الحفاظ على البيانات غير الهامة حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تسويقية أفضل مع Dan McGaw من McGaw.io [AMP 223]

من المحتمل أن تكون مشكلات البيانات كامنة في مكان ما داخل مكدس التسويق الخاص بك. لا تفزع ، فقط حتى الآن. تحتوي معظم حزم التحليلات وخدمات برامج التسويق التي تتعامل مع البيانات على بعض الفجوات أو عدم الدقة. ضيف اليوم هو دان ماكجاو ، الرئيس التنفيذي ومؤسس McGaw.io ، وهي شركة استشارية لتكنولوجيا التسويق وتحليلات التسويق. يتحدث دان عن كيفية اتخاذ قرارات تسويقية أفضل - تحديد المشكلات الأعمق وإصلاحها لتجنب كوارث البيانات. يشرح كل ما تحتاج إلى معرفته للحفاظ على بياناتك نظيفة وتحريك المقاييس. تشمل بعض النقاط البارزة في العرض ما يلي:

• لماذا تعتبر نظافة البيانات مهمة؟ التحليلات + البيانات السيئة = قرارات خاطئة
• الاتجاه: لا يُقصد من البيانات أن تكون مثالية ، الهدف هو النمو واتخاذ الإجراءات
• أطياف البيانات: كل شخص لديه بيانات غير موثوقة - ما مدى سوء ذلك؟
• أكوام التسويق: تنبع المشاكل المختلفة من مشاكل البيانات
• التصنيف: المشكلة الشائعة هي عدم وجود أسماء متسقة أو متصلة
• كن مقصودًا: قم بإعداد تكنولوجيا التسويق وتكوينها ، أو أعد نفسك للفشل
• التدقيق: أنت تعلم أن هناك مشكلة ، لكنك لا تعرف ما هي ، من أين تبدأ
• الحل: خطط وكن أكثر استباقية من خلال فهم كيفية تدفق البيانات
• أفضل الممارسات: معلمات تتبع Urchin (UTM) هي السبب وراء البيانات السيئة
• كيفية بناء Cool Sh * t: خذ الأمور ببطء ، خذ وقتك ، لا تحاول التسرع في المشاريع

إذا أعجبك عرض اليوم ، فيرجى الاشتراك في iTunes في بودكاست تسويق المحتوى القابل للتنفيذ! البودكاست متاح أيضًا على SoundCloud و Stitcher و Google Play.

نص:

بن: يا دان ، كيف الحال بعد ظهر هذا اليوم؟ دان: أنا بخير. شكرا جزيلا. بن: بالتأكيد. قد تكون أفضل قليلاً مما أنا عليه الآن مع 73 درجة هناك في أورلاندو. دان: هذا بارد بالنسبة لي. لا أعرف ما الذي تتحدث عنه. أعلم أن المكان الذي أنت فيه الآن أكثر برودة ، لكنني سأرتدي سترة عندما أخرج لاحقًا. بن: أنا أيضا سأرتدي سترة. قد تكون أثقل قليلاً ، لكنها مع ذلك سترة. قبل أن نبتعد كثيرًا ، هل تمانع في قضاء بعض الوقت لتقديم نفسك لمستمعينا وشرح ما تفعله في McGaw.io؟ دان: أنا دان ماكجاو ، الرئيس التنفيذي ، مؤسس شركة تسمى McGaw.io. أعمل في مجال تكنولوجيا التسويق منذ أكثر من 20 عامًا. لقد بدأت في عام 1998 ، بإرسال رسائل بريد إلكتروني جماعية قبل أن يكون هناك بريد إلكتروني جماعي. أود فقط تقريب ذلك وأقول إنني رأيت بعضًا [...]. يعرفني بعض الناس منذ أن كنت رئيس قسم التسويق في Kissmetrics. لقد ساعدت في قيادة تلك السفينة الصاروخية للقيام ببعض الأشياء الرائعة حقًا. قبل ذلك ، كنت رئيس النمو في شركة أخرى تسمى codechool.com والتي ساعدت في الحصول عليها في Pluralsight. لقد كنت موجودًا للتو عندما يتعلق الأمر بالشركات الناشئة ورأيت كل أنواع الأشياء المختلفة. في McGaw.io ، كانوا شركة استشارية لتكنولوجيا التسويق وتحليلات التسويق. ماذا يعني ذلك؟ بطبيعة الحال ، نساعد الشركات في الحصول على رؤية واضحة في رحلة عملائها أو نساعدهم في تحسين رحلة عملائهم للتحويلات. لكننا نفعل ذلك من خلال الاستفادة من تكنولوجيا التسويق. نحن عادةً ندمج الأدوات ، وأدوات التشغيل ، ونعمل على تسريع النمو ، واستخدامها ، وعمودنا الفقري كان دائمًا التحليلات. لقد بدأت هذه الشركة عن طريق الخطأ عندما غادرت Kissmetrics. كما قد تفهم ، عندما غادرت Kissmetrics ، كان لدي مجموعة كبيرة من الأصدقاء الذين يحتاجون إلى مساعدة تحليلية. بطبيعة الحال ، كان العمود الفقري لدينا دائمًا مجرد تحليلات هنا. بن: رائع جدا. ترتبط خبرتك جيدًا بموضوع هذه الحلقة ، وهو نظافة البيانات ، والجدارة بالثقة بالبيانات ، والتحدث على نطاق واسع عن كيفية الحفاظ على بياناتك نظيفة وجديرة بالثقة حتى تتمكن من اتخاذ قرارات جيدة بناءً على بياناتك. على مستوى عالٍ ، من وجهة نظرك ، لماذا تعتبر نظافة البيانات مهمة على الفور ولماذا هذا الشيء الذي يجب أن يهتم المسوقون به؟ دان: سؤال جيد حقًا. عليك أن تفهم أنه إذا كانت لديك تحليلات وكانت تحليلاتك تحتوي على بيانات سيئة ، فهذا يعني أن تحليلاتك خاطئة ، مما يعني أنك ستتخذ قرارات سيئة بطبيعة الحال. أنا أعمل الآن مع شركة حيث لديهم إسناد تسويقي سيئ حقًا وهم يعرفون ذلك. لقد توقفوا بشكل أساسي عن كل إنفاقهم التسويقي. نحن لا نتحدث عن إنفاق صغير من 4 أرقام ، نحن نتحدث عن إنفاق 5-6 أرقام. لقد قاموا بسحب كل شيء لأنهم لا يريدون خسارة المزيد من المال لأن لديهم بيانات سيئة. يمكن أن يكون لها تأثير كبير على عملك. حتى في مهنتي الخاصة ، في مسيرتي المهنية ، كنت في شركات كانت لدينا فيها بيانات سيئة ثم اتخذنا قرارًا جيدًا. لقد توصلنا إلى اكتشاف أنه تم اتخاذ قرار جيد بشأن البيانات السيئة. لقد كان قرارًا رائعًا بالنسبة للبيانات التي كانت لدينا ، ولكن بعد أن اكتشفنا أنها كانت بيانات سيئة ، كانت النتيجة حماقة. عليك حقًا التأكد من أن لديك بيانات جيدة. لا أعتقد أنه يجب أن يكون مثاليًا. لا يُقصد من البيانات أن تكون مثالية. الإنترنت ليس مثاليًا. إذا فكرت في أي مكان فاسد ، فهو الإنترنت. هذا يعني أن بياناتك لن تكون مثالية ، ولكن إذا تمكنت على الأقل من الحصول على اتجاه ، فستكون في مكان أفضل بكثير. إذا واصلت تنظيف البيانات ، فسيساعدك ذلك على التأكد من عدم ارتكاب المزيد من الأخطاء. بن: الكلمة التي أسقطتها هناك والتي أود التوسع فيها قليلاً هي كلمة الاتجاه. أنا أعرف ما الذي ستصل إليه هناك. أعلم أنه داخليًا ، حتى بالنسبة لنا في CoSchedule ، سننظر في كثير من الأحيان إلى البيانات أو المقاييس بشكل عام وسنتعامل مع ذلك على أنه ريشة طقس تعطينا فكرة عن الطريقة التي تهب بها الرياح بدلاً من التعلق الشديد بالحصول على قراءة حقيقية فائقة الدقة حول كيفية سير الأمور. هل هذا ما تقصده عند استخدام هذا المصطلح ، أم أنك تقصد شيئًا آخر بذلك؟ دان: أعني ذلك بالتأكيد. عليك أن تعرف الطريقة التي تهب بها الرياح بشكل مؤكد. ولكن هناك بالتأكيد مناطق لا يمكن أن تكون فيها البيانات مثالية. سيكون أحد الأساليب الشائعة هو الإسناد متعدد اللمس أو الإسناد التسويقي. في إحالة اللمس المتعدد ، لا توجد طريقة لتكون البيانات مثالية. الهدف هو أن تكون اتجاهيًا وتخبرك بكيفية القيام بذلك. هناك بالتأكيد بعض المجالات التي يجب أن تكون فيها اتجاهيًا ، ولكن في نفس الوقت ، شخصيًا ، من وجهة نظري ، فإن الشركات التي تنمو عادةً بشكل أسرع هي الشركات الأقل تركيزًا على التحديد وأكثر تركيزًا على كيفية الحصول على الاتجاه البيانات التي ستخبرنا عن طريق النمو ، ولنبدأ في التحرك ، ودعونا نتخذ إجراءً. بن: بالتأكيد. أنا أحب هذا التركيز على العمل هناك. ومن ثم ، بودكاست التسويق العملي. نحن كل شيء عن العمل هنا. الحديث عن عدم القدرة على أن تكون هذه الأشياء دقيقة ، ولكن في تقديرك ، ما مدى شيوع هذه الأنواع من المشاكل في اعتقادك؟ ما مدى انتشار المشكلات في رأيك تتعلق بالمسوقين الذين لديهم بيانات غير موثوقة. دان: أود أن أقول بالتأكيد أن كل شخص لديه حالة بيانات غير موثوق بها في مكان ما ، كل شركة. نحن شركة استشارات تحليلية ويمكنني أن أعدك بذلك ، لدينا بيانات غير موثوقة في إحدى أدواتنا حول شيء ما. أود أن أقول بالتأكيد أن لدينا أشياء لم يتم تعقبها ، والتي ربما ينبغي. لدينا أشياء يتم تتبعها بشكل خاطئ ويجب أو لا ينبغي. كل شخص لديه بيانات غير موثوقة في مكان ما. شيء واحد يجب أن تكون واعيًا به هو أنه عندما تفكر في البيانات ، ليس لديك فقط البيانات التي استخدمتها للتحليلات ، ولكن بعد ذلك لديك أيضًا بيانات حول الأشخاص ، ومن يقومون بأشياء ، وهذان طيفان مختلفان من البيانات. عندما تفكر في الأمر مثل إعداد التحليلات ، فإننا نرسل الأحداث والممتلكات مع تلك الأشياء التي تدخل في أداة التحليلات ويمكن تخزينها بشكل غير صحيح. في الوقت نفسه ، عندما يكون لديك أشياء تدخل في أداة أتمتة التسويق الخاصة بك ، فهذا نوع مختلف تمامًا من البيانات. هؤلاء هم تحديد المكالمات أو مكالمات السمات ، كل ما يريدون أن يكونوا ، ويتم حفظها بطرق مختلفة. واحد يستخدم للإبلاغ. يتم استخدام الآخر للتخصيص أو الرسائل الآلية. في كلتا الحالتين ، تواجه الشركات مشاكل على جانبي هذا الطيف والجميع يعاني منها. إنه فقط مدى سوء المشكلة. كيف تتم هندستها؟ ما مدى تعقيد المشكلة؟ هذا هو أحد الأسباب التي جعلتني قبل أربع سنوات عندما كنت أبحث في وكالتنا ، ماذا سنفعل عندما نكبر؟ ما هو الشيء الذي لا يفعله أي شخص آخر؟ من الواضح أن أول ما يتبادر إلى ذهني ألا أفعله هو PPC أو SEO أو أي من الأشياء التي كان هناك مليون شخص آخر من أجلها. نظرنا إلى ما كان مجالًا صعبًا في التسويق وكان هذا هو مجموعة تقنيات التسويق. كانت هذه هي المشكلة التي شرعنا في حلها لأن مشكلة موثوقية البيانات تقع على جانب التحليلات وأيضًا على جانب أتمتة التسويق. ولكن إذا كنت متجرًا متخصصًا في التحليلات ، فلا يمكنك إصلاح المكدس. إذا كنت متجرًا للأتمتة ، فلا يمكنك إصلاح المكدس. لقد اخترنا أن نكون هناك في المنتصف. عملت بشكل جيد. لقد كان الأمر ممتعًا للغاية لأننا نرى الكثير من مشكلات البيانات. لقد كان هناك