ما هو تحليل القرار (DA)؟ التعريف والطرق والأهمية

تحليل القرار (DA) هو نهج منظم لصنع القرار يتضمن تحديد وتقييم العوامل التي تساهم في مشكلة أو فرصة ثم تطوير وتقييم الحلول الممكنة.

يمكن استخدام تحليل القرار (DA) لاتخاذ قرارات حول مسارات العمل الفردية أو لمقارنة خيارات متعددة. إنها أداة مفيدة لصانعي القرار الذين يرغبون في النظر في جميع العوامل ذات الصلة في مشكلة أو فرصة وتحديد أفضل حل ممكن.

ما هو تحليل القرار (DA)؟

التعريف: يُعرّف تحليل القرار (DA) بأنه عملية تحليل وتقييم النتائج المحتملة لمسارات العمل المختلفة ، من أجل اختيار أفضل خيار ممكن. الهدف من تحليل القرار هو تحديد الحل الأكثر ملاءمة لمشكلة أو فرصة ، بالنظر إلى القيود والموارد المتاحة.

تحليل القرار هو طريقة لاتخاذ قرارات العمل الحاسمة التي تنطوي على استخدام التقنيات الكمية والبصرية والمنهجية. يستخدم تحليل القرار مجموعة متنوعة من الأدوات بالإضافة إلى علم النفس والمبادئ الاقتصادية ونظريات الإدارة. يعد تحليل القرار أداة قوية يمكن استخدامها لتقييم الجوانب المهمة للمشكلة بشكل رسمي ووضع استراتيجية علاج مثالية.

فهم تحليل القرار

تحليل القرار (da) هو طريقة لتحليل جميع البيانات ذات الصلة من أجل المساعدة في عملية صنع القرار ، والتي تتضمن عناصر من علم النفس ، وأساليب الإدارة ، والتدريب ، والاقتصاد. يتم استخدامه بشكل متكرر لتقييم القرارات التي تتضمن العديد من المتغيرات والعديد من النتائج أو الأهداف المحتملة. قد يستخدم الأفراد أو الفرق التي تسعى إلى إدارة المخاطر أو الاستثمار الرأسمالي أو قرارات الأعمال الاستراتيجية هذا النهج.

يهدف تحليل القرار إلى ضمان اتخاذ القرارات مع مراعاة جميع المعلومات والبدائل ذات الصلة. قد تستخدمها شركة ، على سبيل المثال ، لاتخاذ قرارات استثمارية بملايين الدولارات ، أو يمكن للفرد استخدامها للتخطيط لمدخرات التقاعد. يمكن استخدام أساسيات تحليل القرار لمعالجة مجموعة واسعة من القضايا ، بدءًا من ظروف العمل المعقدة إلى الاهتمامات اليومية البسيطة.

تاريخ تحليل القرار (دا)

بدأ الفيلسوف الرياضي فرانك رامزي في تطوير مفهوم الاحتمال الذاتي كبديل لمعتقدات الفرد أو شكوكه في عام 1931. في الأربعينيات من القرن الماضي ، طور عالم الرياضيات جون فون نيومان وعالم الاقتصاد أوسكار مورجينسترن أساسًا بديهيًا لنظرية المنفعة كوسيلة للتعبير عن التفضيلات على سيناريوهات غير مؤكدة. ليونارد جيمي سافاج ، الإحصائي ، بنى لاحقًا بنية بديهية بديلة لتحليل القرار في أوائل الخمسينيات من القرن الماضي. تستند نظرية المنفعة المتوقعة الناتجة على بنية بديهية كاملة للعمل في حالات غير مؤكدة.

تم بعد ذلك تنقيح هذه الاختراقات النظرية المبكرة ونشرها ، وبلغت ذروتها في تطوير مجموعة من تقنيات تحليل القرار التي يتم تدريسها الآن على نطاق واسع (على سبيل المثال ، في كليات إدارة الأعمال وأقسام الهندسة الصناعية). في عام 1968 ، نشر هوارد رايفا من كلية هارفارد للأعمال نصًا تمهيديًا قصيرًا وسهل القراءة حول هذا الموضوع. في عام 1976 ، طور رالف كيني وهوارد رايفا أساسيات نظرية المنفعة لتوفير نهج شامل لإجراء المفاضلات عبر العديد من الأهداف. [2] تم نشر مجموعة من القراءات حول تحليل القرار من قبل أستاذ الهندسة رون هوارد من جامعة ستانفورد ومحلل القرار جيم ماثيسون في عام 1977. تم توسيع هذا إلى مجلدين في عام 1984.

