Araştırmada Kavramsal Çerçeve - Tanım, Türler ve Prosedür
Yayınlanan: 2022-07-12Kavramsal Çerçeve Nedir?
Kavramsal çerçeve, doğası gereği yazılı veya görsel olan değişkenler arasında beklenen bir ilişkinin açıklamasıdır. Finansal bir ortamda sebep ve sonuç arasındaki beklenen bağlantıyı gösteren görsel bir tasvirdir.
Kavramsal bir çerçeve, çalışmanız sonucunda keşfetmeyi umduğunuz şeyi tasvir eder. Araştırmanız için ilgili değişkenleri belirtir ve bunların birbirleriyle nasıl bağlantı kurduklarını gösterir. Veri toplamaya başlamadan önce kavramsal bir çerçeve oluşturmak iyi bir fikirdir.
Kavramsal çerçeve, araştırmayı organize etmeye ve anlamaya yardımcı olmak için kullanılan analitik bir araçtır. Bir araştırma projesini yapılandırmak veya bu araştırmanın sonuçlarını analiz etmek ve iletmek için kullanılabilir. Kavramsal çerçeveler çeşitli şekillerde yardımcı olabilir:
- Verileri düzenlemek ve anlamak için bir yapı sağlayabilirler.
- Farklı kavramlar arasındaki ilişkileri tanımlamaya yardımcı olabilirler.
- Hipotezler veya test edilebilir araştırma soruları geliştirmek için kullanılabilirler.
- Araştırma sonuçlarını iletmeye yardımcı olabilirler.
Kavramsal çerçeveleri anlama
Kavramsal çerçeve, araştırmaya rehberlik etmek için kullanılan bir dizi fikir ve kavramdır. Araştırmacıların farklı değişkenler arasındaki ilişkileri anlamalarına ve bir araştırma sorusunu yanıtlamak için incelenmesi gereken temel faktörleri belirlemelerine yardımcı olur.
Kavramsal çerçeve ayrıca teori oluşturmak için kullanılır. Teori oluşturma, bir olgunun nasıl çalıştığını açıklamak için kullanılabilecek tutarlı bir dizi kavram ve fikir geliştirme sürecidir. Araştırmacılar, farklı değişkenler arasındaki ilişkileri anlayarak, davranışı tahmin etmek veya gözlemlenen kalıpları açıklamak için kullanılabilecek teoriler geliştirebilirler.
Kavramsal çerçeve, finansal raporlama için önemli bir araçtır. Finansal tabloların farklı unsurları arasında neden-sonuç ilişkisi sağlar. Bu, problem çözmeye yardımcı olur ve doğru ve zamanında mali raporların hazırlanmasına yardımcı olur.
Kavramsal çerçeve, tüm araştırmacılar için yararlı bir araçtır, ancak nitel araştırmalarda özellikle önemlidir. Bu çalışmalarda, araştırmacı genellikle insan davranışının karmaşıklığını anlamaya çalışıyor. Kavramsal çerçeve, bir araştırma sorusunu yanıtlamak için incelenmesi gereken temel faktörlerin belirlenmesine yardımcı olabilir.
Kavramsal ayrımlar, iki kavram veya fikir arasındaki farklardır. Finansal raporlamada genellikle varlıklar ve yükümlülükler arasında kavramsal bir ayrım yapılır. Genellikle problem çözme ve nitel çalışmada kullanılır.
Araştırmada Kavramsal Çerçeve
Kavramsal Çerçeve, araştırmacının kendi çalışma alanında halihazırda ne yapıldığına ve özel çalışmasının mevcut bilgi birikimine nasıl katkıda bulunacağına dair anlayışına rehberlik etmek için kullanılır. Tekerleği yeniden icat etmekten kaçınabilmeleri için araştırmacıya yön veren bir araştırma haritasıdır.
Kavramsal Çerçevenin Amacı
Birkaç nedenden dolayı güçlü kavramsal çerçeveler oluşturulur:
- Kavramları daha iyi anlamak için kavramlar arasındaki ilişkilerin haritasını çıkarmak.
- Verileri düzenlemek ve anlamak için bir yapı sağlamak.
- Hipotezler veya test edilebilir araştırma soruları geliştirmek.
- Araştırma sonuçlarını iletmeye yardımcı olmak için.
Kavramsal Çerçevenin Kökeni
Kavramsal çerçeve teriminin kökenleri felsefe ve sistem teorisindedir. İlk olarak 1930'larda filozof Alfred North Whitehead tarafından kullanıldı. 1950'lerde sistem teorisyeni Ludwig von Bertalanffy "genel sistemler teorisi" kavramını ortaya attı. Bu teori, tüm sistemlerin incelenebilecek ve anlaşılabilecek belirli ortak özelliklere sahip olduğunu öne sürdü.
