ห้าวิธีในการรักษาคุณภาพข้อมูลในการวิเคราะห์ของคุณ

กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของบทบาททางการตลาด ทำให้คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญสูงสุดสำหรับนักการตลาดอาวุโส แต่คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าข้อมูลของคุณสะอาดและถูกต้อง

รายงานล่าสุดโดย AT อินเทอร์เน็ตสำรวจ 5 มิติที่สำคัญสำหรับข้อมูลที่มีคุณภาพในการวิเคราะห์แบบดิจิทัล ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญบางส่วนจากรายงาน รวมถึงสิ่งที่นักการตลาดสามารถทำได้เพื่อรักษาคุณภาพของข้อมูลให้อยู่ในระดับสูง

• 55% ของบริษัทใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ …[1]
• … แต่มี CEO เพียง 33% เท่านั้นที่เชื่อถือข้อมูลของตนเอง [2]
• 56% ของผู้บริหารกล่าวว่าคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีส่งผลให้สูญเสียโอกาสในการขาย [3]
• 51% ของผู้บริหารกล่าวว่าข้อมูลที่ไม่ดีทำให้เสียเวลาและทำให้ไม่มีประสิทธิภาพ [3]

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นโดยเชื่อมโยงกับ AT Internet

1. ยกเว้นการรับส่งข้อมูลของบอท

ตาม Incapsula 's 2016 รายงานสภาพจราจร Bot กว่า 50% ของการจราจรบนเว็บที่สามารถนำมาประกอบกับบอท - ตามแผนภูมิข้างล่างนี้แสดงให้เห็นถึง

ได้รับความอนุเคราะห์จาก Incapsula

การรับส่งข้อมูลนี้สามารถแบ่งออกเป็น บอท ' ดี ' และ ' ไม่ดี ' บอท 'ดี' มีทั้ง:

• บอทเครื่องมือค้นหาจากบริษัทต่างๆ เช่น Google, Bing หรือ Yandex (7%)
• ผู้ดึงข้อมูลฟีด เช่น แอพมือถือ Facebook, บอทเฟรมเวิร์ก Android และบอท Twitter (12%)
• โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเชิงพาณิชย์ – มักใช้สำหรับดึงข้อมูลสำหรับเครื่องมือการตลาดดิจิทัล (3%)
• การตรวจสอบบอท เช่น บอท pingback ของ WordPress (1%)

'Bad' บอทมักจะเป็น 'impersonators' ที่ถือว่าเป็นเอกลักษณ์ของปลอมเพื่อความปลอดภัยของเว็บไซต์บายพาส ยิ่งเลวทรามมากขึ้นเท่านั้นที่สามารถดำเนินการ Distributed Denial of Service (การโจมตี DDoS) กับไซต์ที่พวกเขาโจมตี บอทประเภทนี้คิดเป็น 24% ของปริมาณการใช้อินเทอร์เน็ตทั้งหมดในปี 2559 และอีก 1.7% มาจากเว็บแครปเปอร์

ปริมาณการใช้บอทในสัดส่วนนี้มีผลสองประการที่นักการตลาดควรทราบ หนึ่งก็เทียมพองปริมาณการจราจร (เพื่อให้เว็บไซต์ของคุณดูเหมือนว่ามันจะได้รับการจราจรมากขึ้นกว่าที่เป็นอยู่) และจะนำตัวชี้วัดอัตราการแปลงสภาพ (ดังนั้นแคมเปญของคุณดูมีประสิทธิภาพน้อยกว่าพวกเขา)

การกำจัดการรับส่งข้อมูลนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเปรียบเทียบที่แม่นยำ ที่ไม่มีข้อมูล 'สะอาด' ก็อย่างยากที่จะทำให้ข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์

2. ตรวจสอบแท็กที่ขาดหายไปหรือหัก

ในระหว่างการปรับปรุงเว็บไซต์และการเปลี่ยนแปลงปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือเพื่อให้มั่นใจว่าการวิเคราะห์ความสมบูรณ์ของแท็กเป็นสิ่งจำเป็นในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ดี - โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเว็บไซต์ที่มีจำนวนมากของหน้าเว็บเช่นผู้เผยแพร่หรือร้านค้าปลีกออนไลน์ที่มักเพิ่มและปรับเปลี่ยนหน้า

แม้ว่าข้อผิดพลาดอาจเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบพวกเขา 'อีกครั้งที่สำคัญในการระบุและถูกต้องในการสั่งซื้อเพื่อความถูกต้องของรายงาน

