SEO NLP - Che cos'è e come può potenziare il tuo sito

Sì, sappiamo tutti che Google è un motore di ricerca semantico.

Ciò significa che...

Google tenta di comprendere il significato dei tuoi contenuti piuttosto che cercare solo corrispondenze letterali di parole chiave.

Il motivo è che Google sta tentando di migliorare l'esperienza dell'utente tentando di portare risultati che soddisfino in modo più accurato l'intento del ricercatore.

Per fare ciò, Google dispone di algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che leggono i tuoi contenuti.

In questo post provo a rispondere:

• Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale?
• Come funziona l'elaborazione del linguaggio naturale?
• Come si utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale in SEO?

Per fare questo, mi concentrerò sulle conoscenze teoriche, indosserò il mio cappello da scienziato e farò un po' di sperimentazione. (Sì, mi piace armeggiare.)

Il mio obiettivo per questo esperimento è avere una comprensione più profonda di come creare SEO on-page per la PNL.

Ma prima, nel caso ti stavi chiedendo cos'è la PNL di Google...

Che cos'è la PNL (elaborazione del linguaggio naturale)?

La PNL o elaborazione del linguaggio naturale è un campo dell'intelligenza artificiale che consente a una macchina di comprendere il linguaggio umano, sia scritto che parlato. È un campo che combina linguistica e informatica consentendo ai computer di analizzare e "capire" la lingua per estrarre significato dal testo e dal parlato.

Ora, ti starai chiedendo...

A cosa serve l'elaborazione del linguaggio naturale di Google?

L'elaborazione del linguaggio naturale consente ai motori di ricerca di fornire risposte sorprendentemente accurate alle domande degli utenti e fornisce risposte rapide alle domande sotto forma di funzionalità SERP. Aiuta anche gli utenti a perfezionare le loro ricerche quando la domanda è ampia o vaga.

In altre parole, pensa a questo...

Hai notato che quando digiti una query su Google, ottieni una risposta sorprendentemente precisa e pertinente?

Come fa Google?

In realtà, Google risolve due problemi contemporaneamente.

Innanzitutto, Google deve comprendere la query.

Pensaci.

Come esprimi la tua domanda in modo che ti porti i risultati che stai effettivamente cercando? Per la maggior parte, usi il linguaggio naturale.

Al contrario, ripensa a come hai formulato la tua query nel 2018 prima dell'implementazione dell'algoritmo BERT di Google. Da quanto ricordo, costruiresti una query basata su frasi brevi. Se non hai trovato quello che stavi cercando, proveresti alcune varianti fino a quando Google non ha presentato le informazioni che stavi cercando.

Ma ora digiti una query usando il linguaggio naturale. Ciò significa che Google deve comprendere la tua query.

In secondo luogo, una volta che Google comprende la tua query, deve capire quali contenuti portare per rispondere alla domanda. Ciò significa portare un elenco classificato di URL e funzionalità SERP.

Per capire quali contenuti portarti, Google ha bisogno di capire il significato dei contenuti che ha nel suo indice.

Ciò significa che le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale analizzano sia la query che il contenuto nel suo indice.

Il miglior esempio di ciò è nel contenuto incluso negli snippet in primo piano. Quando i frammenti in primo piano erano nuovi, spesso presentavano insalate di parole incomprensibili.

Il motivo è che gli snippet in primo piano spesso portano contenuti da paragrafi non strutturati. Ciò significa che per fornire una risposta semplice e accurata a una query dell'utente, Google deve apportare alcune modifiche.

Ora, poiché la comprensione del linguaggio da parte di Google è notevolmente migliorata negli ultimi anni, il testo dello snippet in primo piano è diventato chiaro, utile e di facile comprensione.

Sono lontani i giorni delle insalate di parole incomprensibili, come puoi vedere nel frammento in primo piano piuttosto ironico di seguito.

Come funziona l'elaborazione del linguaggio naturale?

Sebbene sia un argomento importante, ecco una panoramica di 30.000 piedi.

Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale di Google funzionano dividendo le frasi in termini diversi, suddividendo le frasi in parti del discorso e elaborando la relazione tra le parole sulla base di regole grammaticali.

