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隨著重點從客戶數據和體驗轉移到設計隱私，看看營銷人員需要以隱私時代的心態關注什麼。

Ascend2 的新報告顯示，90% 的受訪者 2020 年營銷計劃包括對 martech 的適度或大量投資。

客戶數據平台 Lytics 的首席執行官 James McDermott 給出了他對 2020 年的營銷技術 (martech) 和自動化的預測。

Sourcepoint 的首席執行官 Ben Barokas 著眼於 cookie 僅持續 24 小時的世界中的用戶體驗。

由於個性化具有預測性，因此機器學習已開始發揮核心作用。利用機器學習改進個性化的三種方法。

隨著較短的假日購物季如火如荼，零售品牌在數字營銷計劃方面落後。

Gartner 預測，由於缺乏投資回報，到 2025 年，80% 的營銷人員將放棄個性化工作。

Greyhound 將 SurveyMonkey Enterprise 與其現有的 Salesforce 實例集成，使他們能夠將特定客戶問題與客戶數據聯繫起來。

Invoca 對 500 名 B2C 營銷人員進行了調查，以了解他們如何使用第一方數據。關於數據相關問題、數據使用和支出計劃的見解和統計數據。

營銷人員應該聘請顧問來幫助駕馭複雜的營銷技術生態系統，並使用機器學習盡可能實現自動化。