การเก็บขยะออกจากข้อมูลของคุณ เพื่อให้คุณตัดสินใจทางการตลาดได้ดีขึ้นด้วย Dan McGaw จาก McGaw.io [AMP 223]

ปัญหาด้านข้อมูลอาจแฝงตัวอยู่ในกลุ่มการตลาดของคุณ อย่าเพิ่งตกใจไป แพ็คเกจการวิเคราะห์และบริการซอฟต์แวร์การตลาดส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลมีช่องว่างหรือความไม่ถูกต้องบางประการ แขกรับเชิญในวันนี้คือ Dan McGaw ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง McGaw.io บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีการตลาดและการวิเคราะห์การตลาด Dan พูดถึงวิธีตัดสินใจทางการตลาดที่ดีขึ้น—ระบุและแก้ไขปัญหาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายของข้อมูล เขาอธิบายทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อให้ข้อมูลของคุณสะอาดและเมตริกเคลื่อนไหว ไฮไลท์บางส่วนของการแสดง ได้แก่

• เหตุใดความสะอาดของข้อมูลจึงมีความสำคัญ การวิเคราะห์ + ข้อมูลไม่ดี = การตัดสินใจที่ผิดพลาด
• Directional: ข้อมูลไม่ได้หมายถึงความสมบูรณ์แบบ เป้าหมายคือการเติบโตและดำเนินการ
• Data Spectrum: ทุกคนมีข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ—มันแย่ขนาดไหน?
• กองการตลาด: ปัญหาที่แตกต่างกันเกิดจากปัญหาข้อมูล
• อนุกรมวิธาน: ปัญหาทั่วไปไม่มีชื่อที่สอดคล้องกันหรือเชื่อมโยงกัน
• จงตั้งใจ: ตั้งค่าและกำหนดค่าเทคโนโลยีการตลาด หรือเตรียมตัวเองให้พร้อมสำหรับความล้มเหลว
• การตรวจสอบ: คุณรู้ว่ามีปัญหา แต่คุณไม่รู้ว่ามันคืออะไร จะเริ่มจากตรงไหน
• วิธีแก้ไข: วางแผนและเป็นเชิงรุกมากขึ้นโดยทำความเข้าใจว่าข้อมูลไหลเข้าอย่างไร
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด: พารามิเตอร์การติดตามหอยเม่น (UTM) เป็นตัวการของข้อมูลที่ไม่ดี
• วิธีสร้าง Cool Sh*t: ค่อยๆ ใช้เวลา อย่าพยายามเร่งโครงการ

หากคุณชอบรายการของวันนี้ โปรดสมัครรับ iTunes กับ The Actionable Content Marketing Podcast! พอดคาสต์ยังมีอยู่ใน SoundCloud, Stitcher และ Google Play

การถอดเสียง:

เบ็น : เฮ้ แดน บ่ายนี้เป็นยังไงบ้าง? แดน: ฉันสบายดี ขอบคุณมากที่มีฉัน เบ็น: แน่นอน คุณอาจจะทำได้ดีกว่าตอนนี้นิดหน่อย โดยอุณหภูมิ 73 องศาของคุณอยู่ที่ออร์แลนโด แดน : หนาวสำหรับฉัน ฉันไม่รู้ว่าคุณกำลังพูดถึงอะไร ฉันรู้ว่าคุณอยู่ที่ไหนตอนนี้อากาศหนาวแล้ว แต่ฉันจะสวมแจ็กเก็ตเมื่อออกไปข้างนอกในภายหลัง เบ็น: ฉันก็กำลังจะใส่แจ็กเก็ตเหมือนกัน มันอาจจะหนักกว่านิดหน่อย แต่ก็ยังเป็นแจ็คเก็ตอยู่ดี ก่อนที่เราจะหลงทางเกินไป คุณช่วยสละเวลาสักครู่เพื่อแนะนำตัวเองกับผู้ฟังของเราและอธิบายสิ่งที่คุณทำที่ McGaw.io ได้ไหม Dan: ฉันชื่อ Dan McGaw ซีอีโอ ผู้ก่อตั้งบริษัท McGaw.io ฉันอยู่ในพื้นที่เทคโนโลยีการตลาดมานานกว่า 20 ปี ฉันเริ่มต้นในปี 1998 โดยส่งอีเมลจำนวนมากก่อนที่จะมีอีเมลจำนวนมาก ฉันแค่ต้องการปัดเศษขึ้นและบอกว่าฉันเคยเห็น [... ] บางคนจำฉันได้ตั้งแต่ตอนที่ฉันเป็นหัวหน้าฝ่ายการตลาดที่ Kissmetrics ฉันช่วยนำเรือจรวดลำนั้นไปทำสิ่งที่เจ๋งจริงๆ ก่อนหน้านั้น ฉันเป็นหัวหน้าฝ่ายการเติบโตของบริษัทอื่นที่ชื่อ codeschool.com ซึ่งฉันได้ช่วยซื้อกิจการที่ Pluralsight ฉันเคยอยู่แถวๆ นี้มาก่อนเมื่อพูดถึงบริษัทสตาร์ทอัพ และได้เห็นสิ่งต่างๆ มากมาย ที่ McGaw.io พวกเขาเป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีการตลาดและการวิเคราะห์การตลาด นั่นหมายความว่าอย่างไร? โดยปกติ เราช่วยให้บริษัทต่างๆ มองเห็นเส้นทางของลูกค้า หรือช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของลูกค้าสำหรับ Conversion แต่เราทำได้โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการตลาด เรามักจะผสานรวมเครื่องมือ เครื่องมือปฏิบัติการ เร่งการเติบโต ใช้งาน และแกนหลักของเราคือการวิเคราะห์มาโดยตลอด ฉันเริ่มต้นบริษัทนี้โดยไม่ได้ตั้งใจเมื่อฉันออกจาก Kissmetrics อย่างที่คุณอาจเข้าใจ เมื่อฉันออกจาก Kissmetrics ฉันมีกลุ่มเพื่อนจำนวนมากที่ต้องการความช่วยเหลือด้านการวิเคราะห์ กระดูกสันหลังของเรามักจะได้รับการวิเคราะห์ที่นี่เสมอ เบ็น: เจ๋งมาก ความเชี่ยวชาญของคุณเกี่ยวข้องเป็นอย่างดีในหัวข้อของตอนนี้ ซึ่งก็คือความสะอาดของข้อมูล ความน่าเชื่อถือของข้อมูล เพียงแค่พูดถึงวิธีรักษาข้อมูลของคุณให้สะอาดและน่าเชื่อถือ เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจได้ดีโดยอิงจากข้อมูลของคุณ ในระดับสูง ในมุมมองของคุณ เหตุใดความสะอาดของข้อมูลจึงมีความสำคัญในทันที และเหตุใดสิ่งนี้จึงเป็นสิ่งที่นักการตลาดควรคำนึงถึง Dan: เป็นคำถามที่ดีจริงๆ คุณต้องเข้าใจว่าถ้าคุณมีการวิเคราะห์และการวิเคราะห์ของคุณมีข้อมูลที่ไม่ดี นั่นหมายความว่าการวิเคราะห์ของคุณผิด ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องตัดสินใจผิดพลาดโดยธรรมชาติ ฉันกำลังทำงานกับบริษัทแห่งหนึ่งซึ่งพวกเขามีการระบุแหล่งที่มาทางการตลาดที่แย่มาก และพวกเขาก็รู้ดี โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาได้หยุดการใช้จ่ายด้านการตลาดทั้งหมดแล้ว เราไม่ได้พูดถึงการใช้จ่ายเล็กๆ น้อยๆ 4 หลัก เรากำลังพูดถึงการใช้จ่าย 5-6 หลัก พวกเขาดึงมันลงมาทั้งหมดเพราะพวกเขาไม่ต้องการเสียเงินอีกต่อไปเพราะมีข้อมูลที่ไม่ดี มันสามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจของคุณ แม้แต่ในอาชีพของฉันเอง ในอาชีพการงานของฉัน ฉันเคยอยู่ในบริษัทต่างๆ ที่เรามีข้อมูลที่ไม่ดี และจากนั้นเราก็ตัดสินใจได้ดี เราพบว่ามีการตัดสินใจที่ดีเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ดี มันเป็นการตัดสินใจที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่เรามี แต่หลังจากที่เราพบว่ามันเป็นข้อมูลที่ไม่ดี ผลลัพธ์ก็ไร้สาระ คุณต้องแน่ใจว่าคุณมีข้อมูลที่ดี ฉันไม่คิดว่ามันจะต้องสมบูรณ์แบบ ข้อมูลไม่ได้หมายถึงความสมบูรณ์แบบ อินเทอร์เน็ตไม่สมบูรณ์แบบ ถ้านึกถึงสถานที่ไหนรกก็อินเทอร์เน็ต นั่นหมายความว่าข้อมูลของคุณจะไม่สมบูรณ์แบบ แต่อย่างน้อยหากคุณสามารถกำหนดทิศทางได้ คุณก็จะอยู่ในจุดที่ดีขึ้นมาก