Strumenti di test A/B: le migliori opzioni per i tuoi sforzi di marketing

Pubblicato: 2022-03-18

Ti stai preparando per appendere una foto alla parete, ma hai due cornici diverse e non sei sicuro di quale sia la cornice migliore per la tua foto. Cosa fai? Le probabilità sono che proverai entrambi per vedere quale sembra migliore.

Lo stesso principio si applica al tuo marketing digitale . Se desideri confrontare due diversi design di annunci o disposizioni di pagina, puoi semplicemente provarli per vedere quale funziona meglio. Questo processo è chiamato test A/B ed è uno dei modi migliori per migliorare le tue campagne di marketing.

Non devi nemmeno fare il test A/B da solo. Ci sono molti strumenti di test A/B che possono aiutare i tuoi test a svolgere più agevolmente. Ma quali strumenti dovresti usare? Continua a leggere per scoprirlo!

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7 Strumenti di test A/B da utilizzare nel tuo marketing

Sebbene tu possa provare a gestire manualmente i test suddivisi, l'utilizzo del software di test A/B può aiutare ad aumentare l'efficienza e rendere il processo più rapido. Ecco sette strumenti di test divisi da provare nelle tue campagne di marketing!

1. Ottimizzazione di Google

Prezzo: gratuito

Il primo strumento della nostra lista è Google Optimize . Optimize è uno strumento di livello molto semplice che ti aiuta a eseguire gli elementi essenziali, ma è anche gratuito, il che lo rende una scelta solida.

Google Optimize fa molto di più del semplice test A/B, ma questa è una delle funzionalità che include. Più specificamente, ti consente di condurre test A/B per il tuo web design: puoi provare diverse versioni di pagine, intestazioni, inviti all'azione (CTA) e altro ancora.

Offre anche il vantaggio di consentire di testare più di due versioni contemporaneamente. Per il prezzo, è uno strumento particolarmente utile!

2. In modo ottimale

Prezzo: Personalizzato

Optimizely è un altro strumento progettato per aiutarti a condurre test A/B. Viene fornito con una selezione più ampia di funzionalità rispetto a Google Optimize, motivo per cui ti costerà di più (il loro prezzo è disponibile su richiesta).

Optimizely ti consente di testare più elementi sulla stessa pagina contemporaneamente. Puoi eseguire test separati su intestazione, CTA, contenuto di testo e immagini di una singola pagina contemporaneamente.

Puoi anche utilizzare Optimizely per testare alcuni elementi dietro le quinte come i cookie.

3. Destinazione Adobe

Prezzo: Personalizzato

Adobe Target viene fornito con molte delle stesse funzionalità di test A/B di Optimizely. Tuttavia, ci sono un paio di cose esclusive di Adobe Target.

Questo software di test A/B è l'opzione ideale per qualsiasi azienda che già utilizza Adobe Analytics sul proprio sito web. Se questo ti descrive, questo strumento potrebbe essere la scelta perfetta per la tua attività.

Adobe Target ti aiuta ad automatizzare i test. Molti strumenti ti offrono un modo semplice per gestire i tuoi test, ma lo stai comunque configurando da solo. Target, tuttavia, ha una funzione di autoapprendimento, in cui utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per regolare automaticamente i tuoi contenuti in base al comportamento dell'utente.

4. Annunci Google

Prezzo: varia in base all'offerta

Potresti già avere familiarità con Google Ads . Se lo sei, sai che non è esattamente un software di test A/B: è la piattaforma di Google per la gestione delle campagne pubblicitarie pay-per-click (PPC) . Ma Google Ads ha una vasta gamma di funzionalità relative al PPC e il test A/B è una di queste funzionalità.

Il modo migliore per sfruttare lo split test in Google Ads è sfruttare i gruppi di annunci . Un gruppo di annunci è il punto in cui metti insieme un particolare gruppo di parole chiave e alcune versioni diverse del tuo annuncio. Google visualizzerà quindi diverse combinazioni di parole chiave-annuncio da quel gruppo.

Questo processo è un test A/B integrato. Puoi monitorare il rendimento dei tuoi annunci per vedere quali combinazioni funzionano meglio: potresti osservare che l'annuncio A genera molti più clic se associato alla parola chiave B rispetto alla parola chiave C e così via. È quindi possibile riottimizzare secondo necessità.

5. Professionista

Prezzo: $ 19+ al mese

Un altro degli strumenti di test A/B per la pubblicità a pagamento più utili è Freshmarketer . Invece di testare il testo pubblicitario , tuttavia, questa piattaforma è l'ideale per testare diverse versioni delle tue pagine di destinazione .

Freshmarketer offre test degli URL divisi, il che significa che puoi creare due versioni separate della stessa pagina e dividere equamente tutto il traffico tra queste due versioni. Puoi quindi vedere quale versione della pagina di destinazione genera più conversioni.

Puoi persino utilizzare Freshmarketer per monitorare esattamente le entrate generate dalle tue diverse versioni della pagina di destinazione!

6. Hootsuite

Prezzo: $ 49+ al mese

Come Google Ads, Hootsuite non è in realtà un software di split test. È una piattaforma di gestione dei social media progettata per aiutarti a gestire le tue campagne sui social media in modo più efficiente. Tuttavia, puoi ancora usarlo per migliorare l'efficacia dei tuoi test A/B sui social media.

Il test A/B sui social media è abbastanza semplice: puoi testare diverse versioni di un particolare post o un annuncio sui social media a pagamento . Hootsuite ti aiuta a gestire i tuoi post e gli annunci in modo più fluido, migliorando al contempo il processo di test A/B.

Se vuoi condurre test divisi sui tuoi social media, non provare a fare tutto manualmente: procurati uno strumento come Hootsuite per aiutarti a gestirlo.

7. Apprezzare

Prezzo: Personalizzato

L'ultimo pezzo di software di test diviso nel nostro elenco è Apptimize . Questo strumento è progettato specificamente per le app mobili. Sia che tu pubblichi annunci a pagamento tramite app di terze parti o abbia la tua app mobile aziendale, Apptimize può aiutarti a eseguire test A/B.

Una delle caratteristiche distintive di Apptimize è il fatto che ti consente di confrontare le informazioni dettagliate su più piattaforme. Ad esempio, puoi confrontare le risposte agli annunci su app mobili e sul Web. Puoi anche vedere se eventuali modifiche lato server influiscono sull'esperienza front-end per gli utenti mobili.

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