الكثير من المرح. بن: سأقول إنها بالتأكيد منطقة ، ليس لأنني نظرت بجدية خاصة لكنها تبدو وكأنها منطقة تفتقر إلى الخدمات. بشكل عام ، فقط الوكالات مثل وكالتك التي تركز على تلك الأنواع من القضايا المثيرة للاهتمام نظرًا لأن هذه مشكلة حرفيًا لنا جميعًا كمسوقين في مكان ما. أعتقد أن هذا ممتع للغاية. من وجهة نظرك ، كما قلت ، كنت في الفضاء لفترة طويلة. لقد بحثت في الكثير من البيانات. لقد ألقيت نظرة على الكثير من مجموعات تقنيات التسويق. لقد عملت مع العديد من العملاء والشركات المختلفة. أنا متأكد من أنك رأيت كل أنواع المشاكل المختلفة التي تنبع جميعها من مشكلات البيانات بشكل أو بآخر. ما هي بعض المشاكل الأكثر شيوعًا التي رأيتها يواجهها المسوقون عندما يفشلون في إدارة بياناتهم بشكل صحيح؟ دان: المشكلة الأكبر التي نميل إلى رؤيتها هي أن الناس يبدأون في الجري دون أن يرتدوا أحذيتهم على الإطلاق. في البيانات ، سواء كانت التحليلات ، أو المكدس ، أو أتمتة التسويق ، فإن أول شيء عليك التركيز عليه هو تصنيفك ، وما هي تسمياتك. ماذا ستسمي الأشياء؟ الشيء الأكثر شيوعًا الذي نراه هو أن التصنيف معطّل. في الشركات التي ستراها ، بالنسبة لفريق التسويق ، يُطلق عليه اسم اشتراك ، ويطلق عليه اسم فريق التطوير ، ويسمى هذا الأمر من إنشاء المستخدم ، وبالنسبة لفريق نجاح العميل ، يُسمى التسجيل. يعد الحصول على تصنيفك بالترتيب هو المشكلة رقم واحد التي نراها إلى حد بعيد. الأشياء البسيطة مثل الكتابة بالأحرف الكبيرة ، بالطبع ، هي الأشياء التي تكسر جميع أنواع الأدوات المختلفة وتحصل على ذلك - كما نطلق عليه تصنيف المكدس - مرادفًا في جميع المنتجات. الشيء الشائع الذي ينسى الناس هو أنه يجب توصيل كل هذه الأدوات. عملك هو المنصة. كل هذه الأدوات تتصل بها في النهاية وكل هذه الأدوات تحتاج إلى أن تكون مرتبطة ببعضها البعض أيضًا. إذا كانت تسمى في إحدى الأدوات بالاسم الأول ، وأداة أخرى تسمى Fname ، وأداة أخرى هي F_name ، يصبح هذا التصنيف أصعب وأصعب في التعيين ويجعل الأمر أكثر صعوبة. إذا تأكدت أولاً من أن لديك تصنيفًا جيدًا ، فسيضمن ذلك إعداد بقية هذا لتحقيق النجاح. خمسة وتسعون في المائة من الوقت عندما نرى هذه المشاكل ، وذلك لأنه لم يركز أحد على التصنيف أولاً ، أو عندما ذهبوا لبناء تصنيفهم ، أصبحوا كسالى للغاية ، وفعلوا فقط الحد الأدنى من الأشياء القابلة للتطبيق وقاموا بتدويرها. ولكن إذا كنت تأخذ وقتًا جيدًا لإجراء التصنيف بشكل صحيح ، فسترى نتائج جيدة حقًا ، ومحاولة التأكد من أن التصنيف يعمل عبر المكدس هو المكان الذي تحصل فيه على أفضل النتائج أيضًا. بن: هناك موضوع متكرر يقوم عليه الكثير من هذه المحادثة وهو الحاجة إلى أن تكون مقصودًا عندما يتعلق الأمر بإعداد تكنولوجيا التسويق وتكوينها. إذا كنت تسرع في القيام بأشياء بدون خطة ، أو إذا تعاملت مع أنظمة معقدة مثل الحلول الجاهزة البسيطة ، فأنت بذلك تهيئ نفسك للفشل فورًا. حتى في أفضل السيناريوهات ، إذا كان هذا هو ما تفعله ، فمن غير المحتمل أن تكون مستعدًا للحصول على القيمة الكاملة من استثمارك