แท็กที่ขาดหายไป ซ้ำซ้อน หรือไม่ถูกต้องอาจส่งผลต่อการวัดผลแคมเปญ ซึ่ง นำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญบางรายการ ไซต์เฉพาะเหตุการณ์มักจะไม่มีแท็ก เนื่องจากทีมมักอยู่ภายใต้แรงกดดันด้านเวลาอย่างเข้มข้นก่อนเปิดตัว ซึ่งอาจนำไปสู่การกำกับดูแลด้านเทคนิค

แต่น่าเสียดายที่เหล่านี้ยังสามารถเป็นข้อผิดพลาดที่ต้องสูญเสียเลือดเนื้อเพื่อให้เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น - เช่นโฆษณาทางทีวีหรือการประชุม - มักจะหมายถึงการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญโดย บริษัท

3. รักษารูปแบบข้อมูลของคุณให้สอดคล้องกัน

การใช้สตริงตัวเลข (รหัสหมวดหมู่, SKU) ใน URL อาจดูเหมือนเป็นการเอาชนะสตริงข้อความธรรมดาที่ยาวและเทอะทะ แต่ในขณะนี้อาจจะเป็นในทางปฏิบัติเมื่อจับข้อมูลก็อาจทำให้เกิดปัญหาเมื่อวิเคราะห์มัน ค่าข้อความที่เข้าใจได้จะช่วยได้มากในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลมาจากไหนและสามารถรวมสตริงใดได้บ้าง

การรักษาค่าข้อความให้สอดคล้องกันเป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน ไม่สอดคล้องกันทั่วไปคือในพารามิเตอร์ภาษาที่ค่าเดียวกันมักจะเขียนในรูปแบบที่แตกต่างกัน - เช่นการใช้ 'EN' และ 'ภาษาอังกฤษ' ทั้งสองจะเป็นตัวแทนของข้อความในภาษาอังกฤษ

ในตัวอย่างนี้ แต่ละอันจะปรากฏในแถวที่ต่างกันในรายงาน และจะต้องมีการรวมบัญชีด้วยตนเองโดยนักวิเคราะห์

4. ใช้ ' ความจริงรุ่นเดียว '

การใช้เครื่องมือจำนวนมากอาจเป็นปัญหาในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ระบบต่างๆ สามารถใช้คำจำกัดความและการคำนวณที่ไม่ซ้ำกันสำหรับมิติข้อมูลและเมตริกเดียวกัน ตัวอย่างเช่น เครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ อาจระบุแหล่งที่มาของการเข้าชมแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่าแคมเปญกำลังทำงานอยู่หรือไม่

ปัญหาทั่วไปประการหนึ่งคือการวัดผลจากหลายอุปกรณ์ ผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์บนโทรศัพท์ระหว่างทางไปทำงานและบนเดสก์ท็อปอีกครั้งเมื่อไปถึงที่ทำงานอาจถูกนับเป็นผู้ใช้สองคนที่แตกต่างกัน

ใช้เครื่องมือเดียวที่มีความสามารถในการวัดที่เข้าสู่ระบบในการทำงานในอุปกรณ์และแพลตฟอร์มคือโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพ - ประหยัดยุ่งยากของการกระทบและคู่มือ deduplications

5. ใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อระบุปัญหา

ผู้ให้บริการข่าวกรองดิจิทัลระดับบนสุดสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ทีมได้รับข้อเสนอแนะทันทีเกี่ยวกับแคมเปญเฉพาะเวลาและตอบสนองต่อปัญหาที่เกิดขึ้น เช่น ข้อผิดพลาด 404 และการขัดข้องของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เมื่อเกิดขึ้น

กรณีใช้งานอีกกรณีหนึ่งคือช่วงเหตุการณ์ข่าวด่วน ซึ่งไซต์สื่ออาจติดตามประสิทธิภาพของบทความแต่ละรายการในแบบเรียลไทม์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลว่าผู้ใช้เนื้อหาประเภทใดสนใจมากที่สุด

[1] http://www.oxfordeconomics.com/think-leadership/leaders-2020

[2] https://home.kpmg.com/xx/en/home/campaigns/2016/06/ceo-outlook.html

[3] https://www.edq.com/globalassets/white-papers/building-a-business-case-for-data-quality-report.pdf

เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเกี่ยวกับการรักษาคุณภาพของข้อมูลของคุณดาวน์โหลดได้ที่รายงานฉบับเต็มอินเทอร์เน็ต 's: คุณภาพของข้อมูลดิจิตอล Analytics: 5 กุญแจขนาด

บทความนี้ถูกผลิตในการทำงานร่วมกันกับ AT อินเทอร์เน็ต คลิกที่นี่ เพื่ออ่านแนวทางเนื้อหาการทำงานร่วมกันของ ClickZ