หากคุณยังคงล้างข้อมูลต่อไป จะช่วยให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ทำผิดพลาดอีก เบ็น: คำหนึ่งที่คุณทิ้งไว้ที่นั่นซึ่งฉันอยากจะขยายออกไปเล็กน้อยคือทิศทาง ฉันรู้ว่าคุณกำลังจะไปที่นั่น ฉันรู้ว่าภายในองค์กร แม้แต่สำหรับเราที่ CoSchedule หลายครั้งเราจะดูข้อมูลหรือตัวชี้วัดโดยทั่วไป และเราจะถือว่าสิ่งนั้นเป็นเหมือนใบพัดสภาพอากาศที่ทำให้เรามีความคิดว่าลมพัดไปทางไหนมากกว่า ถูกวางสายเกินไปในการอ่านอย่างละเอียดจริงๆ ว่าสิ่งต่างๆ เป็นอย่างไร นั่นคือสิ่งที่คุณหมายถึงเมื่อคุณใช้คำนั้นหรือคุณหมายถึงอย่างอื่น? Dan: ฉันหมายความว่าอย่างนั้น ต้องรู้ว่าลมพัดไปทางไหนกันแน่ แต่มีบางพื้นที่ที่ข้อมูลไม่สามารถสมบูรณ์แบบได้ โดยทั่วไปจะเป็นการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชหรือการระบุแหล่งที่มาทางการตลาด ในการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัช ไม่มีทางที่ข้อมูลจะสมบูรณ์แบบได้ เป้าหมายคือการเป็นทิศทางและบอกคุณว่าต้องทำอย่างไร มีบางพื้นที่ที่คุณต้องมีทิศทางอย่างแน่นอน แต่ในขณะเดียวกัน จากมุมมองของฉัน โดยส่วนตัวแล้ว บริษัทที่มักจะเติบโตเร็วที่สุดคือบริษัทที่เน้นที่ความชัดเจนน้อยกว่า และเน้นไปที่วิธีที่เราจะได้รับทิศทางมากขึ้น ข้อมูลที่จะบอกเราว่าทางไหนคือการเติบโต เรามาเริ่มกันเลย และลงมือทำกัน เบ็น: แน่นอน ฉันชอบที่เน้นการกระทำที่นั่น ดังนั้น Podcast การตลาดที่สามารถดำเนินการได้ เราทุกคนเกี่ยวกับการกระทำที่นี่ พูดถึงความไม่แน่นอนของสิ่งเหล่านี้ แต่ในการประมาณของคุณ คุณคิดว่าปัญหาประเภทนี้เป็นเรื่องธรรมดาแค่ไหน? คุณคิดว่าปัญหาเกี่ยวข้องกับนักการตลาดเพียงแค่มีข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือมากน้อยเพียงใด Dan: แน่นอน ฉันจะบอกว่าทุกคนมีสถานการณ์ข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถืออยู่ที่ใดที่หนึ่ง ทุกบริษัท เราเป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ และฉันสามารถสัญญากับคุณได้ เรามีข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือในหนึ่งในเครื่องมือของเราเกี่ยวกับบางสิ่ง แน่นอนฉันจะบอกว่าเรามีสิ่งที่ไม่ถูกติดตามซึ่งน่าจะควร เรามีสิ่งที่ถูกติดตามว่าผิดที่ควรหรือไม่ควร ทุกคนมีข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถืออยู่ที่ไหนสักแห่ง สิ่งหนึ่งที่ควรตระหนักอย่างยิ่งคือ เมื่อคุณคิดถึงข้อมูล คุณไม่เพียงมีข้อมูลที่คุณใช้สำหรับการวิเคราะห์เท่านั้น แต่ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน ที่พวกเขากำลังทำสิ่งต่างๆ และนั่นเป็นข้อมูลสองช่วงที่แตกต่างกัน เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับมันเหมือนกับการตั้งค่าการวิเคราะห์ เรากำลังส่งเหตุการณ์และคุณสมบัติพร้อมกับสิ่งนั้นที่จะเข้าสู่เครื่องมือวิเคราะห์และสามารถจัดเก็บอย่างไม่ถูกต้อง ในเวลาเดียวกัน เมื่อคุณมีสิ่งที่จะเข้าไปในเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติ มันจะเป็นข้อมูลประเภทที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง สิ่งเหล่านี้คือการระบุการเรียกหรือการเรียกลักษณะ สิ่งที่พวกเขาต้องการจะเป็น และสิ่งเหล่านี้ได้รับการบันทึกในรูปแบบต่างๆ หนึ่งใช้สำหรับการรายงาน อีกอันหนึ่งใช้สำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณหรือการส่งข้อความอัตโนมัติ ไม่ว่าในกรณีใด บริษัทต่างๆ ก็มีปัญหาทั้งสองด้านของคลื่นความถี่นั้นและทุกคนก็มีปัญหา มันเป็นปัญหาที่เลวร้ายเพียงใด สถาปัตยกรรมเป็นอย่างไร? ปัญหาซับซ้อนแค่ไหน? นั่นเป็นเหตุผลหนึ่งว่าทำไมเมื่อสี่ปีที่แล้วตอนที่ฉันดูเอเจนซี่ของเรา เราจะทำอย่างไรเมื่อเราโตขึ้น? สิ่งที่ไม่ใช่คนอื่นทำคืออะไร? แน่นอน สิ่งแรกที่ฉันนึกไม่ถึงคือ PPC หรือ SEO หรือสิ่งอื่น ๆ ที่มีคนอื่นเป็นล้าน เรามองว่าส่วนไหนของการตลาดที่ยากและนั่นคือกลุ่มเทคโนโลยีการตลาด นั่นคือปัญหาที่เรากำหนดไว้เพื่อแก้ไข เนื่องจากปัญหาความน่าเชื่อถือของข้อมูลเป็นทั้งในด้านการวิเคราะห์ แต่ยังรวมถึงด้านการตลาดอัตโนมัติด้วย แต่ถ้าคุณเป็นร้านค้าเฉพาะด้านการวิเคราะห์ คุณจะไม่สามารถแก้ไขสแตกได้ หากคุณเป็นร้านค้าอัตโนมัติ คุณจะไม่สามารถแก้ไขสแตกได้ เราเลือกที่จะอยู่ตรงกลาง มันทำงานได้ดี เป็นเรื่องที่สนุกมากเพราะเราเห็นปัญหาข้อมูลมากมาย มันสนุกมาก เบ็น: ฉันจะบอกว่ามันเป็นพื้นที่แน่นอน ไม่ใช่ว่าฉันดูแข็งเป็นพิเศษ แต่ดูเหมือนพื้นที่ที่ด้อยโอกาส โดยทั่วไป มีเพียงเอเจนซีเช่นคุณที่มุ่งเน้นประเด็นประเภทนั้นที่น่าสนใจ เนื่องจากปัญหานี้เป็นปัญหาที่เราทุกคนมีอยู่แล้ว ฉันคิดว่ามันน่าสนใจมาก จากมุมมองของคุณ อย่างที่คุณพูด คุณอยู่ในอวกาศมาเป็นเวลานานแล้ว คุณได้ดูข้อมูลจำนวนมาก คุณได้ดูเทคโนโลยีทางการตลาดมากมาย คุณเคยทำงานกับลูกค้าและบริษัทต่างๆ มากมาย ฉันแน่ใจว่าคุณเคยเห็นปัญหาต่างๆ มากมายที่เกิดจากปัญหาข้อมูลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง อะไรคือปัญหาที่พบบ่อยที่สุดที่คุณเคยเห็นที่นักการตลาดเผชิญเมื่อไม่สามารถจัดการข้อมูลของตนได้อย่างถูกต้อง Dan: ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่เรามักจะเห็นคือผู้คนเพิ่งเริ่มวิ่งโดยที่ไม่เคยสวมรองเท้าในสถานการณ์แบบนั้น ในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ หรือสแตก หรือการตลาดอัตโนมัติ สิ่งแรกที่คุณต้องให้ความสำคัญคือการจัดหมวดหมู่ของคุณ และศัพท์เฉพาะของคุณคืออะไร คุณจะเรียกสิ่งต่าง ๆ ว่าอะไร? สิ่งที่พบบ่อยที่สุดที่เราเห็นคืออนุกรมวิธานนั้นยุ่งเหยิง ที่บริษัทต่างๆ ที่คุณจะเห็น ทีมการตลาดเรียกว่าการลงชื่อสมัครใช้ ทีมพัฒนาเรียกว่าผู้ใช้สร้างขึ้น และสำหรับทีมความสำเร็จของลูกค้าเรียกว่าการลงทะเบียน การจัดอนุกรมวิธานของคุณเป็นประเด็นอันดับหนึ่งที่เราเห็น แน่นอนว่าสิ่งง่ายๆ เช่น การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่นั้นเป็นสิ่งที่ทำลายเครื่องมือต่างๆ ทุกประเภท และรับสิ่งนั้น ดังที่เราเรียกมันว่าอนุกรมวิธานแบบกองซ้อน ซึ่งมีความหมายเหมือนกันตลอดทั้งผลิตภัณฑ์ สิ่งที่คนทั่วไปลืมไปก็คือเครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมดควรเชื่อมต่อกัน ธุรกิจของคุณคือแพลตฟอร์ม เครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้เชื่อมต่อกับมันในที่สุด และเครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้จำเป็นต้องเชื่อมต่อซึ่งกันและกันเช่นกัน หากในเครื่องมือหนึ่งเรียกว่าชื่อจริง เครื่องมืออื่นเรียกว่า Fname และอีกเครื่องมือหนึ่งคือ F_name อนุกรมวิธานนั้นยากขึ้นเรื่อยๆ ในการทำแผนที่ และทำให้ยากขึ้น หากคุณต้องแน่ใจว่าคุณมีอนุกรมวิธานที่ดีก่อน คุณก็จะตั้งค่าส่วนที่เหลือเพื่อความสำเร็จ ร้อยละเก้าสิบห้าของเวลาที่เราเห็นปัญหาเหล่านี้ นั่นเป็นเพราะว่าไม่มีใครให้ความสำคัญกับอนุกรมวิธานก่อน หรือเมื่อพวกเขาไปสร้างอนุกรมวิธาน พวกเขาก็ขี้เกียจสุดๆ และพวกเขาก็แค่ทำสิ่งที่เป็นไปได้น้อยที่สุดแล้วปั่นมันขึ้นมา แต่ถ้าคุณใช้เวลาอย่างมีคุณภาพเพื่อทำอนุกรมวิธานอย่างถูกต้อง คุณจะเห็นผลลัพธ์ที่ดีจริงๆ และพยายามทำให้แน่ใจว่าการจัดอนุกรมวิธานทำงานทั่วทั้งกองนั้นเป็นที่ที่คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเช่นกัน เบ็น: ธีมที่เกิดซ้ำซึ่งสนับสนุนการสนทนาส่วนใหญ่นี้คือต้องมีความตั้งใจในการตั้งค่าและกำหนดค่าเทคโนโลยีการตลาด หากคุณเร่งรีบในสิ่งต่าง ๆ โดยไม่มีแผน หรือหากคุณปฏิบัติต่อระบบที่ซับซ้อน เช่น วิธีแก้ปัญหาที่พร้อมใช้งานทันที แสดงว่าคุณกำลังเตรียมตัวเองให้พร้อมสำหรับความล้มเหลวทันที แม้แต่ในสถานการณ์ที่ดีที่สุด หากนั่นคือสิ่งที่คุณกำลังทำ ไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะพร้อมที่จะรับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนด้านเทคโนโลยีการตลาดของคุณ ให้คนคนหนึ่งรับผิดชอบดูแลวิธีจัดการข้อมูลในทีมของคุณ จัดทำอนุกรมวิธานพื้นฐานและรูปแบบการตั้งชื่อสำหรับแท็ก และไฟล์ และอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน และใช้เวลาในการวางแผนสิ่งต่าง ๆ ก่อนที่คุณจะไปไกลเกินไป สิ่งเหล่านั้นอาจดูเหมือนเป็นเรื่องง่ายๆ แต่บางครั้ง มันก็เพียงพอแล้วที่จะหลีกเลี่ยงอาการปวดหัวใหญ่ๆ ที่เกิดขึ้นต่อไปได้ ตอนนี้กลับไปที่พวกเขา หากผู้ฟังของเรากังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของข้อมูล อาจเป็นเพราะพวกเขารู้ว่าพวกเขามีปัญหา หรือเพราะพวกเขาไม่รู้ว่าพวกเขามีปัญหา แต่ตอนนี้หลังจากฟังการสนทนานี้แล้ว พวกเขาสงสัยว่าอาจมีปัญหาอยู่ที่ใดที่หนึ่ง คุณจะแนะนำให้พวกเขาเริ่มประเมินสถานการณ์ของตนเองได้ที่ไหน ประเมินข้อมูลของตนเองในสแต็กของตนเองเพื่อให้สามารถเริ่มแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับสแต็กนั้น หรือด้วยกระบวนการ เครื่องมือ หรือวิธีการที่พวกเขากำลังตรวจสอบอยู่ คุณจะเริ่มต้นที่ไหน คุณรู้ว่ามีปัญหาอยู่ที่ใดที่หนึ่ง แต่คุณไม่รู้ว่าอะไร และไม่รู้ว่าที่ไหน คุณจะแนะนำให้พวกเขาเริ่มต้นที่ไหน บางทีเพียงแค่ทำการตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ เพียงเพื่อจะพูด แดน: แน่นอน