تخزين البيانات - التعريف والأنواع والمزايا والعيوب

تخزين البيانات هو عملية جمع البيانات وإدارتها من مصادر مختلفة لتمكين اتخاذ قرارات أكثر فعالية. توفر مستودعات البيانات موقعًا مركزيًا لجميع البيانات ذات الصلة ، والتي يمكن الوصول إليها وتحليلها من قبل المستخدمين ذوي المستويات المختلفة من الخبرة.

تستخدم مستودعات البيانات عادةً مجموعة متنوعة من الأساليب لبيانات ETL (استخراج وتحويل وتحميل) من مصادر مختلفة إلى مستودع واحد. غالبًا ما تتضمن مستودعات البيانات ميزات مثل تنقية البيانات وإزالة الازدواجية وتكامل البيانات في الوقت الفعلي.

ما هو تخزين البيانات؟

التعريف: يُعرّف تخزين البيانات بأنه عملية جمع ومعالجة البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر من أجل تمكين اتخاذ قرارات أفضل. توفر مستودعات البيانات موقعًا مركزيًا لجميع البيانات ذات الصلة حيث يمكن للمستخدمين ذوي المستويات المختلفة من المهارة الوصول إليها وتحليلها. عمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) شائعة بين مستودعات البيانات لأنها تستخرج وتحول وتحميل البيانات من العديد من المصادر المختلفة في مستودع واحد. يعد تنظيف البيانات وإلغاء التكرار وتكامل البيانات في الوقت الفعلي ميزات أخرى يتم تضمينها غالبًا في مستودعات البيانات.

نظرًا لقدراتها القوية ، أصبحت مستودعات البيانات أدوات أساسية للمؤسسات التي تسعى إلى اكتساب رؤى أفضل لعملياتها واتخاذ قرارات أكثر فاعلية. سواء كنت صاحب عمل أو مديرًا أو محللًا ، يمكن أن يساعدك مستودع البيانات في اكتساب رؤى قيمة في مؤسستك واتخاذ قرارات مستنيرة.

فهم تخزين البيانات

مستودع البيانات هو نظام يستخدم لإعداد التقارير وتحليل البيانات ويعتبر مكونًا أساسيًا لذكاء الأعمال.

مخازن البيانات هي مستودعات مركزية للبيانات المتكاملة من واحد أو أكثر من المصادر المختلفة. يقومون بتخزين البيانات الحالية والتاريخية في مكان واحد يمكن للمستخدمين الوصول إليها وإدارتها وتحليلها بسهولة. ثم يتم تحويل البيانات إلى معلومات يمكن استخدامها لدعم اتخاذ القرار.

تم تصميم مستودعات البيانات لتسهيل إعداد التقارير والتحليل من خلال تزويد المستخدمين برؤية واحدة لبيانات المؤسسة. يتيح ذلك لجميع المستخدمين الوصول إلى نفس البيانات ، مما يسهل تحديد الاتجاهات وتحديد الفرص واتخاذ قرارات أفضل.

استخدام معلومات مستودع البيانات

تُستخدم مستودعات البيانات لدعم مجموعة متنوعة من أنشطة ذكاء الأعمال ، مثل إعداد التقارير وتحليل البيانات ودعم القرار والتحليلات التنبؤية.

الإبلاغ: تتيح مخازن البيانات إمكانية إنشاء تقارير من مصدر واحد للحقيقة. هذا مهم لأنه يضمن أن جميع المستخدمين يعملون بنفس البيانات ، مما يجعل من السهل تحديد الاتجاهات وتحديد الفرص.

تحليل البيانات: توفر مخازن البيانات للمستخدمين القدرة على تحليل البيانات من أجل اتخاذ قرارات أفضل. من خلال وجود جميع البيانات ذات الصلة في مكان واحد ، يمكن للمستخدمين تحديد الأنماط والعلاقات بسرعة وسهولة.

دعم القرار: يمكن استخدام مستودعات البيانات لإنشاء فرضيات حول النتائج المحتملة واختبارها مقابل البيانات الفعلية. يتيح ذلك للمؤسسات اتخاذ قرارات مستنيرة والاستجابة بسرعة للظروف المتغيرة.

التحليلات التنبؤية: يمكن أيضًا استخدام مستودعات البيانات للتحليلات التنبؤية ، والتي تسمح للمؤسسات بتحديد الأنماط التي يمكن استخدامها للتنبؤ بالأحداث أو الاتجاهات المستقبلية. هذا يساعد الشركات على مواجهة التحديات المحتملة بشكل استباقي والاستفادة من الفرص الجديدة.

