İçerik ve SEO için ChatGPT?

ChatGPT, yönergeler alabilen ve makale yazmak gibi görevleri gerçekleştirebilen bir yapay zeka sohbet robotudur. İçerik ve SEO için nasıl kullanılacağına karar vermeden önce anlaşılması gereken çok sayıda konu vardır.

ChatGPT içeriğinin kalitesi hayret vericidir, bu nedenle onu SEO amaçları için kullanma fikri ele alınmalıdır.

Hadi keşfedelim.

ChatGPT Yaptıklarını Neden Yapabilir?

Özetle, ChatGPT, Büyük Öğrenme Modeli adı verilen bir tür makine öğrenimidir.

Büyük bir öğrenme modeli, bir cümledeki bir sonraki kelimenin ne olduğunu tahmin edebilen çok miktarda veri üzerinde eğitilmiş bir yapay zekadır.

Ne kadar çok veri üzerinde eğitilirse, o kadar çok türde görev gerçekleştirebilir (makale yazmak gibi).

Bazen büyük dil modelleri beklenmedik yetenekler geliştirir.

Stanford Üniversitesi, eğitim verilerindeki artışın, GPT-3'ün, bu görevi yapmak için özel olarak eğitilmemiş olmasına rağmen, metni İngilizceden Fransızcaya çevirmesini nasıl sağladığını yazıyor.

GPT-3 (ve ChatGPT'nin temelini oluşturan GPT-3.5) gibi büyük dil modelleri, belirli görevleri yapmak üzere eğitilmemiştir.

Daha sonra diğer alanlara uygulayabilecekleri geniş bir bilgi yelpazesi ile eğitilirler.

Bu, bir insanın nasıl öğrendiğine benzer. Örneğin, bir insan marangozluğun temellerini öğrenirse, o kişiye nasıl yapılacağı özel olarak öğretilmemiş olsa bile, bu bilgiyi bir masa yapmak için uygulayabilir.

GPT-3, birden fazla göreve uygulanabilecek genel bilgiler içermesi bakımından insan beynine benzer şekilde çalışır.

GPT-3 ile ilgili Stanford Üniversitesi makalesi şunları açıklıyor:

"Belirli bir sorunu çözen satranç motorlarının aksine, insanlar "genel olarak" zekidir ve şiir yazmaktan futbol oynamaya ve vergi beyannamesi vermeye kadar her şeyi yapmayı öğrenebilirler.

Mevcut yapay zeka sistemlerinin çoğunun aksine, GPT-3 bu tür genel zekaya yaklaşıyor..."

ChatGPT, insanlardan talimat almak ve karmaşık sorulara uzun biçimli yanıtlar almak üzere eğitilmiş InstructGPT adlı başka bir büyük dil modelini bünyesinde barındırır.

Talimatları takip etme yeteneği, ChatGPT'nin talimatları alarak neredeyse her konuda bir makale oluşturmasını ve bunu belirtilen herhangi bir şekilde yapmasını sağlar.

Kelime sayısı ve belirli konu başlıklarının dahil edilmesi gibi kısıtlamalar dahilinde bir makale yazabilir.

ChatGPT Hakkında Bilmeniz Gereken Altı Şey

ChatGPT, genel halka açık olan çok çeşitli metinler üzerinde eğitildiğinden, neredeyse her konuda makale yazabilir.

Bununla birlikte, ChatGPT'yi bir SEO projesinde kullanmaya karar vermeden önce bilinmesi gereken önemli sınırlamalar vardır.

En büyük sınırlama, ChatGPT'nin doğru bilgi üretmek için güvenilir olmamasıdır. Hatalı olmasının nedeni, modelin yalnızca belirli bir konudaki bir paragrafta bir cümlede bir önceki kelimeden sonra hangi kelimelerin gelmesi gerektiğini tahmin etmesidir. Doğrulukla ilgilenmez.