ฉันพยายามเริ่มต้นด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ของคุณก่อนเสมอ เพราะโดยทั่วไปแล้ว เครื่องมือเหล่านี้จะมีข้อมูลที่แข็งแกร่งที่สุด เมื่อเราคิดที่จะตรวจสอบเว็บไซต์ วิธีที่ดีที่สุดที่จะทำคือเริ่มต้นในโหมดไม่ระบุตัวตน เข้าไปที่เว็บไซต์ และใช้ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ใดๆ ที่คุณมีและโปรแกรมแก้ไขข้อบกพร่องของเว็บไซต์ มีผลิตภัณฑ์มากมายสำหรับ Chrome เช่น Segment, Amplitude และ Mixpanel พวกเขาทั้งหมดมีส่วนขยายของ Chrome ที่คุณสามารถใช้เพื่อแก้ไขข้อบกพร่อง พวกเขาทั้งหมดดูสด Google Tag Manager มีโปรแกรมแก้ไขข้อบกพร่องของตัวเอง ผลิตภัณฑ์เหล่านี้จำนวนมากมีที่ วิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นคือการใช้โหมดไม่ระบุตัวตนของเว็บไซต์คุณเอง และเข้าไปที่เว็บไซต์ และเริ่มทดสอบ หากคุณต้องการก้าวหน้ายิ่งขึ้นและต้องการทำความเข้าใจว่ามีปัญหาเกิดขึ้นที่ใด เราขอแนะนำให้ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า BrowserStack BrowserStack มีประโยชน์เพราะคุณสามารถทดสอบอุปกรณ์ต่าง ๆ เบราว์เซอร์ต่าง ๆ คอมพิวเตอร์ต่าง ๆ และยังคงผ่านกระบวนการเดียวกันนั้นและดูว่าข้อมูลไหลเข้ามาอย่างไร ฉันเกลียดที่จะบอกว่าวิธีที่ดีที่สุดที่จะทำการทดสอบส่วนใหญ่คือการไปและ ทำมัน มีเทคโนโลยีมากมายที่มีการทดสอบอัตโนมัติและอะไรทำนองนั้น แต่ทั้งหมดนั้นค่อนข้างใหม่และค่อนข้างแพง พวกเขาไม่ได้ดีที่สุดเสมอไป พวกเขาจะไม่ได้ทำให้คุณลงไปสู่ปัญหาหลัก บางครั้ง คุณต้องถามใครสักคนที่รู้ว่าจะดูที่ไหน ฉันรักเซ็กเมนต์ เซ็กเมนต์เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า ซึ่งเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ฉันโปรดปราน ฉันเคยใช้ Segment, mParticle และพบกันใน CDP อื่นๆ วิธีที่ใช้งานง่ายในการตั้งค่า CDP นั้นย้อนหลังไปโดยสิ้นเชิง วิธีที่คุณคิดว่าคุณควรจะตั้งค่าหากคุณทำเช่นนั้น คุณจะต้องทำผิดพลาด นั่นคือสิ่งที่ทุกคนทำ และหกเดือนต่อมา พวกเขาต้องทำใหม่ คนทั่วไปใช้ CDP อย่างน้อยสามครั้งเพื่อหาวิธีดำเนินการอย่างถูกต้องในที่สุด ฉันไม่อยากพูด แต่วิธีที่ดีที่สุดในการตรวจสอบคือการสร้างความเข้มงวดที่ดีในการวิเคราะห์ของคุณ ทำความเข้าใจว่าข้อมูลนั้นไหลเข้ามาอย่างไร และใช้เครื่องมือตรวจสอบเพื่อให้สามารถทำเช่นนั้นได้ วิธีแก้ปัญหาคือมีการวางแผนและดำเนินการเชิงรุกมากขึ้นตั้งแต่แรก เบ็น: ดูเหมือนว่าคุณอาจเจอสถานการณ์ที่ผู้คนปฏิบัติต่อเครื่องมือเหล่านี้แบบสำเร็จรูป ทั้งที่จริง ๆ แล้วไม่ใช่ แดน: ครับ พวกเขาคิดว่าพวกเขาฉลาด เบ็น: คุณต้องมีกลยุทธ์มากขึ้น บางทีอาจจะเกี่ยวกับวิธีตั้งค่าสิ่งเหล่านั้น อาจมีความเข้าใจดีขึ้นเล็กน้อยเกี่ยวกับปัญหาที่คุณกำลังพยายามแก้ไข คุณช่วยบอกได้ไหมว่าถูกต้องหรือไม่? Dan: ฉันจะบอกว่าถูกต้องแน่นอน คนส่วนใหญ่คิดว่าเครื่องมือเหล่านี้ฉลาดแต่ไม่เป็นเช่นนั้น โดยทั่วไปเป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่มีการแสดงภาพประเภทต่างๆ เหตุผลที่คุณจะเลือก