Как использовать прогнозную аналитику в своей маркетинговой стратегии

Согласно Webopedia, «предиктивная аналитика - это практика извлечения информации из существующих наборов данных для определения закономерностей и прогнозирования результатов и тенденций». Звучит сложно - потому что это так. Каждый раз, когда вы используете прошлое, чтобы понять, что произойдет в будущем; вы рискуете.

Однако без какой-либо формы прогнозной аналитики гораздо сложнее достичь поставленной цели, какой бы она ни была. Например, в бейсболе статистический метод, известный как Sabermetrics, часто используется в качестве инструмента прогнозной аналитики.

Анализируя расширенную, нетрадиционную статистику или показатели, бейсбольные менеджеры принимают решения о составе (например, какой запасной питчер использовать в какой ситуации), а фронт-офис принимает кадровые решения (каких молодых игроков выбрать), и все это на основе того, что их аналитические модели. предсказать, скорее всего, произойдет.

В другом примере Netflix использует прогнозную аналитику, чтобы определить, какие предлагаемые программы они будут создавать для своего реестра «Netflix Original Programming». К примеру, решение о создании популярного сериала «Карточный домик» было принято после анализа звезды, режиссера и британской версии шоу.

Почему предиктивная аналитика?

Когда отделы маркетинга используют прогнозную аналитику, они лучше определяют потенциальных клиентов. Как только клиенты будут идентифицированы и успешно закрыты, им может быть предложено множество других продуктов в зависимости от их покупательских привычек.

Опять же, вместе с большими данными, прогнозная аналитика может указать, какие продукты каким потребителям продавать перекрестно. Например, если мужчина покупает костюм Armani за 4000 долларов, он будет лучшей целью для BMW, чем для Honda Civic. Даже перекрестные продажи внутри продуктов и дополнительные продажи являются ответвлением успешных усилий в области прогнозной аналитики. Очень успешный Dollar Shave Club сочетает в себе привлекательное название и стремление к дополнительным продажам, позиционируя на своем веб-сайте продукты премиум-класса рядом с «долларовыми» продуктами.

Это простые примеры прогнозной аналитики или прогнозного интеллекта, которые используются в повседневной жизни. Однако с появлением больших данных прогнозная аналитика приняла гораздо более сложный оборот. Продвинутые компьютерные алгоритмы (набор компьютерных инструкций для выполнения заданной задачи) сделали науку о прогнозировании на основе данных более точной и далеко идущей, чем когда-либо прежде, и эта тенденция не показывает никаких признаков замедления. Маркетологам, которые отстают от графика, будет очень трудно догнать.

Прогнозная аналитика в сфере маркетинга

Как все это связано с маркетингом и как маркетологи должны использовать преимущества прогнозной аналитики? Прежде всего, любой процесс или инструмент, который помогает маркетологам распознать покупательские привычки потребителей, может быть благом для их бизнеса, потому что, если вы можете «расшифровать» прошлые покупательские привычки, вы можете спрогнозировать будущие покупательские привычки и принимать решения на их основе. прогнозы. Прогнозная аналитика помогает гарантировать точность этих прогнозов.

Когда, например, кинозритель покупает билет, транзакция фиксируется компьютерной системой продавца билетов и вводится в его базу данных. Алгоритм прогнозной аналитики может затем дать компьютеру команду отправлять электронное письмо клиенту всякий раз, когда открывается новая игра. Сделав еще один шаг, алгоритм может определить конкретный жанр (например, мюзикл, мистика, комедия), с помощью которого можно ориентироваться на покупателя билетов.

Для отдела маркетинга информация о покупках может быть добыта и служить основой для продвижения билетов, рекламных кампаний, розыгрышей в день игр и т. Д.

Давайте посмотрим, что может сделать маркетолог, когда все доступные данные добыты и применена прогнозная аналитика:

1. Анализируйте и прогнозируйте сезонное поведение покупателей . Это особенно актуально для онлайн-продаж, поскольку наиболее успешными сайтами электронной коммерции являются те, которые выделяют продукты, которые потребители будут хотеть в любой момент времени.
2. Во-вторых, нацелите самые прибыльные продукты на клиентов, которые, скорее всего, их купят . Нет смысла создавать электронное письмо или всплывающую рекламу Mercedes-Benz для 13-летнего ребенка. И наоборот, ориентация на состоятельных клиентов на продукты высокого класса является центральным элементом эффективного маркетинга.
3. Затем проведите сценарии «что, если» для покупательских привычек клиентов (например, если запасы продукта A заканчиваются, кто, скорее всего, купит продукт B?). На первый взгляд, это может показаться проблемой цепочки поставок, но факт в том, что объем продаж будет увеличиваться, если маркетинг сможет определить приоритетный список товаров на складе на основе того, что указывают алгоритмы прогнозирования.
4. Затем разработайте более эффективные маркетинговые и рекламные стратегии . Не только путем нацеливания на нужную аудиторию, но и путем нацеливания на нее сообщений, изображений и тем, которые привлекут их к вашему продукту или услуге.
5. В-пятых, изучите и применяйте лучшие стратегии для получения повторных заказов . Прогностический анализ может сообщить маркетингу, какие потребители с наибольшей вероятностью станут повторными покупателями. Бюджеты становятся все меньше и меньше. Маркетинг должен распределять свои ресурсы, чтобы сосредоточиться на целях, обеспечивающих максимальную рентабельность инвестиций, и ничто так не обеспечивает рентабельность инвестиций, как постоянные клиенты. По словам бизнес-гуру Эдвардса Деминга: «Результатом долгосрочных отношений становится все лучшее и лучшее качество при более низких и низких затратах».
6. Наконец, расставьте приоритеты для клиентов . В дополнение к вышесказанному маркетологам необходимо расставить приоритеты для клиентов на основе ряда факторов, не последним из которых является вероятность того, что они станут повторными клиентами. Другие факторы включают, помимо прочего, то, какие клиенты покупают продукты с самой высокой маржой, какие клиенты дешевле всего привлечь и какие клиенты с наибольшей вероятностью инициируют возврат.