تأسست جمعية تحليل القرار في عام 1980 كمجموعة ذات اهتمام خاص داخل جمعية أبحاث العمليات الأمريكية (ORSA) ، والتي اندمجت مع معهد العلوم الإدارية (TIMS) لتشكيل معهد بحوث العمليات وعلوم الإدارة (INFORMS). بدءًا من عام 2004 ، تم نشر Decision Analysis من قبل INFORMS كمجلة متخصصة.

كيف يعمل تحليل القرار؟

تنقسم عملية تحليل القرار (da) إلى خمس خطوات متميزة

1. تحديد المشكلة أو الفرصة

تتضمن هذه الخطوة تحديد العوامل التي تساهم في مشكلة أو فرصة.

2. تحديد الأهداف

تتضمن هذه الخطوة تحديد الأهداف التي يريد صانع القرار تحقيقها.

3. تطوير الحلول الممكنة

تتضمن هذه الخطوة تطوير وتقييم الحلول الممكنة للمشكلة أو الفرصة.

4. اختيار الحل الأفضل

تتضمن هذه الخطوة اختيار أفضل حل ممكن ، بناءً على الأهداف والقيود.

5. تنفيذ الحل

تتضمن هذه الخطوة تنفيذ الحل المختار ومراقبة تقدمه.

تحليل القرار (da) هو أداة مفيدة لصانعي القرار الذين يرغبون في النظر في جميع المعلومات والعوامل ذات الصلة في مشكلة ما أثناء تحليل المخاطر أو الفرصة وتحديد أفضل حل ممكن. من المهم ملاحظة أن DA ليس رصاصة فضية ؛ لن يضمن اتخاذ القرار الأفضل. ومع ذلك ، فهي أداة قيمة يمكن أن تساعد صانعي القرار على اتخاذ قرارات مستنيرة.

أهمية عملية تحليل القرار

تعتبر عملية تحليل القرار مهمة لأنها تساعد على ضمان مراعاة جميع المعلومات ذات الصلة عند اتخاذ القرار. كما أنه يساعد في تحديد أفضل حل ممكن ، بالنظر إلى القيود والموارد المتاحة.

يعد تحليل القرار أداة قيمة للشركات والمؤسسات لأنه يمكن أن يساعد في تحسين جودة القرارات. عند استخدامه بشكل صحيح ، يمكن أن يساعد في تقليل المخاطر المرتبطة باتخاذ القرارات ، ويمكن أن يساعد أيضًا في توفير الوقت والمال.

يمكن استخدام تحليل القرار في مجموعة متنوعة من المواقف ، بما في ذلك:

1. اتخاذ قرارات الاستثمار
2. اختيار استراتيجية التسويق
3. اختيار منتج أو خدمة جديدة
4. تطوير خطة عمل
5. إجراء تغييرات تنظيمية
6. تقييم المخاطر والفرص

متى تستخدم تحليل القرار

يمكن استخدام تحليل القرار في مجموعة متنوعة من المواقف ، بما في ذلك:

1. عندما تكون هناك أهداف متعددة يجب أخذها في الاعتبار
2. عندما تكون هناك خيارات متعددة متاحة
3. عندما يكون هناك عدم يقين بشأن المستقبل
4. عندما تكون الموارد محدودة
5. عندما تكون عواقب القرار كبيرة

إذا وجدت نفسك في إحدى هذه المواقف ، فقد يكون DA هو الأداة المناسبة لك.

طرق تحليل القرار

هناك مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها في تحليل القرار. تتضمن بعض الطرق الأكثر شيوعًا ما يلي:

1. أشجار القرار
2. نظرية المنفعة
3. محاكاة
4. البرمجة الخطية
5. مصفوفات القرار
6. الاستدلال ، إلخ

تعتمد الطريقة التي تستخدمها على الموقف الذي أنت فيه ونوع القرار الذي تحتاج إلى اتخاذه.

