消費者は、企業がパーソナライズされたインタラクションを提供することを期待しています – 正確には消費者の 71% です。 また、急速に成長している企業は、パーソナライゼーションによって 40% 高い収益を上げています。 しかし、多くの企業は、データを活用して訪問者の進化する非直線的なジャーニーを完全に理解することに苦労しています。 訪問者の期待に応えるエクスペリエンスを提供できず、収益、平均注文額 (AOV)、購入などの損失につながる低いコンバージョンに苦しんでいます。

Web サイトのデータの収集と分析に何百時間も費やして、コンバージョンに変化を示さないエクスペリエンスを構築したことはありますか?

これがあなたの話なら、2 つの良いニュースがあります。

まず、適切な場所に到着しました。 第二に、あなたは一人ではありません！

コンバージョンと収益の上昇が見られない場合

最近、カスタマイズ可能な高品質の電話カバーの新しいラインを立ち上げた、オンラインの電話アクセサリーの小売業者の事例を考えてみましょう。 最高の製品を提供しているにもかかわらず、彼らはコンバージョンの目標を達成することさえできませんでした.

チームは、訪問者の行動を追跡することで何が問題なのかを突き止めることにしました。 ヒートマップとセッションの記録は、訪問者が新しい製品とどのようにやり取りしたかを示しました。 データを調査した後、いくつかの重要な調査結果が明らかになりました。

• 訪問者は電話カバーのカスタマイズ ページでドロップオフしました
• ドロップオフした訪問者は、電話の仕様と個人情報ページに最も多くの時間を費やしました
  

このデータを見て、チームは実用的な洞察を絞り込みました –

• 電話カバーのカスタマイズページの手順数を減らしました
• 電話の仕様をより視覚的にする
• 個人情報ページの縮小フォーム フィールド

これはうまくいきましたが、期待されたコンバージョン率の上昇は得られず、チームは理由と修正を見つけるのに苦労しました。

これは聞き覚えがありますか？

ファネル内の孤立した摩擦点を修正するためにデータを追跡することは、購入ジャーニーを合理化しますが、ジャーニーをコンテキストまたはユーザー セグメントに関連させるものにはなりません。 訪問者は、関連性のあるエクスペリエンスを期待し、すべてのタッチポイントで価値を感じたいと考えています。

楽しい体験とは、体験の最適化と、適切なタッチポイントでの視聴者との関わりの組み合わせです。 パーソナライゼーションは、ユーザー ジャーニーに基づいて、明確なオーディエンス固有のコンテキストおよびパーソナライズされたインタラクションをリリースできるようにすることで、後者の達成を支援します。 たとえば、フォーム フィールドを単純に減らしてドロップオフを減らすのではなく、パーソナライゼーションを利用してオート フィルターを適用し、使用しているデバイスに基づいて訪問者に関連するカスタマイズ オプションを表示したり、リピーターの詳細を自動入力したりできます。 、 等々。

同様に、Web サイトの訪問者が米国から来て、別の訪問者がドイツから来ている場合、ドイツの訪問者は Web サイトで現地語のエクスペリエンスを期待する可能性があります。 または、最も関連性の高い結果が製品リスト ページで割引ブランドを示している場合、高級ブランドに親近感を持つユーザーは気が進まない可能性があります。

これに加えて、訪問者は購入の意思決定を迅速に行うために、ジャーニーに関連するコンテキスト情報も必要とします。 パーソナライゼーションがこれを可能にします。 たとえば、適切なタイミングでトリガーされる通知として肯定的な製品レビューを表示することで、製品ページにアクセスしたユーザーを前進させることができます。

これらは企業がパーソナライズされたエクスペリエンスを作成する方法の一般的な例ですが、できることに制限はありません。 独自のユース ケースが何であれ、パーソナライゼーションは常にユーザーのデータから始まります。

パーソナライゼーションにおけるデータ – 知っておくべきこと

Web サイトは、貴重なパーソナライゼーションの機会を解き放つ可能性のある膨大な量の未加工の訪問者データを収集します。 しかし、すでに持っているデータを最大限に活用するには、パーソナライゼーションを可能にするデータの種類を知ることが最も重要です。

