Pięć sposobów na utrzymanie jakości danych w analityce

Strategia oparta na danych jest istotną częścią każdej roli marketingowej, co sprawia, że ​​jakość danych jest najwyższym priorytetem dla starszych marketerów. Ale jak możesz zapewnić, że Twoje dane są czyste i dokładne?

Niedawny raport AT Internet badał 5 kluczowych wymiarów jakości danych w analityce cyfrowej . Oto kilka kluczowych wniosków z raportu, a także kilka rzeczy, które marketerzy mogą zrobić, aby utrzymać wysoką jakość danych.

• 55% firm wykorzystuje dane do podejmowania decyzji …[1]
• … ale tylko 33% prezesów ufa własnym danym [2]
• 56% dyrektorów twierdzi, że zła jakość danych powoduje utratę szans sprzedaży [3]
• 51% dyrektorów twierdzi, że złe dane marnują czas i powodują nieefektywność [3]

Ta treść została wyprodukowana we współpracy z AT Internet

1. Wyklucz ruch botów

Według Incapsula 's 2016 Bot Zgłoś Traffic, ponad 50% ruchu w sieci można przypisać do roboty - jak pokazuje wykres poniżej.

Zdjęcie dzięki uprzejmości Incapsula

Ten ruch można podzielić na „ dobre ” i „ złe ” boty. „ Dobre ” boty to:

• Boty wyszukiwarek firm takich jak Google, Bing czy Yandex (7%)
• Pobieracze kanałów, takie jak aplikacja mobilna Facebook, bot platformy Android i bot Twittera (12%)
• Roboty komercyjne – zwykle używane do wydobywania danych na potrzeby narzędzi marketingu cyfrowego (3%)
• Monitorowanie botów, takich jak bot pingback WordPress (1%)

' Złe ' boty są najprawdopodobniej ' podszywającymi się ', które przyjmują fałszywą tożsamość w celu obejścia zabezpieczeń witryny. Bardziej nikczemni mogą wykonać rozproszoną odmowę usługi (ataki DDoS) na trafione witryny. Tego typu boty odpowiadały za 24% całkowitego ruchu internetowego w 2016 r., a kolejne 1,7% przypadły na web scrapery.

Ruch botów w tej proporcji ma dwa skutki, o których marketerzy powinni być świadomi. Jeden, to sztucznie pompuje natężenia ruchu (tak swój wygląd miejscu jak to jest coraz większy ruch, niż to jest), a dwa, że przynosi metryki współczynnika konwersji w dół (tak kampanie wyglądać mniej skuteczne niż są).

Wyeliminowanie tego ruchu jest niezbędne do dokładnego benchmarkingu. Bez danych „czystych”, to jest znacznie trudniejsze do podejmowania świadomych decyzji dotyczących strategii.

2. Sprawdź brakujące lub uszkodzone tagi

Podczas aktualizacji witryn i zmian w aplikacjach mobilnych zapewnienie integralności tagów analitycznych jest niezbędne do zbierania dobrych danych – szczególnie w witrynach z dużą liczbą stron, takich jak wydawcy lub sprzedawcy online, którzy często dodają i modyfikują strony.

Mimo że błędy mogą być trudne do wykrycia, że 're krytyczne zidentyfikowanie i poprawne w celu zapewnienia poprawności sprawozdań.

Brakujące, zduplikowane lub nieprawidłowe tagi mogą wpłynąć na pomiar kampanii – prowadząc do błędnych wniosków na temat skuteczności niektórych kampanii. Witryny związane z wydarzeniami są często podatne na brakujące tagi, ponieważ zespoły często znajdują się pod silną presją czasu przed uruchomieniem, co może prowadzić do przeoczeń technicznych.

Niestety mogą to być również najbardziej kosztowne błędy do popełnienia, ponieważ wydarzenie – takie jak reklama telewizyjna lub konferencja – często stanowi znaczną inwestycję firmy.

3. Dbaj o spójność formatowania danych

Używanie ciągów numerycznych (identyfikatorów kategorii, jednostek SKU) w adresach URL może wydawać się zwycięstwem nad długimi, nieporęcznymi ciągami zwykłego tekstu. Ale chociaż może to być praktyczne podczas przechwytywania danych, może powodować problemy podczas ich analizy. Zrozumiałe wartości tekstowe są bardzo pomocne w zrozumieniu, skąd pochodzą dane i które ciągi można konsolidować.

Ważne jest również zachowanie spójności wartości tekstowych. Powszechną niespójnością są parametry językowe, w których te same wartości są często zapisywane na różne sposoby – na przykład za pomocą „ EN” i „ angielskiego ” do przedstawienia tekstu w języku angielskim.

W tym przykładzie każdy z nich pojawiałby się w różnych wierszach raportu i wymagałby ręcznej konsolidacji przez analityka.

4. Użyj „ pojedynczej wersji prawdy ”

Korzystanie z wielu narzędzi może być problematyczne przy gromadzeniu i analizie danych. Różne systemy mogą używać unikalnych definicji i obliczeń dla tych samych wymiarów i danych. Na przykład różne narzędzia analityczne mogą różnie przypisywać źródła ruchu w zależności od tego, czy kampania jest uruchomiona, czy nie.

Jednym z powszechnych problemów jest pomiar na różnych urządzeniach. Użytkownik, który odwiedza witrynę na telefonie w drodze do pracy, a następnie ponownie na komputerze, gdy dociera do pracy, może zostać policzony jako dwóch różnych użytkowników.

Korzystanie z jednego narzędzia, które może mierzyć zachowanie zalogowanych użytkowników na różnych urządzeniach i platformach, jest skutecznym rozwiązaniem — oszczędzając kłopotów z ręcznymi uzgodnieniami i deduplikacjami.

5. Korzystaj z analiz w czasie rzeczywistym, aby identyfikować problemy

Najlepsi dostawcy analityki cyfrowej mogą zapewnić użytkownikom wgląd w zachowanie odwiedzających w czasie rzeczywistym. Umożliwia to zespołom natychmiastowe otrzymywanie informacji zwrotnych na temat kampanii w określonym czasie i reagowanie na występujące problemy, takie jak błędy 404 i awarie aplikacji mobilnych, w miarę ich występowania.

Innym przypadkiem użycia jest wydarzenie z najnowszymi wiadomościami, w którym witryna medialna może śledzić wydajność poszczególnych artykułów w czasie rzeczywistym, zapewniając oparty na danych wgląd w to, jakie treści najbardziej interesują użytkowników.

[1] http://www.oxfordeconomics.com/ Thought-leadership/leaders-2020

[2] https://home.kpmg.com/xx/en/home/campaigns/2016/06/ceo-outlook.html

[3] https://www.edq.com/globalassets/white-papers/building-a-business-case-for-data-quality-report.pdf

Aby dowiedzieć się więcej o zachowaniu jakości danych, pobrania w Internecie 's pełny raport: Jakość danych w formie Analytics: The 5 kluczowych wymiarów.

Artykuł powstał we współpracy z AT Internet . Kliknij tutaj, aby przeczytać wytyczne dotyczące treści współpracy ClickZ.