Bu, kaliteli içerik oluşturmakla ilgilenen herkes için en önemli endişe olmalıdır.

1. Belirli Tür İçeriklerden Kaçınmak İçin Programlanmıştır

Örneğin ChatGPT, sansürlenmemiş şiddet, müstehcen seks ve patlayıcı bir cihazın nasıl yapılacağına ilişkin talimatlar gibi zararlı içerik konularında metin oluşturmayacak şekilde özel olarak programlanmıştır.

2. Güncel Olaylardan Habersiz

Diğer bir sınırlama ise 2021 yılından sonra oluşturulan herhangi bir içerikten haberdar olmamasıdır.

Bu nedenle, içeriğinizin güncel ve taze olması gerekiyorsa ChatGPT mevcut haliyle kullanışlı olmayabilir.

3. Yerleşik Önyargıları Vardır

Dikkat edilmesi gereken önemli bir sınırlama, yararlı, doğru ve zararsız olacak şekilde eğitilmiş olmasıdır.

Bunlar sadece idealler değil, makineye yerleştirilmiş kasıtlı önyargılardır.

Programlamanın zararsız olması, çıktının olumsuzluklardan kaçınmasını sağlıyor gibi görünüyor.

Bu iyi bir şey ama aynı zamanda makaleyi ideal olarak tarafsız olabilecek bir makaleden ince bir şekilde değiştirir.

Bir bakıma kişinin direksiyona geçmesi ve ChatGPT'ye açıkça istenen yöne gitmesini söylemesi gerekir.

İşte önyargının çıktıyı nasıl değiştirdiğine dair bir örnek.

ChatGPT'den Raymond Carver tarzında bir hikaye ve gizem yazarı Raymond Chandler tarzında bir hikaye yazmasını istedim.

Her iki hikaye de, her iki yazarın da karakteristik olmayan iyimser sonlarına sahipti.

Beklentilerime uygun bir çıktı elde etmek için, ChatGPT'ye iyimser sonlardan kaçınmak için ayrıntılı talimatlarla ve hikayenin çözülmesini önlemek için Carver tarzı son için rehberlik etmem gerekiyordu çünkü Raymond Carver'ın hikayeleri genellikle böyle oynanır.

Mesele şu ki, ChatGPT'nin önyargıları vardır ve kişinin bunların çıktıyı nasıl etkileyebileceğinin farkında olması gerekir.

4. ChatGPT, Son Derece Ayrıntılı Talimatlar Gerektirir

ChatGPT, orijinal olma veya belirli bir bakış açısına sahip olma şansı daha yüksek olan daha yüksek kaliteli bir içerik çıkarmak için ayrıntılı talimatlar gerektirir.

Ne kadar çok talimat verilirse, çıktı o kadar karmaşık olacaktır.

Bu, farkında olunması gereken hem bir güç hem de bir sınırlamadır.

İçerik talebinde ne kadar az talimat varsa, çıktının benzer bir çıktıyı başka bir istekle paylaşma olasılığı o kadar yüksektir.

Bir test olarak, sorguyu ve birden fazla kişinin Facebook'ta paylaştığı çıktıyı kopyaladım.

ChatGPT'ye tam olarak aynı sorguyu sorduğumda, makine benzer bir yapıyı izleyen tamamen orijinal bir makale üretti.

Makaleler farklıydı ama aynı yapıyı paylaşıyorlardı ve benzer alt konulara ancak %100 farklı kelimelerle değiniyorlardı.

ChatGPT, bir makaledeki bir sonraki kelimenin ne olması gerektiğini tahmin ederken tamamen rastgele kelimeler seçmek üzere tasarlanmıştır, bu nedenle kendi kendine intihal yapmaması mantıklıdır.