بشكل عام ، تعد مستودعات البيانات أدوات قوية يمكن أن تساعد المؤسسات على اكتساب رؤى قيمة لعملياتها واتخاذ قرارات عمل مدروسة بشكل أكبر. سواء كنت صاحب عمل أو مديرًا أو محللًا ، يمكن أن يساعدك مستودع البيانات في اتخاذ قرارات أفضل لمؤسستك وتحقيق نجاح أكبر.

أنواع مستودعات البيانات (DWH)

هناك أربعة أنواع رئيسية من مستودعات البيانات

1. داتامارت

سوق البيانات هو مجموعة فرعية من مستودع البيانات يحتوي فقط على البيانات ذات الصلة بمجموعة معينة من المستخدمين. تُستخدم بطاقات البيانات عادةً لدعم وظائف عمل محددة ، مثل التسويق أو المبيعات.

2- مخزن البيانات التشغيلية (ODS)

مخزن البيانات التشغيلية هو قاعدة بيانات تخزن البيانات الحالية في الوقت الفعلي من أنظمة التشغيل. تُستخدم مخازن البيانات التشغيلية لدعم اتخاذ القرار وإدارة العمليات.

3. جهاز مستودع البيانات

جهاز مستودع البيانات هو نظام تم تكوينه مسبقًا يشتمل على أجهزة وبرامج وتخزين مصمم خصيصًا لتخزين البيانات. غالبًا ما تُستخدم أجهزة مستودعات البيانات للمؤسسات التي لا تمتلك موارد تكنولوجيا المعلومات لإنشاء مستودع بيانات وإدارته بمفردها.

4. بحيرة البيانات

بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يحتوي على كميات هائلة من البيانات الأولية غير المهيكلة من مجموعة متنوعة من المصادر. يمكن استخدام بحيرات البيانات للأغراض التشغيلية والتحليلية ، وغالبًا ما يتم دمجها مع تقنيات التحليلات الأخرى مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

سواء كنت تتطلع إلى اكتساب رؤى قيمة لعملياتك التجارية أو اتخاذ قرارات مستنيرة ، يمكن أن يكون مخزن البيانات أداة لا تقدر بثمن. من خلال تزويد المستخدمين بموقع مركزي واحد لجميع البيانات ذات الصلة ، تسمح مخازن البيانات للمستخدمين بتحليل واستخراج الرؤى من كميات كبيرة من المعلومات من أجل اتخاذ قرارات أفضل بشأن مستقبل مؤسستهم. سواء كنت

المراحل العامة لدورة حياة تخزين البيانات

دورة حياة مستودع البيانات هي عملية تصميم وإنشاء وصيانة مستودع بيانات.

1. جمع متطلبات البيانات

تتمثل الخطوة الأولى في دورة حياة مستودع البيانات في جمع متطلبات البيانات من أصحاب المصلحة. يساعد ذلك في ضمان تلبية مستودع البيانات لاحتياجات العمل.

2. نمذجة البيانات

تتمثل الخطوة التالية في إنشاء نموذج بيانات يصور العلاقة بين أجزاء مختلفة من البيانات. هذه الخطوة مهمة للتأكد من أن مستودع البيانات يمكنه تخزين البيانات واستردادها بكفاءة.

3. تطوير ETL

تتمثل الخطوة الثالثة في تطوير عمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) التي ستملأ مستودع البيانات ببيانات من أنظمة التشغيل.

4. اختبار مستودع البيانات

بمجرد إنشاء مستودع البيانات ، من المهم اختباره للتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح.

5. نشر مستودع البيانات

تتمثل الخطوة الأخيرة في نشر مستودع البيانات وإتاحته للمستخدمين.

تعد دورة حياة مستودع البيانات عملية تكرارية ، مما يعني أنها ليست حدثًا لمرة واحدة. مع تغير احتياجات العمل ، سيحتاج مستودع البيانات إلى التحديث وفقًا لذلك. من المهم مراجعة مستودع البيانات بانتظام وإجراء التغييرات حسب الحاجة من أجل إبقائه محدثًا وملائمًا.

تعد دورة حياة مستودع البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة لتخزين البيانات. باتباع هذه العملية ، يمكن للمؤسسات التأكد من تلبية مستودع البيانات الخاص بهم.

مكونات مخزن البيانات

تشمل المكونات الرئيسية لمستودع البيانات البيانات نفسها ، بالإضافة إلى الأدوات والتقنيات المستخدمة لإدارة هذه البيانات وتحليلها. تتضمن بعض المكونات الرئيسية ما يلي

1. مصادر البيانات

تستمد مستودعات البيانات عادةً المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة ، بما في ذلك أنظمة الأعمال والأنظمة الأساسية عبر الإنترنت وموجزات البيانات الخارجية.

