從您的受眾那裡收集的 4 個第一方數據示例
已發表: 2022-06-10隨著第三方 cookie 的逐步淘汰,第一方數據在推動營銷結果方面比以往任何時候都更有價值。
第一方數據是您直接從訪問您的網站並與您的品牌互動的用戶那裡收集的信息。
這些數據至關重要,因為它使您能夠了解您的受眾,從而創建推動轉化和銷售的個性化體驗。
這就是為什麼我們編制了這份方便的第一方數據示例列表,以幫助您收集有價值的數據點,從而為您的業務帶來更多收入。
所以請繼續閱讀以了解更多信息!
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什麼是第一方數據?
那麼,什麼是第一方數據? 第一方數據或第一方數據是您直接從受眾那裡收集的數據。 第一方數據收集的一些來源包括:
- 網站訪問者
- 電子郵件訂閱者
- 社交媒體追隨者
- 當前客戶
第一方數據包括有關您的受眾和網站訪問者的各種信息,包括:
- 姓名
- 電子郵件地址
- 地點
- 年齡
- 興趣
- 和更多
您可以使用 Google Analytics、表單、調查等分析平台收集第一方數據。 通過有效利用第一方數據,您可以創建個性化消息,為您的公司帶來更多潛在客戶和轉化。
4 個第一方數據示例
既然您知道什麼是第一方數據,讓我們深入研究一些示例,以幫助您收集有關您的受眾的更多有價值的信息。
查看以下四個第一方數據示例:
- 潛在客戶生成表單數據
- 調查數據
- 觀眾行為數據
- 人口統計數據
1. 潛在客戶生成表單數據
在我們的第一方數據示例列表中,首先是從潛在客戶生成表格中收集的數據。 潛在客戶生成表單可幫助您收集有關對您的產品和服務感興趣的用戶的基本信息。
潛在客戶生成表格的類型包括您網站上的聯繫表格或免費報價表格,使用戶能夠自願輸入信息,例如他們的姓名和電子郵件地址。

但是,您如何實施在不導致用戶退出的情況下收集所需信息的潛在客戶生成表單? 這裡有一些技巧可以幫助您創建有效的潛在客戶生成表單:
- 僅包含您需要的信息
- 使某些字段可選
- 限製字段總數
- 運行 A/B 測試以確定哪些表單在您的受眾中表現良好
使用有效的潛在客戶生成表格,您可以收集有關已經對您的品牌感興趣的用戶的大量信息。 然後,您可以使用這些數據來製定營銷策略,以吸引更多理想客戶。
2. 調查數據
就第一方數據示例而言,來自調查的數據位居榜首。 如果您正在尋找一種從當前受眾那裡收集數據的簡單方法,那麼進行調查是一種完美的方式。
調查使您能夠從受眾那裡收集有價值的反饋和重要信息,這些信息可以幫助您更多地了解當前的客戶和潛在客戶。

例如,您可以創建一項調查,要求對您的一種產品或服務提供反饋。 您還可以向網站訪問者詢問他們在您網站上的體驗。
此外,您可以進行市場調查以了解您的受眾對您的公司以及您的競爭對手的看法。
您的調查應包括使您能夠更多地了解您的受眾的問題和字段。 例如,您可以詢問他們的:

- 人口統計
- 工作行業或職稱
- 對您的產品或服務的好惡
- 和更多
當您調查您的受眾時,您會收集有價值的第一方數據,這些數據使您能夠改進您的營銷策略和產品,以更好地滿足您的受眾的需求。
3. 觀眾行為數據
我們的第一方數據示例列表中的下一個是受眾行為數據。 顧名思義,受眾行為數據是詳細說明您的網站訪問者的行為以及與您的網站互動的數據。

觀眾行為數據包括:
- 用戶訪問了哪些頁面
- 用戶在您的網站上花費的時間
- 用戶點擊了哪些按鈕和鏈接
- 用戶執行的操作,例如購買或填寫聯繫表
您可以使用方便的網站分析工具(例如 Google Analytics)收集和分析受眾的行為。
了解訪問者如何與您的網站互動至關重要。 例如,您可以了解他們對哪些類型的內容響應最多,以及哪些頁面鼓勵他們進行購買。
4. 人口數據
我們第一方數據示例列表中的最後一個是人口統計數據。 人口統計數據是有關您的受眾的重要信息,例如:
- 年齡
- 地點
- 性別
- 職業

通過收集有關您的網站訪問者的人口統計數據,您可以更多地了解您的目標受眾。 例如,您可能會了解到您的大多數受眾生活在加利福尼亞,或者您當前的客戶大多是 20 到 30 歲之間的女性。
分析有關受眾的人口統計數據至關重要。 它使您能夠更好地了解您的目標受眾和當前客戶。 因此,您可以改進營銷策略,以吸引最有可能購買您的產品或服務的消費者。
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