Ancak benzer taleplerin benzer makaleler oluşturması, basitçe "bunu bana ver" demenin sınırlamalarını vurgulamaktadır. ”

5. ChatGPT İçeriği Tespit Edilebilir mi?

Google'daki ve diğer kuruluşlardaki araştırmacılar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği başarılı bir şekilde tespit etmek için uzun yıllardır algoritmalar üzerinde çalışıyorlar.

Konuyla ilgili birçok araştırma makalesi var ve Mart 2022'de GPT-2 ve GPT-3'ün çıktılarını kullanan bir makaleden bahsedeceğim.

Araştırma makalesinin başlığı, Üretken Transformatörlerin Tespitinde Nöral-İstatistiksel Özelliklerin Olumsuz Sağlamlığı (PDF).

Araştırmacılar, tespitten kaçınmak için tasarlanmış algoritmalar kullanan yapay zeka tarafından üretilen içeriği ne tür bir analizin tespit edebileceğini görmek için test ediyorlardı.

Diğer stratejilerin yanı sıra, kelimeleri eşanlamlılarla değiştirmek için BERT algoritmalarını kullanmak gibi stratejileri test ettiler.

Buldukları şey, AI tarafından üretilen metnin Gunning-Fog Index ve Flesch Index puanları gibi bazı istatistiksel özelliklerinin, bir metnin bilgisayar tarafından üretilip üretilmediğini tahmin etmek için yararlı olduğuydu; bu metin, tespit edilmekten kaçınmak için tasarlanmış bir algoritma kullanmış olsa bile.

6. Görünmez Filigran

OpenAI araştırmacılarının, ChatGPT gibi bir OpenAI ürünü aracılığıyla oluşturulan içeriğin algılanmasına yardımcı olacak kriptografik filigran geliştirmesi daha ilgi çekicidir.

Yakın tarihli bir makale, Scott Aaronson Talks AI Safety başlıklı bir videoda bulunan bir OpenAI araştırmacısı tarafından yapılan bir tartışmaya dikkat çekti.

Araştırmacı, filigran ekleme gibi etik AI uygulamalarının, Robots.txt'nin etik tarama için bir standart haline gelmesi gibi bir endüstri standardı haline gelebileceğini belirtiyor.

Belirtti:

“…son 30 yılda büyük internet şirketlerinin dava edilme korkusu, sorumlu bir oyuncu olarak görülme arzusu veya başka nedenlerle belirli asgari standartlar üzerinde anlaşabildiğini gördük.

Basit bir örnek robots.txt olabilir: web sitenizin arama motorları tarafından dizine eklenmesini istemiyorsanız, bunu belirtebilirsiniz ve büyük arama motorları buna saygı duyacaktır.

Benzer bir şekilde, filigran gibi bir şey hayal edebilirsiniz - eğer bunu gösterebilseydik ve işe yaradığını, ucuz olduğunu, çıktının kalitesini etkilemediğini ve fazla bilgi işlem gerektirmediğini vb. gösterebilseydik - bu sadece bir endüstri standardı haline gelirdi ve sorumlu bir oyuncu olarak görülmek isteyen herkes onu dahil ederdi.”

Araştırmacının geliştirdiği filigran, bir kriptografiye dayanmaktadır. Anahtara sahip olan herkes, bir yapay zeka tarafından oluşturulduğunu gösteren dijital filigrana sahip olup olmadığını görmek için bir belgeyi test edebilir.

Kod, örneğin noktalama işaretlerinin nasıl kullanıldığı şeklinde veya kelime seçiminde olabilir.

Filigranlamanın nasıl çalıştığını ve neden önemli olduğunu açıkladı:

"Şimdiye kadarki ana projem, GPT gibi bir metin modelinin çıktılarını istatistiksel olarak filigranlamak için bir araç oldu.

Temel olarak, GPT ne zaman uzun bir metin oluştursa, kelime seçimlerinde başka türlü fark edilemeyecek gizli bir sinyal olmasını istiyoruz, bunu daha sonra evet, bunun GPT'den geldiğini kanıtlamak için kullanabilirsiniz.