Kavramsal çerçeve terimi bir süredir ortalıkta olsa da, araştırmalarda ancak son zamanlarda yaygın olarak kullanılmaya başlandı. Bu muhtemelen, çoğu zaman çoklu teorik çerçevelerin kullanılmasını gerektiren karma yöntem araştırmalarının artan popülaritesinden kaynaklanmaktadır.
Kavramsal Çerçevede Değişkenlerin Rolü
Kavramsal bir çerçeve oluşturmak için, çalışmanızla ilgili olacak değişkenleri belirlemeniz gerekecektir. Bu değişkenler üç kategoriye ayrılabilir: Kontrol, Bağımsız ve bağımlı değişkenler
1. Bağımsız değişkenler
Bunlar bağımlı değişken üzerinde etkisi olacağına inandığınız değişkenlerdir. Başka bir deyişle, manipüle ettiğiniz veya test ettiğiniz değişkenlerdir.
2. Bağımlı değişkenler
Bunlar bağımsız değişkenden etkileneceğine inandığınız değişkenlerdir. Başka bir deyişle, ölçtüğünüz değişkenlerdir.
3. Kontrol değişkenleri
Bunlar, bağımlı değişkeni potansiyel olarak etkileyebileceğine inandığınız, ancak manipüle etmediğiniz veya test etmediğiniz değişkenlerdir. Gözlemlediğiniz herhangi bir etkinin bağımsız değişkenden kaynaklandığından emin olabilmeniz için çalışmanızda bu değişkenleri kontrol etmeniz gerekecektir.
Kavramsal Çerçeve Oluşturma
Kavramsal bir çerçeve oluşturmanın birkaç farklı yolu vardır. Seçeceğiniz yöntem, araştırmanızın doğasına ve elinizdeki kaynaklara bağlı olacaktır.
- Kavramsal bir çerçeve oluşturmanın bir yolu, zihin haritası veya kavram haritası gibi bir grafik tekniği kullanmaktır. Bu, kavramlar arasındaki ilişkileri görselleştirmenin yararlı bir yolu olabilir.
- Kavramsal bir çerçeve oluşturmanın ikinci yolu, Birleşik Modelleme Dili (UML) gibi resmi bir modelleme dili kullanmaktır. Bu, daha kesin ve ayrıntılı bir çerçeve oluşturmanın yararlı bir yolu olabilir.
- Ayrıca bir tablo veya matris kullanarak kavramsal bir çerçeve oluşturabilirsiniz. Bu, farklı kavramları düzenlemenin ve karşılaştırmanın yararlı bir yolu olabilir.
- Kavramsal bir çerçeve oluşturmanın dördüncü yolu, storyboard gibi bir anlatı tekniği kullanmaktır. Bu, fikirlerinizi başkalarına iletmenin yararlı bir yolu olabilir.
- Kavramsal bir çerçeve oluşturmanın beşinci yolu, ConceptDraw Pro gibi bir yazılım aracı kullanmaktır. Bu, profesyonel görünümlü bir çerçeve oluşturmanın yararlı bir yolu olabilir.
Hangi tekniği seçerseniz seçin, kavramsal çerçevenizi oluştururken aklınızda bulundurmanız gereken birkaç şey vardır.
- İlk olarak, çerçevenizin açık ve özlü olduğundan emin olun.
- İkincisi, çerçevenizin teoriye dayandığından emin olun.
- Üçüncüsü, çerçevenizin test edilebilir olduğundan emin olun.
- Dördüncüsü, çerçevenizin esnek olduğundan emin olun.
- Beşincisi, çerçevenizin hedef kitleniz tarafından erişilebilir olduğundan emin olun.
Kavramsal Çerçeve Ne Zaman Kullanılır?
Kavramsal bir çerçeve kullanmayı yararlı bulabileceğiniz birkaç farklı durum vardır.
- Yeni bir alanda araştırma yapıyorsanız, karşılaştığınız yeni kavramları düzenlemenize ve anlamanıza yardımcı olacak bir kavramsal çerçeve kullanmayı yararlı bulabilirsiniz.
- Karma yöntem araştırması yapıyorsanız, verilerinizin farklı bakış açılarını anlamanıza yardımcı olması için birden çok kavramsal çerçeve kullanmayı yararlı bulabilirsiniz.
- Büyük miktarda veriyle çalışıyorsanız, en önemli değişkenleri ve ilişkileri belirlemenize yardımcı olacak bir kavramsal çerçeve kullanmayı yararlı bulabilirsiniz.
- Araştırmanızı başkalarına iletiyorsanız, fikirlerinizi açıklamanıza yardımcı olacak bir kavramsal çerçeve kullanmayı yararlı bulabilirsiniz.
