลือก Custom Audiences สำหรับการทดสอบ Lookalike:

• หากคุณมีการเข้าชมไซต์เพียงพอ ให้แบ่งผู้เยี่ยมชมของคุณตามประเภทผลิตภัณฑ์ การใช้ผู้ชมบล็อกก็มีประโยชน์เช่นกัน คุณจึงสามารถกำหนดเป้าหมายตามความสนใจของผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกที่จำหน่ายฮาร์ดแวร์สามารถสร้างผู้ชมที่คล้ายกันโดยพิจารณาจากผู้ชมที่สร้างจาก URL ของผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ทั้งหมดและโพสต์บล็อกที่มีคำต่างๆ เช่น "ฮาร์ดแวร์" "บานพับ" "จัดการ" "ชิ้นส่วน" เป็นต้น ใช้ Google Analytics เพื่อ เปิดเผยว่าหน้าใดได้รับความนิยมและมีความเกี่ยวข้อง
• ดูแหล่งข้อมูลนี้เกี่ยวกับตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายโฆษณาบน Facebook ตามการมีส่วนร่วมจาก Search Engine Journal และ Susan Wenograd ที่ยอดเยี่ยม เมื่อคุณมีการปรับปรุงรายการรีมาร์เก็ตติ้งแล้ว รายการเหล่านั้นจะเป็นแหล่งทองคำที่มั่นคงสำหรับการสร้างกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน
• อัปโหลดรายชื่อลูกค้าที่เลิกใช้หรือปัจจุบันเพื่อให้ Facebook สามารถค้นหาโปรไฟล์ที่ตรงกับฐานลูกค้าปัจจุบันของคุณ - ภักดีหรือไม่ อย่าลืมแบ่งผู้ชมของคุณตามการมีส่วนร่วมของพวกเขาหากทำได้
• จดบันทึกว่าลูกค้าและลีดที่ดีที่สุดของคุณมาจากไหน หากคุณมีหน้าของไซต์ของคุณที่เพิ่งโดน Redditors โจมตีเพราะพวกเขาคิดว่ามีมของคุณเจ๋ง อย่าใช้หน้านั้นเป็นแหล่งที่มาของคุณ รายชื่ออีเมลก็เช่นเดียวกัน เมื่อคุณมีปริมาณมาก ให้ใช้เฉพาะรายชื่อผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมมากที่สุดเป็นแหล่งกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน
• คุณควรโฆษณาข้อความที่แตกต่างกันเมื่อเป็นไปได้ ตามความสนใจของผู้ใช้

สิ่งที่ควรทราบเมื่อคุณเริ่มการทดสอบ:

• คุณต้องการอะไรจาก Lookalikes? คุณกำลังมองหาความอิ่มตัวที่ต่ำกว่าดังตัวอย่างข้างต้นหรือไม่? คุณจะทดสอบการกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากรกับ Lookalikes ในการทดสอบ A/B หรือไม่ พิจารณาสิ่งเหล่านี้ก่อนที่คุณจะกระโดดเข้าสู่การกำหนดเป้าหมาย การทดสอบ A/B อาจทำให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับคุณค่า แทนที่จะทดสอบ Lookalikes ด้วยตัวเอง แต่ถ้างบประมาณและเวลาของคุณมีจำกัด การเริ่มต้นด้วยกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองและกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันอาจเป็นเส้นทางสู่ความสำเร็จ
• อดทน ให้เวลาอัลกอริทึมสำหรับการลองผิดลองถูก ต้องใช้เวลาในการค้นหาสมาชิกกลุ่มเป้าหมายที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ภายในกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกัน และ Facebook จะพบพวกเขาเมื่อให้เวลาและงบประมาณในการทดสอบ เราพบว่า Lookalikes ที่มีต้นทุนต่อลีดสูงพัฒนาไปสู่ผู้ส่งที่มีต้นทุนต่ำและมีค่า หลังจากการทดสอบกรอบเวลา 2 สัปดาห์ถึง 60 วัน ดังนั้นในขณะที่ช่วงเวลานั้นอาจเป็นกระบวนการเรียนรู้ที่เจ็บปวด แต่ผลตอบแทนก็คุ้มค่าแก่การรอคอย
• ลองดูแหล่งข้อมูลนี้จาก AdEspresso ในการทดสอบที่พวกเขาทำกับ Lookalikes ที่ตรงกัน 1%, 5% และ 10% จากนั้นตั้งค่า Lookalikes ของคุณเป็นอัตราการจับคู่ 1%-5% สำหรับการทดสอบครั้งแรกของคุณ

เนื่องจาก AI ของ Facebook มีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณไม่สามารถทดสอบ Lookalike Audiences ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณมี Custom Audiences ที่แข็งแกร่งเพื่อใช้เป็นรากฐานของคุณ เลือกแหล่งที่มาของคุณอย่างชาญฉลาดและหมุนไปตามเป้าหมาย!