Инструменты для включения прогнозной аналитики

К счастью для бизнеса, нет необходимости нанимать компьютерных программистов для разработки алгоритмов прогнозной аналитики. Существует множество инструментов для выполнения аналитических задач, необходимых для выполнения работы.

Некоторыми из основных игроков в прогнозной аналитике являются IBM, SAP и Oracle, но для тех компаний, которые не готовы к дорогостоящим и сложным решениям «корпоративного класса», есть альтернативы, такие как Marketo, Tableau, GoodData и множество других. Основное различие между инструментами корпоративного класса и лучшими в своем классе меньшими поставщиками заключается не в сложности или функциональности, а в том, что SAP и компании, ориентированные на Oracle, склонны поддерживать единообразие поставщиков, в то время как пользователи баз данных IBM считают, что использование аналитических инструментов IBM является преимуществом. .

Оптимизация конверсии - целевая страница после клика

Любая маркетинговая кампания в Интернете или присутствие в электронной коммерции в первую очередь оценивается по одному критерию: количеству конверсий. Отличные кампании, отличные рекламные акции и даже отличные продукты хороши только в том случае, если они приносят продажи.

В цифровом маркетинге конверсия - это все. По этой причине для каждой рекламной кампании в Интернете требуется целевая страница после клика, а целевая страница после клика должна быть профессионально разработана для привлечения потенциальных клиентов, привлекательной для глаз и удобной для пользователя.

Все онлайн-пользователи испытывали разочарование, когда целевые страницы после клика не предоставляли нужной информации, не сосредоточены на одном действии, просто непривлекательны и просто плохо спроектированы. Для интернет-маркетолога, чьей жизненной силой являются конверсии, отсутствие целевой страницы после клика или плохой целевой страницы после клика является ядом.

Пример хорошей целевой страницы после клика можно найти здесь. Страница MarketingProfs чистая, привлекательная, удобная для чтения и навигации с помощью простой формы с одним полем.

К счастью, Instapage - это наиболее удобная для дизайнеров платформа для создания целевой страницы после клика, которая позволяет маркетологам быстро создавать красивые высококонверсионные целевые страницы после клика в любом масштабе. Благодаря расширенным функциям, таким как измерение кромок и блокировка оси, редактор CSS в сочетании с более чем 200 шаблонами, вы нигде не найдете более гибкого, удобного и настраиваемого решения для целевой страницы после щелчка.

Прогнозная аналитика: здесь, чтобы остаться и стать более важным

Прогнозный анализ - неотъемлемая часть сегодняшней онлайн-рекламы. От простой аналитики, такой как перекрестные продажи на основе онлайн-покупки, до сверхсложных приложений, таких как попытки предугадать покупательские привычки различных потребительских сегментов, прогнозная аналитика становится основой, на которой строятся онлайн-маркетинг и реклама. По мере того, как вычислительная мощность компьютеров увеличивается, а хранение данных становится все дешевле и дешевле, не видно конца тому, что сможет сделать прогнозная аналитика.

В те старые времена, когда продавались только кирпичи и строительный раствор, маркетинг сводился только к тому, чтобы в рождественский сезон в универмаге было достаточно рождественских товаров и чтобы в местной газете были правильные купоны и рекламная реклама. Сегодня рынок обычных товаров бросает вызов покупкам в Интернете, а за покупками в Интернете через ПК конкурируют смартфоны.

По прогнозам, в 2017 году объем покупок в Интернете превысит 2 триллиона долларов, и продавцы, которые не пользуются этим каналом, неизбежно исчезнут. Сегодняшний розничный торговец должен выделять адекватные ресурсы на интернет-рекламу и продажи, а для этого продавцу необходимо следующее:

1. Маркетинговая команда с глубоким пониманием процесса онлайн-покупок. Для небольших фирм это может потребовать привлечения внешних консультантов.
2. Сосредоточьтесь на прогнозной аналитике, которая может привести к более глубокому пониманию потребительских привычек и эффективному распределению ресурсов, а также эффективному таргетингу рекламы.
3. Творческий подход к использованию этих привычек, действуя на основе выводов, сделанных с помощью прогнозных технологий.
4. Программные инструменты для сбора данных из всех доступных источников и их анализа, а также ИТ-ресурсы для администрирования этих инструментов и предоставления рекомендаций по выбору инструмента, если это необходимо.
5. Тщательное понимание важной роли, которую целевые страницы после клика играют в оптимизации конверсии, и смекалка при выборе лучшей целевой страницы после клика и поставщика.

Будущее прогнозной аналитики

Маркетинг превратился в цифровое предприятие, и прогнозная аналитика является одним из его основных инструментов. Когда-то на анализ электронных таблиц уходили недели и недели на анализ потребительских привычек, но сегодня это делается в режиме реального времени. Смысл очевиден: где мы были и куда идем, переплетены, как никогда раньше.

По мере развития технологий способность предсказывать привычки потребителей и, в этом отношении, привычки каждого, поставит несколько этических и юридических проблем. Даже сейчас маркетологи должны проявлять осторожность, чтобы убедиться, что их маркетинговые усилия не пересекают черту между маркетингом и вторжением в частную жизнь. И снова в игру вступит прогностическая аналитика, но, скорее, как решение проблемы, чем сама проблема.

Подпишитесь на демонстрацию Instapage Enterprise сегодня.