3 طرق مهمة يمكن لبيانات البحث أن تغذي عملك
نشرت: 2021-05-11يتم عزل بيانات البحث ولا يمكن الوصول إليها خارج فريق تحسين محركات البحث في العديد من الشركات ، مما يحد من وصولها وتأثيرها وقدرتها على دعم نجاح الشركة.
حان الوقت لإعادة التفكير في كيفية استخدامنا لبيانات البحث.
في هذه المقالة ، ستتعلم ثلاث طرق عملية يمكن لأي مؤسسة من خلالها إزالة القيود من مجموعات بيانات التسويق عبر البحث وتوجيه عملية اتخاذ القرارات الحاسمة للشركة بطريقة أكثر جدوى وقائمة على الأدلة.
1. صياغة صورة أوضح وأشمل
غالبًا ما توجد البيانات داخل صوامع (تحسين محركات البحث (SEO) ، أو PPC ، أو وسائل التواصل الاجتماعي ، أو المباشر ، وما إلى ذلك) أو داخل مصادر بيانات متباينة مثل Google Analytics ، أو إعلانات Google ، أو SEMRush ، أو Moz ، أو aHrefs ، أو Majestic ، أو Open Site Explorer.
قائمة الخيارات لمحللي التسويق والأعمال لا حصر لها.
تتمثل المرحلة الأولى في جعل صورة بياناتك أكثر وضوحًا في إزالة العوائق التي تحول دون تكامل مصادر معلومات عملك ، وإنشاء نظام بيئي أكثر اتساعًا وذات مغزى.
هناك العديد من الطرق لتحقيق صورة بيانات أكثر اكتمالًا وأوضح لعملك ، وتميل الفرص إلى الانقسام إلى مجالين:
- موارد التطوير التقني وعلوم البيانات الداخلية القادرة على الجمع بين مهام جمع البيانات ومعالجتها وتحسينها وصقلها ومنح الوصول إلى رؤى ثاقبة منها.
- الاستعانة بمصادر خارجية لهذا المطلب ، على الأرجح لوكالة تسويق / رؤى.
سيكون هناك عدد لا يحصى من المنطق وراء الخيار (أو الاختلاف المختلط للخيارات) الذي تقدمه ، ولكن في كلتا الحالتين ، يجب أن تكون النتيجة الرئيسية كما يلي:
الوصول السهل والموجه إلى نظام بياني أكثر اكتمالاً يوفر رؤى هادفة وقائمة على الأدلة لاتخاذ قرارات أكثر تأثيرًا في كل وظيفة عمل مهمة.
مركزية البيانات الفعالة هي المفتاح وتضع الأساس لكل شيء آخر يليه.
من معالجة البيانات وتكاملها وصولاً إلى المستخدمين النهائيين ورؤى البيانات القابلة للتنفيذ وغير ذلك الكثير (بما في ذلك التشغيل الآلي).
في دوري ، أعمل مع Apollo Insights كمنصة بيانات إرشادية وتسويق.

بغض النظر عن الحل الذي تختاره ، من المهم مراعاة النتائج الأساسية المطلوبة مثل:
- القدرة على توسيع نطاق الإجراءات من البيانات.
- تسريع اتخاذ القرار القائم على البيانات.
- أتمتة العمليات.
- تبسيط البيانات والوصول إليها.
- صورة بيانات أوسع (أكثر اكتمالاً) (عمق ودقة ومقياس).
- الاتجاهات والتحليل وتوقع الأداء.
- اتخاذ الإجراءات الإلزامية من مجموعات البيانات الموجودة والجديدة والمتغيرة.
من مجموعات البيانات المفيدة الأكبر ، يمكن أن تتبع العديد من نتائج الأعمال الإيجابية.
2. غير متحيز ، اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي
غالبًا ما يكون الهدف من اتخاذ القرار القائم على الأدلة هو اكتشاف شيء لم تكن تعرفه بقدر ما يتعلق بتعزيز والتحقق من أن الأحكام التي تتخذها هي القرارات الصحيحة في هذا الوقت.
في كثير من الأحيان ، يسعى الأشخاص إلى التحقق من البيانات ولكنهم ينسون إلقاء نظرة متفتحة على ما تخبرهم به البيانات.
هذا سهو كبير.
بصفتك شركة مجدية تجاريًا تعمل في أي مساحة تنافسية ، فأنت بحاجة إلى فهم جمهورك وسلوكياتهم المتغيرة ورغباتهم واحتياجاتهم ونقاط ضعفهم.
تحتاج أيضًا إلى فهم كيف تتغير الفرص (في كثير من الحالات ، على أساس أسبوعي).
إن كونك أول من يتصرف يمكن أن يوفر العديد من المزايا التنافسية. القدرة على التمحور وتغيير التركيز واتخاذ الإجراءات في وقت أقرب تندرج جميعها ضمن بياناتك الحالية.
