Kurangi pengabaian keranjang belanja dengan manajemen data pelanggan

Percaya atau tidak, pengabaian mobil belanja adalah hal lain yang dapat diselesaikan dengan pendekatan manajemen data pelanggan yang solid. Pengabaian keranjang belanja merupakan tantangan utama bagi pengecer online. Sebagai pembeli, kita semua pernah bersalah dari waktu ke waktu. Kami menelusuri online, menambahkan item ke keranjang kami, dan karena satu dan lain alasan kami tidak menindaklanjutinya. Faktanya, keranjang belanja online hampir 70% ditinggalkan dan merugikan pengecer hingga $18 miliar per tahun.

Dan dengan semakin banyak perusahaan yang mengandalkan e-commerce di masa COVID, memahami dan mengatasi sumber masalah pengabaian kami menjadi semakin penting. Kuncinya terletak pada data Anda. Dan dengan CDP, semakin mudah bagi bisnis untuk mengurangi pengabaian keranjang dengan manajemen data pelanggan. Begini caranya.

Apa itu manajemen data pelanggan?

Manajemen data pelanggan persis seperti yang terdengar – bagaimana bisnis mengumpulkan, melacak, dan menggunakan data pelanggan yang berharga. Ada banyak solusi perangkat lunak yang didedikasikan untuk ini, tetapi untuk tujuan kita, mari kita fokus pada anak emas data pelanggan terbaru: CDP (platform data pelanggan).

Apa yang membuat platform data pelanggan sangat kuat dan mampu mengatasi pengabaian keranjang belanja adalah kemampuan mereka untuk mengumpulkan dan memahami data besar dari berbagai sistem dan titik kontak pelanggan. CDP memudahkan bisnis untuk melihat gambaran besar dari pengalaman lintas saluran mereka. Mereka menawarkan tampilan kaya konteks pada keseluruhan perjalanan pelanggan dan menyediakan data di mana kami dulu mengandalkan asumsi dan naluri. Dan itulah langkah pertama untuk menurunkan tingkat pengabaian Anda.

Identifikasi kapan dan mengapa pengabaian keranjang belanja terjadi

Sebelum Anda dapat secara efektif mengurangi pengabaian keranjang belanja, Anda harus tahu apa penyebabnya. Data kuat yang dikumpulkan oleh CDP memfasilitasi manajemen data pelanggan, memberikan wawasan tentang seluruh perjalanan pelanggan dan alur pengguna di situs Anda. Tampilan makro itu memungkinkan Anda mengidentifikasi tren dan pola yang mungkin belum pernah Anda lihat sebelumnya.

Penelitian menunjukkan bahwa 50% pembeli menjamin ketika mereka melihat biaya tambahan saat checkout (misalnya pajak, pengiriman, dan biaya). 28% mengatakan mereka akan pergi jika situs tersebut membuat mereka membuat akun, dibandingkan dengan check out sebagai tamu.

Titik kritis umum lainnya untuk pengabaian keranjang meliputi:

• Kurangnya kepercayaan: Mereka tidak merasa yakin bahwa situs Anda aman dan tidak nyaman membagikan data pribadi mereka
• Pengalaman checkout yang buruk: Alur checkout terlalu panjang atau rumit
• Penjelajahan dengan niat rendah: Mereka menambahkan item yang mereka minati, tetapi belum siap untuk berkomitmen

Masing-masing dapat menyebabkan tingkat pengabaian keranjang belanja yang tinggi, tetapi masing-masing memerlukan pendekatan yang berbeda untuk menyelesaikannya. Jika Anda dapat mengidentifikasi di mana dalam prosesnya Anda kehilangan sebagian besar pembeli, Anda akan tahu di mana harus memfokuskan upaya Anda untuk membuat dampak terbesar.