Puoi facilmente verificarlo da solo analizzando il tuo testo con la demo dell'API Natural Language di Google.





Successivamente Google identifica soggetti e oggetti come entità e quindi li assegna a tipi di entità come persona, posizione, organizzazione, ecc. Gli algoritmi identificano anche entità note, il che significa entità che già esistono nel suo grafico della conoscenza.

(Come punto a margine, per comprendere veramente questo post del blog, è necessaria una chiara comprensione di cosa sono le entità e i grafici della conoscenza. Quindi, nel caso te lo stessi chiedendo, ho incluso sopra i collegamenti ad altri post del blog progettati per rendere questi concetti cristallini chiaro.)




Demo dell'API Natural Language di Google che mostra come la NLP di Google suddivide le frasi in entità.


Google analizza anche il sentimento, il che significa l'atteggiamento che lo scrittore ha nei confronti delle entità citate nel testo.




Demo dell'API Natural Language di Google che mostra l'analisi del sentiment NLP di Google.


Google tenta anche di comprendere la categoria dei contenuti. Come puoi vedere nello screenshot qui sotto, la categoria del testo analizzato è Internet & Telecom.





Ok, quindi ora che hai dato un'occhiata a come Google comprende i contenuti, diventa ovvio che PNL e SEO vanno di pari passo.

Quindi, proviamo come Google comprende il linguaggio e vediamo se riusciamo a raccogliere alcune informazioni SEO.

Quattro esempi di PNL basati su quattro query simili

Per dimostrare come funzionano gli algoritmi NLP di Google, ho creato un piccolo test per vedere come Google comprende query semanticamente simili. Il risultato sono alcuni ottimi esempi di PNL.

In questo esperimento, il mio obiettivo è capire se Google comprende la differenza tra le query. Per fare questo esaminerò:

• Come Google risponde a ogni domanda
• La semantica basata sulla mia comprensione umana
• La semantica basata sullo strumento Demo NLP di Google

Durante questo esperimento, ho cercato in modo specifico le query che portassero i risultati dello snippet in primo piano. Ho scelto gli snippet in primo piano perché, come ho detto sopra, per crearne uno, Google spesso mette insieme vari elementi come testo e immagini. Il modo in cui Google lo fa dimostra come Google interpreta ogni elemento.

E, poiché Google offre il frammento in primo piano come risposta alla query, i frammenti in primo piano mostrano anche come Google interpreta la query.

In altre parole, volevo vedere come Google cura i contenuti, il che richiede più sofisticatezza del semplice portare un elenco di collegamenti blu. Perché più dettagliato è il risultato, meno è probabile che Google abbia fatto un'ipotesi fortunata.

Ho cercato queste quattro query:

• Qual è il simbolo del drago cinese
• Simbolo del drago cinese
• Qual è il simbolo del drago cinese
• Cosa rappresenta il simbolo del drago cinese

Ora, a prima vista, potresti pensare che queste query abbiano lo stesso intento o almeno simile.

E, se questo è il caso, dovrebbero portare tutti gli stessi risultati.

Quindi, per testarlo, ho cercato ciascuno su Google.

E, come sono sicuro che immaginerai, ogni risultato era diverso. Inoltre, non hanno nemmeno portato gli stessi URL, testo o immagini.

Esaminiamo quindi ciascuno per cercare di capire cosa vede Google e cercare di capire perché.

1. Esempio n. 1 "Qual è il simbolo del drago cinese"

La prima domanda, "qual è il simbolo del drago cinese", è grammaticalmente corretta. Se digiti una query come questa in Google, in teoria dovresti ottenere i risultati migliori.





Come puoi vedere dallo snippet in primo piano sopra, Google riporta una citazione dal post sul blog di Chineasy.com intitolato "Il significato del simbolo del drago nella cultura cinese".

Ora, prima di esaminare gli strumenti, ecco la mia analisi semantica basata sulla mia comprensione umana. (Sì, il mio cervello è il mio strumento SEO preferito.)

