研究における概念フレームワーク–定義、タイプ、および手順

公開: 2022-07-12

目次

概念フレームワークとは何ですか？

概念フレームワークは、本質的に記述された、または視覚的な変数間の予想される関係の記述です。 これは、財務環境における因果関係の予想される関係を視覚的に表したものです。

概念フレームワークは、調査の結果として発見すると予想されるものを示しています。 それはあなたの研究に関連する変数を指定し、それらが互いにどのように接続するかを示します。 データの収集を開始する前に、概念フレームワークを作成することをお勧めします。

概念フレームワークは、調査の整理と理解を支援するために使用される分析ツールです。 これは、研究プロジェクトを構築したり、その研究の結果を分析および伝達したりするために使用できます。 概念フレームワークは、さまざまな点で役立ちます。

  1. それらは、データを整理および理解するための構造を提供できます。
  2. それらは、異なる概念間の関係を識別するのに役立ちます。
  3. それらは、仮説やテスト可能な研究の質問を作成するために使用できます。
  4. 彼らは研究結果を伝えるのを助けることができます。

概念フレームワークを理解する

概念フレームワークは、研究を導くために使用される一連のアイデアと概念です。 これは、研究者がさまざまな変数間の関係を理解し​​、研究の質問に答えるために研究する必要がある重要な要因を特定するのに役立ちます。

概念フレームワークは、理論を構築するためにも使用されます。 理論構築は、現象がどのように機能するかを説明するために使用できる、一貫性のある一連の概念とアイデアを開発するプロセスです。 異なる変数間の関係を理解することにより、研究者は行動を予測したり、観察されたパターンを説明したりするために使用できる理論を開発することができます。

概念フレームワークは、財務報告のための重要なツールです。 これは、財務諸表のさまざまな要素間の因果関係を提供します。 これは問題解決に役立ち、正確でタイムリーな財務報告の作成に役立ちます。

概念フレームワークはすべての研究者にとって有用なツールですが、定性的研究では特に重要です。 これらの研究では、研究者はしばしば人間の行動の複雑さを理解しようとしています。 概念フレームワークは、調査の質問に答えるために調査する必要がある重要な要素を特定するのに役立ちます。

概念の違いは、2つの概念またはアイデアの違いです。 財務報告では、資産と負債を概念的に区別することがよくあります。 問題解決や定性的研究でよく使われます。

研究における概念フレームワーク

概念フレームワークは、研究者が自分の研究分野ですでに行われていること、および彼らの特定の研究が現在の知識体系にどのように貢献するかについての理解を導くために使用されます。 これは、研究者が車輪の再発明を回避できるように方向性を示す研究マップです。

概念フレームワークの目的

強力な概念フレームワークは、いくつかの理由で作成されます。

  1. 概念をよりよく理解するために、概念間の関係を計画すること。
  2. データを整理して理解するための構造を提供する。
  3. 仮説またはテスト可能な調査用の質問を作成する。
  4. 研究結果の伝達を支援します。

概念フレームワークの起源

概念フレームワークという用語は、哲学とシステム理論に由来しています。 それは1930年代に哲学者アルフレッドノースホワイトヘッドによって最初に使用されました。 1950年代に、システム理論家のルートヴィヒフォンベルタランフィは「一般的なシステム理論」の概念を導入しました。 この理論は、すべてのシステムが研究および理解できる特定の共通の特性を持っていることを前提としています。

概念フレームワークという用語は以前から存在していましたが、研究で広く使用されるようになったのはごく最近のことです。 これは、複数の理論的フレームワークの使用を必要とすることが多い混合法研究の人気が高まっているためである可能性があります。

概念フレームワークにおける変数の役割

概念フレームワークを作成するには、研究に関連する変数を特定する必要があります。 これらの変数は、制御変数、独立変数、および従属変数の3つのカテゴリに分類できます。

1.独立変数

これらは、従属変数に影響を与えると思われる変数です。 言い換えれば、それらはあなたが操作またはテストしている変数です。

2.従属変数

これらは、独立変数の影響を受けると思われる変数です。 言い換えれば、それらはあなたが測定している変数です。

3.制御変数

これらは、従属変数に影響を与える可能性があると思われる変数ですが、操作やテストは行っていません。 観察する効果が独立変数によるものであると確信できるように、調査でこれらの変数を制御する必要があります。

