Você está se preparando para pendurar um quadro na parede, mas tem duas molduras diferentes e não tem certeza de qual é a melhor para sua foto. O que você faz? As probabilidades são de que você testará os dois para ver qual fica melhor.

O mesmo princípio se aplica ao seu marketing digital . Se você quiser comparar dois designs de anúncios ou arranjos de páginas diferentes, basta experimentar cada um para ver qual tem melhor desempenho. Esse processo é chamado de teste A/B e é uma das melhores maneiras de melhorar suas campanhas de marketing.

Você também não precisa fazer testes A/B inteiramente por conta própria. Existem muitas ferramentas de teste A/B que podem ajudar seus testes a serem mais tranquilos. Mas quais ferramentas você deve usar? Continue lendo para descobrir!

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7 ferramentas de teste A/B para usar em seu marketing

Embora você possa tentar gerenciar seu teste A/B manualmente, usar um software de teste A/B pode ajudar a aumentar a eficiência e tornar o processo mais rápido. Aqui estão sete ferramentas de teste A/B para experimentar em suas campanhas de marketing!

1. Otimização do Google

Preço: Gratuito

A primeira ferramenta da nossa lista é o Google Optimize . O Optimize é uma ferramenta de nível muito básico que ajuda você a realizar o essencial, mas também é gratuita, tornando-se uma escolha sólida.

O Google Optimize faz mais do que apenas testes A/B, mas esse é um dos recursos que inclui. Mais especificamente, ele permite realizar testes A/B para seu web design — você pode experimentar diferentes versões de páginas, cabeçalhos, chamadas para ação (CTAs) e muito mais.

Ele também traz o benefício de permitir que você teste mais de duas versões ao mesmo tempo. Pelo preço, é uma ferramenta particularmente útil!

2. Otimizar

Preço: Personalizado

O Optimizely é outra ferramenta projetada para ajudá-lo a realizar testes A/B. Ele vem com uma seleção mais ampla de recursos do que o Google Optimize, e é por isso que custará mais dinheiro (os preços estão disponíveis mediante solicitação).

O Optimizely permite testar vários elementos na mesma página ao mesmo tempo. Você pode executar testes separados no cabeçalho, CTA, conteúdo de texto e imagens de uma única página de uma só vez.

Você também pode usar o Optimizely para testar alguns elementos de bastidores, como cookies.

3. Adobe Target

Preço: Personalizado

O Adobe Target vem com muitos dos mesmos recursos de teste A/B do Optimizely. No entanto, há algumas coisas exclusivas do Adobe Target.

Este software de teste A/B é a opção ideal para qualquer empresa que já utilize o Adobe Analytics em seu site. Se isso descreve você, essa ferramenta pode ser a escolha perfeita para o seu negócio.

O Adobe Target ajuda você a automatizar os testes. Muitas ferramentas oferecem uma maneira fácil de gerenciar seus testes, mas você ainda está configurando. O Target, no entanto, possui um recurso de autoaprendizagem, onde usa inteligência artificial (IA) para ajustar automaticamente seu conteúdo com base no comportamento do usuário.

4. Anúncios do Google

Preço: varia de acordo com o lance

Você já deve estar familiarizado com o Google Ads . Se estiver, você sabe que não é exatamente um software de teste A/B – é a plataforma do Google para gerenciar campanhas publicitárias de pagamento por clique (PPC) . Mas o Google Ads possui uma ampla gama de recursos relacionados ao PPC, e o teste A/B é um desses recursos.

A melhor maneira de aproveitar os testes A/B no Google Ads é aproveitar os grupos de anúncios . Um grupo de anúncios é onde você reúne um determinado grupo de palavras-chave e algumas versões diferentes do seu anúncio. O Google exibirá diferentes combinações de palavras-chave e anúncios desse grupo.

Esse processo é um teste A/B integrado. Você pode monitorar o desempenho de seus anúncios para ver quais combinações estão funcionando melhor - você pode observar que o anúncio A gera muito mais cliques quando combinado com a palavra-chave B do que com a palavra-chave C e assim por diante. Você pode então reotimizar conforme necessário.

5. Freshmarketer

Preço: $ 19 + por mês

Outra das ferramentas de teste A/B de publicidade paga mais úteis é o Freshmarketer . No entanto, em vez de testar o texto do seu anúncio , essa plataforma é ideal para testar diferentes versões de suas páginas de destino .

O Freshmarketer oferece testes de URL divididos, o que significa que você pode criar duas versões separadas da mesma página e dividir uniformemente todo o seu tráfego entre essas duas versões. Você pode ver qual versão da página de destino resulta em mais conversões.

Você pode até usar o Freshmarketer para rastrear exatamente quanta receita suas diferentes versões da página de destino geraram!

6. Hootsuite

Preço: $ 49 + por mês

Como o Google Ads, o Hootsuite não é realmente um software de teste A/B. É uma plataforma de gerenciamento de mídia social projetada para ajudá-lo a executar suas campanhas de mídia social com mais eficiência. No entanto, você ainda pode usá-lo para melhorar a eficácia de seus testes A/B de mídia social.

O teste A/B nas mídias sociais é bastante simples — você pode testar diferentes versões de uma determinada postagem ou anúncio de mídia social pago . A Hootsuite ajuda você a gerenciar suas postagens e anúncios com mais facilidade, enquanto melhora o processo de teste A/B.

Se você deseja realizar testes A /B em suas mídias sociais, não tente fazer tudo manualmente – obtenha uma ferramenta como o Hootsuite para ajudá-lo a gerenciá-lo.

7. Otimizar

Preço: Personalizado

O último software de teste de divisão da nossa lista é o Apptimize . Esta ferramenta foi projetada especificamente para aplicativos móveis. Quer você execute anúncios pagos por meio de aplicativos de terceiros ou tenha seu próprio aplicativo para dispositivos móveis da empresa, o Apptimize pode ajudá-lo a executar testes A/B.

Um dos recursos de destaque do Apptimize é o fato de permitir comparar insights em várias plataformas. Por exemplo, você pode comparar as respostas de anúncios em aplicativos para dispositivos móveis e na Web. Você também pode ver se alguma alteração do lado do servidor afeta a experiência de front-end para usuários móveis.

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