La query è formulata per capire qual è il simbolo del drago cinese. Ciò significa che l'entità principale è il simbolo del drago che viene dalla Cina.

Google risponde perfettamente a questa domanda. Ad esempio, il tag title esprime che l'articolo spiegherà il significato del simbolo del drago nella cultura cinese. Questo è esattamente ciò che il ricercatore stava cercando.




Osservando il testo nello snippet in primo piano, noterai che Google sta spiegando cosa simboleggiano i draghi nella cultura cinese.




Ancora una volta, questa è un'esperienza utente abbastanza buona se me lo chiedi. Il frammento in primo piano offre all'utente una panoramica abbastanza buona dell'argomento.

Ora, entriamo nella demo dell'API Natural Language di Google per vedere come Google interpreta la query.





Guardando lo screenshot qui sopra, Google sembra capire che ci sono due entità nella query.

In primo luogo, la parola "cinese" si riferisce alla posizione della Cina. Puoi vederlo dal fatto che la demo dell'API lo identifica come "posizione". Inoltre, lo strumento include un collegamento a un articolo di Wikipedia sulla Cina. Un articolo di Wikipedia viene visualizzato quando Google riconosce un'entità che si trova nel suo Knowledge Graph.

In altre parole, Google riconosce un'entità sconosciuta chiamata "simbolo del drago" ed è correlata alla posizione "Cina".

Dal mio punto di vista, questo è in linea con la mia comprensione umana delle entità nella query ed è molto probabile che il risultato soddisfi la query dell'utente.

Ora diamo un'occhiata alla prossima query.

2. Esempio n. 2 - 'Simbolo del drago cinese'

La query successiva è "simbolo del drago cinese".

Anche se questa query non è grammaticalmente corretta, come essere umano, generalmente digiterei una query come questa come abbreviazione di "Qual è il simbolo del drago cinese?"

Per me, il "Cos'è il..." mancante è implicito e le due query significano la stessa cosa. Il mio cervello riempie le lacune.

Ma, per Google, le differenze semantiche richiedono una risposta completamente diversa.

Quando l'ho digitato su Google, questo è quello che ho visto:





Come puoi vedere nello screenshot qui sopra, Google presenta informazioni da Wikipedia.com. Cosa è successo all'URL Chineasy.com che abbiamo visto sopra?

Se andiamo dal solo tag del titolo, sembra che Google stia portando contenuti da un articolo generale sui draghi cinesi piuttosto che da un articolo specifico che spiega cosa significa il drago cinese nella cultura cinese che abbiamo visto guardando la query precedente.




Inoltre, il contenuto dello snippet in primo piano è un po' imbarazzante.




Sebbene la risposta sia simile a quella che abbiamo visto quando abbiamo esaminato la domanda precedente, qui la prima frase inizia con "Anche il simbolo del drago è...". La parola 'anche' qui sembra strana.

Quindi le grandi domande sono: perché l'URL è diverso e perché il testo è imbarazzante?

Forse la risposta è che alla domanda mancano le parole di contesto "Qual è il...".

E, per esperienza, quando qualcuno digita un termine ampio nella barra di ricerca, Google fornisce una risposta ampia che potrebbe soddisfare una serie di intenti dell'utente.

Sto solo supponendo qui, ma questo potrebbe spiegare perché Google porta l'articolo di Wikipedia invece dell'articolo di Chineasy.com.

L'articolo di Wikipedia è più generico e non si concentra sul simbolismo del drago cinese ma copre l'argomento in modo più ampio.

Spiega prima cosa è il drago cinese in generale e menziona solo ciò che simboleggia nella quarta riga.





E se guardi lo screenshot qui sopra, vedrai perché la parola "anche" è menzionata nello snippet in primo piano.

In altre parole, escludendo dall'utente le parole "What is the...", Google porta un URL più generico.

Ora diamo un'occhiata alla query nella demo dell'API di Google.





Qui vediamo che Google (secondo questo strumento) interpreta la query come un'unica entità. La Cina non è vista come una località come abbiamo visto nella query precedente.