- Araştırma yöntemleri üzerine bir ders veriyorsanız, öğrencilerinizin araştırma sürecini anlamasına yardımcı olacak bir kavramsal çerçeve kullanmayı yararlı bulabilirsiniz.
Kavramsal Çerçeve Oluşturma Süreci
Başlangıç olarak, kavramsal çerçevenin bir yapı olduğunu belirtmekte fayda var. Araştırmacı, araştırılacak konunun doğal gelişimini mümkün olan en etkili şekilde açıklamak için bu mimariyi kullanır.
Araştırma boyunca araştırmacı tarafından elde edilen bilgiyi sistemleştirmede ve geliştirmede kullanılan hipotezler, ampirik araştırmalar ve temel fikirlerle bağlantılıdır. Kavramsal bir çerçeve oluşturma prosedürü aşağıdaki adımları içerir:
1. Konunuzu seçmek
İlk adım, araştırmanızın konusunu seçmektir. Bu, en önemli kavramlara ve ilişkilere odaklanmanıza yardımcı olacaktır.
2. Anahtar kavramları belirleme
Bir sonraki adım, araştırmanızdaki anahtar kavramları belirlemektir. Bunlar, çerçevenizde tanımlamanız gerekecek kavramlardır.
3. Literatür taraması yapmak
Bir sonraki adım literatür taraması yapmaktır. Bu, anahtar kavramların önceki araştırmalarda nasıl kullanıldığını anlamanıza yardımcı olacaktır.
4. Önemli değişkenlerin işaretlenmesi
Bundan sonra, araştırmanızdaki önemli değişkenleri (araştırmada bağımlı ve bağımsız değişkenler) ayırmanız gerekir. Bunlar, çalışmanızda ölçmeniz gereken değişkenlerdir.
5. Diğer değişkenleri tanımlayarak kavramsal çerçevenizi genişletmek
Bir sonraki araştırma adımı, çalışmanız için önemli olabilecek diğer değişkenleri belirlemektir. Bunlar, çalışmanızda kontrol etmeniz gereken değişkenlerdir. Bu tür değişkenler aracı, moderatör veya kontrol değişkenleri olabilir.
6. Kavramsal çerçevenizi gözden geçirme
Son adım, kavramsal çerçevenizi gözden geçirmektir. Bu, çerçevenizin açık, özlü ve test edilebilir olmasını sağlamanıza yardımcı olacaktır.
Kavramsal Çerçeve Türleri
1. Taksonomi Çerçevesi
Taksonomi çerçevesi, fikirleri kategoriler halinde düzenleyen bir çerçevedir. Bu, büyük miktarda veriyle çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak bir sınıflandırma, en önemli değişkenleri ve ilişkileri belirlemenize yardımcı olabilir.
Barrett (1968) Anlama Taksonomisi tarafından önerilen taksonomiler, Fries (1962) veya Lefevre'nin (1964) okuma süreci açıklamaları ve müfredat kılavuzlarının ve temel okuyucu kılavuz kitaplarının okuma hedefleri listelerinin tümü örnektir.
2. Kavramsal Model
Kavramsal model, değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren bir çerçevedir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak kavramsal bir model, farklı değişkenlerin nedenini ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Anderson, Hiebert, Scott ve Wilkinson (1985) tarafından hazırlanan Kavramsal Okuma Modeli, Bereiter ve Scardamalia (1987) tarafından yazılan Kavramsal Yazma Modeli veya Carpenter, Fennema, Franke, Levi, Empson (1988) tarafından yazılan Matematik Kavramsal Modeli hepsi kavramsal modellerin örnekleridir.
3. Görsel temsil
Görsel temsil, bir grafik veya diyagram kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri gösteren bir çerçevedir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, görsel bir temsil, farklı değişkenlerin nedenini ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Bağımsız değişken (IV), bağımlı değişken (DV) ve aracı değişken (MV) arasındaki ilişkileri gösterir. Bu çalışmada IV, öğretmenin Facebook kullanımı, DV öğrencinin akademik performansı ve MV ise öğrencinin derse katılımıdır.
4. Matematiksel açıklama
Matematiksel bir açıklama, değişkenler arasındaki ilişkileri göstermek için denklemleri kullanan bir çerçevedir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, matematiksel bir açıklama, farklı değişkenlerin nedenini ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Sözlü betimleme ve resimli temsil de mümkün olsa da, bu, fenomenleri matematiksel denklemler açısından tasvir etmenin bir yöntemidir.
5. Çalışma hipotezi
Çalışan bir hipotez, bir fenomen için önerilen bir açıklamadır. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, çalışan bir hipotez, farklı değişkenlerin nedenini ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Çalışan bir hipotez, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişki hakkında eğitimli bir tahmindir. Gözlemlere ve verilere dayanmaktadır, ancak henüz kanıtlanmamıştır. Çalışan bir hipotez yanlış olabilir.