強化されたインテリジェントなデータを 1 つのビューに表示することで、コンバージョンにつながるエクスペリエンスを作成できます。 デジタルの進歩により、表面レベルのパーソナライゼーションでは不十分です。 上記のデータにより、マーケティング担当者は Web サイト訪問者の行動マイクロセグメントを作成できるようになり、ジャーニーの適切なタイミングでパーソナライズされたエクスペリエンスを得ることができます。 このデータは複数のソースから収集され、1 つの中央顧客データ ハブに統合されるため、訪問者の行動を視覚化して学習し、最適化キャンペーンで活用できます。

生の顧客データを使用してオーディエンスを定義する方法をいくつか見てみましょう。

1.事前定義されたセグメント

このセグメンテーション方法では、定義済みの行動、地理、人口統計、およびコンテキスト データを使用して、訪問者コホートを構築できます。 上記のデータ ソースを 1 つ以上組み合わせてマイクロセグメントを作成することもできます。

前述の電話アクセサリのオンライン小売業者は、事前定義されたデータ ポイント (使用されているデバイスとブラウザ、場所、サイトでの行動、過去の購入など) を使用して、ユーザー コホートを作成し、セグメント固有のキャンペーンを計画し、関連するコンテンツのみを表示することができます。 .

たとえば、訪問者をセグメント化し、パーソナライズされたコンテンツを配信して、電話カバーのカスタマイズ ページでのドロップオフを減らすことができます。 または、初回購入オファーを新規ユーザーに表示して、購入を完了するように動機付けます。 初めて Web サイトにアクセスし、Chrome ブラウザーを介してアクセスする iPhone 13 Pro ユーザーのマイクロ セグメントには、特別割引を表示して、購入を完了するよう促すことができます。

2. カスタム属性ベースのセグメント

カスタム属性に基づくセグメンテーションは、訪問者の行動を深く掘り下げ、特定のセグメントがエクスペリエンスにどのように反応するかを確認するのに役立ちます。 一般的な訪問者属性をカバーする事前定義されたセグメントとは対照的に、カスタム属性は、キャンペーンの目標に一致する非標準のドメイン固有の属性を使用してコホートを構築するのに役立ちます。 これらは非常に柔軟で、事前に定義されたセグメント間のギャップを埋めることで、高度にパーソナライズされたインタラクションを作成できます。

コンバージョン率を照合および分析する e コマース ストアを想像してみてください。 プレミアム メンバーのコンバージョン率は 10% であるのに対し、一般購入者のコンバージョン率は 2% であることがわかります。 このデータを使用して、非常に具体的に進み、一般の購入者向けにターゲットを絞ったプロモーションを実行して、一般の購入者を目標到達プロセスにさらに誘導し、このセグメントからのコンバージョンを増やすことができます.

同様に、訪問者の Web サイトへの最後の訪問、ゲスト訪問者とメンバー、毎月の支出、購入者のペルソナ (割引、インパルスまたは FOMO)、フリークエント フライヤー、ロイヤリティ顧客、上位 5% のエース ゲーマーなどの属性に基づいて、カスタム セグメントを作成できます。もっと。

3. サードパーティのデータに基づくセグメント

外部パラメーターに基づいて訪問者をセグメント化するときに役立つもう 1 つのデータ ソースは、サードパーティのツールと統合です。

たとえば、Mixpanel を使用すると、先週製品やアプリを使用していない非アクティブ ユーザーのコホートを作成し、再エンゲージメント キャンペーンを作成し、パーソナライズされたコンテンツを提供して維持率を高めることができます。

同様に、Clearbit のデータ (企業の IP アドレスなど) を使用して、特定の企業や業界からの訪問者に、ホームページのバナーにパーソナライズされたコンテンツを配信できます。 B2B 企業は Demandbase を活用して、定義された ICP に一致する企業を特定し、意欲の高い見込み客のセグメントを作成し、Web サイトへの最初の訪問で企業を変換するのに役立つ有意義な情報を提供できます。

4.アップロードされた訪問者リスト

アップロードされた訪問者リストは、保存された Cookie データ、POS データ、URL クエリ パラメータ、プレミアム ユーザー リストなどの外部データで構成されており、これらをインポートして深い訪問者セグメントを作成するために使用できます。 その後、これらのセグメントに対して高度にパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを実行できます。

