청중으로부터 수집할 4가지 자사 데이터 예

게시 됨: 2022-06-10

제3자 쿠키의 단계적 폐지가 진행됨에 따라 제1자 데이터는 마케팅 결과를 이끌어내는 데 그 어느 때보다 가치가 있습니다.

자사 데이터는 웹사이트를 방문하고 브랜드와 상호작용하는 사용자로부터 직접 수집하는 정보입니다.

이 데이터는 잠재고객에 대해 학습하여 전환 및 판매를 유도하는 개인화된 경험을 생성할 수 있도록 하기 때문에 필수적입니다.

그렇기 때문에 귀중한 데이터 포인트를 수집하여 비즈니스 수익을 높이는 데 도움이 되는 이 편리한 자사 데이터 예제 목록을 작성했습니다.

따라서 계속 읽으십시오.

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자사 데이터 마케팅 가이드 읽기

자사 데이터란 무엇입니까?

그렇다면 자사 데이터는 무엇입니까? 자사 데이터 또는 ^자사 데이터는 잠재고객으로부터 직접 수집하는 데이터입니다. 자사 데이터 수집을 위한 일부 소스는 다음과 같습니다.

웹사이트 방문자
이메일 구독자
소셜 미디어 팔로어
현재 고객

자사 데이터에는 다음을 포함하여 잠재고객 및 웹사이트 방문자에 대한 다양한 정보가 포함됩니다.

이름
이메일 주소
위치
나이
이해
그리고 더

Google Analytics, 양식, 설문조사 등과 같은 분석 플랫폼을 사용하여 자사 데이터를 수집할 수 있습니다. 자사 데이터를 효과적으로 활용하여 회사의 더 많은 리드와 전환을 유도하는 개인화된 메시지를 생성할 수 있습니다.

4개의 자사 데이터 예시

이제 자사 데이터가 무엇인지 알았으므로 잠재고객에 대해 더 가치 있는 정보를 수집하는 데 도움이 되는 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

아래에서 자사 데이터의 네 가지 예를 확인하십시오.

리드 생성 양식 데이터
조사 자료
잠재고객 행동 데이터
인구통계학적 데이터

1. 리드 생성 양식 데이터

자사 데이터 예시 목록의 첫 번째는 리드 생성 양식에서 수집한 데이터입니다. 리드 생성 양식을 사용하면 제품 및 서비스에 관심이 있는 사용자에 대한 필수 정보를 수집할 수 있습니다.

리드 생성 양식의 유형에는 사용자가 이름 및 이메일 주소와 같은 정보를 자발적으로 입력할 수 있는 웹사이트의 연락처 양식 또는 무료 견적 양식이 있습니다.

그러나 사용자가 철회하지 않고 필요한 정보를 수집하는 리드 생성 양식을 어떻게 구현할 수 있습니까? 다음은 효과적인 리드 생성 양식을 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.

필요한 정보만 포함
일부 필드를 선택 사항으로 만들기
총 필드 수 제한
A/B 테스트를 실행하여 어떤 형식이 청중에게 잘 맞는지 확인하세요.

효과적인 리드 생성 양식을 사용하면 이미 귀하의 브랜드에 관심이 있는 사용자에 대한 과다한 정보를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 더 많은 이상적인 고객에게 도달하기 위한 마케팅 전략을 알릴 수 있습니다.

2. 조사 데이터

설문 조사의 데이터는 자사 데이터의 예와 관련하여 목록의 맨 위에 있습니다. 현재 청중으로부터 데이터를 수집하는 간단한 방법을 찾고 있다면 설문조사를 수행하는 것이 완벽한 방법입니다.

설문 조사를 통해 청중으로부터 귀중한 피드백과 현재 고객 및 잠재 고객에 대해 더 많이 배우는 데 도움이 되는 필수 정보를 수집할 수 있습니다.

예를 들어 제품이나 서비스 중 하나에 대한 피드백을 요청하는 설문조사를 만들 수 있습니다. 귀하의 웹사이트 방문자에게 귀하의 사이트 경험에 대해 물어볼 수도 있습니다.

또한 시장 조사 설문조사를 수행하여 청중이 귀사와 경쟁업체에 대해 어떻게 생각하는지 알아볼 수 있습니다.

설문조사에는 청중에 대해 자세히 알아볼 수 있는 질문과 필드가 포함되어야 합니다. 예를 들어 다음과 같이 질문할 수 있습니다.

인구통계
직업 산업 또는 직위
제품 또는 서비스에 대한 좋아요 및 싫어요
그리고 더

잠재 고객을 조사할 때 잠재 고객의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 마케팅 전략 및 제품을 개선할 수 있는 귀중한 자사 데이터를 수집합니다.

3. 청중 행동 데이터

자사 데이터 예시 목록의 다음 항목은 잠재고객 행동 데이터입니다. 이름에서 알 수 있듯이 잠재고객 행동 데이터는 웹사이트 방문자가 웹사이트와 어떻게 행동하고 상호작용하는지 자세히 설명하는 데이터입니다.

잠재고객 행동 데이터에는 다음이 포함됩니다.

사용자가 방문하는 페이지
사용자가 웹사이트에서 보내는 시간
사용자가 클릭하는 버튼 및 링크
구매 또는 문의 양식 작성과 같이 사용자가 수행하는 작업

Google Analytics와 같은 편리한 웹사이트 분석 도구를 사용하여 청중의 행동을 수집하고 분석할 수 있습니다.

방문자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 그들이 가장 많이 반응하는 콘텐츠 유형과 구매를 유도하는 페이지를 알 수 있습니다.

4. 인구통계학적 데이터

자사 데이터 예시 목록의 마지막은 인구통계학적 데이터입니다. 인구통계 데이터는 다음과 같이 잠재고객에 대한 필수 정보입니다.

나이
위치
성별
직업

웹사이트 방문자에 대한 인구통계학적 데이터를 수집하여 타겟 고객에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 예를 들어, 청중의 대부분이 캘리포니아에 거주하거나 현재 고객이 대부분 20~30세의 여성이라는 것을 알 수 있습니다.

청중에 대한 인구 통계 데이터를 분석하는 것은 매우 중요합니다. 대상 고객과 현재 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 결과적으로 마케팅 전략을 개선하여 제품이나 서비스를 구매할 가능성이 가장 높은 소비자에게 도달할 수 있습니다.

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자사 데이터는 타겟 고객에게 도달하고 충성도가 높은 고객으로 전환하도록 장려하는 데 도움이 되는 귀중한 도구입니다. 그러나 그것은 당신이 그것을 효과적으로 수집하고 사용하는 방법을 아는 경우에만 가능합니다.

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