أشجار القرار

شجرة القرار هي تمثيل رسومي لعملية تحليل القرار. إنها أداة مفيدة لتصور الخطوات المختلفة التي ينطوي عليها اتخاذ القرار. يمكن استخدام أشجار القرار لمجموعة متنوعة من الأغراض ، بما في ذلك:

1. فهم الخطوات المختلفة التي ينطوي عليها اتخاذ القرار
2. تحديد العوامل الأكثر أهمية في اتخاذ القرار
3. تقييم الخيارات المختلفة
4. تحليل المخاطر والفرص

تعد أشجار القرار أداة قيمة للشركات والمؤسسات لأنها يمكن أن تساعد في تحسين جودة القرارات. عند استخدامها بشكل صحيح ، يمكن أن تساعد في تقليل المخاطر المرتبطة باتخاذ القرارات ، ويمكن أن تساعد أيضًا في توفير الوقت والمال.

القيمة المتوقعة (EV)

القيمة المتوقعة (EV) هي مفهوم إحصائي يقيس النتيجة المتوقعة من القرار. يتم حساب EV بضرب احتمال كل نتيجة محتملة بقيمة تلك النتيجة. المجموع الناتج هو القيمة المتوقعة.

صيغة القيمة المتوقعة-

تُستخدم صيغة القيمة المتوقعة لحساب النتيجة المتوقعة لقرار ما. الصيغة هي:

EV = (احتمالية الحدث أ) × (قيمة الحدث أ) + (احتمالية الحدث ب) × (قيمة الحدث ب) + ...

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك موقفًا يكون لديك فيه خيار إما الاستثمار في المخزون أ أو الأسهم ب. يكون للسهم أ فرصة بنسبة 50٪ لزيادة القيمة بنسبة 10٪ وفرصة بنسبة 50٪ في الانخفاض في القيمة بنسبة 5٪. يمتلك المخزون "ب" فرصة بنسبة 60٪ لزيادة قيمته بنسبة 15٪ وفرصة انخفاض قيمته بنسبة 40٪ بنسبة 10٪.

القيم المتوقعة للمخزون A والمخزون B هي:

المخزون أ: (0.5 × 0.1) + (0.5 × -0.05) = 0.025

المخزون ب: (0.6 × 0.15) + (0.4 × -0.1) = 0.045

في هذا المثال ، تكون القيمة المتوقعة للمخزون B أعلى من القيمة المتوقعة للمخزون A. وهذا يعني ، في المتوسط ​​، أن المخزون B هو استثمار أفضل من المخزون A.

شبكات بايزي

شبكة بايز هي تمثيل رسومي لعملية تحليل القرار. إنها أداة مفيدة لتصور الخطوات المختلفة التي ينطوي عليها اتخاذ القرار. يمكن استخدام شبكات بايزي لأغراض متنوعة ، بما في ذلك:

1. فهم الخطوات المختلفة التي ينطوي عليها اتخاذ القرار
2. تحديد العوامل الأكثر أهمية في اتخاذ القرار
3. تقييم الخيارات المختلفة
4. تحليل المخاطر والفرص

تعد شبكات Bayesian أداة قيمة للشركات والمؤسسات لأنها يمكن أن تساعد في تحسين جودة القرارات. عند استخدامها بشكل صحيح ، يمكن أن تساعد في تقليل المخاطر المرتبطة باتخاذ القرارات ، ويمكن أن تساعد أيضًا في توفير الوقت والمال.

محاكاة مونت كارلو

محاكاة مونت كارلو هي تقنية إحصائية تُستخدم لنمذجة احتمالية النتائج المختلفة. غالبًا ما تستخدم محاكاة مونت كارلو في المواقف التي يكون فيها عدم اليقين بشأن المستقبل.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك موقفًا تحاول فيه أن تقرر ما إذا كنت ستستثمر أم لا في الأسهم أ. أنت تعتقد أن هناك فرصة بنسبة 50٪ لزيادة قيمة السهم بنسبة 10٪ وفرصة بنسبة 50٪ أن ينخفض ​​السهم في القيمة بنسبة 5٪. ومع ذلك ، فأنت غير متأكد مما سيحدث في المستقبل.

في هذه الحالة ، يمكنك استخدام محاكاة مونت كارلو لنمذجة النتائج المحتملة. ستظهر لك نتائج المحاكاة النتيجة المحتملة لقرارك.

تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA)

تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA) هو أسلوب يستخدم لتقييم خيارات متعددة. غالبًا ما يتم استخدام MCDA عندما تكون هناك عوامل متعددة يجب أخذها في الاعتبار ، وعندما يكون من الصعب مقارنة الخيارات باستخدام معيار واحد.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك موقفًا تحاول فيه تحديد أي سهم تستثمر فيه. لديك خياران: المخزون أ والسهم ب. تحتاج إلى مراعاة عوامل متعددة ، مثل العائد المتوقع والمخاطر وتكلفة استثمار. في هذه الحالة ، يمكنك استخدام MCDA لتقييم الخيارات. سيساعدك MCDA على تحديد الخيار الذي من المرجح أن ينجح ، بناءً على المعايير التي اخترتها.