Pahami konteks dan niat pelanggan dengan profil CDP

Platform data pelanggan mengkompilasi semua data pelanggan Anda dan menggunakannya untuk membangun profil dinamis yang sarat dengan konteks. Ini membantu Anda memahami pelanggan Anda lebih lengkap – bukan hanya interaksi mereka pada saat itu, tetapi melalui seluruh hubungan mereka dengan Anda. Iklan mana yang mereka klik, lokasi bata dan mortir apa yang sering mereka kunjungi, dan seterusnya. Manajemen data pelanggan ini menggabungkan data dari semua interaksi ini, untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang siapa mereka. Anda dapat menggunakan wawasan tersebut untuk merancang pengalaman berbelanja yang lebih berpusat pada pelanggan secara keseluruhan dan meninggalkan keranjang belanja di masa lalu.

Tingkatkan pemasaran ulang dengan personalisasi melalui CDP

Mengatasi masalah yang lebih besar yang menyebabkan pembeli pergi adalah kuncinya, tetapi itu tidak akan menghilangkan masalah sepenuhnya. Pemasaran ulang (alias "penargetan ulang") adalah cara yang efektif untuk menarik orang kembali ke pengalaman berbelanja mereka, terutama mereka yang keluar karena mereka belum siap untuk menekan "beli". Dan data pelanggan dapat sangat membantu dalam membuat titik kontak tersebut lebih efektif.

Platform data pelanggan mempermudah penerapan penargetan ulang yang dipersonalisasi dan efektif. Profil pelanggan yang dinamis memberi Anda wawasan tentang preferensi, motivasi, dan konteks pelanggan Anda. Dengan menggunakan wawasan tersebut, Anda dapat menyesuaikan komunikasi Anda dan meningkatkan kemungkinan bahwa mereka akan berkonversi. Ingat, 72% konsumen mengatakan mereka hanya akan terlibat dengan pemasaran yang dipersonalisasi.

Menggunakan manajemen data pelanggan untuk mengurangi pengabaian keranjang belanja: Contoh kasus penggunaan

Idenya bagus, tetapi seperti apa sebenarnya ini dalam praktiknya? Mari kita lihat contoh use case bersama-sama.

Perusahaan Anda memutuskan sudah waktunya untuk mengatasi tingkat pengabaian yang tinggi di situs Anda. Untungnya, Anda sudah memiliki CDP, yang Anda gunakan untuk mengidentifikasi di mana orang-orang turun dalam perjalanan. Melihat semua data interaksi Anda – dari pembeli yang dikenal dan tidak dikenal – Anda menemukan melalui manajemen data pelanggan bahwa 40% dari keranjang yang ditinggalkan ditinggalkan ketika pengguna diminta untuk membuat akun.

Dengan menggunakan informasi ini, tim Anda memutuskan untuk mengaktifkan pembayaran tamu di situs Anda. Mereka juga membuat titik untuk menambahkan lencana keamanan ke pengalaman checkout sehingga pembeli yakin data mereka aman.

Selanjutnya, Anda memutuskan untuk menyiapkan kampanye email penargetan ulang yang menawarkan pengiriman gratis untuk pesanan dengan jumlah tertentu. Dengan menggunakan platform data pelanggan, Anda menetapkan parameter sehingga siapa pun yang meninggalkan item di keranjang belanja mereka selama 24 jam akan menerima email yang mendorong mereka untuk menyelesaikan pembelian. Email tersebut menampilkan item keranjang mereka dan menyoroti penawaran pengiriman gratis. Jika total keranjang mereka tidak memenuhi minimum untuk memenuhi syarat pengiriman gratis, Anda juga menyertakan rekomendasi produk yang ditargetkan berdasarkan riwayat penjelajahan mereka. Pengabaian keranjang belanja adalah hasil dari terputusnya perjalanan pelanggan, meningkatkan upaya pengelolaan data pelanggan Anda akan membuat mesin kasir berdering.

Data yang lebih baik, keterlibatan yang lebih baik. Periode.

Tak satu pun dari strategi atau metode ini baru – pemasar telah menggunakannya dalam beberapa bentuk atau lainnya selama e-commerce telah ada. Tetapi sekarang, kami memiliki data untuk mendukung naluri kami dan membuat upaya kami jauh lebih efektif. Data pelanggan membuat strategi kami lebih cerdas, dan alat seperti CDP mempermudah pemanfaatan data tersebut.