3. أتمتة ذكية
أقدر أن الأتمتة الذكية (IA) من خلال مجالات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) يمكن أن تخفف من العمل اليدوي غير الضروري في المهام المتكررة من أي مكان إلى ما يزيد عن 70-80 ٪ من المسوق والمحلل والتخصص الميداني ذي الصلة داخل مكان العمل.
أتمتة العمليات الروبوتية هي التكنولوجيا التي تسمح لأي شخص اليوم بتكوين برامج الكمبيوتر ، أو "الروبوت" لمحاكاة ودمج إجراءات تفاعل الإنسان داخل الأنظمة الرقمية لتنفيذ عملية تجارية.
المصدر: UiPath ، أبريل 2021.
لا يتمثل الغرض من IA و RPA على وجه الخصوص في استبعاد الأشخاص من الأدوار الرئيسية ، ولكن زيادة قيمتهم إلى أقصى حد بطرق تتطلب مستوى خبرتهم وتخصصهم.
يتم تحقيق ذلك من خلال:
- إزالة وتقليل الأنشطة التي تقودها العمليات والتي تتكرر بشكل متكرر ، والتي تكون في معظم الحالات أكثر ملاءمة لبرنامج كمبيوتر من الإنسان.
- وتمكينهم من قضاء معظم وقتهم في استخدام البيانات بدلاً من إعادة دمج البيانات وتعدينها في المقام الأول.
التسويق هو خير مثال على ذلك في العمل. يستخدم خبير التسويق النموذجي في أي مكان من 20 إلى 50 حزمة تحليلات منفصلة وبرامج الزحف وأدوات الرؤى وحزم المكاتب للوصول إلى مرحلة يمكن أن يبدأ فيها العمل التجريبي والمتخصص.
إضافة إلى ذلك ، من المتوقع أيضًا أن يعرف التسويق / البيانات / المحلل بالفعل ما الذي يبحثون عنه. من المتوقع أن يكون لديهم على الأقل فرضية واضحة للاختبار.
وهذا قبل أن يعرفوا حتى مصادر البيانات الصحيحة ، وإعادة التركيب اليدوي ، والعمل البحثي الذي يتعين عليهم القيام به قبل أن يتمكنوا من البدء في القيام بنشاط ذي مغزى.
مجرد التفكير في هذه العملية أمر مرهق ومرهق ومثبط للهمة. تخيل أن يتم تكرار هذا في كل عضو من أعضاء فريقك وفي جميع أنحاء الشركة ، بالإضافة إلى أوجه القصور المرتبطة بها ، والتأخيرات الزمنية ، والفرص الضائعة.
يمكن أن تتخذ الأتمتة الذكية عدة أشكال. في الواقع ، ستفعل بعضًا من هذا من خلال وجود فريق استباقي يريد ببساطة تحقيق المزيد من القيمة في وقت أقل ، وقضاء المزيد من وقتهم في تنفيذ الأفكار بدلاً من تحديد مصادرها.
ومع ذلك ، سوف ترغب في:
- وجه هذه الرحلة.
- حدد الأولويات حيث يمكن أن يكون للأتمتة بطريقة ذكية أعظم الفوائد التجارية والتجارية والثقافية.
- مركزية التحكم وإدارة المخرجات والحفاظ على الزخم مستمرًا على المدى الطويل.
من أين تبدأ بـ IA سيعتمد على أهداف عملك وحالة اللعب الحالية.
ومع ذلك ، عادةً ما أتوقع أن يشمل ذلك:
- تكرار المهام التي تتناسب بشكل أفضل مع أجهزة الكمبيوتر / الروبوتات.
- أتمتة موفرة للوقت تمكنك من التوسع.
- الرؤى المهمة للأعمال التي تضعك في وضع تنافسي ضعيف إذا فشلت في التصرف بسرعة كافية.
- فهم الجمهور الفوري لوضع علامتك التجارية في طليعة المعلومات / التعليم وعملية التقييم في مكانتك.
- إدارة غير ضرورية.
- الاتجاهات (مكرر / موسمي / جديد / موضعي).
- فرص المنتجات والخدمات الجديدة.
ماذا بعد؟
كان الغرض من هذا المنشور هو تمكينك من رؤية القيمة في بيانات البحث الخاصة بك وتوسيع استخدام هذه البيانات وعمقها وتطبيقها لتحقيق تأثير تجاري هادف.
آمل أن تكون العناصر الثلاثة المقدمة قد بدأت في عملية التفكير التي ستؤدي إلى اتخاذ إجراءات مباشرة - سواء كان ذلك تدقيقًا أو تقييمًا أو طرق عمل جديدة تمامًا.
في هذه المرحلة ، الشيء الوحيد المهم هو اتخاذ خطوة تالية مفيدة.
المزيد من الموارد:
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي في التسويق
- تصور البيانات: ما هو ، ولماذا هو مهم وكيفية استخدامه لتحسين محركات البحث
- مُحسنات محركات البحث الفنية المتقدمة: دليل كامل
اعتمادات الصورة
لقطة للشاشة مأخوذة من قبل المؤلف ، أبريل 2021

