2017년과 그 이후에 당신을 돋보이게 하는 9가지 모바일 트렌드

정보를 요청하는 방식이 바뀌고 있습니다. 최적화 방법도 변경되어야 합니다.

2010년에 모바일 사용이 데스크톱 사용을 추월했습니다. Google의 모바일 검색은 불과 18개월 전인 2015년 5월에 데스크톱 검색을 추월했습니다.

내일 경기에서 앞서기 위해 이 빠른 속도의 장치를 어떻게 따라갈 수 있습니까?

모바일 음성 검색: 게임 체인저

6개월 동안 음성 검색 인터페이스의 고유 사용자 50,000명이 수행한 Yahoo 모바일 검색의 500,000개 쿼리에 대한 최근 Yahoo 연구에서 다음을 발견했습니다.

• 음성 검색은 오디오-비디오 콘텐츠에 더 집중되었습니다.
• 답안 카드와 음식 레시피는 키워드 입력에 비해 음성 검색에서 훨씬 높게 제시되었습니다.
• 음성 검색 쿼리는 더 길 뿐만 아니라 훨씬 더 풍부합니다.
• 음성 검색 쿼리는 장치의 터치 스크린과의 상호 작용이 덜 필요한 주제에 초점을 맞추는 경향이 있습니다.

이 연구를 바탕으로 즉시 수행해야 할 몇 가지 작업. 첫 번째는 범용 SERP 결과 존재를 검사하는 것입니다. 두 번째는 풍부한 자연어로 작성하여 콘텐츠 품질을 높이는 것입니다.

같은 연구에서는 음성 검색이 실제로 뛰어나고 더욱 개인화될 수 있도록 엔진이 음성 특성(예: 검색 개인화를 위한 검색자의 강세, 속도 및 억양)을 실험하고 고려해야 한다고 생각합니다.

미래에 오신 것을 환영합니다.

그러나 검색의 미래를 위해 생존하려면 현재의 기반이 견고해야 합니다. 기초를 다지자.

마이크로 모멘트: 청중

반응형 웹사이트 구현과 같은 기본 사항을 다뤘다면 청중에게 더 가까이 다가갈 수 있는 다양한 형식의 콘텐츠를 생각해 보세요.

가장 분명한 것은 청중의 학습 스타일을 생각하고 이를 페르소나에 매핑하는 것입니다. 그런 다음 콘텐츠 형식과 일치시킵니다.

여기서 멈추지 마세요! 생존하고 눈에 띄도록 확장하십시오.

동영상을 시청하는 대부분의 모바일 사용자는 소리가 거의 또는 전혀 없을 때 동영상을 시청합니다. 학습 스타일을 생각하고 소리가 있든 없든 모든 방식으로 비디오를 볼 수 있는지 확인하십시오. 항상 접근성을 100% 생각하십시오(더 멋진 통계는 여기).

페르소나가 완성되었다는 것을 알게 되면 이를 모바일 동기 유형에 매핑하십시오.

모바일 동기: 왜 모바일로 전환합니까?

메시지 알림은 일부 메시지가 무시되므로 회신을 강요하지 않습니다. 정확히 무엇이 우리가 모바일을 사용하도록 강요합니까?

우리 모두는 다섯 가지 검색 동기 중 하나를 위해 모바일을 찾습니다.

1. 호기심 – 주제에 대한 우리의 관심은 익숙하지 않은 주제로 가득 차 있습니다(예: 영화를 볼 때 여배우에 대해 더 알고 싶어 함).
2. 타임 킬링 - 시간 을 보내기 위해 정보를 찾고자 하는 욕구
3. 지식 – 교육 배경의 영향(예: JavaScript에 대한 정보를 찾는 웹 개발자)
4. 생활 서비스 – 일상 생활로 인해 발생(예: 길 찾기)
5. 사회적 관계 – 우리는 연락처 정보가 삶의 길을 안내하기를 원하거나 두 번째로 사회적 상황을 전달하기 위해 시간을 보내고 싶어합니다.

모바일 최종 사용자 행동: 동기 부여로 페르소나 확장

단일 동기가 대부분의 모바일 검색을 유발하지만 일부 동기는 중복되는 경향이 있습니다(예: 호기심 및 지식 기반 검색).

이것은 연령과 성별 모두에 해당됩니다. 그러나 여성은 외부 검색을 선호하는 남성에 비해 더 정적인 경향이 있습니다. 남성이 여성보다 담배를 더 많이 피우는 경향이 있기 때문에 놀라운 일이 아닙니다.

모바일 콘텐츠: 단순히 주제 선택이 아닌

콘텐츠 마케팅 전략을 반응형으로 만들고 사람의 소비에 맞게 확장하는 것을 잊지 마십시오.

모바일 경험: 두뇌 처리

우리는 텍스트보다 이미지를 훨씬 빠르게 처리합니다. SERP의 이미지가 초기에 많은 관심을 받는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이를 염두에 두고 모든 것을 테스트하여 청중에게 더 가까이 다가가십시오.

URL의 측정항목을 추적합니다. 예를 들어 블로그 게시물에서 해당 이미지를 두 단락 아래로 이동하면 이탈률이 감소하거나 증가할까요? 전체 게시물을 2-3 문장으로 요약한다면 블로그 게시물에 소요된 평균 시간은 어떻게 될까요? 소셜 미디어 공유 아이콘을 옮기면 어떻게 될까요?

시험, 시험. 시험, 시험. 시험, 시험. 이기다!

모바일 코드: 구조화된 데이터

스키마를 수행합니다. 곧 순위 요인이 될 것 같습니다. 스키마는 검색 엔진을 돕습니다. 따라서 왜 몇몇 다른 엔진이 모두 그것에 가입했는지, 의미론, 특히 RDF(S)로 약칭되는 리소스 설명 프레임워크 스키마 및 정보 태깅을 진행하는 데 도움이 됩니다. 그러나 엔진은 의미론과는 거리가 멉니다.

모바일 앱: 어떤 앱인가요?

우리는 대부분의 시간을 웹이 아닌 소수의 앱에서 보냅니다. 앱을 최적화하세요.

AMP 또는 프로그레시브 모바일 앱을 하고 있습니까? 악대차에 올라타는 것을 생각해 보십시오.

참고 : 이러한 의미에서 우리의 행동은 아직 매우 미숙합니다. 예를 들어, 모바일에서 공유되는 대부분의 모바일 링크는 실제 세계에서 후속 조치를 트리거하지 않습니다(예: " 나중에 술집에 가기로 결정했습니다" ). 신용 카드가 나올 때까지 실제 세계로 간주되지 않기 때문에 상점 포기가 증가할 수 있습니다.

모바일: 미래는 더 똑똑하고 개인화된 SERP로 이어질 것입니다.

날씨 정보는 상호 작용이 거의 필요하지 않기 때문에 음성 검색에서 널리 사용됩니다. 그러나 AI의 부상으로 유기적 결과는 곧 시간과 날씨를 고려하여 "[위치] 활동"에 대한 검색이 기상 조건을 고려하여 비오는 날 더 ​​많은 실내 활동을 제공할 수 있습니다.

Google의 Dave Byrne은 Yext's LocationWorld에서 지역 3팩 결과에 곧 가격이 표시되고 검색자가 3팩 목록 내에서 별 등급으로 필터링할 수 있다고 발표했습니다.

그래서 당신은 간다. 언젠가는 음성 검색 자체가 SERP가 무엇이며 언제 표시되는지 결정할 수 있습니다. 잠재고객과 모바일 동기를 파악하여 준비하세요.