Utilizarea învățării automate în programul dvs. de e-mail

Învățarea automată este știința înființării de programe de calculator pentru a analiza informațiile și a lua decizii inteligente precum ființele umane.

Învățarea automată și inteligența artificială sunt utilizate practic în multe forme de către întreprinderile din întreaga lume și asta include marketingul și CRM. Potrivit lui Gartner , oamenii nu vor gestiona aproximativ 85% din interacțiunile cu clienții până în 2020.

La SendPulse machine learning și AI ne conduc succesul în maximizarea ratelor de deschidere pentru clienții noștri. Vrem ca toate e-mailurile clienților noștri să fie de fiecare dată în partea de sus a casetei de e-mail a destinatarului lor. Folosim AI și învățarea automată pentru a conduce această caracteristică. Puteți afla mai multe despre acest lucru la Trimiterea personalizată de la SendPulse.

Învățarea automată și analiza predictivă pot fi un schimbător de jocuri pentru marketingul prin e-mail. Într-un sondaj realizat de YouAppi , 37% dintre CMO au spus că intenționează să investească în învățarea automată în 2017, mai mult decât orice altă opțiune dată în sondaj.

Sursa: Youappi.com

Învățarea automată poate utiliza punctele de date și poate identifica modele utile în comportamentul clienților. Companiile pot utiliza învățarea automată și inteligența artificială pentru a automatiza marketingul prin e-mail.

Rețineți că nu vorbim despre răspunsurile automate tipice. Acestea sunt e-mailuri foarte relevante și personalizate. Învățarea automată este un proces continuu, iar cea mai bună parte este că computerele pot învăța și utiliza în mod continuu date noi pentru a îmbunătăți rezultatele.

Permiteți-ne să vă arătăm cum învățarea automată vă poate duce la marketingul prin e-mail la nivelul următor.

Trimiteți e-mailuri foarte relevante

Într-un studiu realizat de Adobe pe 235 de marketing, 77% au spus că personalizarea în timp real este foarte importantă pentru companii. Cu toate acestea, 60% au fost de părere că nu este ușor să personalizați conținutul.

Nu este cu adevărat posibil să luați în considerare diverse puncte de date pentru sute de utilizatori și să includeți conținut personalizat în e-mailuri. Aici învățarea automată poate fi de ajutor. Poate genera e-mailuri personalizate cu conținut sau oferte relevante pe cont propriu. Și mai bine, îl puteți învăța despre diferite obiective de conversie și va modifica conținutul pentru a se potrivi obiectivului de conversie.

Acest lucru este mai puternic decât segmentarea, deoarece segmentarea vă permite să trimiteți e-mailuri personalizate grupurilor vizate, în timp ce învățarea automată vă permite să trimiteți e-mailuri personalizate persoanelor fizice.

Amazon este un bun exemplu. Trimit e-mailuri personalizate cu produse și oferte legate de categoriile pe care le-au parcurs în trecut.

Trimiteți e-mailuri tranzacționale care convertesc

E-mailurile tranzacționale au performanțe mult mai bune decât orice alt tip de e-mail. Potrivit Experian , aceștia pot genera venituri de 6 ori mai multe și pot genera rate de deschidere de 8 ori mai mari, în comparație cu buletinele informative.

Luați ca exemplu adresa de e-mail de coș abandonată. Un studiu realizat de eMarketer sugerează că rata de conversie este cea mai mare atunci când e-mailul abandonat este expediat într-o oră. Învățarea automată nu numai că poate trimite un e-mail de coș abandonat aproape instantaneu, ci și poate personaliza conținutul, păstrând în același timp istoricul de navigare al destinatarului.

Funcționează ca un agent de vânzări experimentat, care știe să se ocupe de un client care tocmai a intrat în magazin, deoarece are experiența de a trata cu clienți similari în trecut.

Automatizarea a dat rezultate excelente chiar și fără puterea învățării automate. Potrivit DMA , mai mult de 75% din venituri provin din e-mailurile declanșate. Imaginați-vă cât de mult poate fi automatizarea mai puternică atunci când este asociată cu învățarea automată?

Potrivit eMarketer, 81% dintre clienții online vor face o achiziție atunci când primesc un e-mail pe baza comportamentului anterior de cumpărături sau de navigare.

Obțineți rezultate reale

Specialiștii în marketing prin e-mail sunt de obicei blocați cu valori de vanitate, cum ar fi rata de deschidere sau rata de respingere, chiar dacă o rată de deschidere ridicată nu poate adăuga nimic la linia de jos. Învățarea automată vă poate ajuta să vă concentrați pe rezultate reale precum rata de implicare și conversii.

Un studiu de marketing prin e-mail realizat de Experian sugerează că personalizarea poate crește rata de deschidere cu 29% și clicurile cu 41%. După cum s-a explicat anterior, analiza predictivă vă poate ajuta să creați e-mailuri personalizate, care sunt obligate să obțină o rată ridicată de implicare.

Termenul de livrare este un alt factor care afectează rata de implicare pentru campaniile de e-mail. Un studiu realizat de Adobe a constatat că mulți utilizatori verifică e-mailurile în pat (70%), când se uită la televizor și chiar când sunt în baie (57%).

Întreprinderile încearcă de obicei să optimizeze timpul de livrare pentru segmente întregi sau grupuri de abonați. Cu toate acestea, două persoane din același segment și date demografice identice pot avea obiceiuri sau preferințe total diferite atunci când vine vorba de verificarea e-mailurilor. Învățarea automată se poate ocupa de asta. Poate analiza comportamentul trecut și poate găsi momentul ideal pentru a trimite un e-mail unei anumite persoane.

Îmbunătățirea constantă

Tehnologia de învățare automată a reușit să prezică când și de ce un anumit client va lua legătura. Acesta a folosit mai mult de 7000 de factori și date despre comportamentul clienților pentru a veni cu predicții precise de 88% despre produsele pe care clienții le vor căuta în următorul lor contact.

Companiile pot utiliza o tehnologie similară pentru a prezice ce produs sau ofertă va funcționa bine cu un anumit client în următorul e-mail. Acesta este cât de puternic poate fi învățarea automată sau inteligența artificială pentru marketerii de e-mail. Cel mai bun lucru este ... se poate îmbunătăți în mod constant.

Luați acest lucru ca exemplu: un raport al EveryAction spune că organizațiile nonprofit pierd aproximativ 15.000 USD într-un an, deoarece 1 din 8 e-mailuri ajunge în spam. Învățarea automată nu numai că poate prezice cât de probabil este un mesaj să ajungă în spam, ci poate învăța și să creeze mesaje care sunt mai puțin susceptibile de a merge în junk.

După cum puteți vedea, automatizarea cu învățarea automată nu începe și nu se oprește la crearea și trimiterea e-mailurilor. Continuă să testeze, să învețe și să îmbunătățească mesajele pentru rezultate mai bune. Acesta este un lucru pe care l-am putut asocia doar cu oamenii din trecut. De aceea, se anticipează că inteligența artificială va înlocui 16% locuri de muncă până la sfârșitul acestui deceniu, potrivit Forrester.

SendPulse este una dintre foarte puținele platforme care vă permit să încorporați învățarea automată și analiza predictivă în campaniile dvs. de marketing. Unele dintre caracteristicile principale includ personalizarea automată, segmentarea și analiza predictivă. Puteți profita de analiza predictivă sau de învățarea automată și pentru notificările push și marketingul prin SMS.