ChatGPT สำหรับเนื้อหาและ SEO?

ChatGPT เป็นแชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถบอกทิศทางและทำงานให้สำเร็จ เช่น การเขียนเรียงความ มีหลายประเด็นที่ต้องทำความเข้าใจก่อนตัดสินใจว่าจะนำไปใช้กับเนื้อหาและ SEO อย่างไร

คุณภาพของเนื้อหา ChatGPT นั้นน่าประหลาดใจ ดังนั้นแนวคิดที่จะใช้มันเพื่อจุดประสงค์ SEO ควรได้รับการแก้ไข

มาสำรวจกัน

เหตุใด ChatGPT จึงสามารถทำอะไรได้บ้าง

โดยสรุป ChatGPT เป็นการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่เรียกว่าโมเดลการเรียนรู้ขนาดใหญ่

โมเดลการเรียนรู้ขนาดใหญ่คือปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถคาดเดาได้ว่าคำถัดไปในประโยคคืออะไร

ยิ่งมีการฝึกอบรมข้อมูลมากเท่าไรก็ยิ่งสามารถทำงานให้สำเร็จได้มากขึ้นเท่านั้น (เช่น การเขียนบทความ)

บางครั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะพัฒนาความสามารถที่คาดไม่ถึง

Stanford University เขียนว่าการเพิ่มข้อมูลการฝึกอบรมทำให้ GPT-3 สามารถแปลข้อความจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาฝรั่งเศสได้อย่างไร แม้ว่าจะไม่ได้รับการฝึกฝนเป็นพิเศษให้ทำงานนั้นก็ตาม

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT-3 (และ GPT-3.5 ซึ่งรองรับ ChatGPT) ไม่ได้รับการฝึกอบรมให้ทำงานบางอย่าง

พวกเขาได้รับการฝึกฝนด้วยความรู้ที่หลากหลายซึ่งสามารถนำไปใช้กับโดเมนอื่นได้

สิ่งนี้คล้ายกับวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ ตัวอย่างเช่น หากมนุษย์เรียนรู้พื้นฐานด้านช่างไม้ พวกเขาสามารถนำความรู้นั้นไปใช้สร้างโต๊ะได้ แม้ว่าคนๆ นั้นจะไม่เคยสอนวิธีการทำแบบเจาะจงก็ตาม

GPT-3 ทำงานคล้ายกับสมองของมนุษย์ โดยประกอบด้วยความรู้ทั่วไปที่สามารถนำไปใช้กับงานหลายอย่างได้

บทความของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเกี่ยวกับ GPT-3 อธิบายว่า:

“ไม่เหมือนเครื่องหมากรุกที่แก้ปัญหาเฉพาะได้ มนุษย์มีความฉลาด “โดยทั่วไป” และสามารถเรียนรู้ที่จะทำอะไรก็ได้ตั้งแต่เขียนบทกวี เล่นฟุตบอล ไปจนถึงยื่นแบบแสดงรายการภาษี

ตรงกันข้ามกับระบบ AI ปัจจุบันส่วนใหญ่ GPT-3 เข้าใกล้ความฉลาดทั่วไปดังกล่าวมากขึ้น…”

ChatGPT รวมรูปแบบภาษาขนาดใหญ่อีกรูปแบบหนึ่งที่เรียกว่า InstructGPT ซึ่งได้รับการฝึกฝนให้รับคำแนะนำจากมนุษย์และคำตอบในรูปแบบยาวสำหรับคำถามที่ซับซ้อน

ความสามารถในการปฏิบัติตามคำแนะนำนี้ทำให้ ChatGPT สามารถรับคำแนะนำเพื่อสร้างเรียงความเกี่ยวกับหัวข้อใดก็ได้และทำตามวิธีที่กำหนด

สามารถเขียนเรียงความภายในข้อจำกัด เช่น จำนวนคำและการรวมหัวข้อเฉพาะ

หกเรื่องที่ต้องรู้เกี่ยวกับ ChatGPT

ChatGPT สามารถเขียนเรียงความในแทบทุกหัวข้อได้เนื่องจากได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความที่หลากหลายซึ่งให้บริการแก่บุคคลทั่วไป

อย่างไรก็ตาม ChatGPT มีข้อจำกัดที่สำคัญที่ต้องทราบก่อนตัดสินใจใช้ในโครงการ SEO

ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดคือ ChatGPT ไม่น่าเชื่อถือในการสร้างข้อมูลที่ถูกต้อง เหตุผลที่ไม่ถูกต้องเป็นเพราะตัวแบบคาดการณ์ว่าคำใดควรอยู่หลังคำก่อนหน้าในประโยคในย่อหน้าในหัวข้อที่กำหนดเท่านั้น ไม่เกี่ยวกับความถูกต้อง