Mixpanel มากกว่า Amplitude เนื่องจากมีสถาปัตยกรรมข้อมูลบางอย่างที่แตกต่างกันซึ่งมีความสำคัญ เก้าสิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของผู้คนไม่เคยรู้เลยด้วยซ้ำว่าสองสิ่งนี้แตกต่างกัน พวกเขาจะเลือกพวกเขาเพราะอันหนึ่งมีภาพที่สวยงามกว่าอีกอันหนึ่ง ทั้งสองเป็นผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ที่โง่เขลาซึ่งเพิ่งรายงานข้อมูลของคุณกลับมาหาคุณ หากคุณใส่ข้อมูลที่เป็นใบ้ลงไป มันจะได้ข้อมูลที่ไม่ดีกลับคืนมา มีเครื่องมืออยู่—ฉันคิดว่ามันถูกเรียกว่า taginspector.com ซึ่งเจ๋งมาก ซึ่งคุณสามารถโหลดเว็บไซต์ของคุณได้ และมันจะแสดงให้คุณเห็นว่าข้อมูลไหลมาจากเว็บไซต์ของคุณอย่างไร เครื่องมือนั้นยอดเยี่ยมมากเพราะมันแสดงเส้นทางข้อมูลที่แท้จริงของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณจะเริ่มเข้าใจได้ บางทีข้อมูลอาจเข้ามาและมันพังเพราะว่ามันผ่านเครื่องมืออื่นนี้เพื่อไปถึงที่นั่น มีเครื่องมือเจ๋ง ๆ ที่ช่วยให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นเล็กน้อย เบ็น: โดยทั่วไปแล้ว อะไรคือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่นักการตลาดสามารถปฏิบัติตามเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของพวกเขายังคงสะอาดอยู่ และพวกเขาสามารถมั่นใจได้ว่าพวกเขาจะไม่ได้เติมระบบเหล่านี้ที่เต็มไปด้วยขยะตั้งแต่แรก พวกเขาจะแน่ใจได้อย่างไรว่าพวกเขาหลีกเลี่ยงปัญหาแรกโดยทำให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เข้าไปในเครื่องมือเหล่านี้จะไม่ถูกบุกรุกในทางใดทางหนึ่ง Dan: ปัญหาทั่วไปที่เราพบเห็นมาหลายปีคือพารามิเตอร์ UTM UTM เป็นตัวการของข้อมูลที่ไม่ดีมากมาย เราได้สร้างผลิตภัณฑ์ฟรีที่เรียกว่า UTM.io ซึ่งทำให้ง่ายต่อการสร้างอนุกรมวิธาน UTM ของคุณโดยพื้นฐาน จากนั้นจึงมอบเครื่องมือสร้างออนไลน์ให้กับทีมของคุณซึ่งก็คือ Workspace มันมีกฎ มันมีแม่แบบ ด้วยวิธีนี้พวกเขาไม่สามารถทำลายมันได้ เมื่อคุณทำงานในองค์กร สิ่งที่คุณต้องการลองทำคือคิดกระบวนการ เครื่องมือ และระบบเพื่อสร้างมันขึ้นมา เพื่อไม่ให้คนทำสิ่งต่างๆ แตกสลาย นั่นคือสิ่งที่ฉันจะบอกว่าการใช้ประโยชน์จากผลิตภัณฑ์อย่าง UTM.io นั้นทำได้ง่ายมาก เพราะคุณสามารถตั้งค่าอนุกรมวิธานของคุณ จากนั้นทีมการตลาดที่เหลือของคุณก็สามารถสร้างลิงก์ได้ ข้อมูลแคมเปญ UTM ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีค่าที่สุดบางส่วนของคุณมีข้อมูลที่ชัดเจน สิ่งเดียวกันจะเกิดขึ้นเมื่อคุณคิดถึงการพยายามทำให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลการวิเคราะห์ที่ถูกต้องแม่นยำหรือข้อมูลการตลาดอัตโนมัติ พยายามค้นหาว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการใดบ้างที่คุณสามารถนำไปใช้เป็นตัวกลางในการปกป้องเครื่องมือดาวน์สตรีมของคุณได้ นั่นคือสิ่งที่ผลิตภัณฑ์บางอย่างเช่น Segment มีโปรโตคอลที่จะช่วยให้คุณปกป้องอนุกรมวิธานของคุณ แอมพลิจูดมีคุณลักษณะอนุกรมวิธานของตัวเองที่เรียกว่าสคีมา