Aplikacje detaliczne muszą bardziej angażować się, aby dotrzymać tempa w okresie świątecznych zakupów

Świąteczny sezon zakupowy w pełni!

W Czarny Piątek kupujący zaroili się w sklepach fizycznych i internetowych, aby wyłowić najlepsze oferty na ubrania, technologię, podróże, co tylko chcesz.

Sezon świątecznych zakupów jest jednak w tym roku znacznie krótszy, ponieważ Święto Dziękczynienia nadchodzi tak późno w listopadzie.

Właściwie to o cały tydzień krócej niż w zeszłym roku.

Ale to z pewnością nie spowolniło wydatków na wakacje. Szacuje się, że w tym sezonie Amerykanie rozniosą świąteczną radość poprzez prezenty rodzinie i przyjaciołom na wydatek jednego biliona dolarów.

Mając w grę więcej pieniędzy i mniej czasu na zauważenie, Twoja marka będzie musiała jeszcze bardziej konkurować w tym okresie świątecznym, jeśli chcesz zarobić.

Problem polega jednak na tym, że marki detaliczne pozostają w tyle, jeśli chodzi o ich cyfrowe inicjatywy marketingowe.

Szczególny nacisk na dane profilowe kosztujące firmy detaliczne

Marki detaliczne zbytnio polegają na danych profilowych, jeśli chodzi o wykorzystanie informacji o użytkownikach w celu marketingu.

Dane profilu obejmują wszelkie dane, które wprowadziłeś podczas konfigurowania profilu użytkownika, biorąc pod uwagę swój wiek, miejsce zamieszkania, płeć i tym podobne.

Ale dla prawdziwej personalizacji marki muszą również skupić się na danych behawioralnych — pomyśl o danych, takich jak zachowania w aplikacji, takie jak najczęściej odwiedzane kategorie lub porzucanie koszyka.

Cyfrowo rodzime firmy handlowe od lat stosują personalizację profilu i danych behawioralnych.

Pomyśl o firmach takich jak Amazon. Nie tylko wykorzystują dane profilu, takie jak miasto rodzinne, wiek lub płeć, ale także wykorzystują sekcje swojej witryny, które odwiedza każdy klient.

Znają zainteresowania, zachowania ludzi, prawie wszystko, aby poprawić wrażenia klientów i zmaksymalizować zaangażowanie.

I chociaż Amazon i inne cyfrowo rodzime firmy są liderami w branży medialnej, nasze dane sugerują, że marki detaliczne nie w pełni zaakceptowały ten trend.

Zebraliśmy wszystkie kampanie w naszej bibliotece danych, które pochodziły z detalicznych aplikacji mobilnych w drugiej połowie zeszłego roku — łącznie ponad 37 000 aplikacji.

Odkryliśmy, że aplikacje detaliczne wykorzystują ukierunkowane kampanie z większą częstotliwością niż inne branże, ale większość docelowych kampanii wykorzystuje tylko dane profilowe, znacznie wyższe niż średnia niż inne.

Podczas gdy 94% marek z różnych branż wysyła ukierunkowane kampanie, 97% kampanii pochodzących od marek detalicznych jest kierowanych.

Na poziomie powierzchni oznacza to, że marki detaliczne optymalizują wysiłki w zakresie personalizacji.

Ale poszukaj trochę głębiej, a zobaczysz, że 58% kampanii pochodzących z aplikacji detalicznych wykorzystuje tylko dane profilu. We wszystkich branżach kampanie korzystające tylko z danych profilowych to 45%.

Oznacza to, że marki detaliczne na obecnym poziomie nie optymalizują pełnego zakresu danych na wyciągnięcie ręki. Ale jakie mogą być tego konsekwencje?

Firmy detaliczne pozostają w tyle w strategiach personalizacji

Nasze dane ujawniły również, że średnie zaangażowania w aplikacje w branży detalicznej są na znacznie niższym poziomie niż średnie marek w całej branży.

Solidną miarą określającą poziom zaangażowania w aplikację jest średnia liczba uruchomień aplikacji na osobę w każdym miesiącu. Sektor detaliczny odnotował średnio 8,76 uruchomień miesięcznie, w porównaniu do ogólnej średniej 13 miesięcznie.

Ilość czasu spędzonego podczas sesji aplikacji jest również mniejsza w sektorze detalicznym. Tutaj osoby średnio około 3 minuty i 23 sekundy na sesję.

Dla porównania aplikacje na ogół średnio 4 minuty i 20 sekund na sesję. Aplikacje detaliczne opóźniają aktywność użytkowników o prawie całą minutę.

Ogólnie rzecz biorąc, aplikacje cieszą się ponad 56 minutami czasu spędzonego w aplikacji zsumowane w ciągu miesiąca na użytkownika, podczas gdy aplikacje detaliczne nie mają 30 minut.

Dużo czasu straconego, jeśli chodzi o zaangażowanie i potencjalne przychody.

Jeśli chodzi o zaangażowanie użytkowników, wiele czynników wpływa na to, czy użytkownik uruchomi aplikację i na jak długo.

Jednak aplikacje detaliczne pozostają w tyle za innymi branżami, a jednym z potencjalnie wiodących czynników jest fakt, że pozostają w tyle w strategiach personalizacji, gdy docierają do użytkowników.

Jak więc marki detaliczne mogą ulepszyć swoje strategie personalizacji w okresie świątecznym?

Poprawka dla lepszej personalizacji

Mobilne kampanie marketingowe można spersonalizować w oparciu o szereg kwalifikatorów:

• Które kampanie zachęcają każdego użytkownika do uruchomienia sesji aplikacji — czy użytkownik stale uruchamia sesje aplikacji w celu sprzedaży? Może konkretna kategoria, np. sprzęt do koszykówki?
• Jak często klikają powiadomienia — jeśli użytkownicy są bardziej przy Twojej aplikacji, prawdopodobnie będą bardziej zaangażowani w większą liczbę wiadomości niż użytkownicy pasywni.
• O której godzinie wysłać im powiadomienie — czy robią zakupy w przerwie na lunch? Po pracy? Tuż przed pójściem spać?
• Czy niektóre z tych kampanii są regionalne, czy globalne?

Po prostu zadając te pytania, marki detaliczne odnajdą większe zaangażowanie w swoje wiadomości i mniejszą rotację, indywidualizując wysyłane treści, aby odpowiadały ich zainteresowaniom i potrzebom.

Pomijając nieistotne treści i promując tylko swoje zainteresowania i potrzeby, marki widzą wysokie zaangażowanie i mniejsze ryzyko wyciszenia wiadomości.

Firmy będą mogły zwiększyć przychody za pośrednictwem swoich kanałów mobilnych w okresie świątecznym i zarobić na rekordowej kwocie wydanych pieniędzy.

Personalizacja może zmienić grę dla marek detalicznych nie tylko w okresie świątecznym, ale przez cały rok.

Śledząc liderów branży w zakresie personalizacji, marki mogą zauważyć lepszy zwrot z inwestycji, zmniejszony churn i rezygnację z powiadomień oraz większe zaangażowanie.

Brian Johnson jest menedżerem ds. marketingu treści w Localytics, platformie cyfrowej inteligencji obsługującej ponad 400 klientów korporacyjnych. Brian jest dobrze zorientowany w analizie danych i ma ponad roczne doświadczenie w pracy ze spostrzeżeniami konsumentów i danymi rynkowymi w różnych branżach, w tym w handlu detalicznym, podróżach, usługach finansowych i technologii.