نظرية المنفعة

نظرية المنفعة هي فرع من فروع تحليل القرار التي تهتم بقياس المنفعة. المنفعة هي مقياس للرضا الذي يحصل عليه الشخص من قرار معين. تُستخدم نظرية المنفعة متعددة السمات لتقييم قيمة الخيارات المختلفة. يتم استخدامه أيضًا لمقارنة فائدة الخيارات المختلفة.

البرمجة الخطية

البرمجة الخطية هي تقنية رياضية تستخدم لتحسين وظيفة خطية. غالبًا ما تستخدم البرمجة الخطية في المواقف التي توجد فيها متغيرات متعددة يجب أخذها في الاعتبار ، وحيث يصعب العثور على أفضل حل باستخدام معيار واحد.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك موقفًا تحاول فيه تحديد كيفية تخصيص مواردك. لديك مبلغ محدود من المال ، وعليك أن تقرر كيفية إنفاقه. لديك أيضًا مقدارًا محدودًا من الوقت ، وتحتاج إلى تحديد كيفية استخدامه. في هذه الحالة ، يمكنك استخدام البرمجة الخطية للعثور على الحل الأمثل. ستساعدك البرمجة الخطية في العثور على أفضل طريقة لتخصيص مواردك ، بناءً على القيود التي اخترتها.

الاستدلال

الاستدلال هو قواعد بسيطة يمكن استخدامها لاتخاذ القرارات. غالبًا ما يتم استخدام الاستدلال في المواقف التي يكون فيها عدم اليقين ، وحيث يصعب مقارنة الخيارات باستخدام معيار واحد.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك موقفًا تحاول فيه تحديد أي سهم تستثمر فيه. لديك خياران: السهم أ والسهم ب. لست متأكدًا مما سيحدث في المستقبل ، ولكن لديك قدرًا محدودًا من الوقت للقيام به. قرار. في هذه الحالة ، يمكنك استخدام الاستدلال لاتخاذ قرار. الاستدلال البسيط هو اختيار الأسهم ذات العائد المرتفع المتوقع.

نمذجة تحليل القرار

تعد نمذجة تحليل القرار مكونًا رئيسيًا لعلوم الإدارة ويمكن استخدامها لتأثير كبير في مجموعة متنوعة من المواقف. مخططات التأثير هي نوع شائع من نماذج تحليل القرار التي تستخدم لتمثيل العلاقات بين العوامل المختلفة في مشكلة ما. يمكن استخدام تحليل القرار للمساعدة في اتخاذ قرارات معقدة عن طريق تقسيم المشكلة إلى مكوناتها وتقييم العلاقات بينها.

أمثلة من العالم الحقيقي لتحليل القرار

بعض الأمثلة الشائعة لاستخدام طرق تحليل القرار هي

1. في مجموعة القرارات الإستراتيجية للأعمال ، لدراسة سلوك شراء العملاء أو اتخاذ قرار بشأن إطلاق منتج جديد
2. في مجال الرعاية الصحية ، اختيار العلاج الأكثر فعالية للمريض
3. في الحكومة ، لتطوير السياسة العامة
4. في عملية صنع القرار متعدد السمات للتسويق ، لتحديد الأسواق المستهدفة أو تصميم حملات ترويجية
5. في التصنيع ، لاختيار عملية الإنتاج الأكثر كفاءة
6. في مجال الخدمات اللوجستية ، لتطوير خطط التوزيع أو اختيار طرق النقل.

استنتاج!

أخيرًا ، من الواضح أن تحليل القرار هو أداة مفيدة للغاية يمكن استخدامها في مجموعة من الظروف. يساعدنا على إصدار أحكام أفضل من خلال مراعاة مجموعة متنوعة من المتغيرات والمعايير.

تحليل القرار هو أسلوب يستخدم لتقييم خيارات متعددة. ما مدى فاعلية تحليل القرار في توفير الوضوح حول النتائج غير المؤكدة برأيك؟

ما هي بعض الأمثلة على متى يمكن استخدام تحليل القرار لإيجاد نتائج نهائية مواتية؟ من فضلك شارك افكارك في حقل التعليقات في الاسفل.