6 componenti di un programma CRO di successo

Il mese scorso abbiamo discusso dell'importanza dell'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO). Avere un programma CRO è fondamentale per fare le giuste ottimizzazioni per gli utenti giusti. Oggi ci addentreremo in come appare il nostro programma CRO in Hanapin Marketing. Il nostro programma contiene quanto segue:

Come puoi vedere dal nostro grafico sopra, tutte queste analisi alimentano i nostri punti chiave. Non esiste un ordine esatto per queste analisi e non esiste un punto di arresto. Analizzeremo continuamente ciascuno di questi aspetti per alimentare i nostri suggerimenti chiave e i nostri consigli sui test. Forse ti starai chiedendo perché queste analisi non sono incentrate sui "test sperimentali". Con ogni test che eseguiamo, acquisiremo informazioni sui nostri utenti e impareremo come percepiscono il test e interagiscono con il sito a causa dei nostri cambiamenti.

Diamo un breve sguardo a cosa comporta ciascuna di queste diverse analisi e come lavorano insieme per alimentare i nostri punti chiave.

Analisi euristica

Un team interno di esperti camminerà attraverso il sito o le pagine di destinazione con un'opinione imparziale. Il team vedrà le pagine per la prima volta, non avrà alcun dato davanti a sé o alcuna conoscenza di come queste pagine si sono comportate storicamente. L'obiettivo di questa analisi è vedere cosa spicca per il nostro team. Quali problemi affrontiamo e cosa ci causa attrito? Se abbiamo una brutta esperienza o incontriamo problemi sul sito, probabilmente anche i tuoi clienti dovranno affrontare queste sfide. Sviluppiamo un elenco di elementi che potrebbero dover essere affrontati e teniamo conto di questo elenco quando proseguiamo attraverso le nostre diverse analisi. I tuoi clienti hanno difficoltà con le stesse cose con cui ha lottato il nostro team o il sito è progettato in modo appropriato per i tuoi utenti?

Queste sono solo alcune delle domande che prendiamo in considerazione quando eseguiamo la nostra analisi euristica. Come puoi vedere, diamo uno sguardo a ogni aspetto del sito o delle pagine di destinazione. Il nostro team esamina anche le domande specifiche di lead generation e e-commerce a seconda del cliente. Queste domande sono intese come linee guida in modo da poter garantire che stiamo eseguendo un'analisi approfondita del sito.

Analisi analitica

Analytics ci fornisce informazioni chiave sui nostri utenti e sul nostro sito. In questa fase impareremo chi sono i nostri utenti, quali dispositivi stanno utilizzando e come si comportano sul sito. Analytics ci parla anche delle pagine di destinazione stesse. Quali pagine stanno ricevendo il maggior traffico, vengono coinvolte bene o stanno inducendo gli utenti a lasciare il sito? Analytics aiuterà a guidare il programma CRO nella giusta direzione: quali utenti dovremmo scegliere come target, quali pagine dobbiamo testare, ecc.

Analisi dei concorrenti

Sebbene prendiamo in considerazione i tuoi concorrenti diretti come azienda, non li includeremo sempre nella nostra analisi. In questa analisi della concorrenza, il nostro obiettivo è vedere chi è direttamente in competizione con te nell'asta. Gli approfondimenti sull'asta ci aiuteranno a guidarci, ma per eseguire questa analisi prenderemo alcune delle tue parole chiave ed eseguiremo una ricerca su Google. Vogliamo analizzare gli annunci e le pagine di destinazione di quelle aziende che appaiono accanto a te nella pagina dei risultati del motore di ricerca. In che modo i loro annunci e le esperienze sulla pagina di destinazione sono paragonabili alle nostre: cosa hanno fatto meglio di noi e in cosa stiamo eccellendo? Altrettanto importante, vogliamo confrontare la congruenza dal termine di ricerca, all'annuncio, alla pagina di destinazione.

Analisi di congruenza

Segue perfetto, eh?

Uno dei motivi per cui è importante lavorare insieme all'account PPC è mantenere e aumentare la congruenza. Vogliamo garantire la congruenza durante l'intero percorso dell'utente, a partire dal termine di ricerca, fino all'annuncio su cui fa clic e alla pagina di destinazione a cui arriva. La congruenza fornisce un paio di cose agli utenti: coerenza, sicurezza e aspettative soddisfatte.