في تكنولوجيا التسويق. ضع شخصًا واحدًا مسؤولاً عن الإشراف على كيفية إدارة البيانات في فريقك ، وقم بإنشاء بعض التصنيفات الأساسية وبعض اصطلاحات التسمية للعلامات والملفات وما شابه ذلك ، وخذ الوقت الكافي لتخطيط الأشياء قبل أن تمضي وقتًا طويلاً. قد تبدو هذه أشياء بسيطة حقًا ، لكنها في بعض الأحيان كافية لتفادي الصداع الكبير حقًا في المستقبل. الآن ، نعود إليهم. إذا كان المستمعون لدينا قلقون بشأن مصداقية بياناتهم ، ربما لأنهم يعرفون أن لديهم مشكلة ، أو لأنهم لم يعلموا أن لديهم مشكلة. لكن الآن بعد الاستماع إلى هذه المحادثة ، يشتبهون في أنهم قد يواجهون مشكلة في مكان ما. أين تنصحهم بالبدء في تقييم وضعهم الخاص؟ تقييم البيانات الخاصة بهم في مكدسهم الخاص حتى يتمكنوا من البدء في استكشاف المشكلات المحتملة مع هذا المكدس ، أو بأي عملية أو أداة أو طريقة يقومون بالتحقيق فيها. من أين تبدأ؟ أنت تعلم أن هناك مشكلة في مكان ما ، لكنك لا تعرف ماذا ، ولا تعرف أين. في أي مكان توصين به ، ربما بدأوا في إجراء تدقيق للأشياء فقط للحصول على أرض ، إذا جاز التعبير. دان: بالتأكيد سأحاول دائمًا البدء باستخدام أدوات التحليلات الخاصة بك أولاً لأنهم سيحصلون عادةً على المعلومات الأكثر قوة. عندما نفكر في محاولة تدقيق موقع ويب ، فإن أفضل طريقة للقيام بذلك هي البدء في وضع التصفح المتخفي ، والانتقال إلى موقع الويب واستخدام أي منتج تحليلي لديك ومصحح الأخطاء الخاص به. هناك العديد من منتجات Chrome مثل Segment و Amplitude و Mixpanel. لديهم جميعًا ملحقات Chrome التي يمكنك استخدامها لتصحيح الأخطاء. كلهم يعيشون وجهات النظر. يحتوي Google Tag Manager على أدوات تصحيح الأخطاء الخاصة به. الكثير من هذه المنتجات لديها ذلك. أسهل طريقة للبدء هي بالطبع استخدام وضع التصفح المتخفي لموقع الويب الخاص بك ، والانتقال إلى الموقع والبدء في اختباره. إذا كنت تريد أن تصبح أكثر تقدمًا وتريد أن تفهم مكان ظهور المشكلات ، فنحن نوصي باستخدام تقنية تسمى BrowserStack. يعد BrowserStack مفيدًا لأنه يمكنك اختبار أجهزة مختلفة ، ومتصفحات مختلفة ، وأجهزة كمبيوتر مختلفة ، وما زلت تمر بنفس العملية ، وترى كيف تتدفق البيانات. أكره أن أقول إن أفضل طريقة للقيام بمعظم هذا الاختبار هي من خلال الذهاب و فعل ذلك. هناك تقنيات بها بعض الاختبارات الآلية وأشياء من هذا القبيل ، لكنها كلها جديدة جدًا وباهظة الثمن. إنهم ليسوا دائمًا الأفضل. لن يوصلكم إلى المشكلة الأساسية. في بعض الأحيان ، عليك أن تسأل شخصًا يعرف فقط أين يبحث. أنا أحب الجزء. Segment عبارة عن نظام أساسي لبيانات العملاء ، وهو أحد المنتجات المفضلة لدي. لقد استخدمت Segment و mParticle والتقيت حول مجموعة من CDPs الأخرى. الطريقة البديهية لإعداد CDP هي طريقة عكسية تمامًا. بالطريقة التي تعتقد أنه من المفترض أن تقوم بها إذا قمت بذلك ، فسوف تفسد نفسك. هذا ما يفعله الجميع وبعد ذلك بستة أشهر ، عليهم إعادته. يقوم الشخص العادي بتنفيذ CDP ثلاث مرات على الأقل حتى يعرف أخيرًا كيفية القيام بذلك بشكل صحيح. أكره أن أقول