あなたがオンラインゲーム会社であると仮定しましょう。 特定のキャンペーンで、ゲームの上位 10% のユーザーをターゲットにしたいと考えています。 エンジニアリング チームと協力して、一意の Cookie 値を持つすべてのユーザーのリストを取得できます。 このリストをデータベースにアップロードできる堅牢な実験エンジンを使用して、望ましいエクスペリエンスを提供できます。

これらのデータセットは、すべてのタッチポイントで訪問者とのやり取りを充実させる貴重な洞察のコレクションを作成します。 ただし、キャンペーンの成功を確実にするためには、それらをいつ、どのように使用するかを知ることが重要です。 企業が競合他社との差別化要因を生み出すのに役立つ、パーソナライゼーションの業界固有のユースケースをいくつか見てみましょう。

パーソナライゼーションは誰にとっても

AOV の増加を目指しているオンライン小売業者、チャーンの削減に取り組んでいる SaaS 企業、またはより多くのサブスクリプションを探している出版社のいずれであっても、パーソナライゼーションは、さまざまな業界の企業がより深い行動の洞察を得て、すべての訪問者に共鳴する楽しい体験をデザインするのに役立ちます。 既存のトラフィックから ROI を最大化し、訪問者との関係を強化し、最終的には関連性の高いエクスペリエンスを提供することで成長を促進したいと考えているオンライン ビジネスの場合は、パーソナライゼーションを活用してオーディエンスを活性化する方法を理解するために読み進めてください。

eコマース

マッキンゼーの調査によると、オンライン ショッパーの 80% が小売業者によるパーソナライゼーションを望んでいます。 変換したい Web サイトのこれらの潜在的な購入者は、さまざまな地域や人口統計からさまざまな製品を探しています。 同じ買い物客が、小売業者 A の靴は好きだがジョガーパンツは好きではない、一部の訪問者はセール中にしか買い物をしない、などです。 そして、これらの見込み客を獲得するための熾烈な競争が繰り広げられています。 パーソナライゼーションにより、購入者の行動を詳細に掘り下げ、カスタマイズされたエクスペリエンスを設計して、競合他社よりもあなたを選択できるようにします。

収益向上のためのマイクロセグメンテーション

地理的位置、過去の購入、製品の親和性などのデータを使用して、パーソナライズされたオファーやカテゴリ ページをキュレートし、クロスセル、アップセルなどに製品を推奨できます。

たとえば、カテゴリ、リスト、および検索ページにフィルターを自動適用して、訪問者に関連する製品のみを表示できます。 これにより、製品をナビゲートしやすくなり、売上が増加します。

SaaS

すべての SaaS 企業は、チャーンを最小限に抑えることを目指しています。 彼らのサブスクリプション ベースのモデルでは、長期的な関係を構築する必要があります。 パーソナライゼーションを活用して、一般的なスプレーと祈りのアプローチではなく、訪問者に合わせたエクスペリエンスを設計および提供することは、企業が訪問者を尊重し、ブランドの忠誠心を植え付けるのに役立つことを示しています.

収益向上のためのパーソナライズされた価格設定とコンテンツ

価格設定ページは、最も重要な要素の 1 つです。 会社の規模、収益などの属性に基づいてセグメントを作成し、訪問者の期待に応えるエクスペリエンスを作成できます。 たとえば、価格設定ページをパーソナライズして、セルフサービスの価格設定を非表示にし、SMB には事前設定された価格を表示しながら、エンタープライズ ビジネスには「販売に問い合わせる」CTA のみを表示することができます。

SaaS 製品を評価するマーケティング担当者は、社会的証拠を見つけるために徹底的な調査を行います。 Clearbit などのサードパーティ ツールからのデータを使用して、訪問者の会社/業界を検出し、関連するロゴ、証言、成功事例をトリガーできます。 また、訪問者が無料試用版にサインアップしたかどうかを追跡し、メッセージを作成して、無料試用版から有料版まで、コンバージョン ファネルをさらに進めるコンテンツのみを取得できるようにすることもできます。

トラベル

旅行業界は多様な顧客ベースに対応しています。 旅行者のニーズと期待は進化し続けています。 したがって、各訪問者を理解し、パーソナライズされたエクスペリエンスをキュレーションすることが重要です。

