3 modi per segmentare le prestazioni delle query e delle parole chiave PPC

Le metriche di base raccontano la storia del rendimento della ricerca a pagamento, ma cosa succede se si desidera approfondire? Dovrai andare oltre i segmenti e i rapporti di base.

La segmentazione dei dati in nuovi modi rivela nuove storie e ti consente di sfruttare nuove intuizioni. Puoi trovare nuove opportunità di targeting, una nuova direzione per i tuoi messaggi o l'impulso per suddividere finalmente una serie di parole chiave nella propria campagna.

In questo articolo, esamineremo alcuni esempi che puoi implementare oggi. Per prima cosa tratteremo due abilità per analizzare le parole chiave e i termini di ricerca e concluderemo suddividendo le parole chiave in base al contributo al rendimento.

Quante parole ci vogliono per cercare?

Gli utenti si affidano a termini di intestazione generici o sono più prolissi? Per rispondere, possiamo calcolare un conteggio delle parole per query o per parola chiave.

Consiglierei di utilizzare le query come obiettivo principale. I dati basati su query offrono una rappresentazione più accurata delle ricerche effettive.

Immagina come sarebbero i dati se includessi quelle parole chiave di una sola parola come stivali , auto o gatti . Corrisponderai a molte query che variano in modo significativo dalla parola chiave selezionata.

Contare le parole in Excel

Quindi, come si contano le parole in una query? È abbastanza facile, se non immediatamente intuitivo.

Quello che dobbiamo fare è tagliare la stringa di testo per rimuovere la spaziatura extra, contare la lunghezza della stringa, trovare la differenza tra la stringa con e senza spazi.

Sembra complicato? Pensalo come un modo indiretto per vedere quanti spazi ci sono, che è uguale a quante parole ci sono. Se è ancora un po' sfocato, usa questa formula e chiamala un giorno.

=SE(LUNGHEZZA(TRIM(A1))=0,0,LUNGHEZZA(TRIM(A1))-LUNGHEZZA(SOSTITUTO(A1,” “,””))+1)

Guarda questo tutorial di Excel Jet per una panoramica più approfondita.

Cosa cercare nella tua analisi

Una volta inserita la formula, possiamo iniziare a ordinare le prestazioni in base al conteggio delle parole. Le query più lunghe o più brevi hanno un rendimento migliore? Se notiamo una notevole discrepanza nelle prestazioni, possiamo tornare all'origine dati, filtrare su quel segmento e trovare il colpevole.

Tieni a mente quali campagne includi nella tua analisi. Se includi i termini del marchio e il nome del tuo marchio è "Mike's Grand Hot Dog Shack", vedrai le prestazioni pesantemente ponderate per le query con cinque parole.

Utilizzo di Google Analytics per le prestazioni in base al conteggio delle parole

Se hai solo bisogno dei dati di primo livello solo per AdWords, puoi utilizzare il rapporto Conteggio parole query in Google Analytics, puoi trovarlo in Acquisizione>AdWords>Query di ricerca e scambiare la dimensione principale.

Questo non ti darà la stessa flessibilità per esplorare i dati, ma servirà come un rapido avvio se necessario.

In che modo gli utenti perfezionano le loro ricerche?

Trovare le migliori varianti di query ti consente di sfruttare tali prestazioni e di modificare il tuo approccio secondo necessità.

Scegliere e strutturare i dati

Quando decidi cosa analizzare, puoi utilizzare un analizzatore di n-grammi o semplicemente scegliere tu stesso la modifica dei termini. Una volta che li hai aggregati i numeri intorno a loro con i sumi.

Esempi comuni includono caratteristiche del prodotto come materiale e colore. Puoi anche confrontare le caratteristiche del servizio come veloce , veloce o economico .

Come suggerimento, se il tuo marchio non si appoggia a prezzi competitivi, dai un'occhiata a economici e convenienti .

Cosa fare con i dati?

In un recente controllo dell'account, abbiamo rilevato che quasi il 35% del traffico è andato a query relative ai prezzi, ma solo il 9% delle conversioni proveniva da questi termini. Si tratta di una grave discrepanza tra investimenti e rendimenti.

In questa situazione, puoi ridurre l'offerta, aggiungere elementi negativi o creare nuove campagne e gruppi di annunci per affrontare questo segmento. Dopotutto, il 29% è una grossa fetta di traffico da tagliare completamente.

Di seguito è riportata una ripartizione delle ricerche relative alle parti per una campagna di decorazioni per la casa personalizzate. Da questi dati vediamo molti click per le tracce . Queste ricerche hanno CTR elevati ma tassi di conversione inferiori rispetto agli handle , che ha numeri di traffico simili ma molte più vendite dirette.

Da qui puoi esaminare le pagine di destinazione per monitorare le query. Le pagine correnti potrebbero essere troppo generiche o difficili da trovare per i prodotti specifici. Potresti anche approfondire le query stesse. Ci sono alcune query di traccia che si convertono più facilmente rispetto ad altre?

Le opportunità sono definite esclusivamente per la ricerca a pagamento. Se noti che una certa lingua predomina nelle tue query, puoi trasferire quella lingua a CRO per le tue pagine di destinazione.

Bucketing per metrica

Probabilmente hai sentito parlare del principio di Pareto. Il principio prevede che l'80% della produzione provenga dal 20% degli investimenti. Come si applica alla ricerca a pagamento?

Il principio non corrisponderà esattamente agli stessi rapporti, ma una piccola parte dei tuoi annunci e dei termini di ricerca fornirà una quantità sproporzionata di risultati.

Immergiamoci!

Inizieremo calcolando la parte del costo totale per ciascuna parola chiave. Quindi ordineremo per costo decrescente per rendere più semplice il passaggio successivo.

Se vogliamo vedere quanti termini guidano il 60% superiore della spesa totale, dobbiamo calcolare il contributo totale cumulativo. Abbiamo già ordinato per chi spende di più, ora possiamo calcolare le percentuali sommate.

Possiamo ancorare quella cella in alto e trascinare la formula verso il basso. Useremo due opzioni qui, top 60% e top 40% e useremo un'istruzione if per applicare quell'etichetta.

Ora possiamo usare una tabella sumif o pivot per mettere insieme i dati.

Sulla base dei dati di esempio, circa un terzo delle parole chiave genera il 60% della spesa. Anche la conversione a un tasso più elevato, ma con un CPA più elevato. Come previsto, le condizioni più competitive possono far salire i CPC portando a costi più elevati.

Possiamo tornare indietro e regolare le percentuali, aggiungere più livelli o immergerci nei dati effettivi. All'interno di quel top 60% probabilmente abbiamo una manciata di parole chiave che servono per aumentare il CPA.

Conclusione

Questi tre metodi sono alcune delle tecniche più comuni per approfondire le prestazioni di ricerca a pagamento. Ognuno racconta una storia leggermente diversa e rivela un diverso tipo di ottimizzazione.

Nessuno di questi sarà un endpoint nell'analisi, ma ognuno ti spingerà in una nuova direzione e una migliore comprensione delle tue prestazioni pubblicitarie.