Ora, per completa curiosità, ho cambiato l'ordine delle parole in "simbolo del drago cinese" per vedere se ho ottenuto lo stesso risultato. Nello screenshot qui sotto, vedrai che quando cambio l'ordine delle parole, la parola "cinese" non viene affatto vista come un'entità.





Invece, Google lo vede come un aggettivo.





L'asporto qui è semplicemente cambiando l'ordine delle parole, cambia il modo in cui il motore di ricerca interpreta la query.

Detto questo, il risultato è in qualche modo soddisfacente, ma la mia sensazione è che il risultato precedente sia di gran lunga migliore.

Diamo un'occhiata alla terza query.

3. Esempio #3 - 'Qual è il simbolo del drago cinese'

La query "qual è il simbolo del drago cinese" è una combinazione delle due precedenti.

Ora dal punto di vista dell'utente, immagino che Google legga questa query nello stesso modo in cui legge la precedente. Intendo come essere umano, leggo "simbolo del drago cinese" come un modo abbreviato per scrivere la frase "Qual è il simbolo cinese del drago".

Ma se guardi lo snippet in primo piano, noterai che Google non è d'accordo.





Come puoi vedere dallo screenshot sopra, Google presenta l'URL del sito Chineasy.com nel Featured Snippet mentre la query precedente ha portato un URL da Wikipedia.

Questo è quasi identico allo snippet in primo piano che abbiamo visto nella prima query, il che mi porta a credere che la modifica dell'URL nella seconda query non fosse il risultato della modifica dell'ordine delle parole, ma fosse il risultato delle parole di contesto mancanti "Cos'è il…'.

Se osserviamo la query utilizzando l'analizzatore NLP di Google, vediamo che Google presume che l'entità principale sia "simbolo cinese".





Ora diamo un'occhiata alla query "Cosa rappresenta il drago cinese?"

4. Esempio n. 4 - "Cosa rappresenta il drago cinese"

Anche in questo caso, quando guardi lo snippet in primo piano, noterai che Google ti offre un URL completamente diverso. Questa volta Google ti porta depts.washington.edu.





Ora, proviamo a capire perché Google ha portato un URL diverso questa volta. Se lo confrontiamo con la prima query "Qual è il simbolo del drago cinese", c'è una differenza fondamentale.

La prima domanda poneva una domanda vaga. Quando fai una domanda che inizia con "Cos'è...?" non stai qualificando la tua domanda in alcun modo. Ma quando fai la domanda "Cosa rappresenta x?" stai facendo una domanda più specifica. Più specifica è la domanda, più specifica è la risposta.

Ora con questo in mente, diamo un'occhiata al testo dello snippet in primo piano.




Come puoi vedere il testo include le parole " rappresenta il simbolo del drago".

Forse Google ha utilizzato questo URL perché la query includeva la parola "rappresentare" (cosa rappresenta il simbolo del drago cinese?)

Ok, abbiamo trattato alcune teorie della PNL e anche alcuni esempi di PNL in azione.

Ora diamo un'occhiata alla PNL per la SEO.

Come puoi implementare la PNL nel tuo SEO?

Dopo la mia piccola dimostrazione, hai visto come Google e altri motori di ricerca utilizzano le tecniche della PNL per comprendere i tuoi contenuti. Quindi, come SEO, la grande domanda è: come puoi utilizzare la NLP per migliorare la tua SEO?

Di seguito è riportato un breve elenco progettato per aiutarti a migliorare la tua SEO NLP.

Includi l'intento di ricerca nella ricerca per parole chiave

Come accennato in precedenza, Google analizza le tue query di ricerca. Quando Google lo fa, sta tentando di comprendere l'intento di ricerca dietro la query in modo che possa portare risultati pertinenti che rispondano adeguatamente alla domanda.

Ciò significa che è fondamentale capire come Google interpreta l'intento di ricerca. Il modo più semplice per farlo è analizzare le SERP.

Il motivo è che eseguendo l'analisi SERP puoi facilmente vedere quali risorse Google mette a disposizione per rispondere alla domanda. Vedendo questo puoi capire come Google comprende l'intento di ricerca.