ذلك ، لكن أفضل طريقة للتدقيق هي بناء دقة جيدة حول تحليلاتك ، وفهم كيفية تدفق تلك البيانات ، واستخدام أدوات التدقيق لتكون قادرًا على القيام بذلك. الحل هو مجرد وجود المزيد من التخطيط وأن تكون أكثر استباقية في المقام الأول. بن: يبدو أنك قد تواجه مواقف يتعامل فيها الأشخاص مع هذه الأدوات خارج الصندوق في حين أنهم ليسوا كذلك حقًا. دان: أجل. يعتقدون أنهم أذكياء. بن: يجب أن تكون أكثر إستراتيجية ، ربما بشأن الطريقة التي يتم بها إعداد هذه الأشياء ، وربما يكون لديك فهم أفضل قليلاً حتى للمشكلات التي تحاول حلها. هل يمكنك أن تقول ما إذا كان هذا دقيقًا؟ دان: أود أن أقول بالتأكيد أن هذا دقيق. يعتقد معظم الناس أن هذه الأدوات ذكية وليست كذلك. إنها في الأساس أدوات تصور غبية لها أنواع مختلفة من التصورات. السبب وراء اختيارك Mixpanel على Amplitude هو أن هناك عددًا قليلاً من عناصر هندسة البيانات التي تختلف عنها والتي تهم. تسعة وتسعون في المائة من الناس لن يعرفوا أبدًا أن هذين الأمرين مختلفان. سيختارونهم لأن أحدهم لديه تصورات أجمل من الآخر. كلاهما منتجات تحليلية غبية تقوم فقط بإبلاغ بياناتك إليك. إذا قمت بوضع بيانات غبية فيه ، فسوف يعطيك بيانات سيئة مرة أخرى. هناك أداة - أعتقد أنها تسمى taginspector.com ، وهي رائعة للغاية ، والتي يمكنك تحميل موقع الويب الخاص بك عليها وتوضح لك كيفية تدفق البيانات من موقع الويب الخاص بك ، وكيف تتدفق إلى كل أداة في اتجاه مجرى النهر. هذه الأداة رائعة للغاية لأنها تعرض لك مسار بياناتك الحقيقي. بهذه الطريقة يمكنك البدء في فهم ، ربما تأتي البيانات وهي معطلة لأنها تمر عبر هذه الأداة الأخرى للوصول إلى هناك. هناك بعض الأدوات الرائعة التي تجعل ذلك أسهل قليلاً. بن: بشكل عام ، ما هي بعض أفضل الممارسات التي يمكن للمسوقين اتباعها للتأكد من أن بياناتهم تظل نظيفة ويمكنهم التأكد من أنهم لا يملئون هذه الأنظمة المليئة بالخردة في المقام الأول. كيف يمكنهم التأكد من تجنب المشكلة الأولى عن طريق التأكد من أن البيانات التي تدخل إلى هذه الأدوات لم يتم اختراقها بطريقة ما؟ دان: المشكلة الشائعة التي رأيناها لسنوات هي معلمات UTM. UTM هو السبب وراء العديد من البيانات السيئة. لقد أنشأنا منتجًا مجانيًا يسمى UTM.io مما يسهل عليك بشكل أساسي إنشاء تصنيف UTM الخاص بك ومن ثم إعطاء مُنشئ عبر الإنترنت لفريقك وهو مساحة العمل. لديها قواعد ولها قوالب. بهذه الطريقة لا يمكنهم كسرها. عندما تعمل في مؤسسة ، ما تريد أن تحاول القيام به هو الخروج بالعمليات والأدوات والأنظمة اللازمة لذلك حتى لا يتمكن الأشخاص من كسر الأشياء. هذا هو المكان الذي أود أن أقول فيه إن الاستفادة من منتج مثل UTM.io من السهل جدًا القيام به لأنه يمكنك تعيين التصنيف الخاص بك ، ومن ثم يمكن لبقية فريق التسويق الخاص بك بناء روابطهم بشكل أساسي. بيانات حملة UTM الخاصة بك والتي تعد بعضًا من أكثر بياناتك قيمة تأتي نظيفة. ينطبق الأمر نفسه عندما تفكر في محاولة التأكد من أن لديك بيانات تحليلات دقيقة جيدة أو بيانات أتمتة التسويق. حاول معرفة ما