นั่นควรเป็นข้อกังวลหลักสำหรับทุกคนที่สนใจสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพ

1. ตั้งโปรแกรมให้หลีกเลี่ยงเนื้อหาบางประเภท

ตัวอย่างเช่น ChatGPT ได้รับการตั้งโปรแกรมโดยเฉพาะให้ไม่สร้างข้อความในหัวข้อภาพความรุนแรง เพศที่โจ่งแจ้ง และเนื้อหาที่เป็นอันตราย เช่น คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้างอุปกรณ์ระเบิด

2. ไม่ทราบเหตุการณ์ปัจจุบัน

ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือไม่รับรู้ถึงเนื้อหาใดๆ ที่สร้างขึ้นหลังปี 2021

ดังนั้นหากเนื้อหาของคุณต้องทันสมัยและใหม่ ChatGPT ในรูปแบบปัจจุบันอาจไม่มีประโยชน์

3. มีอคติในตัว

ข้อจำกัดที่สำคัญที่ควรระวังคือข้อจำกัดที่ได้รับการฝึกฝนให้เป็นประโยชน์ เป็นความจริง และไม่เป็นอันตราย

สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงอุดมคติ แต่เป็นอคติโดยเจตนาที่สร้างขึ้นในเครื่อง

ดูเหมือนว่าการเขียนโปรแกรมจะไม่เป็นอันตรายทำให้ผลลัพธ์หลีกเลี่ยงการปฏิเสธ

นั่นเป็นสิ่งที่ดี แต่ก็ยังเปลี่ยนบทความอย่างละเอียดจากบทความที่น่าจะเป็นกลาง

ในลักษณะของการพูด เราต้องหมุนพวงมาลัยและบอก ChatGPT ให้ขับไปในทิศทางที่ต้องการอย่างชัดเจน

นี่คือตัวอย่างว่าอคติเปลี่ยนผลลัพธ์อย่างไร

ฉันขอให้ ChatGPT เขียนเรื่องราวในสไตล์ของ Raymond Carver และอีกเรื่องหนึ่งในสไตล์ของนักเขียนลึกลับ Raymond Chandler

ทั้งสองเรื่องมีจังหวะจบที่ไม่เหมือนใครของนักเขียนทั้งสอง

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงกับความคาดหวังของฉัน ฉันต้องแนะนำ ChatGPT ด้วยคำแนะนำโดยละเอียดเพื่อหลีกเลี่ยงตอนจบที่สนุกสนาน และสำหรับการจบแบบ Carver เพื่อหลีกเลี่ยงการแก้ปัญหาของเรื่องราว เพราะนั่นคือวิธีที่เรื่องราวของ Raymond Carver มักจะแสดงออกมา

ประเด็นก็คือ ChatGPT มีอคติและต้องตระหนักว่าสิ่งนี้อาจมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์อย่างไร

4. ChatGPT ต้องการคำแนะนำโดยละเอียด

ChatGPT ต้องการคำแนะนำโดยละเอียดเพื่อส่งออกเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงขึ้นซึ่งมีโอกาสที่จะเป็นต้นฉบับสูงหรือใช้มุมมองเฉพาะ

ยิ่งได้รับคำแนะนำมากเท่าใดผลลัพธ์ก็จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น

นี่เป็นทั้งจุดแข็งและข้อจำกัดที่ควรระวัง

ยิ่งมีคำแนะนำน้อยลงในคำขอสำหรับเนื้อหา โอกาสที่เอาต์พุตจะแชร์เอาต์พุตที่คล้ายคลึงกันกับคำขออื่นก็มีมากขึ้น

ในการทดสอบ ฉันได้คัดลอกข้อความค้นหาและผลลัพธ์ที่หลายคนโพสต์เกี่ยวกับบน Facebook

เมื่อฉันถาม ChatGPT ด้วยข้อความค้นหาเดียวกัน เครื่องก็สร้างเรียงความต้นฉบับที่มีโครงสร้างคล้ายกัน

บทความแตกต่างกันแต่ใช้โครงสร้างเดียวกันและแตะหัวข้อย่อยที่คล้ายกันแต่ใช้คำต่างกัน 100%

ChatGPT ได้รับการออกแบบมาให้เลือกคำแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์เมื่อคาดเดาว่าคำถัดไปในบทความควรเป็นอย่างไร ดังนั้นจึงสมเหตุสมผลที่จะไม่ลอกเลียนแบบเอง