2. تخزين البيانات

تخزن مستودعات البيانات كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة بطريقة منظمة بحيث يمكن الوصول إليها وتحليلها بسرعة وكفاءة.

3. أدوات إدارة البيانات

غالبًا ما تستخدم مستودعات البيانات أدوات متخصصة لإدارة البيانات ومعالجتها ، مثل برنامج ETL (استخراج وتحويل وتحميل) أو أدوات تصور البيانات.

4. أدوات تحليل البيانات

تتضمن مستودعات البيانات أيضًا عادةً تقنيات لتحليل البيانات وتصورها ، مثل خوارزميات التعلم الآلي أو برامج ذكاء الأعمال.

يمكن أن يوفر مستودع البيانات ثروة من المعلومات والرؤى حول عمليات شركتك ويساعدك على إصدار أحكام أفضل. يمكن استخدام مستودع البيانات ، مثل أي أداة أعمال أخرى ، للعديد من الأهداف المختلفة.

قد يساعدك في اكتساب رؤى مفيدة لعمليات عملك أو اتخاذ قرارات أكثر استنارة. من خلال الجمع بين البيانات من العديد من المصادر واستخدام البرامج المتخصصة لتحليل هذه البيانات وتقديمها بطرق جذابة ، قد يساعد مستودع البيانات الشركات على اكتساب رؤى مهمة حول أنشطتها واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً للمضي قدمًا.

هندسة مستودع البيانات

مستودع البيانات هو قاعدة بيانات مصممة لدعم اتخاذ القرار. إنه مستودع مركزي للمعلومات يمكن استخدامه من قبل مستخدمي الأعمال للإجابة على الأسئلة واتخاذ القرارات. عادةً ما يتم إنشاء مستودعات البيانات باستخدام نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS) ، مثل Oracle أو Microsoft SQL Server أو IBM DB2.

عادةً ما يحتوي مستودع البيانات على مخطط نجمي ، وهو نوع من نماذج البيانات التي تنظم البيانات في جداول البيانات الواقعية وجداول الأبعاد. تحتوي جداول البيانات الفعلية على البيانات نفسها ، بينما توفر جداول الأبعاد سياقًا إضافيًا حول البيانات. على سبيل المثال ، قد يحتوي جدول البيانات الفعلية على بيانات المبيعات ، بينما قد يحتوي جدول الأبعاد على بيانات العميل.

يمكن نشر مستودعات البيانات باستخدام واحدة من ثلاث بنيات: طبقة واحدة أو متعددة المستويات أو قائمة على السحابة. توجد مستودعات البيانات أحادية الطبقة على خادم واحد وقد تتطلب موارد أجهزة واسعة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

تعد مستودعات البيانات متعددة المستويات أكثر قابلية للتوسع ، ولكنها تتطلب عادةً استخدام أدوات إدارة قواعد البيانات المتخصصة. توفر مستودعات البيانات السحابية مزيدًا من المرونة وقابلية التوسع نظرًا لبنيتها المستضافة ولكنها قد تكون أكثر تكلفة من الأساليب الأخرى.

بغض النظر عن البنية التي تختارها لمخزن البيانات الخاص بك ، من المهم أن تخطط لعملية النشر الخاصة بك بعناية للتأكد من أن مستودع البيانات لديك يلبي احتياجات عملك. من خلال التخطيط الدقيق والصيانة الدورية ، يمكنك بناء مستودع بيانات فعال وفعال يساعدك على اتخاذ قرارات أفضل لسنوات قادمة.

كيف يعمل تخزين البيانات

يعمل تخزين البيانات عن طريق سحب البيانات من مصادر متعددة إلى موقع مركزي. يتم بعد ذلك تنظيف هذه البيانات وتحويلها وتحميلها في مستودع البيانات. تستخدم مستودعات البيانات مجموعة متنوعة من التقنيات المختلفة لإدارة البيانات وتحليلها ، بما في ذلك برنامج ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) وأدوات تصور البيانات وخوارزميات التعلم الآلي.

بمجرد تخزين البيانات في مستودع البيانات ، يمكن لمستخدمي الأعمال الوصول إليها وتحليلها باستخدام برنامج ذكاء الأعمال. يتيح هذا البرنامج للمستخدمين إنشاء تقارير ولوحات معلومات ومرئيات تساعدهم على اكتساب رؤى حول عملياتهم التجارية. يمكن أيضًا استخدام مستودعات البيانات لدعم التحليلات والتنبؤات التنبؤية باستخدام البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط.