هي تلك المنتجات أو الخدمات التي يمكنك وضعها ، في جوهرها ، كوسطاء ، تحمي أدواتك النهائية. هذا هو المكان الذي تحتوي فيه بعض المنتجات مثل Segment على بروتوكولات ستمكنك من حماية تصنيفك. السعة لها ميزة التصنيف الخاصة بها تسمى المخطط. الكثير من هذه الأدوات لديها ذلك ولكن عندما يتعلق الأمر بمحاولة الحفاظ على البيانات نظيفة. ابدأ بالتصنيف الخاص بك ، لا تتعجل. حاول أن تأخذ وقتك. إذا ذهبت إلى McGaw.io ، موقع الويب الخاص بنا ، وذهبت إلى التذييل ، فهناك قسم للتنزيلات والموارد. لدينا جميع أنواع الندوات عبر الإنترنت التي كانت مثل ، كيف تصمم تصنيفًا؟ كيف تبني تصنيفًا للتخصيص؟ المحتوى والتعليم موجودان ليكونا قادرين على القيام بذلك ، وهو ليس بهذه التعقيد. لا تدعني أبالغ في تبسيطها. ليس الأمر سهلاً ، لكن أفضل ممارساتك عندما يتعلق الأمر بالحصول على بيانات نظيفة هي الإعدادية. إنها مرحلة التخطيط لكل شيء. هذا ما أنصح به بشدة. بن: هذا منطقي جدًا بالنسبة لي. إذا كان لديك العديد من أعضاء الفريق كأنهم جميعًا يهربون من فعل الأشياء الخاطئة باستخدام هذه الأدوات القوية. من السهل جدًا رؤية كيف يتحول ذلك إلى فوضى بسرعة كبيرة. دان: يوجد لدى الكثير من الشركات موظف عمليات مبيعات وتسويق يغطي هذه الأشياء. نوصي بالتأكيد بمحاولة الحصول على شخص واحد - كما نطلق عليه اسم سيد البيانات - الشخص الذي يحصل في النهاية على المساعدة لاتخاذ القرارات. في شركة كبيرة أو حتى شركة صغيرة ، لديك مبيعات وتسويق ومنتجات CS. بطبيعة الحال ، هناك العديد من الأشخاص الذين يشاركون في هذه البيانات ، وتحتاج إلى شخص يتشاجر مع كل هؤلاء الأشخاص معًا ، وربما يكون المايسترو أفضل قليلاً لجعل البيانات تعمل للجميع. بن: هذه نصيحة رائعة وهي مفيدة لجميع الأسئلة التي أعددتها. لكن هذه كانت محادثة رائعة. قبل أن أطلق سراحك ، إذا كان هناك أي شيء آخر حول هذا الموضوع تعتقد أنه مهم لمستمعينا ليعرفوا أنه يمكنك تركهم معه. أدرك أن هذا لم تتم صياغته في شكل سؤال ، ولكن إذا كان هناك أي أشياء تود ترك مستمعينا بها كملاحظة فراق ، فسيكون ذلك رائعًا. دان: أهم شيء أود أن أوصي به مع التحليلات هو أن تأخذ الأمر ببطء. خذ وقتك مع جميع عناصر البيانات. لا تسرعها. لا تتسرع. المشكلة الأولى التي يحاول الناس القيام بها هي أنهم يحاولون التعجيل بها. بالتأكيد سوف آخذ وقتك. كل شركة تريد تسريع عقدها معنا من ستة أشهر إلى ثلاثة أشهر ، يجب أن نبطئ هذا الأمر. حتى عندما يقومون بالإسراع في ذلك ، لا نزال ننتهي من القيام بنفس المشاريع ذات الستة أشهر لأن الأمر يستغرق وقتًا فقط للقيام بهذه الأشياء. هناك الكثير من ذهاب وإياب. هناك الكثير من التواصل. قدّر إطارًا زمنيًا أطول لتتمكن من إنجاز هذه الأشياء. إذا كنت مهتمًا بالحصول على بياناتك بالترتيب ، فإنني أوصي بمراجعة كتابي المجاني. إذا ذهبت إلى McGaw.io ، فيمكنك طلب نسخة مجانية من كتابي على موقعنا. يطلق عليه كيفية بناء رائع القرف. ربما سيساعدك هذا في بدء هذا المسار ويعطيك بعض دراسات الحالة والتكتيكات الحقيقية التي يمكنك استخدامها في شركتك.