概念フレームワークの作成

概念フレームワークを作成するには、さまざまな方法があります。 選択する方法は、研究の性質と利用可能なリソースによって異なります。

  1. 概念フレームワークを作成する1つの方法は、マインドマップやコンセプトマップなどのグラフィカルな手法を使用することです。 これは、概念間の関係を視覚化するのに役立つ方法です。
  2. 概念フレームワークを作成する2番目の方法は、統一モデリング言語（UML）などの正式なモデリング言語を使用することです。 これは、より正確で詳細なフレームワークを作成するのに役立つ方法です。
  3. テーブルまたはマトリックスを使用して概念フレームワークを作成することもできます。 これは、さまざまな概念を整理して比較するのに役立つ方法です。
  4. 概念フレームワークを作成する4番目の方法は、ストーリーボードなどの物語技法を使用することです。 これは、自分のアイデアを他の人に伝えるのに役立つ方法です。
  5. 概念フレームワークを作成する5番目の方法は、ConceptDrawProなどのソフトウェアツールを使用することです。 これは、プロ並みのフレームワークを作成するのに役立つ方法です。

どの手法を選択する場合でも、概念フレームワークを作成する際に留意すべき点がいくつかあります。

  1. まず、フレームワークが明確で簡潔であることを確認してください。
  2. 次に、フレームワークが理論に基づいていることを確認してください。
  3. 第三に、フレームワークがテスト可能であることを確認してください。
  4. 第4に、フレームワークが柔軟であることを確認します。
  5. 第5に、フレームワークが視聴者にアクセス可能であることを確認します。

いつ概念フレームワークを使用するのですか？

概念フレームワークを使用する場合

概念フレームワークを使用すると役立つ場合があるいくつかの異なる状況があります。

  1. 新しい分野で研究を行っている場合は、概念フレームワークを使用して、遭遇している新しい概念を整理して理解するのに役立つ場合があります。
  2. 混合手法の研究を行っている場合は、データのさまざまな視点を理解するのに役立つ複数の概念フレームワークを使用すると役立つ場合があります。
  3. 大量のデータを処理している場合は、概念フレームワークを使用して、最も重要な変数と関係を特定するのに役立つ場合があります。
  4. 自分の研究を他の人に伝える場合は、概念フレームワークを使用して自分のアイデアを説明するのに役立つことがあります。
  5. 研究方法に関するコースを教えている場合は、概念フレームワークを使用して、学生が研究プロセスを理解するのに役立つことがあります。

概念フレームワークを作成するプロセス

まず、概念フレームワークは構造であることに注意してください。 研究者は、そのアーキテクチャを使用して、調査対象の問題の自然な進行を可能な限り最も効果的な方法で説明します。

これは、研究を通じて研究者が得た知識を体系化および促進するために採用された仮説、実証的研究、および基本的なアイデアに関連しています。 概念フレームワークを作成する手順には、次の手順が含まれます。

1.トピックを選択する

最初のステップは、研究のトピックを選択することです。 これは、最も重要な概念と関係に集中するのに役立ちます。

2.重要な概念を特定する

次のステップは、研究の重要な概念を特定することです。 これらは、フレームワークで定義する必要がある概念です。

3.文献レビューを行う

次のステップは、文献レビューを行うことです。 これは、主要な概念が以前の研究でどのように使用されているかを理解するのに役立ちます。

4.重要な変数の割り当て

その後、研究で重要な変数（研究における従属変数と独立変数）を指定する必要があります。 これらは、研究で測定する必要がある変数です。

5.他の変数を特定して、概念フレームワークを拡張する

次の調査ステップは、調査にとって重要となる可能性のある他の変数を特定することです。 これらは、研究で制御する必要のある変数です。 このような変数は、メディエーター、モデレーター、または制御変数にすることができます。

6.概念フレームワークの改訂

最後のステップは、概念フレームワークを改訂することです。 これは、フレームワークが明確で、簡潔で、テスト可能であることを確認するのに役立ちます。

概念フレームワークの種類

概念フレームワークの種類

1.分類フレームワーク

タクソノミーフレームワークは、アイデアをカテゴリに整理するフレームワークです。 これは、大量のデータを処理する場合に役立ちます。 概念フレームワークとして、分類法は、最も重要な変数と関係を識別するのに役立ちます。

Barrett（1968）Taxonomy of Comprehensionによって提案された分類法、Fries（1962）またはLefevre（1964）の読解プロセスの説明、およびカリキュラムガイドと基本的な読者ガイドブックの読解目的のリストはすべて例です。

2.概念モデル

概念モデルは、変数間の関係を示すフレームワークです。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、概念モデルは、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