تطور مستودعات البيانات - من تحليلات البيانات إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

كان تطور تخزين البيانات مدفوعًا بالتقدم في التكنولوجيا واحتياجات الأعمال المتزايدة. بدأت مستودعات البيانات كأدوات بسيطة لتحليل البيانات وتصورها ، لكنها تطورت منذ ذلك الحين لدعم التحليلات التنبؤية الأكثر تعقيدًا والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي.

كان يُعرف أحد أقدم أشكال تخزين البيانات باسم مخطط النجوم ، والذي ينظم البيانات في جداول محددة بوضوح يمكن الوصول إليها وتحليلها بسهولة باستخدام برنامج قاعدة البيانات القياسي. مع ظهور أدوات تحليلية قوية مثل برنامج ETL وأدوات تصور البيانات ، تمكنت الشركات من اكتساب رؤى أعمق من مستودعات البيانات الخاصة بهم.

مع انتشار البيانات الضخمة ، تطورت مستودعات البيانات أيضًا لتضم تقنيات جديدة مثل خوارزميات التعلم الآلي. تسمح هذه الخوارزميات للشركات بتحديد الأنماط والاتجاهات في بياناتها تلقائيًا ، مما يسهل التنبؤ بالنتائج المستقبلية. أصبحت مستودعات البيانات أيضًا أكثر مرونة ، مع إدخال البنى القائمة على السحابة التي تسمح للشركات بتوسيع نطاق عمليات النشر الخاصة بها حسب الحاجة.

من المحتمل أن يكون مستقبل تخزين البيانات مدفوعًا بالنمو المستمر للبيانات الضخمة والاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ستحتاج مستودعات البيانات إلى الاستمرار في التطور لمواكبة هذه التغييرات ، مع دمج التقنيات والقدرات الجديدة عند ظهورها.

بيانات التعدين

تُستخدم خوارزميات التنقيب عن البيانات عادةً لتحليل مستودعات البيانات. تبحث هذه الخوارزميات عن أنماط في البيانات التي يمكن استخدامها لعمل تنبؤات أو توصيات. على سبيل المثال ، يمكن استخدام خوارزمية التنقيب في البيانات لتحديد العملاء الذين من المحتمل أن يقوموا بالتخلي عن المنتجات أو التوصية بمنتجات للعملاء بناءً على سجل الشراء الخاص بهم.

التنقيب في البيانات هو عملية استخراج معلومات قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. غالبًا ما تُستخدم مستودعات البيانات لاستخراج البيانات لأنها تحتوي على كميات كبيرة من البيانات التي يمكن استخراجها للحصول على رؤى. يمكن استخدام التنقيب عن البيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات في البيانات ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لعمل تنبؤات حول الأحداث المستقبلية.

تخزين البيانات مقابل قواعد البيانات

هناك العديد من أوجه التشابه بين تخزين البيانات وأنظمة إدارة قواعد البيانات ، ولكن هناك أيضًا بعض الاختلافات الرئيسية. عادةً ما تخزن مستودعات البيانات كميات أكبر من البيانات مقارنة بقواعد البيانات التقليدية ، مما يجعلها أكثر ملاءمة لأغراض التحليل وإعداد التقارير. تميل مستودعات البيانات أيضًا إلى أن تكون مصممة للتخزين طويل الأجل ، بينما غالبًا ما يتم تحسين قواعد البيانات للأداء وأوقات الوصول السريع.

هناك اختلاف آخر بين أنظمة تخزين البيانات وأنظمة إدارة قواعد البيانات وهو أن قواعد البيانات تدعم عادةً تطبيقًا واحدًا أو حالة استخدام واحدة ، بينما قد تحتوي مستودعات البيانات على بيانات من مصادر متعددة. يمكن أن تدعم مستودعات البيانات أيضًا مجموعة متنوعة من أنواع التحليل المختلفة ، بما في ذلك عمليات ETL وأدوات التصور وخوارزميات التحليلات التنبؤية ونماذج التعلم الآلي.

مزايا وعيوب مستودعات البيانات

مزايا

1. تسهل مخازن البيانات تتبع الاتجاهات في كميات كبيرة من البيانات وتحليلها.
2. من خلال مركزية البيانات من مصادر متعددة ، يمكن لمخازن البيانات أن تساعد الشركات على اكتساب رؤى قيمة لعملياتها وتحديد مجالات التحسين.
3. مع وجود الأدوات المناسبة وعناصر التحكم في الوصول ، يمكن لمخازن البيانات توفير مستوى من الأمان والخصوصية لبيانات الشركات.
4. يمكن استخدام مستودعات البيانات لدعم اتخاذ القرار على جميع مستويات المؤسسة ، من العاملين في الخطوط الأمامية إلى كبار المديرين التنفيذيين.

