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随着重点从客户数据和体验转移到设计隐私，看看营销人员需要以隐私时代的心态关注什么。

Ascend2 的新报告显示，90% 的受访者 2020 年营销计划包括对 martech 的适度或大量投资。

客户数据平台 Lytics 的首席执行官 James McDermott 给出了他对 2020 年的营销技术 (martech) 和自动化的预测。

Sourcepoint 的首席执行官 Ben Barokas 着眼于 cookie 仅持续 24 小时的世界中的用户体验。

由于个性化具有预测性，因此机器学习已开始发挥核心作用。利用机器学习改进个性化的三种方法。

随着较短的假日购物季如火如荼，零售品牌在数字营销计划方面落后。

Gartner 预测，由于缺乏投资回报，到 2025 年，80% 的营销人员将放弃个性化工作。

Greyhound 将 SurveyMonkey Enterprise 与其现有的 Salesforce 实例集成，使他们能够将特定客户问题与客户数据联系起来。

Invoca 对 500 名 B2C 营销人员进行了调查，以了解他们如何使用第一方数据。关于数据相关问题、数据使用和支出计划的见解和统计数据。

营销人员应该聘请顾问来帮助驾驭复杂的营销技术生态系统，并使用机器学习尽可能实现自动化。