Anderson、Hiebert、Scott、Wilkinson（1985）による読書の概念モデル、Bereiter and Scardamalia（1987）による執筆の概念モデル、またはCarpenter、Fennema、Franke、Levi、Empson（1988）による数学の概念モデルはすべて概念モデルの例です。

3.視覚的表現

視覚的表現は、グラフまたは図を使用して変数間の関係を示すフレームワークです。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、視覚的表現は、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

これは、独立変数（IV）、従属変数（DV）、および媒介変数（MV）の間の関係を示しています。 この研究では、IVは教師によるFacebookの使用であり、DVは生徒の学業成績であり、MVは生徒の授業への関与です。

4.数学的説明

数学的記述は、方程式を使用して変数間の関係を示すフレームワークです。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、数学的な説明は、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

これは、現象を数学的な方程式で表現する方法ですが、言葉による説明や絵画的な表現も可能です。

5.作業仮説

作業仮説は、現象の提案された説明です。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、作業仮説は、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

作業仮説は、2つ以上の変数間の関係についての知識に基づいた推測です。 これは観察とデータに基づいていますが、まだ証明されていません。 作業仮説は間違っている可能性があります。

6.説明的なカテゴリ

記述カテゴリは、データをグループに編成する方法です。 これは、大量のデータを処理する場合に役立ちます。 概念フレームワークとして、記述カテゴリは、最も重要な変数と関係を識別するのに役立ちます。

説明的なカテゴリは理論ではありません。 これらは、分析できるようにデータをグループ化する方法にすぎません。

7.柱の質問

柱の質問は、研究を導くために使用できる一連の質問です。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、柱の質問は、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

柱の質問は、最も重要な変数と関係に焦点を当てることができるように、調査を絞り込む方法です。

8.実用的なタイプ

実用的なタイプの概念フレームワークは、研究を導くために使用できるものです。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、実用的なタイプは、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

実用的なタイプの概念フレームワークは、研究を導くために使用できるものです。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、実用的なタイプは、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

9.オペレーションズリサーチのモデル

オペレーションズリサーチのモデルは、数学方程式を使用して変数間の関係を示す一種の概念フレームワークです。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。

オペレーションズリサーチのモデルは、理論的なフレームワークとしてさまざまな変数の理由と結果を判断するのに役立つ場合があります。

10.正式な仮説

正式な仮説は、テストできるステートメントです。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、正式な仮説は、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

正式な仮説は、2つ以上の変数間の関係についての知識に基づいた推測です。 これは観察とデータに基づいていますが、まだ証明されていません。 正式な仮説は間違っている可能性があります。

概念フレームワークの使用方法

概念フレームワークを作成したら、それを使用して研究を導くことができます。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、さまざまな変数の原因と結果を理解するために使用できます。

概念フレームワークを使用して仮説を作成することもできます。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 概念フレームワークとして、さまざまな変数の原因と結果を理解するために使用できます。

概念的フレームワークと理論的フレームワーク

概念フレームワークは、理論フレームワークとは異なります。 概念フレームワークは、データをグループに編成する方法です。 これは、大量のデータを処理する場合に役立ちます。 概念フレームワークとして、記述カテゴリは、最も重要な変数と関係を識別するのに役立ちます。

理論的フレームワークは、研究を導くために使用する一連の理論です。 これは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。 理論的なフレームワークとして、オペレーションズリサーチのモデルは、さまざまな変数の原因と結果を理解するのに役立ちます。

概念フレームワークと理論フレームワークの主な違いは、概念フレームワークを使用してデータを整理するのに対し、理論フレームワークはさまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解するために使用されることです。

概念フレームワークは、大量のデータを処理する場合に役立ちます。 これは、最も重要な変数と関係を特定するのに役立つためです。 概念フレームワークは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとするときにも役立ちます。 理論的なフレームワークは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとしているときに役立ちます。

結論！

結論として、概念フレームワークは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを実際に理解する方法であると言えます。 これは、（大規模なプロジェクトの）データの整理と、さまざまな変数間の理論的な関係の理解の両方に役立ちます。

概念フレームワークは、大量のデータを処理する場合に役立ちます。 これは、最も重要な変数と関係を特定するのに役立つためです。 概念フレームワークは、さまざまな変数が互いにどのように相互作用するかを理解しようとするときにも役立ちます。

どう思いますか？ 研究で概念フレームワークを使用した経験はありますか？ 以下のコメントでお知らせください！