Veriye Dayalı Başarılı Bir Pazarlamacı Olmanın Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler

Veriye dayalı pazarlama içeriği devralmamızın üçüncü günü neredeyse sona ererken, birkaç endüstri liderinden en büyük yapılması ve yapılmaması gerekenleri siz okuyucularımızla paylaşmalarını istedik. Aşağıdaki tavsiyelerine bir göz atın.

Andy Fisher, Baş Analitik Görevlisi, Merkle

Korku veya belirsizliğin bugün başlamanıza engel olmasına izin vermeyin.

Satıcıların devasa takımyıldızına, kısaltmaların alfabe çorbasına ve sürekli değişen jargona bakmak ve tamamen şaşkına dönmek gerçekten çok kolay. Pekala, işte bazı haberler – bu gezegende her şeyi anlayan kimse yok. Yaklaşık 20 yıldır veriye dayalı pazarlama alanındayım ve her gün yeni bir şey öğreniyorum. İşler daha karmaşık hale geliyor. Şirketlerin ve platformların sayısı, özellikle programatik, mobil ve CRM alanlarında tamamen patlıyor. Elbette kafa karıştırıcı. Elbette korkutucu. Sadece herkesin yetişmeye çalıştığını bilin. Derin bir nefes alın ve hemen içeri dalın.

Analitik dillerini öğrenin.

Geliştirici olmanız (hatta sık sık program yapmanız) gerekli olmasa da, analistlerin her gün yararlandığı dilleri ve araçları bilmek çok yararlıdır. En azından tüm bu araçların nasıl kullanıldığını anlamakta fayda var. Piyasada birçok dil ve araç olmasına rağmen, tüm analistlerin bilmesi gereken birkaç temel araç vardır. Bunları İsviçre Ordusu analitik bıçağı olarak düşünün. Bunlar SQL'dir (veri işleme); R ve SAS (veri analizi); Tableau ve diğer veri görselleştirme araçları; Hadoop (bir şeyleri ölçeklendirmenin düşük maliyetli bir yolu); ve Python (onu bir arada tutan yapıştırıcı). Neyse ki, bu araçlar hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olabilecek birçok kaynak var; iki iyi seçenek Code Academy ve Coursera'dır.

Todd Thiessen, Kıdemli Başkan Yardımcısı, Strateji, Razorfish

Verilerinizi diğer veri kümeleriyle BİRLEŞTİRİN. Bunu tek başına yapabileceğini düşünme.

Sadece kontrol ettiğiniz tüm değişkenleri test etmek ve hesaplamak yeterince zor. Ancak gerçek içgörülerin farklı veri kümelerinin birleşiminden gelmesi muhtemeldir. Pazarlama veya süreç öngörüleri için dahili olarak diğer bölümlere ve coğrafyalara bakın. İlgili B2C ürün gruplarından ve araştırmalarından elde edilen bilgilerden geliştirilen B2B programlarının oluşturulmasına yardımcı olduk.

Dışarıdan, tamamlayıcı verilere sahip olabilecek ortaklıklar ve ittifaklar arayın. Önceden, bu fırsatlar, veri kümelerini birleştirmenin boyutu veya karmaşıklığı nedeniyle çok göz korkutucu olabilirdi, ancak teknoloji ve uzman satıcılar, ilk araştırmayı basitleştirebilir ve hatta işleme ve gizlilik korumasına ilişkin hizmetlerle işletmenin uzun vadede operasyonel hale getirilmesine yardımcı olabilir. Sosyal medya ortaklarınız, yalnızca 10 yıl önce hayal edilebilecek sosyal davranışlarla ilgili hipotezleri keşfetmek için sizinle birlikte çalışacak.

Maria DePanfilis, Ortak, Analitik ve Optimizasyon, Rosetta

Verilerin müşterileriniz hakkında bilmeniz gereken her şeyi size söylemesini BEKLEMEYİN. Nitel ve/veya bağlamsal araştırma gibi diğer zeka türleri aracılığıyla veriye dayalı içgörülerinizi ARTIRIN.

Veri sadece budur – veri. Sizin, işiniz ve müşterileriniz için ne anlama geldiğinin ustaca ve amaçlı bir yorumu olmadan, verinin kendi içinde minimum faydası vardır. Verilerdeki gerçek "özlülük", müşterileriniz hakkında size gerçekte ne söylediğine dair bağlamsal bir anlayış geliştirmekten ve bu içgörüyü, etki yaratacak stratejinizin somut unsurlarına nasıl uygulayacağınızdan gelir. Bu günlerde davranış verilerinin elde edilmesi nispeten anlık olsa da, bunun ne anlama geldiğine dair gerçek bir anlayış geliştirmek zaman alıyor. Bağlam kısayolla oluşturulamaz. Ancak onu elde etmek için harcadığınız çabaya değer çünkü bir kez sahip olduğunuzda, hangi veri parçalarının önemli, hangilerinin önemsiz olduğunu ayrıştırmak çok kolay hale geliyor.