Bir GPT çıktısını alıp bir insandan gelmiş gibi aktarmanın çok daha zor olmasını istiyoruz.

Bu, elbette akademik intihalin önlenmesine yardımcı olabilir, ama aynı zamanda, örneğin kitlesel propaganda üretimine de yardımcı olabilir - bilirsiniz, Moskova'da bir bina dolusu trol bile olmadan her blog'a Rusya'nın Ukrayna'yı işgalini destekleyen, konuyla ilgili gibi görünen yorumlarla spam göndermek.

Ya da birini suçlamak için onun yazı stilini taklit etmek.

Bunların hepsi, insanın zorlaştırmak isteyebileceği şeyler, değil mi?”

Araştırmacı, filigranlamanın tespitten kaçmak için algoritmik çabaları alt ettiğini paylaştı.

Ancak filigranı ortadan kaldırmanın mümkün olduğunu da belirtti:

“Şimdi, bunların hepsi yeterli çabayla yenilebilir.

Örneğin, GPT'nin çıktısını yorumlamak için başka bir yapay zeka kullandıysanız, tamam, bunu tespit edemeyeceğiz."

Araştırmacı, amacın filigranı GPT'nin gelecekteki bir sürümünde kullanıma sunmak olduğunu duyurdu.

Yapay Zekayı SEO Amaçları İçin Kullanmalı mıyım?

AI İçeriği Algılanabilir

Pek çok kişi, Google'ın içeriğin yapay zeka kullanılarak oluşturulup oluşturulmadığını bilmesinin hiçbir yolu olmadığını söylüyor.

Neden birisinin bu görüşe sahip olduğunu anlayamıyorum çünkü yapay zekayı tespit etmek zaten çözülmüş bir problem.

Tespit önleme algoritmaları uygulayan içerik bile tespit edilebilir (yukarıda bağlantısını verdiğim araştırma makalesinde belirtildiği gibi).

Makine tarafından oluşturulan içeriğin algılanması, başka bir dilden çevrilmiş içeriğin nasıl algılanacağına ilişkin araştırmalar da dahil olmak üzere, uzun yıllara dayanan bir araştırma konusu olmuştur.

Otomatik Oluşturulan İçerik Google Yönergelerini İhlal Ediyor

Google, AI tarafından oluşturulan içeriğin Google'ın yönergelerini ihlal ettiğini söylüyor. Bu yüzden bunu akılda tutmak önemlidir.

ChatGPT Bazı Noktalarda Filigran İçerebilir

Son olarak, OpenAI araştırmacısı (ChatGPT'nin yayınlanmasından birkaç hafta önce) filigranın GPT'nin bir sonraki sürümünde "umarız" geleceğini söyledi.

Dolayısıyla ChatGPT, halihazırda filigran eklenmemişse, bir noktada filigranla yükseltilebilir.

AI'nın SEO için En İyi Kullanımı

AI araçlarının en iyi kullanımı, SEO'yu bir çalışanı daha üretken kılacak şekilde ölçeklendirmek içindir. Bu genellikle yapay zekanın sıkıcı araştırma ve analiz işlerini yapmasına izin vermekten ibarettir.

Bir meta açıklama oluşturmak için web sayfalarını özetlemek, Google'ın özellikle yönergelerine aykırı olmadığını söylediği için kabul edilebilir bir kullanım olabilir.

Bir taslak veya içerik özeti oluşturmak için ChatGPT'yi kullanmak ilginç bir kullanım olabilir.

Ancak içerik oluşturmayı bir yapay zekaya devretmek ve olduğu gibi yayınlamak, algılanma olasılığı ve bir sitenin manuel işlem almasına (yani yasaklanmasına) neden olma olasılığı da dahil olmak üzere birçok nedenden ötürü yapay zekanın en etkili kullanımı olmayabilir.

Shutterstock/Roman Samborskyi'den öne çıkan görsel