แต่ความจริงที่ว่าคำขอที่คล้ายกันสร้างบทความที่คล้ายกันเน้นย้ำถึงข้อจำกัดของการแค่ถามว่า "ขอสิ่งนี้ให้ฉัน ”

5. สามารถระบุเนื้อหา ChatGPT ได้หรือไม่

นักวิจัยของ Google และองค์กรอื่นๆ ได้ทำงานเกี่ยวกับอัลกอริทึมมาเป็นเวลาหลายปีเพื่อให้ตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ได้สำเร็จ

มีเอกสารการวิจัยมากมายเกี่ยวกับหัวข้อนี้ และฉันจะพูดถึงฉบับหนึ่งจากเดือนมีนาคม 2022 ที่ใช้ผลลัพธ์จาก GPT-2 และ GPT-3

งานวิจัยนี้มีชื่อว่า Adversarial Robustness of Neural-Statistical Features in Detection of Generative Transformers (PDF)

นักวิจัยกำลังทดสอบเพื่อดูว่าการวิเคราะห์ประเภทใดที่สามารถตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งใช้อัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ

พวกเขาทดสอบกลยุทธ์ต่างๆ เช่น การใช้อัลกอริทึม BERT เพื่อแทนที่คำด้วยคำพ้องความหมาย อีกหนึ่งวิธีที่เพิ่มการสะกดผิด ท่ามกลางกลยุทธ์อื่นๆ

สิ่งที่พวกเขาค้นพบคือคุณสมบัติทางสถิติบางอย่างของข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI เช่น คะแนน Gunning-Fog Index และ Flesch Index มีประโยชน์ในการทำนายว่าข้อความนั้นสร้างขึ้นจากคอมพิวเตอร์หรือไม่ แม้ว่าข้อความนั้นจะใช้อัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับก็ตาม

6. ลายน้ำที่มองไม่เห็น

สิ่งที่น่าสนใจกว่านั้นคือนักวิจัยของ OpenAI ได้พัฒนาลายน้ำเข้ารหัสที่จะช่วยในการตรวจจับเนื้อหาที่สร้างขึ้นผ่านผลิตภัณฑ์ OpenAI เช่น ChatGPT

บทความล่าสุดเรียกความสนใจไปที่การอภิปรายโดยนักวิจัย OpenAI ซึ่งมีอยู่ในวิดีโอชื่อ Scott Aaronson Talks AI Safety

นักวิจัยระบุว่าหลักปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI เช่น การใส่ลายน้ำสามารถพัฒนาเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมในลักษณะที่ Robots.txt กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการรวบรวมข้อมูลอย่างมีจริยธรรม

เขากล่าวว่า:

“…เราได้เห็นตลอด 30 ปีที่ผ่านมาว่าบริษัทอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่สามารถยอมรับมาตรฐานขั้นต่ำบางอย่างได้ ไม่ว่าจะเป็นเพราะกลัวถูกฟ้องร้อง ปรารถนาที่จะถูกมองว่าเป็นผู้ที่มีความรับผิดชอบ หรืออะไรก็ตาม

ตัวอย่างง่ายๆ เช่น robots.txt: หากคุณต้องการไม่ให้เครื่องมือค้นหาจัดทำดัชนีเว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถระบุได้ และเครื่องมือค้นหาหลักจะปฏิบัติตาม

ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถจินตนาการถึงบางสิ่งอย่างเช่นการใส่ลายน้ำ—หากเราสามารถสาธิตและแสดงให้เห็นว่ามันใช้งานได้ และราคาถูก และไม่กระทบต่อคุณภาพของผลลัพธ์ และไม่ต้องการการประมวลผลมาก เป็นต้น—นั่น มันจะกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมและใครก็ตามที่ต้องการได้รับการพิจารณาว่าเป็นผู้รับผิดชอบก็รวมไว้”

ลายน้ำที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้นมาจากการเข้ารหัส ใครก็ตามที่มีคีย์สามารถทดสอบเอกสารเพื่อดูว่ามีลายน้ำดิจิทัลที่แสดงว่าสร้างโดย AI หรือไม่

รหัสสามารถอยู่ในรูปแบบของการใช้เครื่องหมายวรรคตอนหรือในการเลือกใช้คำ เป็นต้น

เขาอธิบายว่าลายน้ำทำงานอย่างไรและเหตุใดจึงสำคัญ:

“จนถึงตอนนี้โปรเจ็กต์หลักของฉันเป็นเครื่องมือสำหรับใส่ลายน้ำทางสถิติที่ผลลัพธ์ของโมเดลข้อความอย่าง GPT

โดยพื้นฐานแล้ว เมื่อใดก็ตามที่ GPT สร้างข้อความยาวๆ เราต้องการให้มีสัญญาณลับที่สังเกตไม่เห็นในการเลือกคำ ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อพิสูจน์ในภายหลังว่าใช่ ข้อความนี้มาจาก GPT

เราต้องการให้ยากขึ้นมากในการรับเอาต์พุต GPT และส่งต่อราวกับว่ามาจากมนุษย์

สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์ในการป้องกันการลอกเลียนผลงานทางวิชาการอย่างเห็นได้ชัด แต่ยังรวมถึงการโฆษณาชวนเชื่อรุ่นต่อรุ่นด้วย การสแปมบล็อกทุกบล็อกด้วยความคิดเห็นในหัวข้อที่สนับสนุนการรุกรานยูเครนของรัสเซีย โดยไม่มีแม้แต่อาคารที่เต็มไปด้วยโทรลในมอสโกว

หรือแอบอ้างรูปแบบการเขียนของใครเพื่อปรักปรำ

ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่เราอาจต้องทำให้ยากขึ้นใช่ไหม”

นักวิจัยกล่าวว่าลายน้ำเอาชนะความพยายามของอัลกอริทึมในการหลบเลี่ยงการตรวจจับ

แต่เขายังระบุด้วยว่ามันเป็นไปได้ที่จะกำจัดลายน้ำ:

“เอาล่ะ ทั้งหมดนี้สามารถเอาชนะได้ด้วยความพยายามที่เพียงพอ

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ AI อื่นในการถอดความเอาต์พุตของ GPT ไม่เป็นไร เราจะไม่สามารถตรวจจับสิ่งนั้นได้”

นักวิจัยประกาศว่าเป้าหมายคือการเปิดตัวลายน้ำใน GPT รุ่นต่อไปในอนาคต

คุณควรใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ SEO หรือไม่

เนื้อหา AI สามารถตรวจจับได้

หลายคนบอกว่าไม่มีทางที่ Google จะรู้ว่าเนื้อหาถูกสร้างขึ้นโดยใช้ AI หรือไม่

ฉันไม่เข้าใจว่าทำไมทุกคนถึงแสดงความคิดเห็นเช่นนั้น เพราะการตรวจจับ AI เป็นปัญหาที่ได้รับการถอดรหัสแล้ว

แม้แต่เนื้อหาที่ใช้อัลกอริธึมต่อต้านการตรวจจับก็สามารถตรวจจับได้ (ตามที่ระบุไว้ในเอกสารการวิจัยที่ฉันเชื่อมโยงไว้ด้านบน)

การตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์เป็นเรื่องของการวิจัยย้อนหลังไปหลายปี รวมถึงการวิจัยเกี่ยวกับวิธีตรวจหาเนื้อหาที่แปลจากภาษาอื่น

เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติละเมิดหลักเกณฑ์ของ Google

Google กล่าวว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI ละเมิดหลักเกณฑ์ของ Google ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงสิ่งนั้น

ChatGPT อาจมีลายน้ำในบางจุด

สุดท้ายนี้ นักวิจัยของ OpenAI กล่าว (ไม่กี่สัปดาห์ก่อนการเปิดตัว ChatGPT) ว่าลายน้ำนั้น "หวังว่า" จะมาพร้อมใน GPT เวอร์ชันถัดไป

ดังนั้น ChatGPT อาจได้รับการอัปเกรดด้วยลายน้ำในบางจุด หากยังไม่ได้ใส่ลายน้ำ

การใช้ AI ที่ดีที่สุดสำหรับ SEO

การใช้เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดคือการปรับขนาด SEO ในลักษณะที่ทำให้พนักงานมีประสิทธิผลมากขึ้น ซึ่งมักจะประกอบด้วยการให้ AI ทำการวิจัยและวิเคราะห์ที่น่าเบื่อ

การสรุปหน้าเว็บเพื่อสร้างคำอธิบายเมตาอาจเป็นการใช้งานที่ยอมรับได้ เนื่องจาก Google กล่าวโดยเฉพาะว่าไม่ขัดต่อหลักเกณฑ์

การใช้ ChatGPT เพื่อสร้างโครงร่างหรือสรุปเนื้อหาอาจเป็นการใช้งานที่น่าสนใจ

แต่การส่งต่อการสร้างเนื้อหาให้กับ AI และการเผยแพร่ตามที่เป็นอยู่อาจไม่ใช่การใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงความเป็นไปได้ที่จะถูกตรวจพบและทำให้ไซต์ได้รับการดำเนินการโดยเจ้าหน้าที่ (หรือที่เรียกว่าถูกแบน)

ภาพเด่นโดย Shutterstock/Roman Samborskyi