La congruenza fornisce un linguaggio e messaggi coerenti durante l'intero viaggio. Hanno la certezza di ricevere informazioni accurate negli annunci e che sono nel posto giusto. Ad esempio, se un utente vede stivali neri con uno sconto del 25% nell'annuncio ma non vede la vendita nella seguente pagina di destinazione, presumerà che gli siano state fornite informazioni imprecise. Queste incongruenze portano gli utenti a rimbalzare e ad acquistare dai concorrenti. La congruenza consente inoltre di soddisfare le aspettative impostate negli annunci sulle pagine di destinazione. Dai un'occhiata a un mio post precedente per alcuni esempi di ciò che dovresti e non dovresti fare per assicurarti di allineare le aspettative degli utenti.

Analisi del comportamento degli utenti

A questo punto, abbiamo imparato chi sono i nostri utenti, quali pagine stanno visitando, come si posizionano i nostri concorrenti e quanto è congruente l'esperienza dell'utente durante l'intero percorso a partire dalla loro ricerca. Questa è la nostra occasione per conoscere come i tuoi utenti interagiscono con il sito. Con l'uso di mappe di calore, registrazioni degli utenti, metodi come il test di 5 secondi e altri strumenti, siamo in grado di determinare dove gli utenti stanno concentrando la loro attenzione, come stanno navigando nel sito e cosa sta causando loro potenziali attriti.

Guardando questa home page mobile, siamo in grado di scoprire un paio di approfondimenti solo da questa mappa termica.

• Guarda l'hotspot sul logo centrato nella parte superiore della pagina.
  • Possiamo presumere che gli utenti credano di trovarsi su una pagina di destinazione anziché su una home page. Ciò potrebbe essere dovuto all'omaggio presentato nell'immagine dell'eroe o alla mancanza di contenuti.
• Controlla gli hotspot nel footer.
  • Uno di questi è incentrato sui prodotti. Gli utenti sono venuti su questo sito per fare acquisti, ma non vengono loro presentate informazioni sul prodotto.
  • L'altro è incentrato sulla storia dell'azienda. Da questo, presumiamo che gli utenti vogliano conoscere il marchio per curiosità e per ottenere una certa credibilità

Possiamo utilizzare le informazioni che otteniamo dall'analisi del comportamento degli utenti per alimentare le nostre ottimizzazioni.

Test Sperimentali

L'obiettivo dei test sperimentali è quello di:

1. Trova il problema
2. Sviluppa un'ipotesi
3. Metti alla prova l'ipotesi
4. Arriva ad una conclusione

In seguito alle nostre analisi, siamo in grado di identificare un problema. Il nostro obiettivo è in definitiva aumentare il tasso di conversione concentrandoci su tutte le metriche rilevanti della canalizzazione al fine di migliorare l'esperienza dell'utente. Per fare ciò, cerchiamo una soluzione al problema e sviluppiamo un'ipotesi. Per testarlo creeremo uno dei seguenti test:

• A/B
• multivariato
• Diviso

L'ultimo passo è la conclusione. Ci sono molte variabili che contribuiscono a concludere con successo un test, tra cui la dimensione del campione, il tempo di esecuzione e la significatività statistica.

Con la conclusione del nostro test, vedremo risultati positivi o negativi. Impareremo di più sui nostri utenti e su come preferiscono interagire e interagire con il nostro sito, alimentando ulteriormente il nostro ciclo di test.

Pensieri finali

Vogliamo pensare a queste fasi come elementi costitutivi piuttosto che alle loro stesse entità. In Google Analytics, potremmo notare che gli utenti scendono a un certo punto della procedura di pagamento. Guardando le registrazioni degli utenti, possiamo determinare esattamente cosa sta causando l'abbandono di quegli utenti e trovare una soluzione per spingere gli utenti attraverso la canalizzazione. In questo caso, la nostra analisi analitica e la nostra analisi del comportamento degli utenti lavorano insieme per alimentare i nostri punti chiave.

In sintesi, ogni fase del nostro programma CRO è vitale per la creazione di ottimizzazioni basate sui dati. Che aspetto ha il tuo programma CRO? Twittami su @samantha__kerr.