Azher Ahmed, Kıdemli Başkan Yardımcısı/Dijital Operasyonlar Direktörü, DDB Chicago

İşbirliği yapmak için duvarları yıkın.

Veriler çok kolay bir şekilde yanlış yorumlanabilir veya çok farklı hikayeler anlatmak için manipüle edilebilir. Başlangıçta analistlerle işbirliği yaparak herkesin doğru yöne yönlendirildiğinden emin olun. Verilerinizin iş hedefleriyle nasıl ilişkili olabileceğini ve olması gerektiğini belirleyin. Açık ve ölçülebilir başarı ölçütleri tanımlayın. Son olarak, arzu ettiğiniz sonuçların net olmasını ve artan performans hedeflerinin tanımlanmasını sağlamak için bunu uzun vadeli vizyonla birleştirin.

Devam eden bir çalışma olduğunu unutmayın.

Dünya sürekli değişiyor ve bu nedenle veri analizinizin ve içgörülerinizin uyum sağlaması gerekiyor. Ne yazık ki, veriye dayalı pazarlamada “ayarla ve unut” yaklaşımı diye bir şey yoktur, bu nedenle süreçlerinizi düzenli kontrolleri ve doğru yönde ilerlemek için yeniden değerlendirmeleri içerecek şekilde uyarlayın. Verilerinizi eleştirel bir şekilde değerlendirin ve kullanılabilir olduklarında yeni platformları ve veri noktalarını eklediğinizden emin olun. Son olarak, yeteneğinizin eğitildiğinden ve teknoloji hızla ilerledikçe bu yeni ve gelişen verilerden en iyi şekilde nasıl yararlanılacağını sürekli öğrendiğinden emin olun.

Kraft Medya ve Tüketici İlişkileri Başkan Yardımcısı Bob Rupczynski

Esnek olun.

En büyük "yapılması", esnek olma yeteneğidir, ancak aynı zamanda bu esneklikten eyleme geçirilebilir bir içgörü sağlar, yani muazzam miktarda veri kaynağı vardır. İnanılmaz bir bilgi derinliği elde edebiliriz, ancak harekete geçemiyorsanız ve bu bir fark yaratmıyorsa veya bir tüketicinin hayatına değer katmıyorsa, o zaman buna değmez. En büyük şey bu – verileri anlama, veri kaynakları arasında hareket etme esnekliği, ancak daha sonra bunu ilişkide fark yaratacak bir şeye dönüştürme yeteneği.

Gelecekteki kararları geciktirmek için geçmişi KULLANMAYIN.

Bu sektörde kaç kez insanların bizim her zaman yaptığımız şeyler veya işlerin her zaman nasıl yapıldığı veya bu tür bakış açıları nedeniyle kararlar aldığını gördüğümü söyleyemem. Gelecek yeni - biz onu giderken yazıyoruz. Ve bu sürekli bir yolculuk olacak, çünkü her seferinde her şey mükemmel bir şekilde yürümeyecek, ama geçmişin sizi gelecekteki kararınızın ne olacağı konusunda alıkoymasına izin vermemelisiniz.

Ve son olarak, son katılımcımız, veriye dayalı pazarlama dünyası için o kadar heyecanlı ki, yalnızca iyi tarafından bakıp bize bir şey yapabildi…

Drew Panayiotou, BBDO Atlanta İcra Kurulu Başkanı

Verileri düşmanınız değil dostunuz yapın.

Bugün, verilerin gücü genellikle etkinliğin varsayılan kutsal kâsesine odaklanıyor: yatırımın geri dönüşü. Onlarca yıldır, pazarlamacılar pazarlama harcamalarını haklı çıkarmaya çalışıyorlar ve artan veri dağları öncelikle satışların niteliklerini takip etmek için kullanılıyor. Bununla birlikte, birçok ölçüm sistemi parçalıdır ve reklamların birbirleriyle etkileşime girdiği gerçeğini görmezden gelir. Geçenlerde tanınmış bir CFO, “Farklı medya kanallarına atfedilen tüm satışları toplarsam, şirketimizin büyüklüğü iki katına çıkar” dedi.

Pazarlamacılar, "Yatırım Getirisi" yerine "Pazarlama Hedefinin Getirisi"ni ölçerek daha fazla güvenilirlik kazanacaktır. Hiçbir şeyi ölçmemek, yanlış şeyi ölçmekten daha iyidir. Doğru önlemler, verileri arkadaşınız yapar ve size güvenilirlik kazandırır.

Shutterstock üzerinden ana sayfa resmi.