6. Tanımlayıcı kategoriler
Tanımlayıcı kategoriler, verileri gruplar halinde düzenlemenin bir yoludur. Bu, büyük miktarda veriyle çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, tanımlayıcı kategoriler en önemli değişkenleri ve ilişkileri belirlemenize yardımcı olabilir.
Tanımlayıcı kategoriler teori değildir. Bunlar, analiz edilebilmesi için verileri gruplandırmanın bir yoludur.
7. Sütun soruları
Sütun soruları, araştırmanıza rehberlik etmek için kullanabileceğiniz bir dizi sorudur. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak sütun soruları, farklı değişkenlerin neden ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Sütun soruları, en önemli değişkenlere ve ilişkilere odaklanabilmeniz için araştırmanızı daraltmanın bir yoludur.
8. Pratik tip
Pratik bir kavramsal çerçeve türü, araştırmanıza rehberlik etmek için kullanabileceğiniz bir çerçevedir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, pratik bir tür, farklı değişkenlerin nedenini ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Pratik bir kavramsal çerçeve türü, araştırmanıza rehberlik etmek için kullanabileceğiniz bir çerçevedir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, pratik bir tür, farklı değişkenlerin nedenini ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
9. Yöneylem araştırması modelleri
Yöneylem araştırması modelleri, değişkenler arasındaki ilişkileri göstermek için matematiksel denklemleri kullanan bir tür kavramsal çerçevedir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir.
Yöneylem araştırması modelleri, teorik bir çerçeve olarak çeşitli değişkenlerin neden ve sonuçlarını belirlemenize yardımcı olabilir.
10. Resmi hipotez
Resmi bir hipotez, test edilebilen bir ifadedir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, resmi bir hipotez, farklı değişkenlerin nedenini ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Resmi bir hipotez, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişki hakkında eğitimli bir tahmindir. Gözlemlere ve verilere dayanmaktadır, ancak henüz kanıtlanmamıştır. Resmi bir hipotez yanlış olabilir.
Kavramsal Çerçeve Nasıl Kullanılır?
Kavramsal çerçevenizi oluşturduktan sonra, onu araştırmanıza rehberlik etmesi için kullanabilirsiniz. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, bunu farklı değişkenlerin neden ve etkisini anlamak için kullanabilirsiniz.
Hipotez oluşturmak için kavramsal çerçevenizi de kullanabilirsiniz. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, bunu farklı değişkenlerin neden ve etkisini anlamak için kullanabilirsiniz.
Kavramsal ve Teorik Çerçeve
Kavramsal bir çerçeve, teorik bir çerçeveden farklıdır. Kavramsal çerçeve, verileri gruplar halinde düzenlemenin bir yoludur. Bu, büyük miktarda veriyle çalışırken yardımcı olabilir. Kavramsal bir çerçeve olarak, tanımlayıcı kategoriler en önemli değişkenleri ve ilişkileri belirlemenize yardımcı olabilir.
Teorik çerçeve, araştırmanıza rehberlik etmek için kullandığınız bir dizi teoridir. Bu, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir. Teorik bir çerçeve olarak yöneylem araştırması modelleri, farklı değişkenlerin neden ve etkisini anlamanıza yardımcı olabilir.
Kavramsal çerçeve ile teorik çerçeve arasındaki temel fark, verileri düzenlemek için kavramsal bir çerçeve kullanılırken, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamak için teorik bir çerçeve kullanılmasıdır.
Kavramsal çerçeveler, büyük miktarda veriyle çalışırken yardımcı olabilir. Bunun nedeni, en önemli değişkenleri ve ilişkileri belirlemenize yardımcı olabilmeleridir. Kavramsal çerçeveler, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken de yardımcı olabilir. Teorik çerçeveler, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken yardımcı olabilir.
Çözüm!
Sonuç notunda, Kavramsal çerçevenin, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini pratik olarak anlamanın bir yolu olduğu belirtilebilir. Hem verilerin düzenlenmesine (büyük bir proje için) hem de farklı değişkenler arasındaki teorik ilişkilerin anlaşılmasına yardımcı olur.
Kavramsal çerçeveler, büyük miktarda veriyle çalışırken yardımcı olabilir. Bunun nedeni, en önemli değişkenleri ve ilişkileri belirlemenize yardımcı olabilmeleridir. Kavramsal çerçeveler, farklı değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışırken de yardımcı olabilir.
Ne düşünüyorsun? Araştırmanızda Kavramsal çerçeveleri kullanma konusunda herhangi bir deneyiminiz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin!