マーケターは主にパーソナライズ、インフルエンサーマーケティング、感情ベースの戦略を再定義します

調査会社Gartnerの最近の一連の予測によると、いくつかの主要なマーケティングトレンドは、今後数年間で新しい方向に向かうでしょう。

「2020年の予測：マーケター、彼らはあなたにだけではない」レポート[クライアントのみがアクセス可能]は、ガートナーが「物事がどこに向かっているのか」に基づいて行う一連の予測であると、リサーチVPのジェニファーポークはClickZに語った。一種の「風の中の指」として。

インフルエンサー、AEI、パーソナライズ

すべての予測は現在の考え方に挑戦します：

• インフルエンサーマーケティングは、消費者、機関、ブランドが既知のエンティティに置くことを好む信頼によって変革されます。 ガートナーは、2023年までに、インフルエンサーマーケティングの予算は、「消費者が個人的に知らないブランドやエンティティへの信頼を失い続けるため、3分の1に減少する」と予測しています。 代わりに、マーケターは「インフルエンサーについて選択する」べきであり、調査会社はアドバイスし、「ブランドのコアバリューを真に表す」インフルエンサーを選択する必要があります。
• 音声、コンピュータービジョン、センサー、音声/テキスト分析によって駆動される人工知能（AEI）テクノロジーは、製品やサービスに対するユーザーの反応により広く影響を与えます。 2023年までに、Gartnerは、Amazon、Google、およびその他の壁に囲まれた庭園が、広告をターゲットとする方法でAEIで検出された感情を組み込むと予測しています。
• そして、おそらく最も難しいのは、2025年までに、「パーソナライズに投資したマーケターの80％が、ROIの欠如、顧客データ管理の危険、またはその両方のために努力を放棄するだろう」と予測しています。

その最後の予測は、米国広告主協会（ANA）が先週、その年のマーケティングワードとして「パーソナライズ」を選択したなどの評価に直面しています。

期待とコスト

ANAはその発表の中で、その言葉に投票するメンバーの何人かから逐語的なコメントを提供しました。

例： 「パーソナライズは顧客が期待するものです。 現在および将来のすべての顧客は、あなたのブランドが彼らを知っており、彼らが望むものを提供できることを期待しています。」

他のコメントも同様に、マーケターのニーズと消費者のパーソナライズへの欲求を宣伝しました。

しかし、ポーク氏によると、このトピックに関するガートナーのマジッククアドラントのレポートによると、マーケターの49％がeコマースのパーソナライズを購入しており、特定の購入はそのような時間とお金の支出に対する明確なROIを示している可能性があります。

ただし、パーソナライズ費用の残りの51％は、顧客体験や一般的なマーケティングなど、より曖昧な結果に向けられています。

結果を購入として表示できるパーソナライズされたオファーや推奨事項の代わりに、オファリングは、測定がより難しいパーソナライズされたコンテンツ、電子メール、またはその他の方法です。

ポーク氏によると、すべてのパーソナライズ予算の約半分で信頼性の高いROIを確保することの難しさは、顧客データプラットフォームやその他のデータプロファイリングシステムに蓄積されるさまざまなソースからのすべてのデータの取得と管理のコストの増加によってさらに複雑になっています。 。

次に、これらのプロファイルを使用して、顧客が何を望んでいるかを判断または推測します。

「1対1のマーケティング」

彼女は、このすべてのデータと支出の宣言された最終目標は、いわゆる「1対1のマーケティング」であり、地球上の各個人に独自のコンテンツとマーケティング体験を提供しようとする曖昧な概念であると述べました。

ガートナーの要点は、支出の増加とすべてのマーケターの少なくとも半数の漠然とした収益を伴うこの目標を維持することはできないということです。

さらに、消費者は、追加のパーソナライズに役立つ可能性のある、より多くの個人データを利用できるようにすることにますます警戒しています。

マーケターの80％がパーソナライズを放棄するという具体的な数字は概算であり、要点はパーソナライズを1対1のマーケティングから離れて再定義する必要があるということです。

消費者が作成した嗜好フィルターを、パーソナライズ用のより安価なボトムアップフィルターとして開発できるかどうかを尋ねられたとき、ポーク氏は、この種の開発は現在初期段階にあり、広く採用されるかどうかは明らかではないと述べました。

たとえば、消費者Aが好みのフィルタを設定して、新しいミニバンと新しい女性用スニーカーの購入に関心があることを示し、広告主が関連するオファーやコンテンツを指示できるようにすることができます。

消費者主導のフィルター？

このようなフィルタは、たとえば、Interactive Advertising Bureauのプライバシー同意管理のフレームワークなど、消費者がすでに生成している同意文字列に存在する可能性があり、したがって、広告およびマーケティングエコシステム全体に容易に送信されます。

消費者指定のパーソナライズフィルターは、パーソナライズのトレンドラインを別の方向に送信できます。この場合、パーソナライズデータをすべて取得および管理するためのコストは、購入または読み取りに関心のあるものを指定する消費者によって大部分が置き換えられます。それらの売り込みと潜在的にROIを上げる。

いずれにせよ、ポークは、マーケターはパーソナライズの取り組みにおいて「品質への逃避」を目にするだろうと予測しています。そこでは、具体的な結果をもたらすパーソナライズ投資にさらに重点が置かれます。

これは、マーケターが測定可能性とスケーラビリティの問題により現実的に取り組むため、1対1の目標ではなく、セグメントベースのパーソナライズに向けた方向性を意味するか、他の再定義につながる可能性があると彼女は示唆しました。