Les applications de vente au détail doivent s'engager davantage pour suivre le rythme pendant la saison des achats des Fêtes

Publié: 2019-12-11

Résumé de 30 secondes :

  • Les marques de vente au détail s'appuient trop sur les données de profil lorsqu'il s'agit d'exploiter les informations des utilisateurs afin de les commercialiser.
  • Alors qu'Amazon et d'autres sociétés natives du numérique sont des leaders dans l'industrie des médias, les données de Localytics suggèrent que les marques de vente au détail n'ont pas pleinement adopté la tendance.
  • Les applications en général bénéficient de plus de 56 minutes de temps passé dans l'application agrégées au cours du mois par utilisateur, tandis que les applications de vente au détail sont inférieures à 30 minutes.
  • En contournant le contenu non pertinent et en ne poussant que leurs intérêts et leurs besoins, les marques peuvent constater un engagement élevé et moins de risques de faire taire votre message.

La saison des achats des Fêtes bat son plein !

Le Black Friday, les acheteurs ont envahi les magasins physiques et en ligne pour obtenir les meilleures offres sur les vêtements, la technologie, les voyages, etc.

La saison des achats des Fêtes, cependant, est beaucoup plus courte cette année avec Thanksgiving qui arrive si tard en novembre.

En fait, c'est une semaine de moins que l'année dernière.

Mais cela n'a certainement pas ralenti les dépenses de vacances. On estime qu'un billion de dollars sera dépensé cette saison par les Américains pour répandre la joie des Fêtes à travers des cadeaux à la famille et aux amis.

Avec plus d'argent en jeu et moins de temps pour se faire remarquer, votre marque devra être encore plus compétitive en cette période des fêtes si vous voulez gagner de l'argent.

Le problème, cependant, est que les marques de vente au détail sont à la traîne en ce qui concerne leurs initiatives de marketing numérique.

Focus singulier sur les données de profil qui coûtent aux entreprises de vente au détail

Les marques de vente au détail s'appuient trop sur les données de profil lorsqu'il s'agit d'exploiter les informations des utilisateurs afin de les commercialiser.

Les données de profil se composent de toutes les données que vous avez saisies lors de la création d'un profil d'utilisateur, pensez à votre âge, votre lieu de résidence, votre sexe, etc.

Mais pour une véritable personnalisation, les marques doivent également se concentrer sur les données comportementales - pensez aux données telles que les comportements au sein d'une application, telles que les catégories les plus fréquentées ou l'abandon du panier d'achat.

Les entreprises de vente au détail natives du numérique utilisent ensemble la personnalisation des données de profil et de comportement depuis des années.

Pensez à des entreprises comme Amazon. Non seulement ils utilisent des données de profil telles que la ville natale, l'âge ou le sexe, mais ils utilisent également les sections de leur site Web que chaque client fréquente.

Ils connaissent les intérêts, les comportements, à peu près tout pour améliorer l'expérience client et maximiser l'engagement.

Et tandis qu'Amazon et d'autres sociétés natives du numérique sont des leaders dans l'industrie des médias, nos données suggèrent que les marques de vente au détail n'ont pas pleinement adopté la tendance.

Nous avons regroupé toutes les campagnes au sein de notre bibliothèque de données provenant d'applications mobiles de vente au détail au cours du second semestre de l'année dernière, soit plus de 37 000 applications au total.

Nous avons constaté que les applications de vente au détail utilisent des campagnes ciblées à une fréquence plus élevée que les autres secteurs, mais la majorité des campagnes cibles n'utilisent que des données de profil, bien plus que la moyenne que les autres.

Alors que 94 % des marques de tous les secteurs envoient des campagnes ciblées, 97 % des campagnes provenant de marques de vente au détail sont ciblées.

Au niveau de la surface, cela indique que les marques de vente au détail optimisent les efforts de personnalisation.

Mais creusez un peu plus et vous constaterez que 58% des campagnes provenant d'applications de vente au détail n'utilisent que des données de profil. Dans tous les secteurs, les campagnes utilisant uniquement des données de profil représentent 45 %.