سلبيات

1. قد يكون إنشاء مستودعات البيانات وصيانتها مكلفًا ، خاصة إذا كانت تتطلب تحديثات متكررة.
2. قد لا تكون البيانات الموجودة في مستودع البيانات في الوقت المناسب بما يكفي لدعم اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.
3. يمكن أن تكون مستودعات البيانات معقدة في الإنشاء والإدارة ، وتتطلب مهارات ومعارف متخصصة.
4. قد لا تكون البيانات الموجودة في مستودع البيانات دقيقة أو كاملة ، اعتمادًا على جودة مصادر البيانات.

ما هو مستودع البيانات السحابية؟

تعد مستودعات البيانات السحابية نوعًا جديدًا من مستودعات البيانات التي تقدم العديد من المزايا نفسها التي توفرها مستودعات البيانات التقليدية ، بينما تعالج أيضًا بعض التحديات الرئيسية. يمكن أن تتضمن هذه المزايا والعيوب أشياء مثل الأداء الأسرع وإمكانية التوسع الأكبر والأمان والخصوصية المحسنين والإدارة والإعداد الأسهل وبيانات أكثر دقة أو كاملة. ومع ذلك ، يمكن أن تكون مستودعات البيانات السحابية أكثر تكلفة من مستودعات البيانات التقليدية ، وقد لا تكون مناسبة لجميع الأنشطة التجارية.

عند تحديد ما إذا كان مستودع البيانات السحابية مناسبًا لعملك ، من المهم مراعاة احتياجاتك وأهدافك المحددة. إذا كنت تبحث عن حل مستودع بيانات سريع وقابل للتطوير وسهل الاستخدام ، فقد يكون مستودع البيانات السحابية خيارًا جيدًا. ومع ذلك ، إذا كنت قلقًا بشأن التكاليف أو جودة البيانات ، فقد يكون مستودع البيانات التقليدي مناسبًا بشكل أفضل.

ما هو مستودع البيانات الحديث؟

يعد مستودع البيانات الحديث أداة قوية للشركات التي تحتاج إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وفعالية. إنه يوفر العديد من المزايا نفسها التي توفرها مستودعات البيانات التقليدية ، بما في ذلك أداء أسرع ، وقابلية أكبر للتوسع ، وأمان وخصوصية محسّنين ، وإدارة وإعداد أسهل ، وبيانات أكثر دقة أو اكتمالاً. ومع ذلك ، فإنه يشتمل أيضًا على تقنيات جديدة ومبتكرة مثل البيانات الضخمة والحوسبة السحابية لتقديم رؤى أكثر قوة.

تصميم مستودع بيانات الأعمال

مستودع بيانات الأعمال هو نوع من مستودعات البيانات المصممة لدعم احتياجات صنع القرار للشركات. يتضمن جميع البيانات من أنظمة العمليات والمعاملات الخاصة بالمؤسسة ، بالإضافة إلى مصادر البيانات الخارجية. ثم يتم تنظيم هذه البيانات وهيكلتها بطريقة تسهل تتبع الاتجاهات وتحليلها.

نظام مستودع بيانات المؤسسة

مستودع بيانات المؤسسة هو مستودع مركزي للبيانات يدعم احتياجات اتخاذ القرار للمؤسسة بأكملها. يتضمن عادةً بيانات من جميع وحدات الأعمال ، بالإضافة إلى مصادر البيانات الرئيسية الأخرى ، مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء وأنظمة إدارة سلسلة التوريد. من خلال توفير الوصول إلى هذه المعلومات القيمة في مكان واحد ، تساعد مستودعات بيانات المؤسسة المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة.

استنتاج!

تعد مستودعات البيانات أداة قيمة للشركات التي تحتاج إلى تتبع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها. إنها توفر العديد من المزايا ، بما في ذلك تحسين الأمان والخصوصية ، وسهولة الإدارة والإعداد ، وبيانات أكثر دقة أو اكتمالاً.

ومع ذلك ، يمكن أن تكون أيضًا مكلفة للبناء والصيانة ، وقد لا تكون مناسبة لجميع الشركات. عند تحديد ما إذا كان مستودع البيانات مناسبًا لعملك ، من المهم مراعاة احتياجاتك وأهدافك المحددة.