Scrivi in ​​modo semplice e chiaro

Come hai visto dagli esempi di NLP sopra, Google analizza i soggetti e gli oggetti delle frasi nei tuoi contenuti per identificare le entità. Inoltre, apportare piccole modifiche alla struttura della tua frase può cambiare la struttura semantica di una frase in un modo che tu come persona potresti non rilevare. Ricorda, Google non è umano e non comprende i tuoi contenuti come te.

Quindi, per affrontare questo problema, scrivi sempre frasi semplici e cerca di esprimere un'idea per frase.

Identifica e includi entità nei tuoi contenuti

Poiché Google non solo identifica le entità nei tuoi contenuti, ma collega anche le entità nei tuoi contenuti a entità note nel suo grafico della conoscenza, dovresti provare a identificare tutte le entità che Google si aspetta di vedere nei contenuti che rispondono alla query di ricerca.

Puoi farlo facilmente analizzando i contenuti principali di Google utilizzando la demo dell'API di Google o importando i dati delle entità utilizzando Python.

L'analisi dei contenuti della concorrenza con la demo dell'API di Google è un ottimo punto di partenza. Trascina semplicemente il loro contenuto nella demo e premi analizza.





Dopo averlo fatto, esamina il rapporto Entità. Ovunque lo strumento porti un URL (di solito da Wikipedia) hai trovato un'entità nota.

Usando questo strumento, puoi guardare tutti i contenuti principali e cercare entità comuni da includere nei tuoi contenuti.

Un'altra opzione è usare Python per trovare i dati dell'entità. Se vuoi vedere come farlo, dai un'occhiata al post sul blog di Marco Giordano su come usare Python per la NLP e la SEO semantica.

Abbina le risposte alle domande

In un articolo che ho visto sul sito di Bill Slawski, un brevetto di Google afferma che è più probabile che il tuo contenuto venga selezionato per Le persone chiedono anche risposte se viene presentato come una domanda e una risposta.

In altre parole, per mettere in evidenza i tuoi contenuti nella funzione Anche le persone chiedono, includi la domanda nei tuoi contenuti e poi rispondi. Aggiungerei per rendere più facile per Google capire che stai rispondendo alla domanda, rispondi subito dopo la domanda.

Ora, se scrivere la domanda e rispondere immediatamente nei tuoi contenuti aiuta Google a includere i tuoi contenuti nelle caselle PAA, è logico che affinché Google possa comprendere i tuoi contenuti, dovresti generalmente mirare a strutturare i tuoi contenuti in questo modo, anche se non stai prendendo di mira scatole PAA.

Usa una struttura chiara

Per comprendere le entità, Google può estrarre informazioni da informazioni strutturate e semi-strutturate. Ciò significa che Google comprende semplici markup HTML come i titoli (H1, H2, ecc.).

Inoltre, da quello che ho visto, è più facile per Google comprendere i dati strutturati e semi-strutturati di quanto lo sia per Google i dati non strutturati.

Comprendendo questo, dovresti creare una struttura chiara per i tuoi contenuti utilizzando intestazioni logiche (H1, H2, ecc.).

(Per maggiore chiarezza su questo, dai un'occhiata al mio articolo sul Knowledge Graph di Google.)

Cosa significa per te la PNL di Google

La ricerca semantica è qui e da quello che vedo, è qui per restare.

E quello che vedo è che la ricerca semantica è un punto di svolta per la SEO. Potremmo non vederlo ora, ma poiché Google raddoppia algoritmi come Bert e MUM, la capacità di Google di lavorare con il linguaggio umano sta migliorando esponenzialmente.

Questo implica per me che dobbiamo iniziare a ottimizzare i nostri contenuti per questi algoritmi. E sì, capisco che questo ramo della SEO è agli inizi, ma come abbiamo fatto in passato, con un po' di tentativi ed errori, puoi capire come migliorare il tuo traffico e la tua visibilità.

Ed era su questo che si basava il mio piccolo esperimento. Sto cercando di capire praticamente in che modo gli algoritmi di ricerca semantica influiscono sui risultati della ricerca per capire come ottimizzare meglio i tuoi contenuti.