人口統計学と目的主導のパーソナライゼーション

大多数の人は、ビジネスやレジャーで旅行します。 訪問者が日付、目的地、旅行者数などの旅行の詳細を入力すると、ウェブサイトはデータを使用して目的別の旅行オプションと情報を表示できます。

ビジネス ユーザー向けに、簡単なキャンセル ポリシー、会議室の設備、請求書の入手方法などを表示します。レジャー ユーザー向けに、アクティビティ、スパのオプション、プールのタイミング、24 時間対応のルーム サービス、割引などを表示します。レジャーをさらに細分化できます。よりターゲットを絞ったグループへの人口統計。

Cookie データを以前の購入と組み合わせたり、予約フローでオプションを事前に選択したり、検索結果の順序を変更して最も関連性の高い結果を最初に表示したりすることもできます。

Eラーニング

人々は、パーソナライズされたコンテンツに対してより肯定的な反応を示します – 対話、視聴、続きを読む、そして最終的には変換します。

学習フローをパーソナライズする

多くの e ラーニング プラットフォームは、多数のコースを提供しています。 しかし、学習者を維持できているのはごくわずかです。 パーソナライゼーションにより、e ラーニング プラットフォームは、すべての学習者が事前に設定されたフローに従う直線的なアプローチから抜け出すことができます。

動的なフィードバックやコンテキスト ポップアップを使用して、学習フローをパーソナライズできます。 たとえば、コースの開始時に学習者にクイズを出して能力を評価し、次のステップを推奨することができます。 これにより、各学習者のスキルと期待に一致するパーソナライズされたフローが作成されます。

また、良い行動を強化したり、成果を称賛したりする動的なフィードバックを提供することもできます。 たとえば、学習者が適切なペースでコースの 50% を完了し、進行状況を示したら、パーソナライズされたポップアップをトリガーして、コースの完了を促すことができます。

e ラーニング プラットフォームは、訪問者に関するコンテキスト データを活用して、学習者ごとにパーソナライズされた経路をキュレートし、学習者が追求するコースをより詳細に制御できるようにします。

メディア

パーソナライゼーションは、コンテンツの消費と収益化にすでに革命をもたらしています。 これにより、Netflix は最大の OTT プラットフォームの 1 つになりました。 Instagram や TikTok などのソーシャル メディアの巨人に、プラットフォームでユーザーが最も関与するものに基づいてコンテンツや広告をプッシュすることで、収益を大幅に増加させました。

サブスクリプションを増やすためのパーソナライズされた推奨事項

ユーザーが好きなコンテンツを簡単に見つけられると、プラットフォームを使い続けます。 そして、彼らがあなたのコンテンツに価値を見出すと、サブスクリプションは急増します。

たとえば、オンラインの編集ニュース ポータルでは、行動データを使用して関連するニュース項目を最初に表示することで、読者数と購読を増やすことができます。 訪問者が主にスポーツ ニュースを探している場合、スポーツ関連のコンテンツを最初に表示できます。 訪問者が政治に関する最新情報を頻繁に読む場合は、同様のコンテンツを表示して夢中にさせます。

VWOでパーソナライズするには？

このブログの開始時点で、当社の携帯電話アクセサリ小売業者は実用的なデータを持っていましたが、すべてのタッチポイントで適切なエクスペリエンスを大規模に設計およびリリースする手段がありませんでした。

このギャップを埋め、企業が高度にパーソナライズされたジャーニーを成長を加速する規模で提供できるようにするために、最近 VWO Personalize を立ち上げました。 VWO製品スイートへのこの最新の追加により、パーソナライゼーションのあらゆる側面を結びつけ、業界を超えた企業が無限の成長の可能性を解き放つことを目指しています。 複数のカスタマイズされたエクスペリエンスを作成し、開発チームに依存することなく、1 つのキャンペーンでそれぞれを異なる訪問者セグメントにターゲティングできます。

VWO Personalize は、生の訪問者データを使用してコホートを構築することから始まります。 次に、強力な WYSIWYG ビジュアル エディターのウィジェット ライブラリとコード エディターを使用して、エクスペリエンスをキュレートしてリリースできます。

–ウィジェット ライブラリを使用して、数回クリックするだけでパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。ここでは、事前に設計された、すぐに使用できるさまざまなウィジェットにアクセスできます。 既存のテンプレートをドラッグ アンド ドロップして、パーソナライズされたエクスペリエンスをすばやくデザインします。 ライブラリには、バナー、モーダル、一番上までスクロール、カウントダウン タイマー、ソーシャル共有などのウィジェットがあります。 また、コンテンツで動的テキストを使用して、個々のセグメントに合わせて Web ページをさらに高度にパーソナライズすることもできます。

特定の訪問者セグメントに対してホームページで販売キャンペーンを実施するとします。 その場合、VWO ビジュアル エディターのウィジェット ライブラリに移動し、ページに追加するバナーの種類を選択し、そのコンテンツを編集すれば、出来上がりです!

同様に、米国地域での売り上げを伸ばしたいオンライン小売業者の場合、特定の商品ページにセール カウントダウンを追加して、ターゲットにしたい訪問者セグメントに展開できます。 当社のウィジェット ライブラリを使用すると、数分で訪問者セグメント向けにハイパーパーソナライズされたエクスペリエンスをいくつでも設計できます。

– ユニークなものを提供したい場合は、コード エディターでカスタム テンプレートを作成します。 カスタム Javascript コードと変数を Web サイトに挿入し、キャンペーンの目標に一致する独自のウィジェットとエクスペリエンスを構築します。

商品ページにホバー効果を追加するとします。 当社のコード エディターを使用すると、カスタム CSS または Javascript コードを簡単に記述して、必要なページに展開できます。

パーソナライゼーションとプライバシー – バランスを取る

この記事全体を通して、訪問者が各オンライン セッションでどのようにデータ トレイルを残すかについて説明してきました。 企業はこのデータを毎日取得して、キャンペーンやインタラクションをパーソナライズするために使用します。 しかし、収集されたデータの量は、訪問者が知らないうちにデータを悪用することへの懸念も呼び起こします。 必然的に、訪問者はパーソナライズされた状況に応じたエクスペリエンスを好みますが、それを結びつける固有の恐怖があります。

企業が直面している問題は、プライバシーとセキュリティを侵害することなく、このデータをパーソナライゼーションに使用する方法です。 これに対処するために、欧州一般データ保護規則 (GDPR) などの多くの規制が実施されています。

しかし、企業は責任を負う必要があります。 訪問者の信頼を得るには、規制要件を満たすだけでは不十分です。

企業は、プライバシーとデータの安全性を確保するプライバシー優先のアプローチを採用することにより、パーソナライゼーションの実践が常に準拠していることを確認する必要があります。 進化するデータ保護規制と改革に合わせて、セキュリティ管理を常に更新する必要があります。

データの収集、保管、使用、およびその安全性を確保するために企業が行うことについて透明性を維持することが重要です。

VWO Personalize を使用すると、絶対的なデータ プライバシーを確​​保しながら、データ駆動型のキャンペーンを実行し、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスをリリースできます。 プライバシー第一のアプローチで設計されており、グローバルなデータ保護基準に準拠しており、訪問者のプライバシーを確​​保するための気密なコントロールが付属しています.

次は何？

優れた品質のカスタマイズされたカバーは、オンラインの電話アクセサリー小売業者の USP でした。 皮肉なことに、ほとんどの訪問者はカスタマイズされたページ自体から離れていました。 行われた変更は、ターゲットを絞っていない包括的な変更であるため、役に立ちませんでした。 パーソナライゼーションは、このギャップを埋めます。

パーソナライゼーションにより、小売担当者は次のことができます。

• 自動フィルタリングを実装し、年齢や性別などの人口統計データと使用されている電話モデルなどのコンテキスト データに基づいて、訪問者に関連するカスタマイズ オプションを表示します
• 場所固有の支払いオプションをトリガーする
• 訪問者がいるバイヤーステージに基づいて、オファーと動的コンテンツをトリガーします

このリストは網羅的なものではなく、パーソナライズの可能性は無限大です。 訪問者はパーソナライズされた体験を期待しています。 あなたのウェブサイトでそれが得られない場合、彼らは次の利用可能なオプションに進みます. だから、これ以上ビジネスを失うことはありません。 パーソナライゼーションの旅を開始し、無限の成長機会を解き放ち、今すぐビジネスを拡大してください。