Cela signifie que les marques de vente au détail n'optimisent pas, aux niveaux actuels, l'ensemble des données à portée de main. Mais quelles peuvent en être les conséquences ?

Les entreprises de vente au détail sont à la traîne dans les stratégies de personnalisation

Nos données ont également révélé que les moyennes d'engagement des applications dans le secteur de la vente au détail sont à des niveaux nettement inférieurs aux moyennes des marques dans l'ensemble.

Une mesure solide pour déterminer les niveaux d'engagement des applications est le nombre moyen de lancements d'applications par personne chaque mois. Le secteur de la vente au détail a réalisé en moyenne 8,76 lancements par mois, contre une moyenne globale de 13 par mois.

Le temps passé au cours d'une session d'application est également moindre dans le secteur de la vente au détail. Ici, les individus font en moyenne environ 3 minutes et 23 secondes par session.

Comparativement, les applications en moyenne 4 minutes et 20 secondes par session. Les applications de vente au détail accusent un retard de près d'une minute sur l'activité des utilisateurs.

Les applications en général bénéficient de plus de 56 minutes de temps passé dans l'application agrégées au cours du mois par utilisateur, tandis que les applications de vente au détail sont inférieures à 30 minutes.

Beaucoup de temps perdu en termes d'engagement et de revenus potentiels.

En ce qui concerne l'engagement des utilisateurs, de nombreux facteurs déterminent si un utilisateur lance ou non une application et pendant combien de temps.

Mais les applications de vente au détail sont à la traîne par rapport aux autres industries et un facteur potentiellement important est le fait qu'elles sont à la traîne dans les stratégies de personnalisation lorsqu'elles contactent les utilisateurs.

Alors, comment les marques de vente au détail peuvent-elles améliorer leurs stratégies de personnalisation pendant la période des fêtes ?

Le correctif pour une meilleure personnalisation

Les campagnes de marketing mobile peuvent être personnalisées en fonction d'un certain nombre de critères :

  • Quelles campagnes invitent chaque utilisateur à lancer une session d'application : un utilisateur lance-t-il continuellement des sessions d'application pour les ventes ? Peut-être une catégorie spécifique telle que l'équipement de basket-ball ?
  • La fréquence à laquelle ils cliquent sur les notifications ; si les utilisateurs sont plus avec votre application, ils seront probablement plus engagés avec un volume de messages plus élevé que les utilisateurs passifs.
  • À quelle heure leur envoyer une notification : font-ils leurs courses pendant leur pause déjeuner ? Après le travail? Juste avant d'aller au lit ?
  • Certaines de ces campagnes sont-elles régionales ou mondiales ?

En posant simplement ces questions, les marques de vente au détail trouveront un engagement plus élevé avec leurs messages et moins de désabonnement en individualisant le contenu envoyé en fonction de leurs intérêts et de leurs besoins.

En contournant le contenu non pertinent et en ne poussant que leurs intérêts et leurs besoins, les marques peuvent constater un engagement élevé et moins de risques de faire taire votre message.

Les entreprises seront en mesure de générer plus de revenus via leurs canaux mobiles cette saison des fêtes et de tirer profit du montant record d'argent dépensé.

Les efforts de personnalisation peuvent changer la donne pour les marques de vente au détail, non seulement pendant la période des fêtes, mais tout au long de l'année.

En suivant les leaders de l'industrie dans les efforts de personnalisation, les marques peuvent voir un retour sur investissement amélioré, une réduction du taux de désabonnement et des notifications, et un engagement plus élevé.

Brian Johnson est responsable du marketing de contenu chez Localytics, une plateforme d'intelligence numérique qui prend en charge plus de 400 entreprises clientes. Brian connaît bien l'analyse de données et a plus d'un an d'expérience de travail avec les informations sur les consommateurs et les données de marché dans divers secteurs, notamment la vente au détail, les voyages, les services financiers et la technologie.