เครื่องมือเหล่านี้มีอยู่มากมาย แต่เมื่อเป็นเรื่องของการพยายามรักษาข้อมูลให้สะอาด เริ่มต้นด้วยอนุกรมวิธานของคุณ อย่ารีบเร่ง พยายามใช้เวลาของคุณ หากคุณไปที่ McGaw.io เว็บไซต์ของเรา และไปที่ส่วนท้าย มีส่วนดาวน์โหลดและทรัพยากร เรามีการสัมมนาผ่านเว็บทุกประเภท เช่น คุณจะออกแบบอนุกรมวิธานอย่างไร คุณจะสร้างอนุกรมวิธานสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้อย่างไร เนื้อหาและการศึกษามีไว้เพื่อที่จะทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ และมันก็ไม่ได้ซับซ้อนขนาดนั้น อย่าให้ฉันพูดเกินจริง ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของคุณในการทำให้ข้อมูลสะอาดคือการเตรียมการ เป็นขั้นตอนการวางแผนของทั้งหมด นั่นคือสิ่งที่ฉันจะแนะนำอย่างมาก เบ็น: นั่นสมเหตุสมผลสำหรับฉันมาก หากคุณมีสมาชิกในทีมหลายคนเหมือนที่พวกเขากำลังทำสิ่งผิดๆ ด้วยเครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้ มันค่อนข้างง่ายที่จะเห็นว่าสิ่งนี้กลายเป็นเรื่องยุ่งเหยิงอย่างรวดเร็วได้อย่างไร Dan: หลายๆ บริษัทมีพนักงานขายและการตลาดที่ดูแลเรื่องพวกนี้ เราแนะนำให้คุณพยายามมีคนเพียงคนเดียว—ในขณะที่เราเรียกพวกเขาว่าเจ้าของข้อมูล—บุคคลที่ได้รับความช่วยเหลือในท้ายที่สุดในการเรียกช็อต ในบริษัทขนาดใหญ่หรือแม้แต่บริษัทขนาดเล็ก คุณมียอดขาย การตลาด ผลิตภัณฑ์ CS โดยธรรมชาติแล้ว มีคนหลายคนที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลนี้ และคุณต้องการใครสักคนที่ต่อสู้กับคนเหล่านี้ด้วยกัน และอาจจะดีกว่านี้เล็กน้อยเพื่อให้ข้อมูลทำงานสำหรับทุกคน เบ็น: นั่นเป็นคำแนะนำที่ดีและใช้ได้กับทุกคำถามที่ฉันได้เตรียมไว้ แต่นี่เป็นการสนทนาที่ยอดเยี่ยม ก่อนที่ฉันจะปล่อยคุณไป ถ้ามีอะไรอีกในหัวข้อนี้ที่คุณคิดว่าสำคัญสำหรับผู้ฟังของเราที่จะรู้ว่าคุณสามารถทิ้งพวกเขาไว้ได้ ฉันตระหนักดีว่านี่ไม่ใช่การใช้วลีในรูปแบบของคำถาม แต่ถ้ามีอะไรที่คุณอยากจะฝากไว้กับผู้ฟังของเราเป็นบันทึกที่แยกจากกัน นั่นคงจะดีมาก Dan: สิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ฉันอยากจะแนะนำเกี่ยวกับการวิเคราะห์คือทำให้ช้าลง ใช้เวลาของคุณกับข้อมูลทั้งหมด อย่าเร่งมัน อย่ารีบร้อน ปัญหาอันดับหนึ่งที่ผู้คนพยายามทำคือพวกเขาพยายามเร่งรีบ ฉันจะใช้เวลาของคุณอย่างแน่นอน ทุกบริษัทที่ต้องการเร่งรัดสัญญากับเราจากหกเดือนเป็นสามเดือน โว้ว เราต้องทำให้ช้าลง แม้ว่าพวกเขาจะเร่งรีบ เราก็ยังคงทำโปรเจ็กต์ 6 เดือนเหมือนเดิมเพราะต้องใช้เวลาในการทำสิ่งนี้ กลับไปกลับมาเยอะมาก มีการสื่อสารมากมาย ประเมินกรอบเวลาที่นานขึ้นเพื่อให้สามารถทำสิ่งนี้ได้สำเร็จ หากคุณสนใจที่จะรับข้อมูลของคุณตามลำดับ ฉันขอแนะนำให้ดูหนังสือฟรีของฉัน หากคุณไปที่ McGaw.io คุณสามารถขอหนังสือของฉันได้ฟรีบนเว็บไซต์ของเรา เรียกว่า How to Build Cool Shit. บางทีนั่นอาจเป็นสิ่งที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นเส้นทางนี้ และให้กรณีศึกษาจริงและกลวิธีที่คุณสามารถใช้ในบริษัทของคุณได้