Uso del aprendizaje automático en su programa de correo electrónico

El aprendizaje automático es la ciencia de configurar programas informáticos para analizar información y tomar decisiones inteligentes como los seres humanos.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están siendo utilizados prácticamente de muchas formas por empresas de todo el mundo, y eso incluye marketing y CRM. Según Gartner , los humanos no gestionarán alrededor del 85% de las interacciones con los clientes para 2020.

En SendPulse, el aprendizaje automático y la IA están impulsando nuestro éxito en la maximización de las tasas de apertura para nuestros clientes. Queremos que todos los correos electrónicos de nuestros clientes estén siempre en la parte superior de la casilla de correo electrónico de sus destinatarios. Usamos inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar esta función. Puede obtener más información sobre esto en Envío personalizado desde SendPulse.

El aprendizaje automático y el análisis predictivo pueden cambiar las reglas del juego para el marketing por correo electrónico. En una encuesta de YouAppi , el 37% de los CMO dijeron que planean invertir en aprendizaje automático en 2017, más que cualquier otra opción dada en la encuesta.

Fuente: Youappi.com

El aprendizaje automático puede utilizar los puntos de datos e identificar patrones útiles en el comportamiento del cliente. Las empresas pueden utilizar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para automatizar el marketing por correo electrónico.

Tenga en cuenta que no estamos hablando de los autorespondedores típicos. Estos son correos electrónicos altamente relevantes y personalizados. El aprendizaje automático es un proceso continuo y la mejor parte es que las computadoras pueden aprender y usar nuevos datos continuamente para mejorar los resultados.

Permítanos mostrarle cómo el aprendizaje automático puede llevar su marketing por correo electrónico al siguiente nivel.

Envía correos electrónicos de gran relevancia

En un estudio de 235 especialistas en marketing realizado por Adobe , el 77% dijo que la personalización en tiempo real es muy importante para las empresas. Sin embargo, el 60% opinó que no es fácil personalizar el contenido.

Realmente no es posible tener en cuenta varios puntos de datos para cientos de usuarios e incluir contenido personalizado en los correos electrónicos. Aquí es donde el aprendizaje automático puede ser de ayuda. Puede generar correos electrónicos personalizados con contenido relevante u ofertas por sí solo. Aún mejor, puede enseñarle sobre diferentes objetivos de conversión y modificará el contenido para que se adapte al objetivo de conversión.

Eso es más poderoso que la segmentación porque la segmentación le permite enviar correos electrónicos personalizados a grupos específicos, mientras que el aprendizaje automático le permite enviar correos electrónicos personalizados a individuos.

Amazon es un buen ejemplo. Envían correos electrónicos personalizados con productos y ofertas relacionados con las categorías que han buscado en el pasado.

Envíe correos electrónicos transaccionales que conviertan

Los correos electrónicos transaccionales funcionan mucho mejor que cualquier otro tipo de correo electrónico. Según Experian , pueden generar 6 veces más ingresos y dar como resultado tasas de apertura 8 veces más altas, en comparación con los boletines.

Tome el correo electrónico de carrito abandonado como ejemplo. Un estudio de eMarketer sugiere que la tasa de conversión es más alta cuando el correo electrónico de carrito abandonado se envía dentro de una hora. El aprendizaje automático no solo puede enviar un correo electrónico de carrito abandonado casi instantáneamente, sino que también puede personalizar el contenido mientras mantiene a la vista el historial de navegación del destinatario.

Funciona como un vendedor experimentado que sabe cómo tratar con un cliente que acaba de entrar a la tienda porque tiene la experiencia de tratar con clientes similares en el pasado.

La automatización ha mostrado excelentes resultados incluso sin el poder del aprendizaje automático. Según DMA , más del 75% de los ingresos provienen de correos electrónicos activados. Imagínese cuánto más poderosa puede ser la automatización cuando se combina con el aprendizaje automático.

Es probable que el 81% de los clientes en línea realicen una compra cuando reciben un correo electrónico basado en un comportamiento anterior de compra o navegación, según eMarketer .

Obtenga resultados reales

Los especialistas en marketing por correo electrónico suelen estar atascados con métricas de vanidad como la tasa de apertura o la tasa de rebote, aunque una tasa de apertura alta no puede agregar nada a su resultado final. El aprendizaje automático puede ayudarlo a concentrarse en resultados reales, como la tasa de participación y las conversiones.

Un estudio de marketing por correo electrónico realizado por Experian sugiere que la personalización puede aumentar la tasa de apertura en un 29% y los clics en un 41%. Como se explicó anteriormente, el análisis predictivo puede ayudarlo a crear correos electrónicos personalizados, que seguramente obtendrán una alta tasa de participación.

El tiempo de entrega es otro factor que afecta la tasa de participación de las campañas de correo electrónico. Un estudio de Adobe encontró que muchos usuarios revisan el correo electrónico mientras están en la cama (70%), cuando están viendo la televisión e incluso cuando están en el baño (57%).

Las empresas suelen intentar optimizar el tiempo de entrega para segmentos enteros o grupos de suscriptores. Sin embargo, dos personas del mismo segmento e idénticos datos demográficos pueden tener hábitos o preferencias totalmente diferentes cuando se trata de consultar correos electrónicos. El aprendizaje automático puede encargarse de eso. Puede analizar el comportamiento pasado y encontrar el momento ideal para enviar un correo electrónico a una persona específica.

Mejora constante

La tecnología de aprendizaje automático logró predecir cuándo y por qué un cliente específico se pondrá en contacto. Hizo uso de más de 7000 factores y datos de comportamiento del cliente para generar predicciones con un 88% de precisión sobre los productos que los clientes buscarán en su próximo contacto.

Las empresas pueden utilizar una tecnología similar para predecir qué producto u oferta funcionará bien con un cliente específico en el próximo correo electrónico. Así de poderoso puede ser el aprendizaje automático o la inteligencia artificial para los especialistas en marketing por correo electrónico. Lo mejor es… puede mejorar constantemente.

Tome esto como ejemplo: un informe de EveryAction dice que las organizaciones sin fines de lucro pierden alrededor de $ 15,000 en un año porque 1 de cada 8 correos electrónicos termina en spam. El aprendizaje automático no solo puede predecir la probabilidad de que un mensaje termine en spam, sino que también puede aprender a crear mensajes que tienen menos probabilidades de ser basura.

Como puede ver, la automatización con aprendizaje automático no comienza ni se detiene en la creación y envío de correos electrónicos. Continúa probando, aprendiendo y mejorando los mensajes para obtener mejores resultados. Esto es algo que solo podíamos asociar con los humanos en el pasado. Es por eso que se prevé que la Inteligencia Artificial reemplace el 16% de los puestos de trabajo para fines de esta década, según Forrester.

SendPulse es una de las pocas plataformas que le permite incorporar el aprendizaje automático y el análisis predictivo en sus campañas de marketing. Algunas de las características destacadas incluyen personalización automática, segmentación y análisis predictivo. También puede aprovechar el análisis predictivo o el aprendizaje automático para las notificaciones push y el marketing por SMS.