Come iper-targettare il pubblico per localizzare efficacemente una campagna nazionale

Quando si lavora su una campagna nazionale per un importante rivenditore, è importante non perdere di vista l'importanza della localizzazione di tale campagna.

Un prodotto può attrarre un pubblico diverso per una serie di motivi ed entrambi questi fattori possono cambiare drasticamente in base a dove vivono i potenziali clienti.

I progressi nell'intelligenza artificiale, le capacità di targeting e i dati sulla posizione dai dispositivi mobili consentono agli esperti di marketing di mirare in un modo completamente nuovo, aprendo nuove possibilità per diventare iper-specifici.

I dati sulla posizione consentono ai professionisti del marketing di scegliere come target non solo dove vive un utente, ma anche dove ha visitato di recente, dove sta attualmente viaggiando e persino la sua posizione esatta in quel momento.

Analisi dei dati innovativa in azione

Citrus Magic, un'azienda di deodoranti naturali, ha contattato il mio team (a KPItarget) cercando di aumentare il riconoscimento del marchio, aumentare il traffico pedonale e aumentare le vendite in negozio.

Sfruttando tecniche innovative di analisi dei dati, siamo stati in grado di aumentare l'esposizione del marchio e fornire un aumento delle vendite in negozio.

Sebbene non sia un approccio valido per tutti, crediamo che altre aziende che cercano di raggiungere obiettivi simili possano imparare dalle nostre tattiche.

Identificare e analizzare le personalità dei consumatori

Il primo passo per l'iper-targeting di diversi segmenti di pubblico distinti è stato identificare i tre personaggi più forti.

Siamo andati ben oltre i tipici dati demografici di età e sesso per ottenere una comprensione più profonda di chi fosse esattamente il nostro pubblico principale e potenziale cliente e la probabilità che avessero di acquistare un deodorante per ambienti dal nostro cliente.

I tre personaggi più forti che abbiamo identificato erano: appassionati di cibo e viaggi esperti di tecnologia (che avevano 24 volte più probabilità di convertirsi); mamme lavoratrici che acquistano articoli per la casa (17 volte più probabilità di convertirsi); e le femmine che possiedono animali domestici (16 volte più probabilità di convertirsi).

Abbiamo fatto un'analisi approfondita per esplorare gli attributi primari di tutte e tre le persone al fine di identificare le opportunità per esporre il cliente a questi gruppi chiave in un modo che fosse in sintonia con loro.

Fare un passo avanti con la tecnologia

Una volta identificate queste persone, le abbiamo iper-mirate attraverso la pubblicità programmatica e sfruttando i dati delle app.

Siamo diventati ancora più granulari aggiungendo un livello di geolocalizzazione. Questo ci ha permesso di indirizzare ogni persona in un'area precisa, in particolare quando si trovava a mezzo miglio da un negozio che vende il prodotto del nostro cliente.

L'utilizzo della tecnologia di geolocalizzazione ci ha permesso di mettere gli annunci dei nostri clienti di fronte al pubblico esatto che volevamo raggiungere, mentre erano nei negozi che vendevano il prodotto, durante i periodi in cui era probabile che prendessero decisioni di acquisto.

Effettuare regolazioni in tempo reale

Concentrandoci sui dati e su una ricerca esaustiva, siamo stati in grado di identificare chiaramente le persone e consegnare il messaggio giusto alla persona giusta al momento giusto, promuovendo la consapevolezza del marchio e la capacità del consumatore di prendere una decisione di acquisto.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico ci hanno permesso di vedere quali aree del paese stavano convertendo meglio e allocare più della spesa pubblicitaria in quei luoghi per aumentare il ROI su ogni dollaro speso, in tempo reale.

Ciò ha reso ogni dollaro speso estremamente deliberato e ha aumentato l'opportunità di convertire un consumatore con successo.

L'approccio a più livelli raggiunge un successo a più livelli

Essendo estremamente strategici e utilizzando diversi metodi di targeting, siamo stati in grado di ottenere un calo del 50% del CPA e un aumento del 39% delle conversioni per il nostro cliente.

Ciò ha comportato la pubblicazione di oltre 39 milioni di impression durante i primi quattro mesi della campagna, tutti per i clienti entro un miglio da ogni punto vendita.

Essere in grado di ottenere il CPA del nostro cliente sotto i $ 10 è qualcosa di cui siamo incredibilmente orgogliosi e mostra quanto sia vitale l'utilizzo di più tecniche altamente specifiche per costruire affari e aumentare la consapevolezza del marchio.

La personalizzazione è la chiave

Sebbene questa strategia possa assolutamente avvantaggiare altri marchi, è una tattica che deve essere adattata in modo specifico.

Ogni marchio sarà diverso per una serie di motivi (chi è il loro pubblico di destinazione, qual è il loro prezzo), quindi devi essere pronto a metterti al lavoro e capire a fondo chi vuoi perseguire e cosa vuoi realizzare.

Sebbene la tecnologia abbia contribuito direttamente al successo di questa particolare campagna, non è qualcosa che puoi semplicemente impostare e dimenticare.

Questo approccio richiede attenzione e nutrimento costanti per raggiungere il tuo obiettivo.

Nonostante non tiri personalmente le leve o non confronti attivamente il successo di un negozio con un altro, devi essere molto attivo nel monitorare e supportare la tecnologia per ottenere l'effetto desiderato.

Mike Rowan è il fondatore di KPItarget, un'agenzia che aiuta i marchi a raggiungere i propri obiettivi attraverso dati personalizzati e strategie di marketing.