Date discrete vs. continue: care este diferența?

Învățarea diferenței dintre datele discrete și continue și cazurile de utilizare poate părea copleșitoare. Cu toate acestea, informațiile bazate pe date joacă un rol important în succesul afacerii. Profesioniștii care înțeleg aceste tipuri de date unice pot identifica oportunități în care datele pot fi utile. Profesioniștii în marketing pot folosi aceste informații pentru a-și îmbunătăți strategiile și a optimiza campaniile publicitare.

Ce sunt datele numerice?

Datele numerice, cunoscute și ca cantitative, sunt un tip de date exprimat mai degrabă în numere decât în ​​limbaj natural. Datele numerice se diferențiază de alte tipuri de date sub formă de numere prin capacitatea sa de a efectua operații aritmetice cu aceste numere.

Datele cantitative sunt împărțite în două tipuri de date: una discretă, care reprezintă elemente numărabile. Și date continue, care conturează măsurarea datelor. Datele numerice continue sunt subdivizate în continuare în date de interval și raport, cunoscute pentru măsurarea anumitor elemente.

Fundamentele datelor discrete

Datele discrete sunt un număr care implică numere întregi - este posibil doar un număr limitat de valori. Acest tip de date nu poate fi subdivizat în diferite părți. Datele discrete includ variabile discrete care sunt numere întregi finite, numerice, numărabile și nenegative. În multe cazuri, datele discrete pot fi prefixate cu „numărul de”. De exemplu:

• Numărul de elevi care au participat la curs;
• Numărul de clienți care au cumpărat diferite produse;
• Numărul de produse alimentare pe care oamenii le cumpără în fiecare zi;

Acest tip de date este utilizat în principal pentru analize statistice simple, deoarece este ușor de rezumat și calculat. În majoritatea practicilor, datele discrete sunt afișate prin grafice cu bare, diagrame cu tulpini și frunze și diagrame circulare.

Date continue — totul este despre acuratețe

Datele continue sunt considerate complet opusul datelor discrete. Este tipul de date numerice care se referă la numărul nespecificat de măsurători posibile între două puncte presupuse.

Numerele de date continue nu sunt întotdeauna curate și întregi, deoarece sunt de obicei colectate din măsurători foarte precise. Măsurarea unui anumit subiect permite crearea unui interval definit pentru a colecta mai multe date.

Variabilele din seturile continue de date poartă adesea puncte zecimale, numărul extinzându-se cât mai mult posibil. De obicei, se schimbă în timp. Poate avea valori complet diferite la intervale de timp diferite, care ar putea să nu fie întotdeauna numere întregi. Aici sunt cateva exemple:

• Temperatura vremii;
• Viteza vântului;
• Greutatea copiilor;

Datele continue pot fi măsurate utilizând instrumente specifice și afișate în grafice liniare, deformații, histograme.

Date discrete versus date continue — comparația

Ambele tipuri de date sunt importante pentru analiza statistică. Cu toate acestea, unele diferențe majore trebuie remarcate înainte de a trage concluzii sau de a lua decizii. Diferențele cheie sunt:

• Datele discrete sunt tipul de date care au spații libere între valori. Datele continue sunt date care se încadrează într-o secvență constantă.
• Datele discrete pot fi numărate în timp ce sunt continue - măsurabile.
• Pentru a reprezenta cu acuratețe date discrete, este utilizat graficul cu bare. Histograma sau graficele liniare sunt folosite pentru a reprezenta grafic datele continue. O diagramă a funcției discrete arată un punct distinct care rămâne neconectat. În timp ce într-un grafic cu funcție continuă, punctele sunt conectate cu o linie neîntreruptă.
• Datele discrete conțin valori distincte sau separate. Datele continue includ orice valoare din intervalul preferat.

Importanța datelor discrete și continue

Atât datele discrete, cât și cele continue sunt valoroase pentru tot felul de decizii bazate pe date. Cercetările și perspectivele valoroase sunt realizate prin combinarea ambelor seturi de date. Iată câteva exemple în care pot fi utilizate date discrete și continue:

• Marketing și publicitate. Înainte de a se angaja în orice campanie de marketing sau de publicitate, companiile trebuie să analizeze factorii interni și externi care pot afecta campaniile de marketing. În cele mai multe cazuri, profesioniștii în marketing folosesc analiza SWOT. O analiză SWOT este o compilație a punctelor forte, punctelor slabe, oportunităților și amenințărilor afacerii. Obiectivul principal al acestei analize este de a ajuta companiile să dezvolte o conștientizare deplină a tuturor factorilor implicați în luarea deciziilor bazate pe date.
• Cercetare. Tipurile de date numerice sunt populare în rândul cercetătorilor datorită compatibilității lor cu majoritatea tehnicilor statistice. Datele discrete și continue ajută la ușurarea procesului de cercetare.
• Analiza populației. Folosind analiza tendințelor, cercetătorii adună date despre diferite rate dintr-o țară sau o regiune pentru o anumită perioadă și prezic populațiile viitoare. Aceasta ar putea include nașterea, rata mortalității, popularitatea limbilor etc. Prezicerea demografiei unei țări joacă un rol vital în economie.
• Dezvoltare de produs. Cercetătorii de produse folosesc analiza totală neduplicată de acoperire și frecvență (TURF) pentru a investiga dacă un nou produs sau serviciu va avea cerere și va fi bine primit pe piața țintă în timpul etapei de dezvoltare a produsului.

Cu toate acestea, implementarea datelor discrete sau continue s-ar putea să nu ofere întotdeauna rezultate precise, deoarece există provocări legate doar de analizarea datelor numerice. De exemplu:

• Cercetarea discretă sau continuă a datelor poate fi limitată în urmărirea relațiilor statistice. Acesta poate determina cercetătorii să treacă cu vederea informații valoroase. Concentrându-se doar pe cifre, analistul riscă să rateze informații de ansamblu care pot aduce beneficii afacerii.
• Atunci când efectuează cercetări, analiștii trebuie să elaboreze o ipoteză și să stabilească un model pentru colectarea și analiza datelor. Orice erori de configurare, părtinire din partea analiștilor sau greșeli de execuție pot distorsiona rezultatele. Uneori, chiar și a veni cu o ipoteză poate fi subiectivă, mai ales dacă există o întrebare specifică la care trebuie să se răspundă și să fie dovedită nu numai prin date numerice.

Cum să colectați și să agregați date numerice

Oricât de provocatoare ar fi datele discrete și continue, este cel mai util tip în analiza statistică. Datele numerice le permit companiilor să ia decizii bazate pe date și să caute perspective care ajută la stimularea creșterii unei afaceri. Perspectivele obținute din date discrete și continue permit, de asemenea, marketerilor să măsoare eficiența eforturilor lor de marketing și să implementeze strategii mai bune în viitor.

Whatagraph poate fi util și ușurează procesul de colectare și agregare a datelor care necesită multă muncă. Instrumentul de raportare adună automat date din diferite surse și le prezintă într-un raport vizual. Datele colectate pot fi afișate în diferite diagrame și grafice, inclusiv diagrame circulare pentru date discrete și grafice cu linii pentru date continue.

Concluzie

Prin urmare, este destul de clar că cele două tipuri de date sunt diferite în explicații și exemple. Datele discrete prezintă un anumit număr de valori izolate. În schimb, datele continue arată orice valoare dintr-un interval dat.

Înțelegerea datelor numerice și diferența dintre datele discrete și continue ar putea reprezenta o provocare inițial. Cu toate acestea, după stăpânirea datelor, profesioniștii în marketing vor putea să-și susțină informațiile despre performanță cu date reale și precise.